KI im Marketing
Psychografisches Targeting mit KI-Modellen
Entwickle messbare Zielgruppen-Scores aus Daten, Textsignalen und Modellen für bessere Kampagnen
- Dauer
- 2 Tage
- Format
- Präsenz oder Live-Online
- Preis
- 1.090 € netto
- Uhrzeiten
- 9:00-16:00 Uhr
- Gruppe
- max. 8 Personen
- Niveau
- Grundlagen
- Kursnummer
- KKC_0137
Aktuelle Termine und Online-Buchung: www.cmt.de/seminare/psychografisches-targeting-ki
Psychografisches Targeting mit KI-Modellen
Entwickle messbare Zielgruppen-Scores aus Daten, Textsignalen und Modellen für bessere Kampagnen
Die wichtigsten Themen
Psychografische Scores aufbauen
Textsignale in Features wandeln
LLMs für Ratings nutzen
Leakage sicher vermeiden
Uplift und Incrementality testen
Audiences aktivierbar machen
Überblick In diesem Seminar lernst du, psychografisches Targeting mit KI-Modellen so aufzubauen, dass es im Marketing und im Produkt messbare Entscheidungen unterstützt. Aus First-Party-Daten, Umfragen, CRM-Signalen und...
In diesem Seminar lernst du, psychografisches Targeting mit KI-Modellen so aufzubauen, dass es im Marketing und im Produkt messbare Entscheidungen unterstützt. Aus First-Party-Daten, Umfragen, CRM-Signalen und Textquellen entstehen belastbare psychografische Scores, die nicht nur Klicks beschreiben, sondern Relevanz, Ansprache und Aktivierung verbessern. Damit ergänzt das Training Grundlagen aus KI im Marketing um ein datengetriebenes Vorgehen für Zielgruppen, Botschaften und Personalisierung.
Statt vager Personas arbeitest du mit nachvollziehbaren Messmodellen, sauberer Kalibrierung und Testdesigns wie Uplift und Incrementality. Das Seminar zeigt den Weg von Datenbasis und Feature-Design über klassische ML-Modelle bis zum Einsatz von LLMs für Textklassifikation und Skalen-Ratings. Dabei bleiben Leakage, Drift, Bias, Segment-Stabilität und Interpretierbarkeit konsequent im Blick.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Aktivierung und Governance: Psychografische Scores werden in Audiences, Suppression-Logiken, CRM-Strecken, Creative-Tests und Produktpersonalisierung übersetzt. Für angrenzende Fragestellungen lassen sich Inhalte aus KI für Marktanalyse und Wettbewerbsforschung sowie KI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen sinnvoll vertiefen. DSGVO, Zweckbindung, Transparenz, sensitive Inferences und AI-Act-relevante Risikobetrachtungen werden so behandelt, dass ein dokumentierter und freigabefähiger Prozess entsteht.
Die Themen Big Five, Werte und Motive · Grenzen klassischer Personas · Psychografische Konstrukte operationalisieren · Signalquellen aus Verhalten und Kontext · First-Party-Daten und CRM-Signale · Umfragen als Ground Truth...
Psychografik und Messlogik
- Big Five, Werte und Motive
- Grenzen klassischer Personas
- Psychografische Konstrukte operationalisieren
- Signalquellen aus Verhalten und Kontext
Datenbasis und Feature-Design
- First-Party-Daten und CRM-Signale
- Umfragen als Ground Truth
- Proxy-Labels und Labeling-Qualität
- Text-Features, Embeddings und Topics
- Stilmerkmale und Kontextsignale
Modelle und Score-Design
- Regression und Gradient Boosting
- LLMs für Textklassifikation
- LLMs für Skalen-Ratings
- Kalibrierung und Schwellenwerte
- Scorecards und Interpretierbarkeit
Validierung und Wirkungsmessung
- Holdout und Cross-Validation
- Leakage-Erkennung und Datenhygiene
- Bias, Fairness und Drift
- Segment-Stabilität und Monitoring
- Uplift- und Incrementality-Tests
Aktivierung in Marketing und Produkt
- Audience-Building und Suppression
- Lookalike-Strategien mit Kontrollgruppen
- Message-Market-Fit für Creatives
- CRM-Strecken und Lifecycle-Kommunikation
- Onsite-Personalisierung und Produktlogiken
Governance, Datenschutz und Compliance
- DSGVO-Rechtsgrundlagen und Zweckbindung
- Transparenz bei Profiling-Prozessen
- Risikobewertung sensitiver Inferences
- AI-Act-relevante Dokumentation
- Freigaben, Monitoring und Audit-Trails
Zielgruppe
- Performance-Marketing-Managerinnen und Performance-Marketing-Manager mit Verantwortung für Zielgruppen, Kampagnensteuerung und Creative-Tests
- CRM-Managerinnen, CRM-Manager und Lifecycle-Teams mit Anwendungsfällen in Segmentierung, Personalisierung und Kundenkommunikation
- Data Analysts, Data Scientists und Marketing-Analytics-Teams mit Aufgaben in Scoring, Modellvalidierung und Wirkungsmessung
- Product Managerinnen und Product Manager mit Verantwortung für Onsite-Personalisierung, Empfehlungssysteme oder datenbasierte Produktstrecken
Das lernst du
- Psychografische Dimensionen in messbare Labels, Features und Score-Logiken übersetzen
- Passende Modellansätze für klassische ML-Verfahren und LLM-basierte Ratings auswählen
- Stabile Audiences durch Kalibrierung, Schwellenwerte und Scorecards aufbauen
- Wirkung und Risiken mit Leakage-Checks, Bias-Prüfung, Drift-Monitoring und Testdesigns bewerten
- Psychografische Scores DSGVO-konform in Kampagnen, CRM-Strecken und Produktlogiken aktivieren
So arbeiten wir
- Fachinput zu Psychografik, Modellierung, Validierung, Aktivierung und Governance
- Geführte Übungen mit Beispiel-Setups für Datenbasis, Labeling, Score-Design und Messplan
- Hands-on Design-Workshops zu Audiences, Creative-Tests, CRM-Strecken und Monitoring
- Review typischer Fehlerquellen wie Leakage, Bias, Drift und sensitive Inferences
- Checklisten und Vorlagen für Dokumentation, Freigaben und Governance-Prozesse
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Marketing-KPIs, Segmentierung und A/B-Tests
- Hilfreich sind Basiskenntnisse in Statistik oder Machine Learning
- Erfahrung mit CRM-, Webanalyse- oder Kampagnendaten erleichtert den Transfer
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag legt die fachliche und methodische Grundlage. Psychografische Konstrukte wie Big Five, Werte und Motive werden operationalisiert und von klassischen Personas abgegrenzt. Danach folgen Zieldefinitionen, Signalquellen, First-Party-Daten, Umfragen als Ground Truth, Proxy-Labels, Text-Features, Embeddings, Topics, Stilmerkmale und Datenqualität.
Am Nachmittag stehen Modellansätze und Score-Design im Mittelpunkt. Behandelt werden Baselines, Regression, Gradient Boosting, LLM-basierte Klassifikation, Skalen-Ratings, Kalibrierung, Schwellenwerte, Scorecards und Interpretierbarkeit.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - mit klarem Alltagsbezug und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine und Preise
| Zeitraum | Ort | Preis (netto) |
|---|---|---|
| 21.12. - 22.12.2026 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 15.02. - 16.02.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 19.04. - 20.04.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 21.06. - 22.06.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 23.08. - 24.08.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
Alle Preise zuzüglich gesetzlicher Mehrwertsteuer. Freie Plätze und weitere Termine findest du unter www.cmt.de/seminare/psychografisches-targeting-ki.
Firmenschulung und Inhouse
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine stimmen wir mit euch ab.
Dein Kontakt bei cmt
Michaela Berger
Telefon 0800 71 20000
michaela.berger@cmt.de
Termine & Buchung
Vor Ort
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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
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Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich KI im Marketing.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
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- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Psychografisches Targeting mit KI-Modellen
Brauche ich Programmierkenntnisse, um dem Seminar zu folgen?
Nein. Das Seminar arbeitet konzeptionell und anhand nachvollziehbarer Beispiele. Kenntnisse in Machine Learning oder Python helfen beim technischen Verständnis, sind aber keine Voraussetzung für die Teilnahme.
Geht es um Third-Party-Cookies oder Datenzukauf?
Nein. Der Schwerpunkt liegt auf First-Party-Daten, Umfragen, CRM-Signalen und vorhandenen Textquellen. Damit bleibt das Targeting robuster gegenüber Browser-Änderungen, Consent-Anforderungen und sinkender Verfügbarkeit externer Tracking-Daten.
Welche Rolle spielen LLMs konkret?
LLMs werden vor allem für Textklassifikation, Skalen-Ratings und konsistente Labeling-Workflows eingesetzt. Im Seminar lernst du, wie solche Ergebnisse kalibriert, gegen Ground Truth validiert und in belastbare Scores überführt werden.
Wie wird das Thema DSGVO behandelt?
Behandelt werden Rechtsgrundlagen, Zweckbindung, Transparenz, Profiling-Risiken und sensitive Inferences. Ziel ist kein isoliertes Modell, sondern ein dokumentierter Prozess mit Governance, Freigaben und Monitoring.
Kann ich das Gelernte direkt auf Kampagnen übertragen?
Ja. Psychografische Scores werden in aktivierbare Audiences, Suppression-Logiken, CRM-Strecken und Creative-Tests übersetzt. Für kanalbezogene Vertiefung passt anschließend das Seminar KI im E-Mail-Marketing.
Worin unterscheidet sich psychografisches Targeting von klassischen Personas?
Klassische Personas beschreiben oft Idealtypen. Psychografisches Targeting übersetzt Merkmale wie Werte, Motive oder Präferenzen in messbare Signale, prüfbare Scores und kontrollierte Tests zur tatsächlichen Wirkung.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
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Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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