KI in der Revision: Betrug & Compliance Probleme erkennen
KI in HR & Recruiting

KI in der Revision: Betrug & Compliance Probleme erkennen

Von Red Flags bis Audit Trail: KI-Prüfungen planbar, erklärbar und compliancefest umsetzen

Die wichtigsten Themen

Fraud-Red-Flags in Daten übersetzen

Anomalien nachvollziehbar prüfen

Dokumenten-KI für Compliance-Checks

Auditierbare Prompts entwickeln

False Positives messbar einordnen

EU AI Act für Revision bewerten

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Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
18. - 19.01.2027
22. - 23.03.2027
24. - 25.05.2027
12. - 13.07.2027
13. - 14.09.2027

Online

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Fragen und Antworten zu KI in der Revision: Betrug & Compliance Probleme erkennen

Brauche ich Programmierkenntnisse für diese KI-Schulung?

Nein. Das Seminar richtet sich an Fachverantwortliche aus Revision, Compliance, IKS, Risiko und Finance. Du arbeitest mit Konzepten, Checklisten, Use-Case-Canvas, Red-Flag-Designs und Prompt-Patterns. Technische Details werden so erklärt, dass du KI-Anwendungen bewerten, steuern und revisionssicher dokumentieren kannst.

Welche KI-Anwendungen in der internen Revision werden behandelt?

Behandelt werden Anomalieerkennung, Red-Flag-Analysen, Dokumentenklassifikation, Extraktion von Klauseln, Triage von Hinweisen und GenAI-gestützte Auswertung von Prüfunterlagen. Die Beispiele stammen aus Zahlungsverkehr, Beschaffung, Spesen, Richtlinienprüfung und Hinweisgebersystemen.

Geht es um bestimmte Tools wie ChatGPT, Copilot oder Power BI?

Tool-Beispiele dienen zur Einordnung, das Seminar ist jedoch nicht auf ein einzelnes Produkt festgelegt. Im Mittelpunkt stehen Kriterien, Vorgehensmodelle und Prompt-Patterns, die sich auf verschiedene Plattformen und interne Betriebsmodelle übertragen lassen. Für eine rechtliche Vertiefung passt ergänzend KI Compliance Training.

Wie wird Vertraulichkeit bei Generativer KI behandelt?

Du lernst, welche Informationen nicht in öffentliche KI-Systeme gehören, wie Datenmaskierung aufgebaut wird und welche organisatorischen sowie technischen Optionen für geschützte Umgebungen bestehen. Dazu gehören auch Nachweisfähigkeit, Rollen, Freigabeprozesse und Audit-Trail-Anforderungen.

Wie hilft KI bei der Erkennung von Betrug und Compliance-Problemen?

KI unterstützt dabei, Muster, Ausreißer und ungewöhnliche Beziehungen in Daten oder Dokumenten sichtbar zu machen. Im Seminar übersetzt du typische Fraud- und Compliance-Risiken in prüfbare Red Flags, kombinierst regelbasierte Kontrollen mit Anomalieerkennung und bewertest die Aussagekraft der Ergebnisse.

Welche Rolle spielen EU AI Act, Datenschutz und Governance?

Diese Themen werden als Bestandteil auditierbarer KI-Prüfungen behandelt. Du ordnest Datenschutz, Vertraulichkeit, organisatorische Klärungen, EU AI Act, Modellrisiko-Management und Dokumentationspflichten so ein, dass KI-Ergebnisse in Prüfberichten nachvollziehbar bleiben.

Welche Ergebnisse nehme ich aus dem Seminar mit?

Du gehst mit einer priorisierten Use-Case-Liste, einem Use-Case-Canvas, Red-Flag-Entwürfen, Prompt-Patterns, einem Testdesign inklusive Kennzahlen sowie einer Dokumentations- und Governance-Struktur für auditierbare KI-Prüfungen in deinen Revisionsbereich zurück.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

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