Google Cloud Associate Training: Data Practitioner mit BigQuery
Baue Datenplattformen mit BigQuery, Dataflow, Looker und prüfungsnahen Architektur-Entscheidungen
Die wichtigsten Themen
BigQuery-Abfragen und Kostensteuerung
Dataflow-Pipelines planen
Cloud Storage als Landing-Zone
Looker-Grundlagen für Analytics
IAM-Basics für Datenzugriffe
Prüfungsnahe Architekturentscheidungen
Überblick Im Google Cloud Associate Data Practitioner Training baust du Datenstrecken in Google Cloud konkret nach: Cloud Storage als Landing-Zone, BigQuery für GoogleSQL-Analysen, Dataflow für Batch- und...
Im Google Cloud Associate Data Practitioner Training baust du Datenstrecken in Google Cloud konkret nach: Cloud Storage als Landing-Zone, BigQuery für GoogleSQL-Analysen, Dataflow für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Looker für Dashboards und Fachbereichssichten. Diese Google Cloud Data Schulung verbindet Zertifizierungsziele mit Übungen zu Reporting, Datenintegration, IAM und Kostenkontrolle. Im BigQuery Training arbeitest du mit Tabellendesign, Partitionierung, Clustering, Abfragejobs und Berechtigungen, statt nur Servicenamen zu lernen. Google Cloud Datenanalyse und Google Cloud Analytics werden an typischen Architekturentscheidungen greifbar: Batch oder Streaming, Rohdaten oder kuratierte Modelle, zentrale oder dezentrale Zugriffe. Wenn du anschließend ML-Pipelines vertiefen willst, passt Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen.
Die Themen Zertifizierungsrolle im Google-Cloud-Datenportfolio · Prüfungsbereiche und Kompetenzgewichtung · Data-Practitioner-Aufgabenprofil im Projektkontext · Serviceauswahl nach Geschäftsanforderung...
Orientierung zur Associate-Zertifizierung
- Zertifizierungsrolle im Google-Cloud-Datenportfolio
- Prüfungsbereiche und Kompetenzgewichtung
- Data-Practitioner-Aufgabenprofil im Projektkontext
- Serviceauswahl nach Geschäftsanforderung
Datenaufnahme und Cloud Storage
- Landing-Zones für Rohdaten
- CSV, JSON, Parquet und Avro
- Speicherklassen und Lifecycle-Regeln
- Batch-Loads und externe Tabellen
- BigQuery Data Transfer Service
- Cloud Data Fusion Einordnung
BigQuery für Analyse und Optimierung
- GoogleSQL-Abfragen und Query Jobs
- Datasets, Tabellen und Views
- Materialisierte Views und Scheduled Queries
- Partitionierung, Clustering und Slots
- Abfragepläne und Kostenschätzung
- Schemaänderungen und Ladefehler
Pipelines und Orchestrierung
- Batch- und Streaming-Verarbeitung
- Apache Beam und Dataflow
- Pub/Sub für Event-Ingestion
- Dataform, Composer und Scheduler
- Monitoring mit Cloud Logging
- Fehlerbehandlung in Pipeline-Jobs
Analytics, Looker und ML-Einordnung
- Dashboards, Explores und Kennzahlen
- Looker und Looker Studio
- Dimensionen, Metriken und Filter
- BigQuery-Datenmodelle für BI
- BigQuery ML und AutoML-Einordnung
- Jupyter-Notebooks und Colab Enterprise
Governance, IAM und Prüfungstraining
- IAM-Rollen für Datenservices
- Least-Privilege-Zugriffsmodelle
- Analytics Hub und Dataplex
- Auditierbarkeit und Datenschutz
- Kosten-, Performance- und Sicherheitschecks
- Prüfungsnahe Fallbeispiele
Zielgruppe
- Datenanalystinnen und Datenanalysten in Reporting-Teams
- Data Engineers mit BigQuery- und Dataflow-Aufgaben
- BI-Spezialistinnen und BI-Spezialisten für Google Cloud Analytics
- Cloud-Administratoren und Cloud-Architektinnen für Datenplattformen
- Fachverantwortliche für Data-Literacy-Initiativen
Das lernst du
- Sichere Einordnung von BigQuery, Dataflow, Cloud Storage und Looker in Datenarchitekturen
- Prüfungsnahe Analyse-, Ingestions- und Pipeline-Aufgaben eigenständig bearbeiten
- Geeignete Muster für Batch, Streaming und gespeicherte Analysemodelle auswählen
- Rollenbasierte Zugriffe mit IAM-Basics fachgerecht planen
- Kosten, Performance und Datenqualität in BigQuery gezielt steuern
- Vorbereitung auf typische Aufgabenformate der Google-Cloud-Zertifizierung
So arbeiten wir
Das Training verbindet Trainer-Input, Live-Demos und geführte Hands-on-Labs in Google Cloud. Die Übungen orientieren sich an Zertifizierungszielen und typischen Datenfällen aus Reporting, Datenintegration, Pipeline-Betrieb und Governance.
- Arbeiten mit vorbereiteten Datenbeständen in BigQuery und Cloud Storage
- Pipeline-Übungen mit Dataflow, Pub/Sub und Scheduling-Szenarien
- Analyseaufgaben mit GoogleSQL, Views und Kostenchecks
- Architektur-Reviews, IAM-Checks und prüfungsnahe Wiederholungsfragen
Auf welche Zertifizierungen oder Examen bereitet der Kurs vor?
Google Cloud Certified Associate Data Practitioner ist eine offizielle Google-Cloud-Zertifizierung für den Umgang mit Datenservices auf Google Cloud. Die Prüfung wird separat gebucht und ist nicht automatisch Bestandteil der Schulung.
- Prüfungsdauer: 2 Stunden
- Format: 50 bis 60 Multiple-Choice- und Multiple-Select-Fragen
- Sprachen: Englisch und Japanisch
- Durchführung: online beaufsichtigt oder in einem Testcenter
- Formale Voraussetzungen: keine
- Empfohlen: mindestens 6 Monate Datenpraxis auf Google Cloud
Das Zertifikat belegt Grundlagenkompetenz in Datenaufnahme, Analyse, Visualisierung, Pipeline-Orchestrierung, Governance und Datenmanagement auf Google Cloud.
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in SQL, Tabellenstrukturen und Datenanalyse
- Grundverständnis für Cloud-Dienste, Rollen und Abrechnungsmodelle
- Google-Cloud-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich
- Bei wenig SQL-Praxis empfiehlt sich vorab der SQL Grundkurs
Dein Fahrplan
- Einordnung der Zertifizierung und Data-Practitioner-Rolle
- Cloud Storage als Landing-Zone für strukturierte und semistrukturierte Daten
- BigQuery-Grundlagen, GoogleSQL, Tabellen, Views und Jobs
- IAM-Basics für Projekte, Datasets und Service-Konten
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Google Cloud Associate Training: Data Practitioner mit BigQuery
Bereitet das Seminar direkt auf Google Cloud Associate Data Practitioner vor?
Ja. Übungen, Wiederholungsfragen und Architekturentscheidungen orientieren sich an zentralen Kompetenzbereichen der Zertifizierung: Datenaufnahme, Analyse, Pipeline-Orchestrierung, Governance und Datenmanagement. Die offizielle Prüfung buchst du separat.
Wie viel SQL-Erfahrung ist nötig?
Grundlegende SQL-Kenntnisse reichen aus. Im Training werden BigQuery-Abfragen, Tabellenstrukturen, Ladejobs und Kostenaspekte erklärt und direkt geübt. Sehr tiefe Data-Engineering-Erfahrung ist für diese Google Cloud Data Schulung nicht erforderlich.
Wird mit einer echten Google-Cloud-Umgebung gearbeitet?
Die Übungen sind als Labs in Google Cloud angelegt. Falls für die Durchführung erforderlich, stellt cmt die benötigte Trainingsumgebung bereit. du brauchst keine eigene Google-Cloud-Lizenz mitzubringen.
Ist das Training eher für Data Analysts oder Data Engineers geeignet?
Beide Rollen profitieren, wenn sie Datenservices auf Google Cloud sicher einordnen wollen. Data Analysts vertiefen BigQuery, Looker und Analyse-Workflows. Data Engineers erhalten eine prüfungsnahe Struktur für Cloud Storage, Dataflow, Orchestrierung und IAM-Basics.
Welche Rolle spielt Looker im Seminar?
Looker wird als Brücke zwischen Datenmodell und Fachbereich behandelt. du ordnest Explores, Dashboards, Kennzahlen und Looker Studio ein und erkennst, wie BigQuery-Daten für Google Cloud Analytics nutzbar werden. Für stärkere Visualisierungs- und Storytelling-Aspekte passt ergänzend From Data to Insight.
Geht es auch um Datenqualität und Governance?
Ja. IAM, Least-Privilege-Zugriffe, Datenqualität, Auditierbarkeit und Kostenkontrolle sind feste Bestandteile des Trainings. Wenn Governance-Regeln, Verantwortlichkeiten und Datenvertrauen im Unternehmen vertieft werden sollen, passt anschließend Datenqualität & Governance.
Was ist ein sinnvoller Anschluss nach dieser Schulung?
Wenn du nach Google Cloud Datenanalyse auch Machine-Learning-Pipelines vertiefen willst, passt Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen als nächster Schritt. Dort geht es stärker um ML-Workflows und produktionsnahe Pipeline-Strukturen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Passende Schulungen nach dem Kurs
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
