Die wichtigsten Themen
Grundlagen zu neuronalen Netzen, ML und Deep Learning
Datenaufbereitung und Analyse mit pandas in Python
numpy sicher anwenden: Vektoren, Matrizen, Broadcasting
TensorFlow und Keras verstehen und erste Modelle trainieren
Optimizer, Loss und Aktivierungsfunktionen passend auswählen
Training mit TensorBoard auswerten und Fortschritt visualisieren
Überblick
In diesem Seminar lernst Du, wie Du mit Python und TensorFlow moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle praxisnah umsetzt. Du verstehst das Prinzip und die Arbeitsweise künstlicher neuronaler Netzwerke, bekommst einen klaren Überblick über maschinelles Lernen und Deep Learning und baust Dir Schritt für Schritt das nötige Fundament für datengetriebene Projekte auf.
Du arbeitest mit numpy (Matrizen, Vektoren, Broadcasting), bereitest Daten mit pandas auf und erhältst einen kompakten Überblick zur Visualisierung mit matplotlib und seaborn. Anschließend steigst Du in TensorFlow ein, lernst die Komponenten und Philosophie kennen und setzt mit Keras als High-Level-API eigene Modelle um, inklusive Aktivierungsfunktionen, Optimierern und Loss-Funktionen.
Du trainierst und evaluierst neuronale Netze, visualisierst den Trainingsfortschritt mit TensorBoard und nutzt Regularisierungsmethoden wie Dropout und Early Stopping. Je nach Zielgruppe behandelst Du außerdem Transfer Learning sowie die Grundlagen von CNNs und optional RNNs und LSTMs. Zum Abschluss geht es um Modell-Export und Deployment mit TensorFlow SavedModel, Performance-Optimierung und GPU-Nutzung sowie einen Ausblick auf TensorFlow Lite, TensorFlow.js und AutoML. Im Hands-On-Teil trainierst und testest Du eigene Modelle, damit Du das Gelernte direkt in Deinen Projekten anwenden kannst.
Wer hier richtig ist
- Software-Entwickler*innen
- Angehende Data-Scientists
Die Themen Prinzip und Arbeitsweise eines künstlichen neuronalen Netzwerks · Überblick über maschinelles Lernen und Deep Learning · Python für große Datenmengen (Big Data Basics)...
- Prinzip und Arbeitsweise eines künstlichen neuronalen Netzwerks
- Überblick über maschinelles Lernen und Deep Learning
- Python für große Datenmengen (Big Data Basics)
- Einstieg in Python numpy: Matrizen, Vektoren, Broadcasting
- Datenanalyse und -vorbereitung mit pandas
- Visualisierung von Daten mit matplotlib und seaborn (Überblick)
- Einführung in TensorFlow: Aufbau, Komponenten und Philosophie
- TensorFlow 2.x – Keras als High-Level-API
- Aufbau und Training einfacher neuronaler Netzwerke mit Keras
- Verwendung von Aktivierungsfunktionen, Optimierern und Loss-Funktionen
- Evaluierung und Visualisierung der Trainingsfortschritte mit TensorBoard
- Regularisierungsmethoden (Dropout, Early Stopping, etc.)
- Einsatz von vortrainierten Modellen (Transfer Learning)
- Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) – Grundlagen und Beispiele
- Einführung in Recurrent Neural Networks (RNNs) und LSTMs (optional, je nach Zielgruppe)
- Modell-Export und -Deployment mit TensorFlow SavedModel
- Tipps zur Performance-Optimierung und GPU-Nutzung
- Ausblick: TensorFlow Lite, TensorFlow.js und AutoML
- Hands-On: Eigene Modelle trainieren und testen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Python Kenntnisse analog zum Grundkurs
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Fragen und Antworten zu Python mit Tensorflow: Grundkurs
Welche Python-Vorkenntnisse brauche ich für den TensorFlow Grundkurs?
Was lerne ich in 2 Tagen im Seminar „Python mit TensorFlow: Grundkurs“ konkret?
Für wen ist das TensorFlow Seminar geeignet?
Welche Themen zu neuronalen Netzen werden behandelt?
Wird auch mit CNNs oder RNNs gearbeitet?
Brauche ich eine GPU oder spezielle Hardware für TensorFlow?
Wie werden Trainingsfortschritte und Modellqualität im Kurs überprüft?
Wie exportiere und deploye ich ein TensorFlow Modell nach dem Training?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Passende Schulungen nach dem Kurs
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Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
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