Python lernen für Entwicklung, Automatisierung, Data Science und Machine Learning mit Praxisbezug
Alle Kurse anzeigenPython gehört zu den wichtigsten Programmiersprachen für Software-Entwicklung, Automatisierung, Datenanalyse, Web-APIs, Machine Learning und KI-nahe Anwendungen. In unseren Python Schulungen findest du passende Trainings für jedes Erfahrungsniveau: vom strukturierten Einstieg in Syntax, Kontrollstrukturen und Funktionen über objektorientierte Programmierung bis hin zu spezialisierten Themen wie Testing, Packaging, JSON, XML, Data Science oder Machine Learning. Wenn du ohne Programmiererfahrung starten möchtest, bietet der Python 3 Grundkurs intensiv einen praxisnahen Einstieg. Für Entwicklerinnen und Entwickler mit Grundlagenwissen eignet sich der Python Aufbaukurs, um Python-Code professioneller zu strukturieren, zu erweitern und wartbar zu machen.
Die Trainings verbinden Theorie, Live-Demos und praktische Übungen, damit du Python nicht nur verstehst, sondern direkt in eigenen Projekten einsetzt. Für datengetriebene Anwendungen stehen unter anderem der Python Data Science Einstieg und der Python Machine Learning Grundkurs bereit. Ergänzend findest du spezialisierte Schulungen zu Clean Code, Testentwicklung, Paketverwaltung und Schnittstellenformaten. So wählst du genau den Lernpfad, der zu deinem Projekt, deinem Team und deinem beruflichen Ziel passt.
In 5 Tagen Python lernen: praxisnah programmieren, Code strukturieren und eigene Anwendungen starten
Fortgeschrittene Python-Techniken für wartbaren Code, APIs, Datenzugriff und saubere Projektstrukturen
Reproduzierbare Python-Umgebungen mit pipenv, pip, Pipfile.lock und stabilen Paketversionen
Von Python-Basics bis scikit-learn: Daten auswerten, visualisieren und erste ML-Modelle trainieren
Trainingsdaten vorbereiten, neuronale Netze trainieren sowie die Modellleistung visualisieren und bewerten
Wir bieten die Kurse auch als Inhouse oder Firmenseminar an - vor Ort oder Live-Online.
ML-Modelle mit Python, scikit-learn und TensorFlow/Keras anhand nachvollziehbarer Unternehmensfälle entwickeln
Von Tensoren bis CNNs: Deep-Learning-Modelle in PyTorch verstehen, trainieren und bewerten
Textdaten analysieren, Frameworks vergleichen und NLP-Projekte fachlich belastbar planen
Neuronale Netze mit Python aufbauen, trainieren und für erste TensorFlow-Projekte belastbar einsetzen
Vom Django-Modell zur getesteten API: DRF, Authentifizierung, Serialisierung und OpenAPI im Workflow
Vom Projekt-Setup bis Deployment: Django-Anwendungen strukturiert entwickeln, testen und absichern
Wir arbeiten direkt an euren eigenen Themen - effizient und praxisnah.
Wartbaren Python-Code strukturieren, Code Smells erkennen und Qualitätsprinzipien im Team verankern
Reproduzierbare Builds, saubere Abhängigkeiten und PyPI-Releases für wartbare Python-Projekte
Automatisierte Web-, API- und RPA-Tests strukturiert erstellen und stabil in CI/CD-Prozesse integrieren
Praxisnahes pytest Training für saubere Tests, TDD und zuverlässige Python-Entwicklung
Automatisiere Admin-Aufgaben mit Python, Shell-Integration, Logging, SSH und Systemdatenanalyse
In 4 Tagen Daten mit Python analysieren, auswerten und überzeugend visualisieren
Wir helfen dir kurz weiter und empfehlen dir das passende Training.
JSON-Daten mit Python sicher einlesen, erzeugen, validieren und für APIs sowie Pandas nutzen
XML mit Python sicher einlesen, parsen und erzeugen, praxisnah im Training vor Ort oder online
Bereite dich gezielt auf PCAP-31-03 vor: mit Python-Vertiefung, OOP-Training und Prüfungssimulationen
Du entwickelst eine vollständige API mit Pydantic 2, pytest und Docker und stellst sie als Service bereit.
Word, Excel, Writer und Calc mit Python automatisieren und Dokumente zuverlässig erzeugen
Automatisierung von FreeCAD, QCAD und SVG-Workflows mit Python praxisnah umsetzen
Raspberry Pi mit Python praxisnah programmieren: GPIO, Sensoren und LEDs sicher einsetzen
Baue asset-zentrierte Pipelines mit Python, Backfills, Tests und CI/CD für Analytics und KI
Wir erstellen dir gern ein individuelles Trainingsangebot.
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Du willst Daten nicht nur auswerten, sondern daraus verlässliche Entscheidungen ableiten? In diesem…
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Bereite dich auf die PCAP-31-03 Zertifizierungsprüfung vor. Teste dein Wissen zu OOP, Exceptions, Generatoren und mehr.
Quiz startenTeste dein Wissen zu Python-Grundlagen. Finde heraus, ob du fit für die nächste Schulung bist.
Quiz startenPython ist eine objektorientierte Skriptsprache mit klarer Syntax, breitem Bibliotheks-Ökosystem und hoher praktischer Relevanz in vielen IT-Bereichen. Die Sprache wird für Linux- und Unix-Automatisierung, Skripting, Web-Anwendungen, Schnittstellen, APIs, Data Science, Machine Learning, KI-Entwicklung, Testing und interne Tools eingesetzt. Durch zahlreiche Open-Source-Bibliotheken entstehen mit Python Lösungen für Datenverarbeitung, Visualisierung, Automatisierung, Video, Web, Gaming und wissenschaftliche Anwendungen.
Unsere Python Kurse decken die wichtigsten Lernpfade ab: Einsteigerinnen und Einsteiger starten mit Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und sauberer Code-Struktur. Fortgeschrittene vertiefen objektorientierte Programmierung, Module, Fehlerbehandlung, Standardbibliothek und Best Practices für größere Anwendungen. Spezialisierte Trainings behandeln unter anderem Python und JSON, Python und XML, Python Packaging mit pipenv und pip sowie pytest und testgetriebene Entwicklung.
Alle Python Schulungen sind praxisnah aufgebaut und eignen sich für Entwicklerinnen, Administratoren, Data Analysts, Fachabteilungen mit Automatisierungsbedarf sowie Teams, die Python produktiv einsetzen möchten. Die Trainings finden online, in München und an weiteren Standorten statt und lassen sich auch als Inhouse- oder Firmen-Schulung für Teams buchen. Wer weitere Programmiersprachen oder Entwicklungsthemen vergleichen möchte, findet passende Angebote in der Kategorie Software-Entwicklung und Programmierung.
Für den Einstieg ohne oder mit wenig Programmiererfahrung eignet sich der Python 3 Grundkurs intensiv. Dort lernst du grundlegende Syntax, Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und den strukturierten Aufbau kleiner Programme.
Ja. Der Python Aufbaukurs richtet sich an Personen mit Grundkenntnissen und vertieft objektorientierte Programmierung, Module, Fehlerbehandlung und professionelle Entwicklungspraktiken. Ergänzend gibt es spezialisierte Trainings zu Testing, Packaging, Clean Code, JSON, XML, Data Science und Machine Learning.
Ja. Für datenbasierte Anwendungen bietet cmt unter anderem den Python Data Science Einstieg sowie den Python Machine Learning Grundkurs. Diese Trainings behandeln typische Bibliotheken, Datenverarbeitung, Analyse-Workflows und den professionellen Einstieg in Machine-Learning-Anwendungen mit Python.
Die Voraussetzungen hängen vom gewählten Training ab. Einsteigerkurse setzen in der Regel keine Programmiererfahrung voraus. Für Aufbau- und Spezialkurse sind Python-Grundkenntnisse sinnvoll, insbesondere Erfahrung mit Funktionen, Datentypen, Kontrollstrukturen und dem Ausführen von Python-Skripten.
Viele Python Schulungen sind online oder als Präsenztraining buchbar. Je nach Termin und Seminar kannst du zwischen Remote-Teilnahme, Training in München, weiteren Standorten oder einer Firmen-Schulung für dein Team wählen.
Die Themen reichen von Python-Grundlagen über objektorientierte Programmierung, Testing mit pytest, Clean Code, Paketverwaltung, JSON und XML bis zu Data Science, Machine Learning, Deep Learning und Visualisierung. So lässt sich der Lernpfad passend zu Rolle, Projekt und Erfahrungsstand auswählen.
Ja. Python Trainings sind auch als Inhouse- oder Firmen-Schulung möglich. Inhalte, Übungsbeispiele und Schwerpunkte lassen sich dabei auf die Anforderungen deines Teams abstimmen, etwa Automatisierung, Datenanalyse, Web-Schnittstellen oder Qualitätssicherung im Python-Code.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
Ein Python Training bei cmt vermittelt nicht nur Sprachgrundlagen, sondern zeigt den professionellen Einsatz von Python in realen Entwicklungs- und Datenprojekten. Je nach gewählter Schulung lernst du, Python-Code zu schreiben, zu debuggen, zu strukturieren und zu optimieren. Dazu gehören praxisrelevante Themen wie virtuelle Umgebungen, Paketverwaltung, Module, Klassen, Fehlerbehandlung, Datei- und Datenverarbeitung, Schnittstellenformate, Tests und der Umgang mit verbreiteten Bibliotheken.
Für den Einstieg stehen Python Grundkurse bereit, die systematisch in Programmierlogik, Syntax und typische Arbeitsabläufe einführen. Wer bereits Erfahrung mitbringt, erweitert im Aufbaukurs das Verständnis für objektorientierte Programmierung, saubere Architektur und wartbare Anwendungen. Für Teams mit Qualitätsanspruch bietet Clean Code mit Python konkrete Methoden für verständlichen, testbaren und langfristig pflegbaren Code. Wer tiefer in datenbasierte Anwendungen einsteigen möchte, findet mit Deep Learning, neuronalen Netzen und Visualisierung mit Python ein spezialisiertes Training für anspruchsvollere Analyse- und KI-Szenarien.
Die Python Schulungen sind für Einzelpersonen, Projektteams und Unternehmen geeignet, die Python gezielt für Entwicklung, Automatisierung oder Datenanalyse einsetzen möchten. Kleine Gruppen, erfahrene Trainer und viele praktische Übungen sorgen dafür, dass das Gelernte direkt in den Arbeitsalltag übertragen wird. Viele Trainings sind online oder als Präsenztraining buchbar und lassen sich als Firmen-Schulung auf konkrete Projektanforderungen abstimmen.
