Python Packaging – Verwaltung von Paketen und virtuellen Umgebungen für Python mit pipenv und pip

Python ist als Programmiersprache unter anderem wegen des großen Angebots an leistungsfähigen Python-Paketen so beliebt. Mit ihnen lassen sich viele Aufgaben durch bereits bereitgestellte Funktionalitäten schneller und stabiler lösen. Die Installation solcher Pakete ist mit Paketmanagern wie pip oder conda meist unkompliziert, da Abhängigkeiten automatisch ermittelt und benötigte Unterpakete mitinstalliert werden.

In realen Projekten entsteht dabei jedoch schnell ein Problem: Werden Dependencies ohne klare Versionsgrenzen nachinstalliert, landen häufig die neuesten verfügbaren Versionen in der Umgebung. Bestehender Python-Code, der auf bestimmte Paket-Versionen zugeschnitten ist, kann dadurch fehlerhaft laufen oder im schlimmsten Fall nicht mehr funktionieren.

Genau dafür gibt es in der Python-Welt das Konzept der virtuellen Umgebungen. Eine virtuelle Umgebung kapselt eine definierte Zusammenstellung von Python-Version, Paketen und konkreten Paketversionen. Pipenv verbindet pip und virtualenv in einem gemeinsamen Workflow und arbeitet mit Pipfile sowie Pipfile.lock, um Entwicklungs- und Deployment-Umgebungen nachvollziehbar aufzubauen.

So lässt sich beim Kunden eine Deployment-Umgebung mit den passenden Paketversionen bereitstellen. Gleichzeitig können Kolleginnen und Kollegen in Python-Software-Entwicklungsteams identische Entwicklungsumgebungen erzeugen, Bugs reproduzieren und Abweichungen zwischen lokalen Setups reduzieren. Wenn du darüber hinaus aktuelle Packaging-Workflows mit uv, poetry und pyproject.toml vertiefen möchtest, passt anschließend das Seminar Modernes Python Packaging mit uv, poetry und pyproject.toml.

Diese Schulung gibt dir einen fundierten Überblick über die Arbeit mit virtuellen Umgebungen, die Paketverwaltung mit pip und den praktischen Einsatz von pipenv in Python-Projekten.