KI im Supply Chain Management: Resilienz durch Daten
KI im Einkauf & Procurement

KI im Supply Chain Management: Resilienz durch Daten

Wie du Nachfrage, Bestände und Risiken mit belastbaren Datenmodellen steuerst statt mit Bauchgefühl.

Die wichtigsten Themen

KI-Use-Cases im SCM bewerten

Datenqualität systematisch prüfen

Forecast Accuracy und Bias nutzen

Bestände datenbasiert steuern

Anomalien und Risiken erkennen

Alerts mit Eskalation gestalten

Überblick In dieser KI im Supply Chain Management Schulung lernst du, wie KI Resilienz wirklich erhöht: durch saubere Daten, klare Kennzahlen und Use Cases, die Entscheidungen in Planung, Einkauf, Produktion und Logistik...

In dieser KI im Supply Chain Management Schulung lernst du, wie KI Resilienz wirklich erhöht: durch saubere Daten, klare Kennzahlen und Use Cases, die Entscheidungen in Planung, Einkauf, Produktion und Logistik verbessern. Der KI-Workshop Supply Chain verbindet fachliche SCM-Logik mit datenbasierten Methoden für Nachfrageprognosen, Bestandsoptimierung und die Früherkennung von Störungen.

Du arbeitest an typischen Szenarien wie Forecasting, Sicherheitsbestand, Lieferverzug, Anomalien und Eskalationslogik. Dabei geht es nicht um oberflächliche Tool-Demos, sondern um belastbare Entscheidungsmodelle: Welche Daten werden benötigt, wie wird Datenqualität geprüft, wie lassen sich Forecast Accuracy und Bias bewerten und wie entstehen aus Signalen handlungsfähige Alerts statt zusätzlicher Komplexität?

Der Kurs zeigt außerdem, wie KI-Use-Cases priorisiert, Risiken quantifiziert und Nutzenbeiträge gegenüber Einkauf, Planung, Produktion und Logistik überzeugend argumentiert werden. Für angrenzende Rollen im Procurement bietet sich ergänzend die Schulung Einkauf & KI: Lieferketten und Verhandlung an. Wer Forecasts, Abweichungen und Anomaly Detection stärker aus Finanz- und Steuerungsperspektive betrachtet, findet mit KI im Controlling: Forecasts, Abweichungen, Anomalyen eine passende Vertiefung.

Die Themen Leistungsgrenzen von KI im SCM · Forecasting, Bestandsoptimierung und ETA · Anomalien, Risiken und Frühwarnsignale · Von Excel-Logik zu Datenentscheidungen · Agentic AI und Assistenzlogik...

KI-Realität im Supply Chain Management

  • Leistungsgrenzen von KI im SCM
  • Forecasting, Bestandsoptimierung und ETA
  • Anomalien, Risiken und Frühwarnsignale
  • Von Excel-Logik zu Datenentscheidungen
  • Agentic AI und Assistenzlogik

Daten, KPIs und Resilienz

  • Stammdaten, Bewegungsdaten und Ereignisdaten
  • Servicelevel, OTIF und Fill Rate
  • Backorder, Bullwhip und Bestandsreichweite
  • Vollständigkeit, Plausibilität und Ausreißer
  • Datenverantwortung und KPI-Governance

Forecasting für operative Entscheidungen

  • Baseline-Forecasts und ML-Modelle
  • Kalender, Aktionen und Wetterdaten
  • Lead Times und externe Signale
  • Forecast Accuracy und Forecast Bias
  • Modell-Monitoring im Planungsprozess

Bestandssteuerung und Netzwerklogik

  • Sicherheitsbestand und Wiederbeschaffungszeit
  • Variabilität in Nachfrage und Lieferung
  • ABC/XYZ-Segmentierung für Policies
  • Multi-Echelon-Denken im Lagernetzwerk
  • Servicegrad, Kapitalbindung und Risiko

Anomalien, Alerts und Eskalation

  • Lieferverzug und Qualitätsprobleme
  • Nachfragesprünge und Musterbrüche
  • Schwellenwerte und Anomaly Detection
  • Alert-Fatigue und Signalqualität
  • Eskalationslogik und Verantwortlichkeiten

Use-Case-Design und Umsetzung

  • Use-Case Canvas für SCM-KI
  • Zielbild, Daten und Nutzergruppen
  • Proof of Value mit KPIs
  • Rollenmodell nach dem Piloten
  • Betrieb, Skalierung und Governance
Wer hier richtig ist
  • Supply-Chain-Managerinnen und Supply-Chain-Manager mit Verantwortung für KI-Initiativen, Resilienzprogramme oder SCM-Digitalisierung
  • Demand Plannerinnen und Demand Planner, Disponentinnen und Disponenten sowie S&OP-Verantwortliche mit Forecast- und Bestandsaufgaben
  • Fach- und Führungskräfte aus Einkauf, Logistik, Produktionsplanung und Operations Excellence mit Lieferkettenbezug
  • Data Owner, Business Analystinnen und Business Analysten sowie Prozessverantwortliche im SCM-Umfeld
Das lernst du
  • Fundierte Bewertung von KI-Use-Cases im Supply Chain Management nach Nutzen, Datenbedarf und Risiko
  • Sicherer Umgang mit Datenqualität, KPI-Definitionen und Governance als Grundlage belastbarer Prognosen
  • Forecast-Ergebnisse interpretieren und in Bestands-, Servicegrad- und Risikoentscheidungen übertragen
  • Frühwarnsignale, Anomalien und Alerts fachlich einordnen und sinnvoll eskalieren
  • Proof-of-Value-Plan mit KPIs, Rollen, Datenquellen und Betriebsmodell ausarbeiten
So arbeiten wir
  • Interaktiver Fachinput mit Beispielen aus Planung, Einkauf, Produktion und Logistik
  • Geführte Übungen zu KPI-Definitionen, Data-Quality-Checks und Use-Case Canvas
  • Fallarbeit an realistischen Störungs-, Forecast- und Bestands-Szenarien
  • Gruppenarbeit zur Priorisierung von KI-Use-Cases und Proof-of-Value-Planung
  • Checklisten und Vorlagen für die Umsetzung im Unternehmen
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von Supply-Chain-Prozessen in Planung, Beschaffung, Lager und Distribution
  • Vertrautheit mit Kennzahlen wie Servicelevel, Bestand, Lieferzeit oder Forecast Accuracy hilfreich
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich
  • Für Beschaffungsrollen eignet sich ergänzend die Schulung Einkauf & KI: Lieferketten und Verhandlung
Dein Fahrplan

Der erste Tag ordnet die wichtigsten KI-Use-Cases im Supply Chain Management ein und trennt realistische Nutzenpotenziale von überzogenen Erwartungen. Behandelt werden typische Entscheidungsstellen in Planung, Einkauf, Produktion und Logistik sowie Kriterien für Nutzen, Machbarkeit und Risiko.

  • KI-Möglichkeiten und Grenzen im SCM
  • Forecasting, Bestandsoptimierung, ETA und Anomalien
  • Datenarten, Datenqualität und Interpretationsfehler
  • OTIF, Servicelevel, Fill Rate, Backorder und Bullwhip
  • Baseline-Forecasts, ML-Modelle und Feature-Logik
  • Forecast Accuracy, Forecast Bias und S&OP-Anschluss
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
20. - 21.07.2026
19. - 20.10.2026
11. - 12.01.2027
15. - 16.03.2027
10. - 11.05.2027

Online

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
20. - 21.07.2026
19. - 20.10.2026
11. - 12.01.2027
15. - 16.03.2027
10. - 11.05.2027

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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.

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Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.

Beliebteste Wahl

Inhouse-Schulung

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  • Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
  • Termine nach euren Bedürfnissen
  • Günstiger ab mehreren Teilnehmern
  • Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
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  • Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
  • Individuelle Terminplanung
  • An unseren Standorten oder Live-Online
  • Angepasste Inhalte
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Fragen und Antworten zu KI im Supply Chain Management: Resilienz durch Daten

Brauche ich Data-Science- oder Programmierkenntnisse?

Nein. Die Schulung arbeitet mit Konzepten, Kennzahlen, Datenlogik und Entscheidungsprozessen. Technische Details werden so erklärt, dass du KI-Use-Cases fachlich bewertest, Anforderungen formulierst und interne Umsetzungsprojekte sicherer steuerst.

Geht es um ein bestimmtes Tool, ERP-System oder APS-System?

Nein. Die Inhalte sind toolneutral und lassen sich auf gängige ERP-, APS-, BI- und Data-Analytics-Umgebungen übertragen. Entscheidend sind Datenqualität, Kennzahlenlogik, Use-Case-Design und die Anschlussfähigkeit an bestehende SCM-Prozesse.

Was nehme ich konkret mit zurück in den Job?

Du nimmst Checklisten für Datenqualität und KPI-Definitionen, ein Vorgehen zur Forecast- und Bestandsbewertung sowie einen ausgearbeiteten Use-Case Canvas für einen Proof of Value mit. Damit lassen sich KI-Initiativen im Supply Chain Management strukturiert vorbereiten und priorisieren.

Ist die Schulung eher für Planung oder eher für Logistik geeignet?

Beides. Die Beispiele decken Demand Planning, Bestandssteuerung, Lieferverzug, Störungsmanagement und Eskalation ab. Dadurch wird sichtbar, wie Entscheidungen in Planung, Einkauf, Produktion und Logistik zusammenhängen.

Worin unterscheidet sich ein KI-Workshop Supply Chain von einer Tool-Demo?

Der Schwerpunkt liegt nicht auf einzelnen Software-Funktionen, sondern auf belastbarer Entscheidungslogik. Du lernst, Datenbedarf, Kennzahlen, Forecast-Qualität, Risiken, Nutzerrollen und Nutzenbeitrag so zu strukturieren, dass ein KI-Use-Case fachlich tragfähig wird.

Welche angrenzenden KI-Themen passen nach dieser Schulung?

Für Beschaffungs- und Lieferantenprozesse passt Einkauf & KI: Lieferketten und Verhandlung. Bei Sortiments-, Pricing- und Empfehlungslogik im digitalen Vertrieb kann KI im E-Commerce: Pricing & Empfehlungen eine sinnvolle Ergänzung sein.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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