Azure Container Apps Workshop: KI produktionsreif betreiben
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Azure Container Apps Workshop: KI produktionsreif betreiben

Cloud-Native-Praxis für skalierbare, sichere und beobachtbare KI-Services in Azure

3 Tage
Aufbau

Die wichtigsten Themen

KI-Workloads passend einordnen

Container Apps sicher deployen

KEDA-Skalierung konfigurieren

Revisions und Rollbacks steuern

Managed Identities nutzen

Secrets und Key Vault integrieren

Überblick
Dieses Training zeigt, wie du Azure Container Apps für produktive KI-Workloads einsetzt, ohne sofort die Komplexität eines Kubernetes-Clusters zu übernehmen. Im Mittelpunkt stehen containerisierte Inferenz-Services, Worker, eventgetriebene Verarbeitung, sichere Azure-Integration und ein Betriebskonzept, das auch unter Last nachvollziehbar bleibt. Du arbeitest mit typischen Architekturentscheidungen: wann Consumption reicht, wann Workload Profiles oder GPU-Optionen relevant werden, wie KEDA-Skalierung für Queues und HTTP-APIs funktioniert und wie Revisions, Traffic Splitting und Rollbacks kontrollierte Releases ermöglichen. Dazu kommen Managed Identities, Secrets, Private Networking, Azure Monitor und Kostenbetrachtung. Das Ergebnis ist kein Theorie-Überblick, sondern ein belastbares Vorgehen, mit dem KI-Services in Azure Container Apps geplant, deployed, überwacht und weiterentwickelt werden können.
Wer hier richtig ist
  • Cloud Architects, Solution Architects und Plattformverantwortliche
  • DevOps Engineers, Site Reliability Engineers und Cloud Engineers
  • Data Engineers, MLOps Engineers und KI-Entwicklungsteams
  • Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler mit Azure-Bezug
  • Für alle, die KI-Services in Azure Container Apps betreiben, absichern und skalieren wollen
Das lernst du

Nach dem Training kannst du Azure Container Apps für KI-Workloads technisch bewerten, eine passende Architektur entwerfen und produktionsnah deployen. Du kannst Skalierung, Security, Revisions, Observability und Kostenfaktoren so einordnen, dass KI-Services stabiler und besser wartbar betrieben werden.

Die Themen Architektur für KI-Workloads in Azure Container Apps Geeignete Einsatzszenarien für Inferenz-APIs, Worker und Jobs · Workload Profiles, Consumption, Dedicated und GPU-Optionen einordnen...
  • Architektur für KI-Workloads in Azure Container Apps
    • Geeignete Einsatzszenarien für Inferenz-APIs, Worker und Jobs
    • Workload Profiles, Consumption, Dedicated und GPU-Optionen einordnen
    • Container-App-Umgebungen, Revisions und Traffic Splitting verstehen
    • Grenzen zwischen Azure Container Apps, AKS und App Service bewerten
  • Containerisierung und Deployment-Pipeline
    • KI-Services als schlanke Container Images bauen
    • Azure Container Registry sicher anbinden
    • Deployments mit Azure CLI, YAML und Bicep strukturieren
    • Blue-Green- und Canary-Strategien mit Revisions umsetzen
  • Skalierung für Inferenz, Events und Batch
    • KEDA-basierte Skalierung für HTTP, Queues und Events planen
    • Scale-to-zero, Cold Starts und Mindestreplicas bewerten
    • Container Apps Jobs für Batch-Inferenz nutzen
    • Grenzwerte, Timeouts und Ressourcenzuweisung richtig setzen
  • Sicherheit, Identitäten und Secrets
    • Managed Identities für Azure-Ressourcen einsetzen
    • Secrets, Key Vault und Rollen sauber trennen
    • Private Endpoints, VNet-Integration und Ingress-Varianten planen
    • Least-Privilege-Prinzipien für produktive Workloads anwenden
  • Observability und Betrieb
    • Logs, Metriken und Traces mit Azure Monitor auswerten
    • Health Checks, Readiness und Liveness sinnvoll konfigurieren
    • Kosten, Skalierungsverhalten und Performance analysieren
    • Incident-Szenarien und Rollback-Abläufe trainieren
  • KI-spezifische Betriebsentscheidungen
    • GPU-Workloads, CPU-Inferenz und externe Modell-APIs vergleichen
    • Prompt- und Modellzugriffe absichern
    • Antwortzeiten, Parallelität und Ressourcenbedarf einschätzen
    • Governance, Auditierbarkeit und Datenflüsse berücksichtigen
So arbeiten wir

Das Training kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demos, Architekturübungen und praxisnahe Hands-on-Labs. Typische Betriebsentscheidungen werden anhand realitätsnaher Szenarien diskutiert und direkt in Azure umgesetzt.

Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse in Azure, Containern und Deployment-Prozessen werden vorausgesetzt.
  • Erfahrung mit Docker, Azure CLI oder Infrastructure as Code ist hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung.
Dein Fahrplan
Einordnung von Azure Container Apps für KI-Workloads, Vergleich mit AKS und App Service, Workload-Typen, Umgebungen, Ingress, Revisions und Plattformgrenzen.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

09:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu Azure Container Apps Workshop: KI produktionsreif betreiben

Ist das Training eher für Entwicklung oder Betrieb gedacht?
Beides wird verbunden. Du lernst nicht nur, wie eine Container App bereitgestellt wird, sondern auch, wie Releases, Skalierung, Security, Monitoring und Kosten im Betrieb zusammenspielen.
Wird ein eigenes KI-Modell trainiert?
Nein. Das Training konzentriert sich auf den Betrieb von KI-Workloads, Inferenz-Services und Integrationen. Modelltraining ist nicht Bestandteil, damit genügend Zeit für Cloud-Native-Betrieb, Skalierung und Security bleibt.
Brauche ich Kubernetes-Erfahrung?
Nein. Grundverständnis für Container reicht aus. Kubernetes-Konzepte werden nur dort eingeordnet, wo sie beim Vergleich mit AKS oder bei KEDA-Skalierung hilfreich sind.
Werden GPU-Szenarien behandelt?
Ja, GPU-Optionen und ihre Einsatzgrenzen werden eingeordnet. Der Schwerpunkt liegt auf der Entscheidung, wann GPU, CPU-Inferenz oder externe Modell-APIs technisch und wirtschaftlich sinnvoll sind.
Welche Tools kommen zum Einsatz?
Typisch sind Azure Portal, Azure CLI, Container Images, Azure Container Registry, YAML, Bicep, Azure Monitor, Managed Identities und Key Vault. Die konkrete Laborumgebung wird im Training bereitgestellt.
Ist das Training für produktive Unternehmensumgebungen geeignet?
Ja. Die Inhalte sind auf B2B- und B2G-nahe Szenarien ausgerichtet: nachvollziehbare Deployments, sichere Identitäten, Netzwerkgrenzen, Monitoring, Rollback und belastbare Architekturentscheidungen.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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Rufe mich an oder schreibe mir eine E-Mail.

Michaela Berger

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