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KI-Agenten & Multi-Agent-Systeme

KI-Agenten & Multi-Agent-Systeme

Von Tool-Use bis Orchestrierung: Agenten bauen, testen, betreiben

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Überblick

KI-Agenten sind mehr als Chatbots: Sie planen, nutzen Tools, führen Workflows aus und liefern Ergebnisse, die messbar sind. In dieser Kategorie lernen Sie, Agenten und Multi-Agent-Systeme so zu entwerfen, dass sie zuverlässig funktionieren, sicher bleiben und in reale Prozesse passen.

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6 Kurse

Kurse für KI-Chatbots

Google Dialogflow - Chatbots und mehr
Logo Google Dialogflow - Chatbots und mehr

Google Dialogflow - Chatbots und mehr

Im digitalen Zeitalter erwarten Kunden schnelle, präzise und personalisierte Antworten. Dialogflow, ein KI-gestütztes Tool von Google, ermöglicht die Entwicklung moderner Chatbots, die genau diesen..
1.195,00 € zzgl. MwSt.
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Dauer: 2 Tage
Level:
Grundlagen
Level 1: Grundlagen
Ideal für Einsteiger mit oder ohne Erfahrung in einem Thema. Das heißt nicht, dass du keine anderen Vorkenntnisse benötigst oder der Kurs keine Voraussetzungen aus anderen Themen erfordert. Hier finden sich typischerweise Grundlagen und Einstiegskurse.
Chatbots und virtuelle Assistenten für den Kundenservice
Logo Chatbots und virtuelle Assistenten für den Kundenservice

Chatbots und virtuelle Assistenten für den Kundenservice

In diesem Kurs lernen Sie, wie Chatbots und virtuelle Assistenten den Kundenservice automatisieren und verbessern . Sie erfahren, welche Technologien und Plattformen verfügbar sind, wie Sie leistungsfähige..
1.049,00 € zzgl. MwSt.
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Dauer: 2 Tage
Level:
Aufbau
Level 2: Aufbau
Das Fundament für das Thema. Du bringst Basis-Know-how mit und lernst hier das Handwerk und die Werkzeuge für die tägliche Arbeit. Hier finden sich typischerweise Aufbaukurse, die z.B. das Wissen aus einem Grundlagenkurs erfordern.
Nächster Termin: 05.02.2026 & 4 weitere

Kurse für Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG & Vektordatenbanken: Enterprise AI beherrschen
Logo RAG & Vektordatenbanken: Enterprise AI beherrschen

RAG & Vektordatenbanken: Enterprise AI beherrschen

Large Language Models revolutionieren die Softwareentwicklung, scheitern jedoch oft an fehlendem Kontext zu internen Unternehmensdaten. Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Kombination mit leistungsfähigen..
1.450,00 € zzgl. MwSt.
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Dauer: 2 Tage
Level:
Advanced
Level 3: Advanced
Für fortgeschrittene Anwender. Du vertiefst deine Routine, lernst Probleme selbstständig zu lösen, arbeitest schon langsam im Thema und bereitest dich z.B. auf erste Zertifizierungen vor. Typischerweise finden sich hier Kurse die das Wissen aus Grund- und Aufbaukursen erfordern.
Nächster Termin: 20.05.2026 & 2 weitere

Kurse für KI-Agenten

n8n Intensiv-Workshop: KI-Agenten für Prozessautomatisierung
Logo n8n Intensiv-Workshop: KI-Agenten für Prozessautomatisierung

n8n Intensiv-Workshop: KI-Agenten für Prozessautomatisierung

5 tägiges Intensivtraining zur Automatisierung von Workflows und Aufgaben mit selbstlernenden KI-Agenten
2.190,00 € zzgl. MwSt.
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Dauer: 5 Tage
Level:
Grundlagen
Level 1: Grundlagen
Ideal für Einsteiger mit oder ohne Erfahrung in einem Thema. Das heißt nicht, dass du keine anderen Vorkenntnisse benötigst oder der Kurs keine Voraussetzungen aus anderen Themen erfordert. Hier finden sich typischerweise Grundlagen und Einstiegskurse.
Nächster Termin: 30.03.2026 & 3 weitere
KI-Agenten: Automatisieren Sie Ihre Arbeit (Einstieg)
Logo KI-Agenten: Automatisieren Sie Ihre Arbeit (Einstieg)

KI-Agenten: Automatisieren Sie Ihre Arbeit (Einstieg)

In der Schulung „KI-Agenten – Automatisieren Sie Ihre Arbeit“ lernen Sie, wie Sie KI-Agenten gezielt einsetzen, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten. Der..
1.295,00 € zzgl. MwSt.
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Dauer: 2 Tage
Level:
Grundlagen
Level 1: Grundlagen
Ideal für Einsteiger mit oder ohne Erfahrung in einem Thema. Das heißt nicht, dass du keine anderen Vorkenntnisse benötigst oder der Kurs keine Voraussetzungen aus anderen Themen erfordert. Hier finden sich typischerweise Grundlagen und Einstiegskurse.
Nächster Termin: 12.02.2026 & 4 weitere

Kurse für Microsoft KI

Microsoft AI Builder
Logo Microsoft AI Builder

Microsoft AI Builder

Lerne künstliche Intelligenz in Prozesse und Workflows zu integrieren
1.200,00 € zzgl. MwSt.
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Dauer: 3 Tage
Level:
Aufbau
Level 2: Aufbau
Das Fundament für das Thema. Du bringst Basis-Know-how mit und lernst hier das Handwerk und die Werkzeuge für die tägliche Arbeit. Hier finden sich typischerweise Aufbaukurse, die z.B. das Wissen aus einem Grundlagenkurs erfordern.
Nächster Termin: 21.01.2026 & 1 weitere

KI-Agenten verbinden Large Language Models mit konkreten Fähigkeiten: Recherche, Datenzugriff, Code-Ausführung, API-Calls, Dokumentenarbeit oder Prozessautomatisierung. Diese Kurs-Kategorie fokussiert darauf, wie Sie Agenten so konzipieren, dass sie nicht nur „antworten“, sondern Aufgaben eigenständig planen, Zwischenschritte prüfen und Ergebnisse nachvollziehbar liefern.

Sie arbeiten an zentralen Bausteinen wie Tool-Calling und Function Calling, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Planung und Reasoning-Strategien, Memory-Design, Rollen- und Zuständigkeitsmodellen sowie Orchestrierung mehrerer Agenten. Ein Schwerpunkt liegt auf Robustheit: Guardrails, Prompt- und Policy-Design, Fehlerbehandlung, deterministische Teilprozesse, Evaluationsmethoden und Monitoring im Betrieb.

Für Multi-Agent-Systeme lernen Sie Koordination, Delegation, Konfliktlösung und Kommunikationsprotokolle, inklusive Supervisor- und Swarm-Ansätzen. Ziel ist, Agentenlösungen zu entwickeln, die in Produktivumgebungen bestehen: mit klaren Schnittstellen, Sicherheitskonzepten, Kostenkontrolle und nachvollziehbarer Qualität.

Fragen und Antworten zu KI-Agenten & Multi-Agent-Systeme

Worin unterscheiden sich KI-Agenten von Chatbots?
Ein Chatbot beantwortet primär Fragen im Dialog. Ein KI-Agent plant Aufgaben, nutzt Tools (z.B. APIs, Datenbanken, Code-Ausführung), führt Schritte aus und liefert ein überprüfbares Ergebnis inklusive Zwischenschritten, Logs oder Artefakten.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für Kurse zu KI-Agenten?
Hilfreich sind Grundlagen zu LLMs und Prompting. Für technische Kurse sind API-Verständnis und Programmiererfahrung (oft Python oder JavaScript) sinnvoll. Es gibt jedoch auch Formate für Product, Prozessverantwortliche und Architekturen ohne tiefes Coding.
Wie macht man Agenten zuverlässig und sicher für den Betrieb?
Durch klare Tool-Grenzen, Guardrails, Policy-Design, Zugriffskontrollen, Secrets-Handling und Human-in-the-Loop an kritischen Stellen. Zusätzlich braucht es Evals, Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung und Kostenkontrolle, um Qualität und Risiko messbar zu steuern.
Wann lohnt sich ein Multi-Agent-System statt eines einzelnen Agenten?
Wenn Aufgaben verschiedene Spezialisierungen erfordern oder parallelisiert werden sollen, z.B. Recherche, Analyse, Umsetzung und Review. Multi-Agent-Setups verbessern oft Struktur und Skalierbarkeit, erhöhen aber Komplexität bei Koordination und Testing.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Weiterbildungen zu KI-Agenten und Multi-Agent-Systemen richten sich an Teams, die generative KI aus der Experimentierphase in belastbare Anwendungen überführen wollen. Während klassische Chatbots vor allem Dialog liefern, setzen KI-Agenten auf Tool-Use: Sie greifen auf APIs zu, verarbeiten Dokumente, führen Code aus, erstellen Tickets oder steuern Workflows in CRM, ERP und ITSM. Genau hier entstehen neue Anforderungen an Architektur, Sicherheit und Qualitätssicherung.

In dieser Kurs-Kategorie lernen Sie, Agenten mit Function Calling und Tool-Calling zu bauen und mit RAG an Unternehmenswissen anzubinden. Sie verstehen, wie Planung, Task-Decomposition und Kontrollschleifen funktionieren, wann ein Agent autonom handeln darf und wann Human-in-the-Loop sinnvoll ist. Ein weiterer Fokus ist die Orchestrierung: Single-Agent-Workflows, Supervisor-Modelle, Multi-Agent-Kollaboration, Delegation und Abstimmungsmechanismen. Damit lassen sich komplexe Aufgaben in spezialisierte Rollen aufteilen, etwa Recherche, Analyse, Umsetzung und Review.

Für den produktiven Einsatz sind Evaluierung und Betrieb entscheidend. Deshalb behandeln die Kurse Evals, Testdaten, Prompt-Regression, Observability, Kosten- und Latenzoptimierung sowie Sicherheitsmaßnahmen wie Guardrails, Policy-Enforcement, Secrets-Handling und Zugriffskontrollen. Auch typische Risiken werden praxisnah adressiert: Halluzinationen, Tool-Missbrauch, Datenabfluss, Prompt Injection und unerwartete Agentenaktionen.

Wer KI-Agenten professionell einsetzen will, braucht mehr als ein Framework. Diese Weiterbildungen vermitteln die Fähigkeiten, Agentenlösungen planbar zu entwickeln, zu messen und stabil zu betreiben, von Prototyp bis Production.