Serverless AI: KI-Funktionen ohne Ops-Stress
KI-Inferenz mit Functions, Events und Managed Services zuverlässig integrieren und betreiben
Die wichtigsten Themen
Serverless-Architektur bewerten
KI-Inferenz robust integrieren
Queues und Workflows einsetzen
Cold Starts und Limits managen
Security und Secrets absichern
Observability und Kosten steuern
Überblick In diesem Seminar lernst du, wie Serverless AI so aufgebaut wird, dass KI-Funktionen zuverlässig laufen, ohne Server zu verwalten, zu patchen oder Kapazitäten manuell zu planen. Im Mittelpunkt stehen eventgetriebene...
In diesem Seminar lernst du, wie Serverless AI so aufgebaut wird, dass KI-Funktionen zuverlässig laufen, ohne Server zu verwalten, zu patchen oder Kapazitäten manuell zu planen. Im Mittelpunkt stehen eventgetriebene Workflows mit Functions, Queues und Managed Services sowie die Frage, wie Inferenz-Aufrufe robust, kosteneffizient und sicher in Anwendungen integriert werden.
Statt Theorie-Overload arbeitest du an praxistypischen Mustern wie Realtime-Endpoints, Batch-Verarbeitung, Retries, Idempotenz und Observability. Dabei entsteht eine klare Entscheidungslogik: wann Serverless für KI-Workloads geeignet ist, welche Grenzen durch Cold Starts, Timeouts und Concurrency entstehen und wie sich Qualität, Security und Governance im produktiven Betrieb absichern lassen.
Wenn du KI-Lösungen gezielt auf Azure vertiefen möchtest, passt im Anschluss das AI-102 Training für Azure AI Lösungen.
Die Themen FaaS, BaaS und Event-Driven Architecture · Cold Starts, Concurrency und Timeouts · Pay-per-Use, Requests und Compute-Kosten · Einsatzgrenzen serverloser KI-Architekturen · Inference-Endpunkte über Functions...
Serverless-Grundlagen für KI-Workloads
- FaaS, BaaS und Event-Driven Architecture
- Cold Starts, Concurrency und Timeouts
- Pay-per-Use, Requests und Compute-Kosten
- Einsatzgrenzen serverloser KI-Architekturen
KI-Inferenz und Managed AI Services
- Inference-Endpunkte über Functions
- Managed AI Services integrieren
- Prompting-Grundlagen für produktive Flows
- Output-Validierung in KI-Prozessen
- Realtime- und Batch-Verarbeitung
Events, Queues und Orchestrierung
- HTTP-, Cron- und Storage-Trigger
- Message Queues und Worker-Pattern
- Fan-out, Fan-in und Dead-Letter-Queues
- Zustandsmaschinen für KI-Pipelines
- Rate Limits und Backpressure
Daten, Storage und Security
- Secrets-Handling und IAM-Rollen
- Least Privilege für Functions
- PII, Logging und Datenminimierung
- Verschlüsselung und sichere Endpunkte
- Managed Vektorsuche einbinden
Observability, Deployment und Governance
- Tracing, Logs und Metriken
- Latenz-, Fehler- und Kostenmessung
- Contract-Tests und API-Mocking
- Prompt-Versionierung und Feature Flags
- Infrastructure as Code und CI/CD
- Policies, Quotas und Budget Alerts
Zielgruppe
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die KI-Funktionen produktiv über Serverless-Plattformen bereitstellen
- Cloud Engineers und DevOps Engineers, die serverlose Plattformen für AI-Workloads designen und betreiben
- Solution Architects, die Referenzarchitekturen, Governance und Betriebsmodelle für KI-Anwendungen definieren
- Product Owner und technische Projektleitungen, die Aufwand, Risiken und Kosten von Serverless-AI-Vorhaben einschätzen
Das lernst du
- Fundierte Bewertung geeigneter KI-Use-Cases für Serverless-Architekturen
- Entwurf robuster Serverless-AI-Flows mit Triggern, Queues und Workflows
- Sichere Integration von AI-APIs und Managed AI Services in produktive Anwendungen
- Belastbare Fehlerbehandlung mit Retries, Fallbacks und Idempotenz
- Einrichtung von Security, Observability und Kostenkontrolle für KI-Workloads
So arbeiten wir
- Kurze Inputs mit direkter Übertragung in Architektur- und Umsetzungsübungen
- Hands-on-Demos und geführte Übungen in bereitgestellten Umgebungen
- Review von Referenzmustern, Checklisten und typischen Anti-Patterns
- Diskussion von Entscheidungslogiken für eigene Serverless-AI-Use-Cases
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Web-APIs, HTTP und JSON
- Grundlegende Kenntnisse zu Cloud-Konzepten und Managed Services
- Erste Erfahrung mit Skripting oder Programmierung hilfreich, aber nicht zwingend
- Für fachliche KI-Grundlagen eignet sich der Python Machine Learning Grundkurs als Vorbereitung
Dein Fahrplan
Der erste Tag legt die Architektur- und Entscheidungsgrundlagen für Serverless AI. Behandelt werden zentrale Begriffe, typische Plattformgrenzen und die robuste Einbindung von KI-Inferenz in Functions und Managed Services.
- FaaS, BaaS und Event-Driven Architecture
- Cold Starts, Timeouts und Concurrency
- Kostenmechaniken und Einsatzgrenzen
- AI-APIs und Managed AI Services
- Prompting-Grundlagen und Output-Validierung
- Retries, Fallbacks und Idempotenz
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Serverless AI: KI-Funktionen ohne Ops-Stress
Brauche ich ein Notebook oder eigene Lizenzen?
Nein. Geräte, VMs und Software werden dir bei Bedarf zur Verfügung gestellt. Eigene Notebooks oder Lizenzen sind für die Teilnahme nicht erforderlich.
Ist das ein Programmierkurs?
Der Schwerpunkt liegt auf Architektur, Patterns und umsetzungsnahen Übungen. Du arbeitest mit typischen Bausteinen wie Functions, Queues, Workflows und AI-APIs; grundlegendes API-Verständnis reicht für den Einstieg.
Welche Cloud wird in der Serverless AI Schulung verwendet?
Die Konzepte sind cloud-agnostisch angelegt. In den Übungen werden typische Serverless-Bausteine genutzt, die sich auf gängige Plattformen übertragen lassen. Für eine gezielte AWS-Vertiefung passt anschließend das Seminar Developing Generative AI Applications on AWS.
Geht es um das Training eigener KI-Modelle?
Nein. Das Seminar behandelt die Inferenz und Integration von KI-Funktionen in serverlose Architekturen. Dazu gehören Betrieb, Security, Observability, Kostenkontrolle und robuste Architektur-Patterns.
Für welche KI-Anwendungen eignet sich Serverless AI?
Serverless AI eignet sich besonders für eventgetriebene KI-Funktionen, API-basierte Inferenz, Dokumentenverarbeitung, asynchrone Batch-Flows und Workflows mit schwankender Last. Kritisch geprüft werden Latenz, Laufzeitgrenzen, Datenvolumen, Kostenmechanik und Governance-Anforderungen.
Wird auch der Einsatz von Large Language Models behandelt?
Ja, soweit es um die Integration von LLM-basierten Inferenz-Aufrufen in serverlose Workflows geht. Wenn du Modelle, RAG-Szenarien und Einsatzmuster breiter einordnen möchtest, ist der Large Language Model Grundkurs eine passende Ergänzung.
Was nehme ich konkret aus dem Training mit?
Du nimmst Referenzmuster, Checklisten für Robustheit und Kosten sowie eine klare Entscheidungslogik mit. Damit lassen sich Serverless-AI-Use-Cases sauber entwerfen, bewerten und in produktionsnahe Architekturen übertragen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
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Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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