KI-Agenten & Multi-Agent-Systeme

KI-Agenten verbinden Large Language Models mit konkreten Fähigkeiten: Recherche, Datenzugriff, Code-Ausführung, API-Calls, Dokumentenarbeit oder Prozessautomatisierung. Diese Kurs-Kategorie fokussiert darauf, wie Sie Agenten so konzipieren, dass sie nicht nur „antworten“, sondern Aufgaben eigenständig planen, Zwischenschritte prüfen und Ergebnisse nachvollziehbar liefern.

Sie arbeiten an zentralen Bausteinen wie Tool-Calling und Function Calling, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Planung und Reasoning-Strategien, Memory-Design, Rollen- und Zuständigkeitsmodellen sowie Orchestrierung mehrerer Agenten. Ein Schwerpunkt liegt auf Robustheit: Guardrails, Prompt- und Policy-Design, Fehlerbehandlung, deterministische Teilprozesse, Evaluationsmethoden und Monitoring im Betrieb.

Für Multi-Agent-Systeme lernen Sie Koordination, Delegation, Konfliktlösung und Kommunikationsprotokolle, inklusive Supervisor- und Swarm-Ansätzen. Ziel ist, Agentenlösungen zu entwickeln, die in Produktivumgebungen bestehen: mit klaren Schnittstellen, Sicherheitskonzepten, Kostenkontrolle und nachvollziehbarer Qualität.

Weiterbildungen zu KI-Agenten und Multi-Agent-Systemen richten sich an Teams, die generative KI aus der Experimentierphase in belastbare Anwendungen überführen wollen. Während klassische Chatbots vor allem Dialog liefern, setzen KI-Agenten auf Tool-Use: Sie greifen auf APIs zu, verarbeiten Dokumente, führen Code aus, erstellen Tickets oder steuern Workflows in CRM, ERP und ITSM. Genau hier entstehen neue Anforderungen an Architektur, Sicherheit und Qualitätssicherung.

In dieser Kurs-Kategorie lernen Sie, Agenten mit Function Calling und Tool-Calling zu bauen und mit RAG an Unternehmenswissen anzubinden. Sie verstehen, wie Planung, Task-Decomposition und Kontrollschleifen funktionieren, wann ein Agent autonom handeln darf und wann Human-in-the-Loop sinnvoll ist. Ein weiterer Fokus ist die Orchestrierung: Single-Agent-Workflows, Supervisor-Modelle, Multi-Agent-Kollaboration, Delegation und Abstimmungsmechanismen. Damit lassen sich komplexe Aufgaben in spezialisierte Rollen aufteilen, etwa Recherche, Analyse, Umsetzung und Review.

Für den produktiven Einsatz sind Evaluierung und Betrieb entscheidend. Deshalb behandeln die Kurse Evals, Testdaten, Prompt-Regression, Observability, Kosten- und Latenzoptimierung sowie Sicherheitsmaßnahmen wie Guardrails, Policy-Enforcement, Secrets-Handling und Zugriffskontrollen. Auch typische Risiken werden praxisnah adressiert: Halluzinationen, Tool-Missbrauch, Datenabfluss, Prompt Injection und unerwartete Agentenaktionen.

Wer KI-Agenten professionell einsetzen will, braucht mehr als ein Framework. Diese Weiterbildungen vermitteln die Fähigkeiten, Agentenlösungen planbar zu entwickeln, zu messen und stabil zu betreiben, von Prototyp bis Production.