Prozesse, Daten und KI-Anwendungsfälle in umsetzbare Digitalisierungsprojekte übersetzen
Alle Kurse anzeigenDigitalisierung wird konkret, wenn aus Daten, Tools und Ideen tragfähige Entscheidungen entstehen. In den Schulungen zur Digitalisierung bei cmt baust du Wissen auf, um Prozesse zu bewerten, KI-Anwendungsfälle zu priorisieren, Daten sauberer zu nutzen und digitale Vorhaben mit den richtigen Beteiligten zu steuern. Die Schulungen verbinden Strategie, Technologie und Umsetzung: von digitalen Geschäftsmodellen über Change-Management und Digital Leadership bis zu Künstlicher Intelligenz, Data Literacy, Big Data und Automatisierung.
Du findest passende Trainings für den Einstieg, für Fachbereiche, Projektleitungen, IT-nahe Teams, Führungskräfte, HR-Verantwortliche und Behörden. Für den Aufbau von Datenkompetenz eignen sich Data-Literacy-Schulungen, für große Datenmengen die Big-Data-Trainings. Strategische Fragen zu Services, Plattformen und Wertschöpfung behandeln die Schulungen zu digitalen Geschäftsmodellen und Plattformtransformation. Die Dozenten arbeiten mit Fallbeispielen aus Unternehmen, Verwaltung und Projektarbeit. So entstehen Vorlagen für Entscheidungen, Roadmaps, Tool-Auswahl und Veränderungsinitiativen.
Schulung zur Digitalisierung buchen: Wähle in der Schulungsübersicht den passenden Termin oder frage eine Inhouse-Schulung zur Digitalisierung für dein Team an.
Daten analyisieren, kritisch bewerten und in belastbare Entscheidungen übersetzen
Praxisnahe Blockchain Weiterbildung für Business, IT, Entwicklung und digitale Geschäftsmodelle
Praxisnahe Big Data Schulungen für Datenanalyse, Data Engineering und Machine Learning
IT-Trends verstehen, digitale Technologien bewerten und sichere Entscheidungen treffen lernen
Baue robuste ML-Datenprozesse mit Datenqualität, Label-Strategien, Feedback-Loops und verbindlichen Datenverträgen
Von E-Mail bis PDF: du baust robuste KI-Workflows für Erfassung, Prüfung und Übergabe an ERP, CRM und DMS.
Von Rohtext zu Entscheidungen: Sentiment, Themen, Trends und Alerts mit KI und Qualitätschecks
Vom KI-Anwendungsfall zum belastbaren Modell: CRISP-DM, KNIME und Datenqualität praxisnah einordnen
Prüfungsnah zur DA0-002: Datenqualität, Reporting, Governance und KI-/NLP-Grundlagen trainieren
Wir bieten die Kurse auch als Inhouse oder Firmenseminar an - vor Ort oder Live-Online.
Praxisnaher Einstieg in Data Mining, Datenanalyse und Statistik für den Data-Science-Start
Datenkompetenz für bessere Entscheidungen, verlässliche KPIs und souveräne Führung
In 4 Tagen Daten mit Python analysieren, auswerten und überzeugend visualisieren
dbt Testing, SQL-Modelle und Data-Transformation-Workflows mit dbt Core sicher in Teams einsetzen
Baue asset-zentrierte Pipelines mit Python, Backfills, Tests und CI/CD für Analytics und KI
Baue Datenplattformen mit BigQuery, Dataflow, Looker und prüfungsnahen Architektur-Entscheidungen
Wir arbeiten direkt an euren eigenen Themen - effizient und mit klarem Alltagsbezug.
Entwickle zustandsbehaftete Kafka-Pipelines, teste Recovery per Checkpoint und schreibe Streams nach Iceberg oder Paimon.
Große Datenmengen spaltenorientiert modellieren, verteilen und mit niedrigen Abfragezeiten auswerten
Du baust einen steuerbaren Open-Source-Catalog mit Ownership, Policies und prüfbarer Lineage auf
Von der Rohdatei zum reproduzierbaren Report: Arbeitsumgebung, Software und Übungsdaten werden bereitgestellt.
Blockchain-Anwendungen fundiert bewerten und sinnvolle Einsatzszenarien im Unternehmen erkennen
Data-Science-Grundlagen verstehen und Machine-Learning-Potenziale für den Berufsalltag bewerten
Wir helfen dir kurz weiter und empfehlen dir das passende Training.
Blockchain-Grundlagen, Krypto und Business-Cases in einem Tag sicher bewerten lernen
Daten souverän nutzen, KPIs kritisch bewerten und digitale Veränderung fundiert steuern
Daten sicher lesen, kritisch bewerten und Entscheidungen überzeugend im Arbeitsalltag begründen
Technologien vergleichen, Risiken benennen und Entscheidungen zu digitalen Vorhaben fundiert vorbereiten
Produktionsdaten richtig einordnen, Datenqualität bewerten und Industrie-4.0-Use-Cases steuern
Kennzahlen sicher einordnen, Datenquellen verbinden und daraus wirksame Vertriebsmaßnahmen ableiten
Online-Trainings souverän planen, interaktiv durchführen und vor der Kamera überzeugen
Kennzahlen präzise bewerten, Datenstories schärfen und Entscheidungen in Maßnahmen überführen
Blockchain-Ideen bewerten, Ethereum verstehen und Risiken bei Wallets und Smart Contracts erkennen
Messbare Datenqualität, klare Verantwortlichkeiten und Governance-Regeln für verlässliche Entscheidungen
Plane, betreibe und überwache Airflow-Workflows mit Python, Task SDK und belastbarer Architektur
Daten sicher bewerten, Reports kritisch lesen und Data Literacy mit Zertifikat nachweisen
Bewerte Blockchain-Potenziale, Risiken und Einsatzszenarien fundiert für tragfähige Unternehmensprojekte
Baue einen KRaft-Cluster und eine durchgängige Streaming-Pipeline. Die komplette Übungsumgebung wird bereitgestellt.
Daten sicher einordnen, bessere Managementfragen stellen und Entscheidungen belastbar begründen
Daten verständlich visualisieren, klare Botschaften entwickeln und Entscheidungen sicher vorbereiten
Von heterogenen Datenströmen zu belastbaren Lagebildern mit reproduzierbaren Analysen und sauber bewerteter Unsicherheit
Baue Tabellen mit REST Catalog, beherrsche Commit-Konflikte und halte Batch- und Streaming-Jobs auf demselben Datenstand
Wir erstellen dir gern ein individuelles Trainingsangebot.
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Ein guter Einstieg hängt weniger vom Schlagwort als von deiner Aufgabe ab. Führungskräfte und Geschäftsführung brauchen Kriterien, um digitale Initiativen zu bewerten, Budgets zu priorisieren und Teams durch Veränderung zu führen. Fachbereiche arbeiten stärker an Prozessdigitalisierung, Datenqualität, digitaler Zusammenarbeit und KI-gestützten Arbeitsabläufen. Projektleitungen benötigen ein gemeinsames Verständnis für Stakeholder, Roadmaps, agile Umsetzung und Change-Kommunikation. IT-nahe Teams vertiefen technische Themen wie Big Data, Cloud-Architekturen, Automatisierung und Governance.
Für Management-Themen eignen sich die Trainings zu Digital Leadership und das Seminar Change-Management im digitalen Wandel. Fachabteilungen starten häufig mit Datenkompetenz, KI-Grundlagen oder Microsoft-365-Szenarien. Für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und digitale Abläufe bieten die Microsoft-365-Schulungen einen direkten Einstieg.
Die Seminarübersicht bietet eine schnelle Orientierung: Thema, Zielgruppe, Niveau, Format, Dauer und nächster Termin stehen auf den jeweiligen Seminarseiten. Für die erste Auswahl helfen diese Schwerpunkte:
Viele Schulungen finden als Live-Online-Training, Präsenztermin oder Inhouse-Schulung statt. Präsenztermine sind an cmt-Standorten in Deutschland möglich, Teamtrainings lassen sich für Unternehmen und Behörden im DACH-Raum ausrichten. cmt bringt seit 1998 Weiterbildungserfahrung in IT- und Management-Themen ein und hat mehr als 40.000 Seminare durchgeführt. Kleine Gruppen und Dozenten mit Fachhintergrund sorgen dafür, dass Fragen aus Projekten, Verwaltung, Fachabteilungen und IT im Training Platz haben.
Für Einsteiger passt eine Schulung zur Digitalisierung, die Grundbegriffe, Prozesssicht, Datenkompetenz und erste KI-Anwendungsfälle behandelt. Geeignet sind Grundlagen-Trainings zu digitaler Transformation, Data Literacy, Künstlicher Intelligenz oder digitaler Zusammenarbeit mit Microsoft 365.
In einer Weiterbildung zur Digitalisierung lernst du, Prozesse zu bewerten, Daten gezielter zu nutzen, KI-Anwendungsfälle einzuordnen und digitale Vorhaben strukturiert zu planen. Je nach Training kommen Geschäftsmodelle, Change-Management, Big Data, Automatisierung oder Digital Leadership hinzu.
Data-Literacy-Schulungen stärken den Umgang mit Daten, Big-Data-Trainings behandeln große Datenmengen und Architekturen, KI-Schulungen fokussieren Anwendungen, Modelle und Entscheidungskriterien. Die passende Wahl hängt davon ab, ob dein Schwerpunkt auf Datenverständnis, Technik oder KI-Einsatz liegt.
Viele Digitalisierung Seminare gibt es als Live-Online-Training, Präsenztermin oder Inhouse-Schulung. Präsenztermine finden je nach Seminar an cmt Standorten in Deutschland statt, Online-Trainings eignen sich besonders für verteilte Teams.
Ja, viele Schulungen zur Digitalisierung können als Inhouse-Schulung für Unternehmen und Behörden durchgeführt werden. Inhalte, Beispiele und Übungen lassen sich auf Branche, Systeme, Reifegrad und konkrete Digitalisierungsprojekte abstimmen.
Dauer und Kosten hängen vom gewählten Seminar, Format und Umfang ab. Die jeweilige Seminarseite nennt Termine, Dauer, Preis und verfügbare Durchführungsformen.
Ja, für Führungskräfte gibt es Schulungen zu Digital Leadership, digitaler Transformation, datengetriebener Entscheidungsfindung, KI für Entscheider und Change-Management im digitalen Wandel. Diese Trainings verbinden Managementfragen mit dem nötigen Technologieverständnis.
Ja, es gibt Digitalisierung Kurse für Behörden, Verwaltungen und öffentliche Einrichtungen. Typische Themen sind digitale Bürgerservices, Prozessdigitalisierung, Datenkompetenz, KI-Einsatz, Governance und Veränderungskommunikation.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
Weiterbildung zur Digitalisierung bringt den größten Nutzen, wenn dein Team mehr mitnimmt als einen Überblick über neue Technologien. Nach einer passenden Schulung sind Entscheidungen besser vorbereitet: Prozesse werden sauberer bewertet, Datenquellen kritischer geprüft, KI-Anwendungsfälle realistisch priorisiert und Veränderungsschritte nachvollziehbar geplant. Genau diese Verbindung aus Strategie, Technologie und Umsetzung macht Schulungen zur Digitalisierung für Unternehmen, Behörden und Projektteams relevant.
Viele Vorhaben starten mit einem Tool, scheitern aber an unklaren Verantwortlichkeiten, schlechter Datenqualität oder fehlender Akzeptanz. Die Trainings greifen diese Schnittstellen auf. In einer Einführung in die Künstliche Intelligenz geht es um Grundbegriffe, Einsatzfelder und Grenzen von KI. Im Seminar Data-Driven Entscheiden steht die Datenkompetenz für Fach- und Führungskräfte im Mittelpunkt. Für Mitarbeitende, die Datenarbeit systematisch aufbauen möchten, passt das Data-Literacy-Zertifikat.
Geschäftsführung und Bereichsleitung klären zuerst, welche digitalen Initiativen den größten Beitrag zur Strategie leisten. Projektteams übersetzen diese Ziele in Roadmaps, Arbeitspakete und Kommunikationsformate. Fachbereiche prüfen, welche Prozesse digitalisiert, automatisiert oder mit Daten besser gesteuert werden. HR-Verantwortliche planen Kompetenzaufbau, Lernpfade und gemeinsame Standards. Behörden betrachten zusätzlich Bürgerservices, Verwaltungsprozesse und rechtliche Rahmenbedingungen, etwa im Seminar Chancen der Digitalisierung für den öffentlichen Sektor.
Für mittelständische Unternehmen kann der Weg über neue Services und Geschäftsmodelle führen, zum Beispiel im Training Mittelstand digital denken. Für Projektarbeit mit iterativer Umsetzung bietet sich der Blick auf Scrum-Seminare an. So entsteht aus der Schulung zur Digitalisierung ein konkreter nächster Schritt: ein geschärfter Use Case, ein klarer Blick auf Daten, ein abgestimmter Projektplan oder ein gemeinsames Führungsverständnis für den digitalen Wandel.
