Azure Container Apps Workshop: KI produktionsreif betreiben
KI-Services mit Azure Container Apps sicher deployen, skalieren und im Betrieb beherrschbar halten
Die wichtigsten Themen
KI-Workloads in Azure betreiben
Container Apps reproduzierbar deployen
KEDA-Skalierung für Lastprofile
Revisions und Rollbacks steuern
Managed Identities und Key Vault
Monitoring mit Azure Monitor
Überblick Dieser Azure Container Apps Workshop zeigt, wie du containerisierte KI-Workloads produktionsreif in Azure betreibst, ohne sofort die Komplexität eines eigenen Kubernetes-Clusters zu übernehmen. Im Mittelpunkt stehen...
Dieser Azure Container Apps Workshop zeigt, wie du containerisierte KI-Workloads produktionsreif in Azure betreibst, ohne sofort die Komplexität eines eigenen Kubernetes-Clusters zu übernehmen. Im Mittelpunkt stehen Inferenz-Services, Worker, eventgetriebene Verarbeitung und ein Betriebskonzept, das Releases, Skalierung, Sicherheit, Monitoring und Kosten nachvollziehbar verbindet.
Du arbeitest mit typischen Architekturentscheidungen aus Unternehmensumgebungen: wann Consumption ausreicht, wann Workload Profiles oder GPU-Optionen relevant werden, wie KEDA-Skalierung für Queues und HTTP-APIs eingesetzt wird und wie Revisions, Traffic Splitting und Rollbacks kontrollierte Deployments ermöglichen. Dazu kommen Managed Identities, Secrets, Key Vault, Private Networking, Azure Monitor und Kostenbetrachtung.
Das Training richtet sich an Teams, die KI-Services nicht nur bereitstellen, sondern zuverlässig weiterentwickeln und betreiben müssen. Wenn zunächst die Container-Grundlage für KI-Anwendungen geschaffen werden soll, ist das Seminar KI-Apps containerisieren mit Podman, Docker & Kubernetes eine passende Vorbereitung.
Die Themen Inferenz-APIs und Worker-Szenarien · Eventgetriebene Verarbeitung mit Azure · Consumption und Workload Profiles · Dedicated-Profile und GPU-Optionen · Container-App-Umgebungen und Ingress...
Architektur für KI-Workloads
- Inferenz-APIs und Worker-Szenarien
- Eventgetriebene Verarbeitung mit Azure
- Consumption und Workload Profiles
- Dedicated-Profile und GPU-Optionen
- Container-App-Umgebungen und Ingress
- Abgrenzung zu AKS und App Service
Containerisierung und Deployment
- Schlanke Images für KI-Services
- Azure Container Registry Anbindung
- Deployment mit Azure CLI
- YAML-Strukturen für Container Apps
- Bicep für reproduzierbare Infrastruktur
- Trennung von App und Konfiguration
Releases mit Revisions
- Revisions in Azure Container Apps
- Traffic Splitting für kontrollierte Releases
- Blue-Green-Deployment mit Container Apps
- Canary-Strategien für KI-Services
- Rollback-Abläufe im Incident-Fall
Skalierung für KI-Lastprofile
- KEDA-Regeln für HTTP-Traffic
- Queue-basierte Skalierung mit KEDA
- Event-Skalierung für Worker-Prozesse
- Scale-to-zero und Cold Starts
- Mindestreplicas und Ressourcenzuweisung
- Container Apps Jobs für Batch-Inferenz
Sicherheit und Netzwerkzugriff
- Managed Identities für Azure-Ressourcen
- RBAC und Least-Privilege-Design
- Secrets und Key Vault
- Private Endpoints und VNet-Integration
- Ingress-Varianten für Produktionsumgebungen
- Absicherung von Modellzugriffen
Observability und Betrieb
- Logs und Metriken in Azure Monitor
- Traces für verteilte KI-Services
- Readiness und Liveness Checks
- Kostenanalyse bei dynamischer Skalierung
- Performance-Bewertung unter Last
- Governance und Auditierbarkeit
Zielgruppe
- Cloud Architects mit Azure-Schwerpunkt
- DevOps Engineers und Site Reliability Engineers
- MLOps Engineers in produktionsnahen Teams
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler für KI-Services
- Plattformverantwortliche für Azure Container Apps
Das lernst du
- Fundierte Bewertung von Azure Container Apps für produktive KI-Workloads
- Architekturentscheidungen zwischen Consumption, Workload Profiles, GPU-Optionen, AKS und App Service treffen
- Containerisierte Inferenz-Services mit Azure Container Registry, CLI, YAML und Bicep reproduzierbar deployen
- KEDA-Skalierung, Revisions, Traffic Splitting und Rollbacks für kontrollierte Releases einsetzen
- Managed Identities, Key Vault, RBAC und Netzwerkgrenzen sauber in den Betrieb integrieren
- Azure Monitor, Health Checks, Kostenanalyse und Incident-Abläufe für stabile KI-Services nutzen
So arbeiten wir
- Fachliche Einordnung zentraler Architekturentscheidungen
- Live-Demos zu Azure Container Apps und Azure-Ressourcen
- Hands-on-Labs mit Deployment, Skalierung und Monitoring
- Architekturübungen zu KI-Workloads und Betriebsgrenzen
- Diskussion realitätsnaher Incident- und Rollback-Szenarien
- Gemeinsame Auswertung von Kosten, Logs und Skalierungsverhalten
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in Azure, Containern und Deployment-Prozessen
- Sicherer Umgang mit grundlegenden Cloud- und Netzwerkbegriffen
- Erfahrung mit Docker oder Podman, hilfreich ist der Linux Container Workshop
- Erste Berührungspunkte mit Azure CLI oder Infrastructure as Code
- Für Azure-Einsteigerinnen und Azure-Einsteiger empfiehlt sich vorab Azure für Entwickler Grundkurs
Dein Fahrplan
Einordnung von Azure Container Apps für KI-Workloads, typische Workload-Typen, Inferenz-APIs, Worker und Jobs. Vergleich mit AKS und App Service, Architekturentscheidungen für Consumption, Workload Profiles und GPU-Optionen. Anschließend Aufbau der Deployment-Grundlagen mit Container Images, Azure Container Registry, Azure CLI, YAML und Bicep.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Azure Container Apps Workshop: KI produktionsreif betreiben
Wofür eignet sich Azure Container Apps bei KI-Workloads?
Azure Container Apps eignet sich besonders für containerisierte Inferenz-APIs, Worker, eventgetriebene Verarbeitung und Batch-nahe Szenarien, bei denen Skalierung, Deployment und Betrieb ohne eigenes Kubernetes-Cluster umgesetzt werden sollen. Im Seminar werden auch Grenzen gegenüber AKS und App Service eingeordnet.
Ist das Training eher für Entwicklung oder Betrieb gedacht?
Beides wird verbunden. Du lernst nicht nur, wie eine Container App bereitgestellt wird, sondern auch, wie Releases, KEDA-Skalierung, Security, Monitoring, Rollbacks und Kosten im laufenden Betrieb zusammenspielen.
Wird im Workshop ein eigenes KI-Modell trainiert?
Nein. Das Training konzentriert sich auf den produktionsnahen Betrieb von KI-Workloads, Inferenz-Services und Integrationen. Modelltraining ist nicht Bestandteil, damit genügend Zeit für Cloud-Native-Betrieb, Skalierung, Security und Observability bleibt.
Brauche ich Kubernetes-Erfahrung für Azure Container Apps?
Nein. Ein solides Grundverständnis für Container reicht aus. Kubernetes-Konzepte werden nur dort eingeordnet, wo sie beim Vergleich mit AKS, beim Verständnis von KEDA oder bei Architekturentscheidungen hilfreich sind. Für Container-Grundlagen passt vorab Einführung in Container mit Podman.
Welche Azure-Tools und Dienste kommen zum Einsatz?
Typisch sind Azure Portal, Azure CLI, Azure Container Apps, Azure Container Registry, YAML, Bicep, Azure Monitor, Managed Identities und Key Vault. Die konkrete Laborumgebung wird im Training bereitgestellt.
Werden GPU-Szenarien und externe Modell-APIs behandelt?
Ja. GPU-Optionen, CPU-Inferenz und externe Modell-APIs werden technisch und wirtschaftlich eingeordnet. Der Schwerpunkt liegt auf der Entscheidung, welche Betriebsform für Antwortzeiten, Parallelität, Ressourcenbedarf und Kosten sinnvoll ist.
Wie stark ist der Workshop auf Security ausgerichtet?
Security ist ein zentraler Bestandteil. Behandelt werden Managed Identities, RBAC, Secrets, Key Vault, private Netzwerkoptionen, Ingress-Strategien und Least-Privilege-Design. Für eine vertiefende Azure-Security-Schulung passt anschließend AZ-500 Training: Microsoft Azure Security Technologies.
Ist das Seminar für produktive Unternehmensumgebungen geeignet?
Ja. Die Inhalte orientieren sich an B2B- und B2G-nahen Szenarien: nachvollziehbare Deployments, sichere Identitäten, Netzwerkgrenzen, Monitoring, Rollback-Abläufe, Kostenbetrachtung und belastbare Architekturentscheidungen für KI-Services.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
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