LangGraph-Training: KI-Agenten-Workflows bauen
Baue zustandsbehaftete Agenten mit Tool Calling, Human Approval, Observability und Deployment-Routinen
Die wichtigsten Themen
State Graphs mit Nodes und Edges
Tool Calling mit validierten Schemas
Memory und Checkpointing
Human Approval im Agenten-Flow
Multi-Agent-Systeme mit Supervisor
Tracing, Fehlerbehandlung, Deployment
Überblick LangGraph-Training für Entwicklerinnen und Entwickler, die KI-Agenten-Workflows mit nachvollziehbarem State, kontrolliertem Tool Calling und Human Approval umsetzen. Die deutschsprachige LangGraph-Schulung arbeitet...
LangGraph-Training für Entwicklerinnen und Entwickler, die KI-Agenten-Workflows mit nachvollziehbarem State, kontrolliertem Tool Calling und Human Approval umsetzen. Die deutschsprachige LangGraph-Schulung arbeitet mit lauffähigen Python-Projekten: Nodes kapseln Arbeitsschritte, Edges steuern Entscheidungen, Reducer aktualisieren den typisierten State und Checkpoints sichern Zwischenstände. Der Agentic-AI-Workshop führt von State Graphs über Tool-Schemas, Memory und Human-in-the-Loop-Freigaben bis zu Tracing, Tests und Deployment als API-Service. In den Übungen entstehen Recherche-, Support- und Datenanalyse-Agenten mit Fehlerbehandlung, Wiederaufnahme nach Unterbrechungen und fachlichen Testfällen. Wenn du bereits mit Python, APIs und LLMs arbeitest, erhältst du ein praxistaugliches Vorgehen für den Bau von Multi-Agent-Systemen, technische Reviews und Betriebsübergaben. Für Grundlagen zu RAG und Agents passt vorab das LangChain: RAG und Agents Intensiv-Training.
Die Themen LangGraph-Laufzeitmodell und State Graphs · Typisierter State mit Reducern · Projektstruktur für Agenten-Anwendungen · Sichere Konfiguration für Modellzugriffe · Nodes für fachliche Arbeitsschritte...
Architektur und Projektsetup
- LangGraph-Laufzeitmodell und State Graphs
- Typisierter State mit Reducern
- Projektstruktur für Agenten-Anwendungen
- Sichere Konfiguration für Modellzugriffe
KI-Agenten-Workflows modellieren
- Nodes für fachliche Arbeitsschritte
- Edges für bedingte Kontrollflüsse
- Loops mit klaren Abbruchregeln
- Subgraphs für wiederverwendbare Abläufe
Tool Calling und Datenanbindung
- Tool-Schemas für validierte Eingaben
- Recherche-Agent mit strukturierter Ablage
- Datenanalyse-Agent mit Python-Auswertung
- Support-Agent mit Ticket-Kontext
Memory, Checkpointing und Human Approval
- Conversation State über mehrere Schritte
- Persistente Checkpoints zur Wiederaufnahme
- Human-in-the-Loop für Freigaben
- Review-Knoten für riskante Aktionen
Multi-Agent-Systeme mit LangGraph
- Supervisor-Pattern für Agenten-Routing
- Rollenmodelle für spezialisierte Agenten
- Übergaben zwischen Agenten-Nodes
- Entscheidungsknoten für Konfliktfälle
Stabilisierung und Qualitätssicherung
- Retry-Regeln für fehlgeschlagene Tool-Aufrufe
- Tracing einzelner Graph-Runs
- Run-Metadaten für Observability
- Fachliche Testfälle für Evaluierung
Betrieb und Deployment
- FastAPI-Service im Container
- Secrets und Endpunkte konfigurieren
- Grenzen für produktive Agenten-Aktionen
- Übergabecheckliste für den Service-Betrieb
Wer hier richtig ist
- Python-Entwicklerinnen und Python-Entwickler mit LLM-Erfahrung
- Software-Architektinnen und Software-Architekten für KI-Automatisierung
- Data-Scientistinnen und Data-Scientists mit Agenten-Prototypen
- DevOps-Engineerinnen und DevOps-Engineers für KI-Service-Betrieb
- Alle mit dem Ziel robuste Agenten-Workflows mit LangGraph zu entwickeln
Das lernst du
- Zustandsbehaftete State Graphs eigenständig entwerfen
- Nodes und Edges für Kontrollflüsse implementieren
- Tool Calling mit validierten Schemas anbinden
- Human Approval mit Checkpoints absichern
- Tracing und Fehlerbehandlung für Graph-Runs einrichten
- Deployment als API-Service vorbereitet übergeben
So arbeiten wir
Der Kurs verbindet konzentrierte Architektur-Inputs mit angeleiteten Coding-Labs. Die Übungen nutzen lauffähige Beispielprojekte, Code-Reviews und Debugging-Sessions an typischen Agenten-Fehlern.
Empfohlene Vorkenntnisse
- Sichere Python-Kenntnisse und Erfahrung mit APIs
- Grundverständnis von LLMs, Prompting und JSON-Datenstrukturen
Dein Fahrplan
Der erste Trainingstag legt das technische Fundament für zustandsbehaftete Agenten-Workflows mit LangGraph.
- Projekt-Setup und LangGraph-Konzepte
- Typed State und Reducer
- Nodes und Edges für einen Recherche-Agenten
- Debugging erster Graph-Runs
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu LangGraph-Training: KI-Agenten-Workflows bauen
Was unterscheidet LangGraph von klassischen LangChain-Agents?
LangChain liefert viele Bausteine für LLM-Anwendungen. LangGraph ergänzt ein Graph-Modell mit explizitem State, steuerbaren Kontrollflüssen und Checkpointing. Dadurch lassen sich mehrstufige Agenten-Prozesse besser prüfen, wieder aufnehmen und mit Freigaben absichern.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für das Training?
Du solltest sicher Python schreiben, APIs nutzen und JSON-Strukturen lesen. Erste Erfahrung mit LLMs, Prompting oder RAG hilft beim Einstieg. Wenn RAG und Agents noch neu sind, passt vorab das LangChain: RAG und Agents Intensiv-Training.
Wird im Seminar mit echten LLM-APIs gearbeitet?
Ja, die Übungen orientieren sich an realen API-Workflows. Benötigte Trainingsumgebungen, Beispielcode und erforderliche Software werden bereitgestellt. Eigene Lizenzen sind für die Teilnahme nicht erforderlich.
Ist die LangGraph-Schulung auf Deutsch?
Ja, die Schulung findet auf Deutsch statt. Englische API-Begriffe und Framework-Namen bleiben erhalten, damit der Transfer in Dokumentation, Code und Team-Kommunikation direkt gelingt.
Eignet sich das Training für produktive Agenten-Projekte?
Das Training behandelt produktionsnahe Aspekte wie Fehlerbehandlung, Human Approval, Tracing, Checkpointing und Deployment als API-Service. Der Kurs ersetzt keine individuelle Architekturprüfung, liefert aber belastbare Muster für technische Entscheidungen im Projekt.
Wie passt das Seminar zu RAG- und Vektordatenbank-Projekten?
LangGraph eignet sich gut, um RAG-Schritte als kontrollierte Nodes in einen größeren Agenten-Workflow einzubinden. Für die Vertiefung von Retrieval-Architekturen passt ergänzend das RAG & Vektordatenbanken Training.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
