Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight
Amazon Web Services (AWS) Schulungen

Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight

Interaktive BI-Dashboards mit AWS-Datenquellen, ML-Insights und sicherer Zugriffsteuerung gestalten

Die wichtigsten Themen

QuickSight-Dashboards erstellen

Datenquellen sicher anbinden

Visuals und Interaktionen gestalten

Datensätze für Analysen vorbereiten

Berechnungen und ML-Insights nutzen

Zugriffskontrollen anwenden

Überblick In dieser Schulung lernst du, wie du mit Amazon QuickSight aussagekräftige Visual-Analytics-Lösungen für datengetriebene Entscheidungen entwickelst. Das Training zeigt praxisnah, wie Datenquellen angebunden,...

In dieser Schulung lernst du, wie du mit Amazon QuickSight aussagekräftige Visual-Analytics-Lösungen für datengetriebene Entscheidungen entwickelst. Das Training zeigt praxisnah, wie Datenquellen angebunden, Datensätze vorbereitet, Visualisierungen erstellt und interaktive Dashboards für Fachbereiche bereitgestellt werden. Neben klassischen BI-Funktionen behandelt der Kurs auch ML-gestützte Insights, Muster- und Ausreißererkennung sowie natürliche Sprachabfragen mit Amazon Q in QuickSight, sofern diese in der Kursumgebung verfügbar sind.

Das Amazon QuickSight Training richtet sich an alle, die Business Intelligence auf AWS professionell einsetzen und Dashboards nicht nur optisch gestalten, sondern fachlich belastbar modellieren möchten. Du arbeitest mit offiziellen AWS-Unterlagen und einer passenden Systemumgebung. Praxisorientierte Labs, Demonstrationen und Gruppenübungen unterstützen den Transfer in reale Analyse- und Reporting-Szenarien. Wenn Grundlagen zu AWS-Diensten noch gefestigt werden sollen, bietet sich ergänzend das Training AWS Technical Essentials an. Für breitere Analytics-Architekturen ist außerdem Building Batch Data Analytics Solutions on AWS ein passender Aufbaukurs.

Die Themen Einordnung von Amazon QuickSight als cloudbasierter BI-Service · Nutzen, typische Einsatzbereiche und zentrale Funktionen · Rollen von Analysen, Datasets, Visuals und Dashboards...

Einführung in Amazon QuickSight

  • Einordnung von Amazon QuickSight als cloudbasierter BI-Service
  • Nutzen, typische Einsatzbereiche und zentrale Funktionen
  • Rollen von Analysen, Datasets, Visuals und Dashboards

Erste Schritte mit Amazon QuickSight

  • Navigation in der QuickSight-Benutzeroberfläche
  • Anbindung und Laden von Datenquellen
  • Erstellung erster Visualisierungen
  • Demonstration Einführung in die Benutzeroberfläche
  • Übung Erstellung eines ersten Dashboards

Dashboard-Design und Interaktivität

  • Optimierung von Layout, Größen, Farben und Dashboard-Struktur
  • Auswahl geeigneter Visualisierungstypen für Analyseziele
  • Filter, Parameter, Drilldowns und interaktive Steuerelemente
  • Demonstration Interaktive Funktionen für Dashboards
  • Übung Erweiterung und Verbesserung eines Dashboards

Datensätze für Analysen vorbereiten

  • Arbeiten mit Datasets in Amazon QuickSight
  • Transformation und Bereinigung von Daten für Analysen
  • Zusammenführung mehrerer Datenquellen
  • Demonstration Transformation von Datensätzen
  • Übung Vorbereitung von Daten für Analysezwecke

Fortgeschrittene Berechnungen

  • Berechnete Felder und Analysefunktionen
  • Fortgeschrittene Datenberechnungen für Kennzahlen
  • Einbindung berechneter Werte in Visualisierungen
  • Validierung von Kennzahlen im Dashboard-Kontext

Sicherheit und Zugriffssteuerung

  • Sicherheitsfunktionen in Amazon QuickSight
  • Zugriffssteuerung auf Analyse-, Dashboard- und Dataset-Ebene
  • Dataset-Zugriffssteuerung und Row-Level Security
  • Best Practices für Freigaben und Berechtigungen

ML-gestützte und generative BI-Funktionen

  • Überblick über ML-Funktionen in Amazon QuickSight
  • Muster, Ausreißer und automatisierte Insights
  • Natürliche Sprachabfragen mit Amazon Q in QuickSight
  • Generative BI-Funktionen für Dashboard-Authoring und Datenexploration
  • Integration von ML-gestützten Insights in Dashboards
Wer hier richtig ist
  • Datenanalystinnen und Datenanalysten, die BI-Dashboards mit Amazon QuickSight erstellen und pflegen
  • Business-Analystinnen und Business-Analysten mit Verantwortung für Reporting, Kennzahlen und Fachbereichsanalysen
  • BI-Professionals, die Datenquellen auf AWS visualisieren und interaktive Self-Service-Analytics bereitstellen
  • Fachverantwortliche aus Controlling, Finance, Operations oder Vertrieb mit konkreten Dashboard-Anwendungsfällen
Das lernst du
  • Fundiertes Verständnis der wichtigsten Amazon QuickSight-Funktionen für Visual Analytics
  • Eigenständige Erstellung und Anpassung interaktiver BI-Dashboards
  • Sichere Auswahl geeigneter Visualisierungstypen für unterschiedliche Analysefragen
  • Vorbereitung, Transformation und Kombination von Datensätzen für belastbare Auswertungen
  • Anwendung fortgeschrittener Berechnungen für Kennzahlen, Vergleiche und Business-Logik
  • Praxisgerechter Einsatz von Zugriffskontrollen, ML-Insights und natürlicher Sprachabfrage
So arbeiten wir
  • Offizielle AWS-Unterlage und bereitgestellte AWS-Systemumgebung
  • Trainergeführte Fachimpulse mit direkter Einordnung in BI- und Analytics-Szenarien
  • Demonstrationen zentraler QuickSight-Funktionen durch erfahrene AWS-Trainer
  • Hands-on Labs zur Erstellung, Erweiterung und Absicherung von Dashboards
  • Diskussionen, Gruppenübungen und Austausch zu typischen Praxisfällen
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung in Business Intelligence, Reporting oder vergleichbaren Analyseaufgaben
  • Grundkenntnisse in Data Analytics, Kennzahlenarbeit und Datenvisualisierung
  • Verständnis für relationale Daten, Datenquellen und grundlegende Analyseprozesse
  • Empfohlen bei wenig AWS-Erfahrung: AWS Cloud Practitioner Essentials
Dein Fahrplan
  • Einführung in Amazon QuickSight und typische Visual-Analytics-Szenarien
  • Navigation in der Benutzeroberfläche und Arbeit mit Analysen
  • Anbindung und Laden von Datenquellen
  • Erstellung erster Visualisierungen und Dashboards
  • Optimierung von Layout, Darstellung und Dashboard-Struktur
  • Interaktive Funktionen wie Filter, Parameter und Drilldowns
  • Praxis-Lab zur Erstellung und Erweiterung eines Dashboards
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

09:00-17:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.250,00 € netto (1.487,50 € brutto)
28. - 29.09.2026
09. - 10.11.2026
14. - 15.01.2027
18. - 19.05.2027

Online

Standardpreis: 1.250,00 € netto (1.487,50 € brutto)
28. - 29.09.2026
09. - 10.11.2026
14. - 15.01.2027
18. - 19.05.2027

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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.

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  • Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
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  • Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
  • Individuelle Terminplanung
  • An unseren Standorten oder Live-Online
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Fragen und Antworten zu Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight

Was lerne ich im Amazon QuickSight Training?

Du lernst, Datenquellen mit Amazon QuickSight zu verbinden, Datensätze für Analysen vorzubereiten, Visualisierungen zu erstellen und interaktive Dashboards zu gestalten. Zusätzlich behandelt die Schulung fortgeschrittene Berechnungen, Sicherheitsfunktionen, Zugriffskontrollen und ML-gestützte Insights.

Für wen eignet sich die Schulung Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight?

Die Schulung eignet sich besonders für Datenanalystinnen, Datenanalysten, Business-Analystinnen, Business-Analysten und BI-Verantwortliche, die Dashboards in Amazon QuickSight erstellen, optimieren oder für Fachbereiche bereitstellen.

Welche Vorkenntnisse werden für das QuickSight Training benötigt?

Empfohlen wird mindestens ein Jahr Erfahrung in Business Intelligence, Reporting oder einer vergleichbaren analytischen Rolle. Grundkenntnisse in Data Analytics, Datenvisualisierung und Kennzahlenarbeit erleichtern den Einstieg. Für breitere AWS-Grundlagen ist AWS Technical Essentials eine passende Ergänzung.

Wird im Kurs mit offiziellen AWS-Unterlagen gearbeitet?

Ja, die Schulung wird mit offizieller AWS-Unterlage und passender Systemumgebung durchgeführt. Die Inhalte werden durch Demonstrationen, praxisorientierte Labs, Diskussionen und Gruppenübungen vertieft.

Ist das Training eine Vorbereitung auf eine AWS-Zertifizierung?

Dieses Training ist kein eigenständiger Zertifizierungskurs mit offizieller Prüfung. Es vermittelt praxisrelevante Fähigkeiten für die Arbeit mit Amazon QuickSight und kann als Baustein für den weiteren Ausbau von AWS-Analytics-Kompetenz dienen.

Welche weiterführenden AWS-Analytics-Schulungen passen danach?

Für Analytics-Architekturen und Datenplattformen auf AWS passen anschließend Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift oder Architecting on AWS, je nachdem ob der Schwerpunkt stärker auf Data Warehousing oder Cloud-Architektur liegt.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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