KI-Preisstrategien: Automatisierte Maximierung der Marge
Von Bauchgefühl zu belastbaren Preispunkten: Modelle, Tests und Governance für dynamische Pricing-Entscheidungen im Marketing.
Die wichtigsten Themen
Preiselastizität je Segment nutzen
A/B- und Geo-Preis-Tests planen
Profit statt Conversion optimieren
Bundling datenbasiert bewerten
Dynamic Pricing mit Leitplanken
Monitoring und Fallbacks aufsetzen
Überblick In diesem Seminar entwickelst du KI-basierte Preisstrategien, die nicht nur Conversion, sondern vor allem Deckungsbeitrag und Profit verbessern. Du lernst, welche Daten wirklich belastbar sind, wie Nachfrage und...
In diesem Seminar entwickelst du KI-basierte Preisstrategien, die nicht nur Conversion, sondern vor allem Deckungsbeitrag und Profit verbessern. Du lernst, welche Daten wirklich belastbar sind, wie Nachfrage und Preiselastizität modelliert werden und wie Preis- und Promo-Entscheidungen mit sauberen Experimenten abgesichert werden. Statt Tool-Demos stehen robuste Vorgehensweisen im Mittelpunkt: von Value-based Pricing über Segmentierung und Bundling bis zu Dynamic Pricing mit klaren Leitplanken, Monitoring und Fallbacks.
Das Training verbindet Marketing-Logik, Analytics und Governance zu einem umsetzbaren Entscheidungsrahmen. Wer KI bereits breiter im Marketing einsetzen möchte, findet im Seminar KI im Marketing eine passende Grundlage; für belastbare Wettbewerbs- und Marktinformationen ergänzt KI für Marktanalyse und Wettbewerbsforschung den Pricing-Ansatz sinnvoll. Du nimmst ein praxistaugliches Framework mit, um Pricing-Initiativen zu planen, Risiken wie Fairness und Vertrauen zu managen und Ergebnisse intern nachvollziehbar zu kommunizieren.
Die Themen Preisziele für Marge und Wachstum · Leitplanken für Pricing-Entscheidungen · Value-based Pricing und Zahlungsbereitschaft · Good-Better-Best-Preisarchitekturen · Bundles, Add-ons und Paketlogiken...
Pricing-Strategie und Preisarchitektur
- Preisziele für Marge und Wachstum
- Leitplanken für Pricing-Entscheidungen
- Value-based Pricing und Zahlungsbereitschaft
- Good-Better-Best-Preisarchitekturen
- Bundles, Add-ons und Paketlogiken
- Einsatzgrenzen von Dynamic Pricing
Datenbasis und Messkonzept
- Transaktionsdaten und Klickpfade
- CRM-, Wettbewerbs- und Kostendaten
- Feature Engineering nach Kontext
- Saison-, Kanal- und Segmentmerkmale
- Datenqualität und Ausreißerprüfung
- KPI-Set für Preis und Profit
Modelle für Nachfrage und Elastizität
- Preiselastizität je Kundensegment
- Elastizität nach Kanal und Sortiment
- Uplift-Modelle für Preisaktionen
- Response-Modelle für Promotions
- Hierarchische Modelle bei Sparse Data
- Erklärbarkeit von Pricing-Modellen
Experimentdesign für Preisentscheidungen
- A/B-Tests für Preisvarianten
- Geo-Tests und regionale Holdouts
- Hypothesen, Power und Laufzeit
- Guardrails für Marke und Vertrauen
- Quasi-Experimente ohne Randomisierung
- Inkrementeller Profit als Bewertungsgröße
Optimierung von Preis, Promo und Bundles
- Mindestmargen und Preis-Constraints
- Deckungsbeitrag und LTV-Optimierung
- Promotion-Cannibalization erkennen
- Halo-Effekte bei Aktionen
- Rabatt- und Gutschein-Governance
- MAP-, Lager- und Kanalrestriktionen
Dynamic Pricing, Governance und Risiken
- Repricing-Frequenz und Trigger
- Monitoring von Preisentscheidungen
- Fallback-Logik bei Modellproblemen
- Vermeidung von Preiskriegen
- Transparenz bei personalisierter Preisbildung
- DSGVO, EU-KI-Verordnung und Audit-Trails
Wer hier richtig ist
- Marketing-Managerinnen und Marketing-Manager mit Pricing-, Promo- oder Profit-Verantwortung
- E-Commerce-Managerinnen und E-Commerce-Manager, die Repricing, Sortimente und Aktionen steuern
- Performance-Marketing-Verantwortliche, die Profit-KPIs statt reiner Conversion-Ziele etablieren
- Product-Marketerinnen, Product-Marketer und Revenue-Verantwortliche mit Paketierung, Bundling oder Discount-Governance
Das lernst du
- KI-basierte Pricing-Strategien mit klaren Zielen, Leitplanken und Preisarchitektur entwerfen
- Datenquellen für Preisentscheidungen fachlich bewerten und priorisieren
- Messkonzepte für inkrementellen Profit, Deckungsbeitrag und LTV definieren
- Preis-Experimente planen und belastbare Promo-Regeln ableiten
- Governance, Monitoring und Fallbacks für Dynamic Pricing strukturieren
So arbeiten wir
- Impulsblöcke mit Anwendungsbeispielen aus E-Commerce, Subscription und digitalem Marketing
- Geführte Workshops zu Strategie, KPI-Set, Testdesign und Governance
- Übungen zur Interpretation von Elastizitäten und Experiment-Ergebnissen
- Fallarbeit zu Preisarchitektur, Bundling, Rabattlogik und Dynamic-Pricing-Risiken
- Checklisten und Templates für Pilot, Rollout und internes Stakeholder-Reporting
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Marketing-KPIs wie Conversion, CAC, LTV und Deckungsbeitrag
- Sicherer Umgang mit Tabellen, Segmentierungen und einfachen Auswertungen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Statistik-Grundlagen für Tests und Signifikanz hilfreich
- Grundlagen aus KI im Vertrieb und Marketing als sinnvolle Ergänzung
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag legt die fachliche und analytische Grundlage für KI-gestützte Preisentscheidungen. Behandelt werden Preisziele, Leitplanken, Positionierung, Value-based Pricing, Preisarchitekturen, Bundles und Add-ons. Anschließend folgen relevante Datenquellen, Datenqualität, Feature Engineering und ein KPI-Set für Profit, Deckungsbeitrag und LTV. Den Abschluss bilden Modelle für Nachfrage, Preiselastizität, Response und Uplift sowie deren Interpretation.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu KI-Preisstrategien: Automatisierte Maximierung der Marge
Brauche ich Data-Science-Kenntnisse für die KI-Preisstrategien Schulung?
Nein. Das Seminar arbeitet konzeptionell und entscheidungsorientiert. Wichtig ist, Marketing-KPIs sicher einzuordnen und Auswertungen lesen zu können. Statistik-Grundlagen helfen beim Verständnis von Testdesign, Signifikanz und inkrementellem Profit.
Geht es mehr um Dynamic Pricing oder um Preisstrategie?
Beides, aber in einer klaren Reihenfolge: zuerst Strategie, Datenbasis und Messung, danach Modelle und Experimente. Dynamic Pricing wird als Option behandelt, wenn Use Case, Datenqualität, Governance und Kundenerwartung dazu passen.
Ist das Seminar auch für B2B-Pricing geeignet?
Ja. Die Prinzipien lassen sich auf B2C und B2B übertragen. Dazu gehören Segmentierung, Bundling, Discount-Governance, Preisarchitektur und Experimentdesign für längere Sales-Zyklen oder accountbasierte Preislogiken.
Welche Tools werden im Training verwendet?
Das Seminar ist tool-agnostisch. Du arbeitest mit Vorgehensmodellen, Templates und Bewertungsrastern, die in bestehende Analytics-, BI-, CRM- und Marketing-Automation-Landschaften übertragen werden.
Wie werden Fairness, DSGVO und EU-KI-Verordnung berücksichtigt?
Preisentscheidungen werden nicht nur nach Profit bewertet. Im Seminar werden Leitplanken, Dokumentation, Freigabeprozesse, Datenminimierung, Transparenz bei personalisierter Preisbildung und Audit-Trails als Bestandteile einer belastbaren KI-Governance behandelt.
Passt das Seminar zu Personalisierung und Zielgruppensteuerung im Marketing?
Ja. Pricing profitiert stark von sauberer Segmentierung und Zielgruppenlogik. Wenn Personalisierung im Marketing breiter aufgebaut werden soll, ergänzt KI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen dieses Seminar sinnvoll.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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