KI-Cloud-Infrastruktur: AWS vs Azure vs GCP
Triff belastbare Plattform-Entscheidungen für Training, Inferenz, Daten und Kosten, inklusive Governance und Betrieb.
Die wichtigsten Themen
AWS, Azure, GCP sauber bewerten
GPU-Strategien für Training planen
RAG-Architekturen vergleichen
Security: IAM, Private Endpoints
MLOps: Registry, CI/CD, Rollouts
FinOps: Cost per Token steuern
Überblick In diesem Seminar vergleichst Du KI-Infrastruktur in der Cloud praxisnah: AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform. Du lernst, wie Du GPU- und Accelerator-Compute, Storage, Netzwerk, Security und MLOps so...
Die Themen Plattform-Entscheidung: Was wirklich zählt Workload-Typen: Training, Fine-Tuning, Inferenz, RAG · Entscheidungskriterien: Time-to-Value, Lock-in, Skills, Compliance · Referenzarchitekturen und Anti-Patterns...
- Plattform-Entscheidung: Was wirklich zählt
- Workload-Typen: Training, Fine-Tuning, Inferenz, RAG
- Entscheidungskriterien: Time-to-Value, Lock-in, Skills, Compliance
- Referenzarchitekturen und Anti-Patterns
- Compute für KI: GPU, TPU und skalierbare Cluster
- GPU-Instanzen, Scheduling, Spot/Preemptible Strategien
- Distributed Training: Daten- und Modellparallelität
- Beschleuniger-Ökosystem: Treiber, Container, Images
- Storage und Datenwege: schnell, sicher, bezahlbar
- Objekt-, Block- und File-Storage für KI-Pipelines
- High-Throughput Datenzugriff, Caching, Datenlokalität
- Lifecycle, Versionierung, Verschlüsselung, Schlüsselmanagement
- Netzwerk und Sicherheit: Zero Trust für KI-Workloads
- VPC/VNet, Private Endpoints, Egress-Kontrolle
- Identity und Zugriff: IAM-Rollen, Least Privilege
- Secret Management und sichere Service-to-Service Kommunikation
- MLOps und Plattformdienste: von Notebook bis Produktion
- Managed ML-Plattformen und ihre Grenzen
- Model Registry, Feature Store, Experiment Tracking
- CI/CD für Modelle, Canary, Shadow, Rollback
- LLM-Betrieb: RAG, Vektorsuche und Inferenz-Architektur
- Vektor-Datenbanken und Suchdienste im Vergleich
- Serving: Autoscaling, Batching, Quantisierung, Caching
- Guardrails, Content-Filter, Prompt- und Kontextschutz
- Kosten, FinOps und Kapazitätsplanung
- Kostenmodelle: On-Demand, Reserved, Savings Plans, Commitments
- GPU-Kosten senken: Right-Sizing, Spot, Scheduling, Abschalten
- Messgrößen: Cost per Token, Cost per Experiment, Unit Economics
Wer hier richtig ist
- Cloud Architects und Solution Architects mit KI-Verantwortung
- ML Engineers, MLOps Engineers und Platform Engineers
- IT-Security und Governance-Verantwortliche für KI-Workloads
- IT-Leitung, Product Owner und FinOps, die Plattform-Entscheidungen absichern
- Für alle, die KI-Workloads in der Cloud belastbar planen, vergleichen und betreiben wollen
Das lernst du
- Du kannst KI-Workloads (Training, Fine-Tuning, Inferenz, RAG) in AWS, Azure und GCP strukturiert bewerten.
- Du entwirfst eine Referenzarchitektur für Compute, Daten, Netzwerk und Security, passend zu Deinen Anforderungen.
- Du planst Betrieb und Rollout inklusive MLOps-Prozessen, Governance und Kostensteuerung (FinOps).
So arbeiten wir
- Trainer-Input mit Architektur-Checklisten und Vergleichsmatrizen
- Praxisnahe Szenarien und Gruppenarbeit an Referenzarchitekturen
- Diskussion typischer Entscheidungs- und Betriebsfallen aus Projekten
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Cloud-Konzepten (Netzwerk, IAM, Compute, Storage).
- Erste Berührung mit ML/LLM-Workloads oder MLOps ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Dein Fahrplan
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu KI-Cloud-Infrastruktur: AWS vs Azure vs GCP
Ist das Seminar herstellerneutral oder ein Tool-Training?
Geht es auch um LLM-Anwendungen und RAG?
Brauche ich eigene Cloud-Accounts oder Lizenzen?
Wie tief geht der Kurs technisch?
Nehme ich konkrete Ergebnisse für meine Organisation mit?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
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Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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