Google Cloud Associate Training: Data Practitioner mit BigQuery
Baue Datenplattformen mit BigQuery, Dataflow, Looker und prüfungsnahen Architektur-Entscheidungen
Die wichtigsten Themen
BigQuery-Abfragen und Kostensteuerung
Dataflow-Pipelines praxisnah planen
Cloud Storage als Daten-Landing-Zone
Looker-Grundlagen für Analytics
IAM-Basics für Datenzugriffe
Prüfungsnahe Architektur-Entscheidungen
Überblick
Im Google Cloud Associate Data Practitioner Training baust du Datenstrecken in Google Cloud praxisnah auf: Cloud Storage als Landing-Zone, BigQuery für GoogleSQL-Analysen, Dataflow für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Looker für Dashboards. Diese Google Cloud Data Schulung verbindet Zertifizierungsziele mit Übungen zu Reporting, Datenintegration, IAM und Kostenkontrolle. Im BigQuery Training arbeitest du mit Tabellendesign, Partitionierung, Clustering, Abfragejobs und Berechtigungen, statt nur Servicenamen zu lernen. Google Cloud Datenanalyse und Google Cloud Analytics werden an typischen Architekturentscheidungen greifbar: Batch oder Streaming, Rohdaten oder kuratierte Modelle, zentrale oder dezentrale Zugriffe. Wenn du anschließend ML-Pipelines vertiefen willst, passt Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen.
Wer hier richtig ist
- Datenanalystinnen und Datenanalysten mit SQL-Erfahrung und Interesse an Google-Cloud-Datenservices
- Data Engineers, BI-Spezialistinnen und BI-Spezialisten, die BigQuery und Dataflow strukturiert einsetzen
- Cloud-Administratoren und Cloud-Architektinnen, die Datenplattformen besser bewerten
- Projektverantwortliche in Analytics-, Reporting- und Data-Literacy-Initiativen
- Für alle, die sich gezielt auf Google Cloud Associate Data Practitioner vorbereiten
Das lernst du
- Sichere Einordnung von BigQuery, Dataflow, Cloud Storage und Looker in Datenarchitekturen
- Eigenständige Umsetzung prüfungsnaher Analyse- und Pipeline-Aufgaben
- Bewusste Auswahl zwischen Batch-Verarbeitung, Streaming und gespeicherten Analysemodellen
- Rollenbasierte Zugriffe mit IAM-Basics fachgerecht planen
- Kosten, Performance und Datenqualität in BigQuery gezielt steuern
- Vorbereitung auf typische Aufgabenformate der Zertifizierung
Die Themen Einordnung der Zertifizierung im Google-Cloud-Datenportfolio · Aufgabenprofil zwischen Data Literacy, Big Data und Cloud Analytics · Prüfungsnahe Serviceauswahl für Datenaufnahme, Verarbeitung, Analyse und Governance...
Orientierung zum Google Cloud Associate Data Practitioner
- Einordnung der Zertifizierung im Google-Cloud-Datenportfolio
- Aufgabenprofil zwischen Data Literacy, Big Data und Cloud Analytics
- Prüfungsnahe Serviceauswahl für Datenaufnahme, Verarbeitung, Analyse und Governance
- Architekturentscheidungen für Analytics-Szenarien in Google Cloud
Cloud Storage und Datenaufnahme
- Cloud Storage als Landing-Zone für Rohdaten sowie CSV-, JSON-, Parquet- und Avro-Dateien
- Bucket-Strukturen, Speicherklassen, Lifecycle-Regeln und Zugriffsmodelle
- Importpfade nach BigQuery: Batch-Ladevorgänge, externe Tabellen und BigQuery Data Transfer Service
- Qualitätskontrollen für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten
BigQuery Training für Analyse und Optimierung
- GoogleSQL-Abfragen, Datasets, Tabellen, Views, materialisierte Views und Jobs
- Partitionierung, Clustering, Slots, Abfragepläne und Kostenschätzung
- Tabellendesign für Reporting, wiederkehrende Analysen und Self-Service-BI
- Fehleranalyse bei Schemaänderungen, Ladejobs und Berechtigungen
Dataflow und Pipeline-Betrieb
- Batch- und Streaming-Grundlagen mit Apache Beam und Dataflow
- Einfache Transformationen für Bereinigung, Filterung und Anreicherung von Daten
- Streaming-Eingaben über Pub/Sub und Batch-Eingaben aus Cloud Storage
- Monitoring, Fehlerbehandlung und Entscheidungskriterien für verwaltete Verarbeitung
Looker-Grundlagen und Google Cloud Datenanalyse
- Dashboards, Explore-Ansichten, Kennzahlen und Filterkonzepte in Looker
- Verbindung von BigQuery-Datenmodellen mit BI-Auswertungen
- Übersetzung fachlicher Analysefragen in Dimensionen, Metriken und Datenmodelle
- Abgrenzung von Reporting, Self-Service-BI und Datenmodellierung
Governance, IAM und Kostenkontrolle
- IAM-Rollen für Projekte, Datasets, Tabellen, Views und Servicekonten
- Least-Privilege-Zugriffe für Datenanalystinnen, Data Engineers und BI-Teams
- Dataplex-Grundlagen für Katalogisierung, Metadaten und Governance
- Auditierbarkeit, Datenschutz, Kostenkontrolle und Performance-Checks in Analytics-Umgebungen
Praxisfälle und Prüfungstraining
- Prüfungsnahe Szenarien zu Datenaufnahme, Transformation und Analyse
- Bewertung von Architekturentscheidungen für typische Unternehmensanforderungen
- Fehlersuche in BigQuery-Jobs, Dataflow-Pipelines und IAM-Berechtigungen
- Kosten-, Performance- und Sicherheitsfragen anhand kurzer Fallbeispiele
- Wiederholungsfragen mit Begründung der passenden Serviceauswahl
So arbeiten wir
Das Training kombiniert Trainer-Input, Live-Demos und geführte Hands-on-Labs in Google Cloud. Übungen orientieren sich an Zertifizierungszielen und realistischen Datenfällen.
- Arbeiten mit vorbereiteten Datenbeständen in BigQuery und Cloud Storage
- Pipeline-Übungen mit Dataflow und Orchestrierungs-Szenarien
- Architektur-Reviews, IAM-Checks und prüfungsnahe Wiederholungsfragen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in SQL, Tabellenstrukturen und Datenanalyse
- Erste Cloud-Erfahrung ist hilfreich; Google-Cloud-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich
Dein Fahrplan
- Einordnung der Zertifizierung und Rolle des Data Practitioners
- Cloud Storage als Landing-Zone für strukturierte und semi-strukturierte Daten
- BigQuery-Grundlagen, SQL-Abfragen, Tabellen und Jobs
- IAM-Basics für Projekte, Datasets und Service-Konten
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Fragen und Antworten zu Google Cloud Associate Training: Data Practitioner mit BigQuery
Bereitet das Seminar direkt auf Google Cloud Associate Data Practitioner vor?
Ja. Die Übungen und Wiederholungsfragen orientieren sich an typischen Kompetenzbereichen der Zertifizierung: Datenaufnahme, Analyse, Pipeline-Grundlagen, Governance und Architektur-Entscheidungen. Die offizielle Prüfung buchst du separat.
Wie viel SQL-Erfahrung ist nötig?
Grundlegende SQL-Kenntnisse reichen aus. Im Training werden BigQuery-Abfragen, Tabellenstrukturen und Kostenaspekte erklärt und direkt geübt. Sehr tiefe Data-Engineering-Erfahrung ist für dieses Seminar nicht erforderlich.
Wird mit einer echten Google-Cloud-Umgebung gearbeitet?
Die Übungen sind als praxisnahe Labs in Google Cloud angelegt. Falls für die Durchführung erforderlich, stellt cmt die benötigte Trainingsumgebung bereit. du brauchst keine eigene Google-Cloud-Lizenz mitzubringen.
Ist das Training eher für Data Analysts oder Data Engineers geeignet?
Beide Rollen profitieren, wenn sie Datenservices auf Google Cloud sicher einordnen wollen. Data Analysts vertiefen BigQuery, Looker und Analyse-Workflows. Data Engineers erhalten eine prüfungsnahe Struktur für Cloud Storage, Dataflow, Orchestrierung und IAM-Basics.
Welche Rolle spielt Looker im Seminar?
Looker wird als Brücke zwischen Datenmodell und Fachbereich behandelt. Du lernst die Grundidee von Explores, Dashboards und Kennzahlen kennen und ordnest ein, wie BigQuery-Daten für Google Cloud Analytics nutzbar werden.
Was ist ein sinnvoller Anschluss nach dieser Schulung?
Wenn du nach Google Cloud Datenanalyse auch Machine-Learning-Pipelines vertiefen willst, passt Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen als nächster Schritt. Dort geht es stärker um ML-Workflows und produktionsnahe Pipeline-Strukturen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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Michaela Berger
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