Datenqualität & Governance: Vertrauen in Daten
Messbare Datenqualität, klare Verantwortlichkeiten und Governance-Regeln für verlässliche Entscheidungen
Die wichtigsten Themen
Datenqualitätsziele und Kennzahlen festlegen
Rollenmodell mit Data Owner und Steward aufbauen
Pragmatisches Data Governance Framework entwerfen
Regeln für Stammdaten und Bewegungsdaten definieren
Datenqualitätsprozesse und Kontrollen etablieren
Roadmap für bessere Datenqualität entwickeln
Überblick Viele Unternehmen investieren in Data Warehouse, BI und KI, kämpfen aber mit einem Grundproblem: unzuverlässige Daten. Dieses Training zeigt, wie du mit strukturiertem Datenqualitätsmanagement und wirksamer Data...
Viele Unternehmen investieren in Data Warehouse, BI und KI, kämpfen aber mit einem Grundproblem: unzuverlässige Daten. Dieses Training zeigt, wie du mit strukturiertem Datenqualitätsmanagement und wirksamer Data Governance Vertrauen in Unternehmensdaten aufbaust. Im Mittelpunkt stehen klare Rollen, belastbare Verantwortlichkeiten, Regeln für Stammdaten und Bewegungsdaten sowie Verfahren, mit denen Datenqualität messbar und steuerbar wird.
Anhand konkreter Unternehmenssituationen entwickelst du Bausteine für ein Data Governance Framework, das zu deiner Organisation passt und Fachbereiche aktiv einbindet. Dazu gehören Datenqualitäts-KPIs, Geschäftsregeln, Eskalationswege, Toolauswahl und eine realistische Roadmap für mehr Datenvertrauen. Wenn vorab eine gemeinsame Datenbasis im Team geschaffen werden soll, passt das Seminar Data-Driven Entscheiden: Datenkompetenz für Fach- und Führungskräfte als Grundlage. Für KI-nahe Datenprodukte wird außerdem deutlich, warum Governance, Data Contracts und Datenqualitätsregeln für stabile Modelle entscheidend sind, wie sie im Seminar Data-Centric AI: Ohne Data Contracts kein ML vertieft werden.
Die Themen Begriffe, Rollen und Verantwortlichkeiten · Datenqualität als Geschäftsrisiko · Dimensionen der Datenqualität · Zusammenspiel von Fachbereich und IT · Stolpersteine in Datenprojekten · Regeln für Stammdaten...
Grundlagen von Datenqualität und Data Governance
- Begriffe, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Datenqualität als Geschäftsrisiko
- Dimensionen der Datenqualität
- Zusammenspiel von Fachbereich und IT
- Stolpersteine in Datenprojekten
Datenqualitätsmanagement im Alltag verankern
- Regeln für Stammdaten
- Regeln für Bewegungsdaten
- Geschäftsregeln aus Fachprozessen
- Data Lineage und Nachvollziehbarkeit
- Fehlende, doppelte und falsche Daten
Data Governance Framework pragmatisch einführen
- Schlankes Governance Operating Model
- Data Owner, Steward und Custodian
- Policies, Standards und Richtlinien
- Gremien und Entscheidungswege
- Datenschutz und Informationssicherheit
Messbare Datenqualität: KPIs, Prozesse, Tools
- Datenqualitätsziele und Kennzahlen
- Data Quality Checks und Monitoring
- Profiling, Cleansing und Catalog
- MDM und Referenzdaten
- Data Observability und Fehlerprävention
Datenqualität in Analytics, BI und KI absichern
- Reporting und Self-Service BI
- Data Warehouse und Data Lakehouse
- Data Contracts für Datenprodukte
- Qualitätsrisiken in KI-Modellen
- Schatten-IT und Citizen Developer
Change, Kultur und Umsetzung im Unternehmen
- Datenverantwortung in Fachbereichen
- Kommunikation und Schulungsansätze
- Quick Wins und Pilotbereiche
- Priorisierung nach Nutzen und Risiko
- Roadmap für Datenqualität und Governance
Zielgruppe
- Fach- und Projektverantwortliche aus Controlling, Vertrieb, Einkauf, Produktion und Service
- Leitungen und Mitarbeitende aus Data & Analytics, BI, Data Warehouse und Reporting
- IT-Verantwortliche für Datenplattformen, MDM, Schnittstellen und Datenarchitektur
- Data Owner, Data Steward, Product Owner sowie Führungskräfte mit Verantwortung für datenbasierte Entscheidungen
Das lernst du
- Fundiertes Verständnis von Datenqualität, Data Governance und Datenmanagement im Unternehmenskontext
- Sichere Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswegen für Daten
- Messbare Datenqualität durch KPIs, Geschäftsregeln, Checks und Monitoring-Strukturen
- Pragmatisches Data Governance Framework für Fachbereiche, IT und Management entwerfen
- Datenqualitätsrisiken in BI, Self-Service Analytics und KI-Anwendungen bewerten
- Umsetzbare Roadmap mit Quick Wins, Prioritäten und Governance-Bausteinen ausarbeiten
So arbeiten wir
- Fachlicher Input zu Datenqualität, Governance-Rollen, Frameworks, KPIs und Toolkategorien
- Fallarbeit mit typischen Datenqualitätsproblemen aus Reporting, CRM, ERP und Analytics
- Praxisübungen zu Rollenmodell, Geschäftsregeln, Kennzahlen und Roadmap
- Diskussion organisatorischer Hürden, Eskalationswege und Governance-Entscheidungen
- Transfer in den eigenen Unternehmenskontext anhand konkreter Leitfragen und Vorlagen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Daten, Reporting oder IT-Prozessen
- Erfahrung aus Daten-, BI-, ERP- oder Digitalisierungsprojekten ist hilfreich
- Für den Einstieg in grundlegende Datenbegriffe eignet sich vorab Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen
Dein Fahrplan
Der erste Tag ordnet Datenqualität als Geschäftsrisiko und Erfolgsfaktor ein. Behandelt werden typische Symptome schlechter Datenqualität in Reporting, Planung, CRM und ERP sowie Auswirkungen auf Entscheidungen, Compliance und Kundenerlebnis. Die Abgrenzung von Datenqualität, Data Governance, Data Management und Data Strategy schafft eine gemeinsame Arbeitsbasis.
Anschließend steht die Organisation im Mittelpunkt: Data Owner, Data Steward, Data Custodian, Governance Board, Entscheidungsrechte, Eskalationswege und Zusammenarbeit mit Datenschutz und Informationssicherheit. Darauf aufbauend werden relevante Datenqualitätsdimensionen wie Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität und Eindeutigkeit auf konkrete Geschäftsregeln übertragen. Beispiele aus Stamm- und Bewegungsdaten zeigen, wie Regeln dokumentiert, gepflegt und im Fachbereich verankert werden.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Datenqualität & Governance: Vertrauen in Daten
Ist das Seminar eher fachlich oder technisch ausgerichtet?
Der Schwerpunkt liegt auf fachlichen und organisatorischen Aspekten von Datenqualität und Data Governance. Technische Themen wie Data Catalog, Data Quality Tools, MDM, ETL/ELT und Data Observability werden so eingeordnet, dass Fachbereiche und IT-Verantwortliche konkrete Anknüpfungspunkte erhalten.
Brauche ich Vorkenntnisse in Data Governance Frameworks?
Nein, spezielle Vorkenntnisse in Governance Frameworks sind nicht erforderlich. Hilfreich ist Erfahrung mit Daten, Reporting, BI, ERP oder IT-gestützten Prozessen. Wenn du zuerst Datenbegriffe, Kennzahlen und Datenkommunikation festigen möchtest, passt Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen als Einstieg.
Gibt es praktische Übungen oder nur Theorie?
Neben fachlichen Inputs arbeitest du mit Praxisbeispielen, diskutierst typische Problemstellungen und entwickelst Bausteine wie Rollenmodelle, Datenqualitätsregeln, KPIs und eine Governance-Roadmap. Dadurch entsteht ein direkter Transfer auf die eigene Organisation.
Ist das Training für kleinere Unternehmen geeignet?
Ja, der Ansatz ist bewusst pragmatisch gehalten. Das Seminar zeigt, wie auch mit begrenzten Ressourcen sinnvolle Governance-Strukturen, klare Verantwortlichkeiten und wiederkehrende Datenqualitätsprozesse aufgebaut werden, ohne eine große Organisation oder umfangreiche Toollandschaft vorauszusetzen.
Wie stark werden KI und Advanced Analytics behandelt?
Das Seminar zeigt, welche Rolle Datenqualität und Governance für verlässliche KI-Modelle spielen und welche Risiken durch schlechte, verzerrte oder unzureichend dokumentierte Daten entstehen. Es ist kein technisches KI-Entwicklungsseminar. Für Entscheiderinnen und Entscheider mit KI-Schwerpunkt bietet sich ergänzend der KI Für Entscheider Workshop: Maschinelles Lernen und Datenanalyse an.
Was bedeutet messbare Datenqualität im Seminar?
Messbare Datenqualität bedeutet, Qualitätsziele nicht nur allgemein zu beschreiben, sondern über Dimensionen, Geschäftsregeln, Kennzahlen, Schwellwerte und Verantwortlichkeiten steuerbar zu machen. Behandelt werden unter anderem Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität, Eindeutigkeit und Nachvollziehbarkeit.
Passt das Seminar zu BI-, Data-Warehouse- und Data-Lake-Projekten?
Ja, das Training adressiert typische Qualitätsprobleme in BI, Data Warehouse, Data Lakehouse, Reporting und Self-Service Analytics. Für analytische Vertiefungen nach dem Governance-Einstieg kann der Data Mining Einführungskurs sinnvoll anschließen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Passende Schulungen nach dem Kurs
Ähnliche Kurse
Datenkompetenz im Vertrieb: KPIs, die verkaufen
Datenkompetenz für Treiber digitaler Veränderung
KI Für Entscheider Workshop: Maschinelles Lernen und Datenanalyse
Datenkompetenz in Produktion & Fertigung
DataHub Kompaktkurs
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
