Shadow AI stoppen: KI-Nutzung sicher steuern
KI Sicherheit Schulungen

Shadow AI stoppen: KI-Nutzung sicher steuern

Unsichtbare KI-Nutzung erkennen, Datenabfluss verhindern und klare Governance-Regeln etablieren

Die wichtigsten Themen

Shadow AI sichtbar machen

KI-Risiken priorisieren

EU AI Act und DSGVO einordnen

KI-Policies entwickeln

Freigabeprozesse aufsetzen

DLP und Logging planen

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
11. - 12.01.2027
22. - 23.02.2027
19. - 20.04.2027
07. - 08.06.2027
09. - 10.08.2027
27. - 28.09.2027

Online

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Fragen und Antworten zu Shadow AI stoppen: KI-Nutzung sicher steuern

Was bedeutet Shadow AI im Unternehmen?

Shadow AI bezeichnet die Nutzung von KI-Tools außerhalb freigegebener Prozesse, etwa Chatbots, Copilots, Browser-Add-ons, Übersetzungsdienste oder Meeting-Transkription. Im Seminar lernst du, solche Nutzungen strukturiert zu erkennen, nach Risiko zu bewerten und in eine steuerbare KI-Governance zu überführen.

Ist das Seminar eher für IT oder für Fachbereiche geeignet?

Das Seminar verbindet beide Perspektiven. IT-Security, Datenschutz und Compliance erhalten ein belastbares Vorgehen für Kontrollen, Freigaben und Dokumentation. Fachbereiche lernen, wie KI-Anwendungsfälle bewertet, sicher gestaltet und mit klaren Rollen umgesetzt werden.

Geht es um bestimmte KI-Tools wie ChatGPT oder Microsoft Copilot?

ChatGPT, Copilots, Browser-Plugins und Meeting-Tools dienen als typische Beispiele. Der Ansatz bleibt tool-unabhängig: Du arbeitest mit Kriterien, Datenklassen, Prozessen und Vendor-Checks, die sich auf unterschiedliche KI-Lösungen übertragen lassen.

Wie hilft das Seminar bei EU AI Act und DSGVO?

Du ordnest EU AI Act, DSGVO, Auftragsverarbeitung, Drittlandtransfer und Dokumentation in konkrete Maßnahmen für interne KI-Nutzung ein. Ziel ist keine juristische Spezialberatung, sondern ein arbeitsfähiges Steuerungsmodell für Risiken, Verantwortlichkeiten und Freigaben.

Entsteht im Seminar eine konkrete KI-Richtlinie?

Im Seminar entwickelst du Policy-Bausteine, Do’s and Don’ts, Rollenmodelle sowie Freigabe- und Ausnahmeprozesse. Daraus lässt sich nach dem Training eine interne KI-Richtlinie ableiten, die zu bestehenden Prozessen und Verantwortlichkeiten passt.

Welche technischen Leitplanken werden behandelt?

Behandelt werden unter anderem SSO, Zugriffskontrolle, Logging, Audit-Trails, DLP-Prinzipien für KI-Eingaben und Exporte sowie Kriterien für Enterprise-Chat, private Modelle und RAG-Szenarien. Die technischen Maßnahmen werden mit Governance und Compliance verknüpft.

Was ist das konkrete Ergebnis nach zwei Tagen?

Am Ende steht ein priorisierter Maßnahmenplan für die nächsten 30, 60 und 90 Tage. Dazu gehören Ansätze zur Bestandsaufnahme, Risikobewertung, Tool-Freigabe, Policy-Erstellung, technischen Absicherung und Kommunikation in die Fachbereiche.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

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