KI im E-Commerce: Pricing & Empfehlungen, die wirken
Daten, Guardrails und Experimente für KI-gestütztes Pricing und Empfehlungen im Online-Shop
Die wichtigsten Themen
Dynamic Pricing mit Guardrails
Recommendation Engines planen
Cold Start und Leakage vermeiden
A/B-Tests mit Holdouts
KPIs für Profit und Marge
Roadmap für Rollout und Betrieb
Überblick In diesem Seminar baust du ein belastbares Fundament für KI im E-Commerce auf: Dynamic Pricing und Recommendation Engines, die anhand sauberer Daten, klarer Guardrails und belastbarer Experimente gesteuert werden. Du...
In diesem Seminar baust du ein belastbares Fundament für KI im E-Commerce auf: Dynamic Pricing und Recommendation Engines, die anhand sauberer Daten, klarer Guardrails und belastbarer Experimente gesteuert werden. Du lernst, welche Shop-Events, Produktdaten, Verfügbarkeiten und KPI-Definitionen für Preis- und Empfehlungsmodelle wirklich entscheidend sind und wie daraus verwertbare Features entstehen. Statt Tool-Versprechen zu bewerten, arbeitest du mit einem fachlichen Entscheidungsrahmen für Datenbasis, Modelllogik, Evaluation, A/B-Tests und Betrieb.
Der Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie automatisierte Preisfindung und Produktempfehlungen Umsatz, Marge, Conversion Rate, Warenkorbwert und Kundenerlebnis verbessern, ohne Risiken wie Preisspiralen, Kannibalisierung, Leakage oder einseitige Optimierung zu übersehen. Du vergleichst regelbasierte Ansätze, Machine-Learning-Modelle und hybride Recommender-Logiken, definierst sinnvolle Guardrail-KPIs und entwickelst eine Roadmap für Rollout, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.
Das Training eignet sich besonders, wenn du Dynamic Pricing, Personalisierung oder Empfehlungssysteme im Online-Shop bewerten, einführen oder fachlich steuern willst. Für angrenzende Themen passen ergänzend die Schulungen KI-Preisstrategien, KI-Empfehlungssysteme, Marketing-Analytics mit KI und CRO mit KI-Insights.
Die Themen Dynamic Pricing versus Promotion-Logik · Umsatzhebel von Recommendation Engines · Preisspiralen und Kannibalisierung · Filterblasen und Sortimentsverzerrungen · Transparenz und Fairness-Aspekte...
Use Cases, Grenzen und Risiken
- Dynamic Pricing versus Promotion-Logik
- Umsatzhebel von Recommendation Engines
- Preisspiralen und Kannibalisierung
- Filterblasen und Sortimentsverzerrungen
- Transparenz und Fairness-Aspekte
- Wettbewerbsrechtliche Sensibilisierung
Datenbasis, Tracking und Feature-Design
- Shop-Events und Session-Signale
- Views, Warenkörbe und Käufe
- Retouren und Verfügbarkeitseffekte
- Produktattribute und Katalogqualität
- Nachfrage, Saison und Wettbewerb
- Kontext, Affinitäten und Kundensegmente
Dynamic Pricing mit Regeln und Guardrails
- Preisanker und Elastizität
- Margenlogik und Mindestpreise
- Regelbasierte Pricing-Strategien
- Machine-Learning-basierte Preisprognosen
- Preisänderungsfrequenz und Rundungen
- Monitoring von Profit und Beschwerden
Recommendation Engines und Shop-Architektur
- Candidate Generation und Ranking
- Collaborative Filtering im Shop
- Content-based Recommendations
- Hybride Empfehlungslogiken
- Cold Start bei Produkten
- Erklärbarkeit von Empfehlungen
Evaluation, Experimente und KPI-Steuerung
- Precision, Recall und NDCG
- CTR, CVR und AOV
- Profit, Marge und LTV
- A/B-Tests und Holdouts
- Guardrail-KPIs für Experimente
- Bias, Leakage und Messfehler
Rollout, Betrieb und Organisation
- Batch-Verarbeitung versus Realtime-Logik
- Latenz, Kosten und Komplexität
- Versionierung und Retraining
- Drift-Erkennung im Modellbetrieb
- Merchandising und Kampagnensteuerung
- Roadmap mit Quick Wins
Wer hier richtig ist
- E-Commerce-Managerinnen und E-Commerce-Manager mit Verantwortung für Umsatz, Marge, Conversion Rate oder Warenkorbwert
- Product Ownerinnen und Product Owner für Shop, Personalisierung, Suche, Empfehlungen oder Pricing-Systeme
- Data Analysts, BI-Verantwortliche und CRM-Teams im Handel mit Schnittstelle zu Marketing, Sortiment oder IT
- Marketing-, Performance- und Category-Verantwortliche, die Dynamic Pricing und Recommendation Engines fachlich bewerten oder steuern
Das lernst du
- Geeignete Use Cases für Dynamic Pricing und Recommendation Engines sicher auswählen und abgrenzen
- Datenanforderungen, Tracking-Events und Feature-Ideen für Preis- und Empfehlungsmodelle ableiten
- Guardrails für Marge, Marke, Fairness, Kundenerlebnis und Betrieb definieren
- Evaluation und A/B-Tests mit Offline-Metriken, Online-KPIs und Holdouts planen
- Typische Risiken wie Cold Start, Leakage, Drift und Preisspiralen frühzeitig adressieren
- Eine umsetzbare Roadmap für MVP, Rollout, Monitoring und Weiterentwicklung formulieren
So arbeiten wir
- Trainerinput mit konkreten Beispielen aus E-Commerce, Pricing, Personalisierung und Shop-Steuerung
- Geführte Übungen zu Datenanforderungen, KPI-Definition, Guardrails und Experiment-Design
- Fallarbeit an typischen Shop-Szenarien wie Cold Start, Preisänderungen und Empfehlungsplatzierungen
- Gruppenarbeit zur Entwicklung einer belastbaren Roadmap für Einführung, Rollout und Monitoring
- Diskussion von Stakeholder-Fragen aus Marketing, Data, Merchandising, IT und Geschäftsführung
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis zentraler E-Commerce-KPIs wie Conversion Rate, Marge, Warenkorbwert und Retourenquote
- Interesse an datenbasierter Optimierung, Experimentlogik und KPI-Steuerung
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Hilfreich, aber nicht zwingend: Grundlagen aus Data Science und Machine Learning oder Marketing-Analytics
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag schafft die fachliche Grundlage für KI im E-Commerce. Behandelt werden die Abgrenzung von Dynamic Pricing und Promotions, Nutzenpotenziale, typische Fehlannahmen, Risiken wie Preisspiralen und Kannibalisierung sowie rechtliche und Fairness-Aspekte. Anschließend geht es um Shop-Events, Katalog- und Verfügbarkeitsdaten, Datenqualität, Feature-Ideen für Pricing und Empfehlungen sowie typische Tracking- und Leakage-Fallen.
Im Pricing-Teil werden regelbasierte Strategien und Machine-Learning-Ansätze gegenübergestellt. Themen sind Elastizität, Margenlogik, Mindestpreise, Preisänderungsfrequenz, Rundungen, Guardrails, Monitoring und Eskalationsregeln.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu KI im E-Commerce: Pricing & Empfehlungen, die wirken
Brauche ich Programmierkenntnisse für das Seminar?
Nein. Das Seminar arbeitet mit Konzepten, Datenanforderungen, KPI-Logik, Guardrails und Entscheidungsrahmen. Technische Zusammenhänge werden so erklärt, dass du sie für Briefings, Anbieterbewertung, Projektsteuerung und interne Abstimmung nutzen kannst.
Geht es stärker um Dynamic Pricing oder um Recommendation Engines?
Beide Themen werden systematisch behandelt. Du lernst die gemeinsame Daten- und Evaluationslogik kennen und erkennst die Unterschiede bei Zielen, Risiken, Modelllogiken und KPIs. Pricing wird vor allem über Marge, Elastizität und Guardrails betrachtet, Recommendations über Relevanz, Ranking, Platzierung und Kundenerlebnis.
Welche Daten werden für KI im E-Commerce betrachtet?
Im Mittelpunkt stehen Shop-Events wie View, Add-to-Cart, Purchase und Return, außerdem Produktattribute, Katalogqualität, Preise, Verfügbarkeiten, Saisoninformationen, Wettbewerbssignale und Kontextdaten. Entscheidend ist nicht die Datenmenge allein, sondern ob die Daten konsistent, auswertbar und für Experimente belastbar sind.
Welche KPIs sind für Pricing und Empfehlungen wichtig?
Neben CTR, Conversion Rate und Warenkorbwert betrachtet das Seminar bewusst Profit, Marge, Retouren, Verfügbarkeitseffekte, LTV und Guardrail-KPIs. So vermeidest du Optimierungen, die kurzfristig gut aussehen, aber Marge, Sortiment, Kundenzufriedenheit oder Markenwahrnehmung beschädigen.
Was bedeutet Cold Start bei Recommendation Engines?
Cold Start beschreibt Situationen, in denen für neue Produkte, neue Kundschaft oder neue Sessions noch zu wenig Verhaltensdaten vorliegen. Im Seminar lernst du, wie Produktattribute, Kontextdaten, hybride Empfehlungslogiken und sinnvolle Platzierungsregeln helfen, diese Phase strukturiert zu überbrücken.
Wie werden A/B-Tests im Seminar behandelt?
Du lernst, Experimente mit klaren Hypothesen, passenden Ziel-KPIs, Holdouts und Guardrail-KPIs zu planen. Dabei geht es auch um typische Messfehler wie Leakage, Bias, saisonale Effekte und Fehlinterpretationen von Offline-Metriken im Vergleich zu Online-Ergebnissen.
Ist das Seminar herstellerneutral?
Ja. Das Training konzentriert sich auf Methoden, Architekturentscheidungen, KPI-Steuerung und Betriebslogik. Die Inhalte lassen sich unabhängig von Shop-System, CDP, Pricing-Tool oder Recommendation Engine nutzen.
Welche Schulungen passen als Ergänzung?
Für eine stärkere Pricing-Vertiefung eignet sich KI-Preisstrategien. Für den Empfehlungsbereich passt KI-Empfehlungssysteme. Wenn du stärker aus Marketing- und Conversion-Sicht arbeitest, sind Marketing-Analytics mit KI und CRO mit KI-Insights sinnvolle Ergänzungen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Passende Schulungen nach dem Kurs
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
