Google Cloud Generative AI Leader Certification: Prüfungsvorbereitung
Prüfungslogik, GenAI-Business-Entscheidungen und Google Cloud Services gezielt einordnen
Die wichtigsten Themen
GenAI-Grundlagen prüfungsnah einordnen
Vertex AI und Gemini im Überblick
Prompting und Grounding bewerten
Responsible AI und Governance
Use Cases und ROI analysieren
Übungsfragen zur Prüfung bearbeiten
Überblick Diese Prüfungsvorbereitung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die die Google Cloud Certified – Generative AI Leader Zertifizierung anstreben und GenAI-Entscheidungen im Unternehmen sicher bewerten müssen. Du...
Diese Prüfungsvorbereitung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die die Google Cloud Certified – Generative AI Leader Zertifizierung anstreben und GenAI-Entscheidungen im Unternehmen sicher bewerten müssen. Du arbeitest prüfungsnah mit den zentralen Konzepten: Large Language Models, multimodale Modelle, Prompt Engineering, Grounding, Retrieval-Augmented Generation, Qualitätssicherung und Responsible AI.
Im Mittelpunkt steht die strategische Einordnung von Google-Cloud-Angeboten wie Vertex AI, Gemini und Model Garden: Welche Use Cases eignen sich für GenAI, welche Daten- und Governance-Fragen entstehen, wie werden Risiken bewertet und wie lässt sich der Business-Nutzen begründen? Wer GenAI-Vorhaben zusätzlich unter Sicherheits- und Datenschutzgesichtspunkten vertiefen möchte, findet im Training KI in der Cloud sicher betreiben eine passende Ergänzung.
Übungsfragen und Szenarien aus Service, Vertrieb, HR und IT trainieren die Antwortlogik der Generative AI Leader Prüfung, ohne tiefe Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Der Kurs legt Wert auf nachvollziehbare Entscheidungslogik, saubere Begrifflichkeit und die Fähigkeit, plausible Antwortoptionen im Prüfungskontext sicher voneinander abzugrenzen.
Die Themen Prüfungsaufbau und Kompetenzbereiche · Typische Antwortlogik der Prüfung · LLMs und multimodale Modelle · Tokens, Kontextfenster und Halluzinationen · Business-, Architektur- und Modellentscheidungen...
Prüfungsrahmen und GenAI-Grundlagen
- Prüfungsaufbau und Kompetenzbereiche
- Typische Antwortlogik der Prüfung
- LLMs und multimodale Modelle
- Tokens, Kontextfenster und Halluzinationen
- Business-, Architektur- und Modellentscheidungen
- Einsatzmuster für Text und Wissen
Google-Cloud-Angebote für generative KI
- Vertex AI und Gemini
- Model Garden und Agent Builder
- Datenquellen, APIs und IAM
- Logging und Google-Cloud-Integrationen
- Foundation Models und angepasste Lösungen
- Prototyp, Pilot und Betrieb
Prompting, Grounding und Ergebnisqualität
- Prompt-Strukturen für Analyseaufgaben
- Klassifikation, Zusammenfassung und Ideengenerierung
- Grounding mit Unternehmenswissen
- Retrieval-Augmented Generation
- Antwortqualität und Quellenbezug
- Reproduzierbarkeit und Fehlertoleranz
Responsible AI, Risiken und Governance
- Datenschutzverletzungen und Bias
- Unsichere Prompts und Fehlausgaben
- Schatten-KI und Kontrollverlust
- Google AI Principles
- Datenfreigabe und Zugriffsschutz
- Governance für Fachbereiche und IT
Business Value, ROI und Einführung
- Use-Case-Priorisierung nach Nutzen
- Aufwand, Datenlage und Risiko
- ROI-Argumentation und Betriebslast
- Proof of Concept und Pilotierung
- Kontrollierte Skalierung
- Prüfungsnahe Übungsfragen
Zielgruppe
- Business- und Strategieverantwortliche mit GenAI-Initiativen
- Cloud-Verantwortliche mit Google-Cloud-Interesse
- IT-Leitungen und Solution-Verantwortliche
- Produktverantwortliche für KI- und Automatisierungsvorhaben
- Beraterinnen und Berater für GenAI-Governance und ROI
Das lernst du
- Sichere Einordnung prüfungsrelevanter GenAI-Begriffe und Abgrenzungen
- Business-orientierte Bewertung von Vertex AI, Gemini und Model Garden
- Beurteilung von Prompting, Grounding und Antwortqualität in Anwendungsszenarien
- Responsible AI, Datenschutz, Bias und Sicherheitsrisiken in Entscheidungen berücksichtigen
- Priorisierung von Use Cases nach Nutzen, Aufwand, Datenlage und ROI
- Prüfungsnahe Fragen strukturiert analysieren und plausible Antworten begründen
So arbeiten wir
- Trainer-Input zu Prüfungslogik, GenAI-Konzepten und Google-Cloud-Angeboten
- Geführte Diskussionen zu Business Value, Governance und Risikoentscheidungen
- Szenarioarbeit mit typischen Situationen aus Fachbereich, IT und Management
- Prüfungsnahe Übungsfragen mit Auswertung plausibler und falscher Antwortoptionen
- Abgleich der Ergebnisse mit den relevanten Konzepten der Generative AI Leader Prüfung
Auf welche Zertifizierungen oder Examen bereitet der Kurs vor?
Die Schulung bereitet auf die offizielle Zertifizierung Google Cloud Certified – Generative AI Leader vor. Die Prüfung wird separat über Google Cloud gebucht und ist nicht Bestandteil des Trainings.
- Prüfungsdauer: 90 Minuten
- Format: 50 bis 60 Multiple-Choice-Fragen
- Durchführung: online beaufsichtigt oder in einem Testcenter
- Voraussetzungen: keine formalen Voraussetzungen
- Gültigkeit der Zertifizierung: 3 Jahre
- Nachweis von Business-Wissen zu GenAI, Google-Cloud-Angeboten, Modellqualität und Einführungsstrategien
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis für Cloud-Computing, digitale Geschäftsprozesse und Datenflüsse
- Keine Programmiererfahrung erforderlich
- Keine eigene Google-Cloud-Lizenz erforderlich
- Für technischen Google-Cloud-Kontext eignet sich ergänzend das Google Cloud Associate Cloud Engineer Training
Dein Fahrplan
Einordnung der Generative-AI-Leader-Rolle, zentrale GenAI-Begriffe, LLMs, multimodale Modelle sowie Überblick über Google-Cloud-Angebote wie Vertex AI, Gemini und Model Garden. Erste prüfungsnahe Fragen trainieren Begriffswelt, strategische Einordnung und typische Antwortlogik.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Google Cloud Generative AI Leader Certification: Prüfungsvorbereitung
Brauche ich technische Google Cloud Erfahrung?
Tiefe technische Erfahrung ist nicht erforderlich. Hilfreich ist ein Grundverständnis für Cloud-Computing, Daten, digitale Geschäftsprozesse und typische IT-Entscheidungen. Für mehr Architektur-Kontext kann ergänzend Vom Monolith zum Cloud Native System sinnvoll sein.
Geht es um Programmierung mit generativer KI?
Nein. Der Schwerpunkt liegt auf Strategie, Einordnung, Risiko, Governance, Google-Cloud-Angeboten, Use Cases und prüfungsnaher Bewertung. Code-Entwicklung steht nicht im Mittelpunkt. Wer operative KI-Services in Google Cloud vertiefen möchte, kann anschließend Google Cloud AI: Vision, Translation, Video besuchen.
Welche Übungsfragen werden behandelt?
Das Training nutzt prüfungsnahe Szenarien zu GenAI-Grundlagen, Google-Cloud-Services, Prompting, Grounding, Responsible AI, ROI und Einführungsstrategie. Es werden keine echten Prüfungsfragen reproduziert.
Ist das Training offiziell zertifizierend?
Nein. Die Schulung bereitet dich auf die Google Cloud Certified – Generative AI Leader Prüfung vor. Die eigentliche Prüfung buchst du separat über Google Cloud. Eine Zertifizierungsgarantie wird nicht gegeben.
Für wen lohnt sich die Generative AI Leader Zertifizierung?
Die Zertifizierung eignet sich für Personen, die GenAI-Initiativen aus Business-, Cloud-, Governance- oder Management-Perspektive bewerten. Sie ist besonders sinnvoll, wenn du Use Cases priorisieren, Risiken erklären und Google-Cloud-Angebote für generative KI einordnen musst.
Welche Themen sind nach der Prüfung sinnvoll?
Nach der Prüfung bieten sich Vertiefungen zu Qualität, Sicherheit und Kostensteuerung an. Passende nächste Schritte sind LLM-Evaluation in der Praxis, FinOps für KI-Cloud oder Datenschutz- und Risikothemen für KI in der Cloud.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Passende Schulungen nach dem Kurs
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
