Baue Automationen, die Signale erkennen, Journeys steuern und Kampagnen messbar verbessern
Alle Kurse anzeigenKI verändert Marketing-Automatisierung: weg von starren Wenn-Dann-Flows, hin zu Systemen, die Verhalten interpretieren, Kontakte priorisieren und passende nächste Schritte auslösen. In dieser Kategorie lernst du, wie sich KI sinnvoll in MarTech-Stacks einfügt, ohne Datenqualität, Consent, Brand-Safety und Messbarkeit aus dem Blick zu verlieren. Der Schwerpunkt liegt auf belastbaren Automationen für CRM, E-Mail, Website, Paid Media, Sales-Enablement und Content-Prozesse.
Die Weiterbildungen richten sich an Marketing-, Growth-, CRM- und RevOps-Teams, die Kampagnen nicht nur schneller erstellen, sondern anhand von Signalen gezielter aussteuern möchten. Dazu gehören Themen wie KI-Segmentierung, Predictive Lead Scoring, Next-Best-Actions, Generative AI für Content-Varianten und saubere KPI-Modelle. Einen guten Einstieg bietet die Schulung KI im Marketing: Zielgerichtete Marketingautomatisierung; für messbare Steuerung und Reporting passt ergänzend Marketing-Analytics mit KI.
Von Daten und Signalen zu messbaren Empfehlungen: Ranking, Retrieval, Evaluation und stabiler Betrieb.
Von First-Party-Daten zu Segmenten, Playbooks und Uplift-Messung für messbare Aktivierung
Von Zielgruppe und Scoring bis CRM-Follow-up: in 2 Tagen zu messbaren Lead-Prozessen
Von der Use-Case-Strategie bis zu Workflows, Prompts und Governance für messbare Kampagnenergebnisse.
Leads, Kampagnen und CRM-Workflows in 4 Stunden gezielt mit KI automatisieren
Baue ein KPI-System, das Kampagnen, Budget und Wirkung messbar verbindet und Entscheidungen beschleunigt.
Wir bieten die Kurse auch als Inhouse oder Firmenseminar an - vor Ort oder Live-Online.
KI-gestützte Kampagnensteuerung mit Echtzeit-Signalen, Guardrails und messbarer Optimierung
Entwickle aus Tracking, KPI-Baum und KI-Analysen klare Regeln für Budget- und Kampagnensteuerung
Baue einen automatisierten Workflow für Planung, Varianten, Ausspielung und Reporting über deine Kanäle hinweg.
Praxisnaher Einstieg in Jasper AI für bessere Texte, Brand Voice, Teams und Content-Workflows
Wir arbeiten direkt an euren eigenen Themen - effizient und mit klarem Alltagsbezug.
Von Social Signals bis Search Trends: Du baust ein belastbares Trendradar und übersetzt es in Content, Budget und Timing.
Baue mit KI ein skalierbares System für Keywords, Content und Conversion ohne Richtlinienrisiko.
Wir erstellen dir gern ein individuelles Trainingsangebot.
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KI-gestützte Marketing-Automatisierung verbindet klassische Marketing Automation mit Machine Learning und Generative AI, um Zielgruppen präziser anzusprechen, Journeys dynamisch zu steuern und Ressourcen im Marketing-Team gezielter einzusetzen. Statt Kampagnen ausschließlich manuell zu planen, werden Signale aus CRM, Web-Tracking, E-Mail, Ads, Produktnutzung und Sales-Prozessen ausgewertet und in priorisierte Next-Best-Actions übersetzt.
Die Seminare dieser Kategorie vermitteln Fähigkeiten für den produktiven Einsatz im MarTech-Umfeld: Datenmodell und Event-Tracking für verlässliche Trigger, Segmentierung und Lead Scoring mit KI, Content-Varianten mit Generative AI inklusive Quality Gates sowie Orchestrierung über Kanäle wie E-Mail, Paid Social, Website-Personalisierung und Sales-Enablement. Für Teams, die Kampagnen stärker datenbasiert ausrichten möchten, ist die Schulung KI-Segmentierung ein passender Vertiefungspunkt. Wer den Schwerpunkt auf Anzeigen, Budgetsteuerung und Echtzeit-Optimierung legt, findet mit KI im Performance Marketing eine thematische Ergänzung.
Ein zentraler Baustein ist die Messbarkeit. Automationen sollen nicht nur aktiv sein, sondern nachvollziehbar zu Umsatz, Pipeline, Retention oder Conversion beitragen. Deshalb werden A/B- und Multivariate Tests, Holdout-Gruppen, inkrementelle Messansätze, Attribution und KPI-Frameworks als Bestandteile eines belastbaren Setups betrachtet. Ergänzend spielen Governance und Compliance eine wichtige Rolle: DSGVO, Consent-Management, Datenminimierung, Prompt-Risiken, Model-Risiken, Bias, Halluzinationen und Brand-Safety gehören in jedes produktive System.
Die Kategorie ist Teil des Themenbereichs KI für Marketing und Social Media und richtet sich an Teams, die Marketing-Automatisierung strategisch ausbauen, bestehende Tools besser nutzen und KI nicht als isoliertes Experiment, sondern als steuerbaren Bestandteil ihrer Kampagnenprozesse etablieren möchten.
Die Kategorie richtet sich an Marketing-, CRM-, Growth- und RevOps-Teams, die Leads, Kunden oder Nutzer über mehrere Kanäle steuern und Automationen datenbasierter ausrichten möchten. Besonders relevant ist sie für B2B-Teams mit komplexen Sales-Zyklen, E-Commerce-Teams mit Retention-Zielen und Organisationen, die Personalisierung messbar skalieren wollen.
Hilfreich sind Grundlagen in Marketing Automation, CRM, Kampagnensteuerung und KPI-Tracking. Für fortgeschrittene Themen wie Predictive Lead Scoring, Datenmodelle oder Marketing-Analytics sind Kenntnisse in Web-Analytics, SQL oder Datenstrukturen vorteilhaft. Einzelne Einstiegsseminare erklären die Konzepte jedoch ohne tiefgehende technische Vorerfahrung.
Klassische Automationen arbeiten meist mit festen Regeln: Wenn ein Ereignis eintritt, folgt eine definierte Aktion. KI-gestützte Automatisierung bewertet zusätzlich Kontext, Verhalten, Wahrscheinlichkeiten und historische Muster. Dadurch lassen sich Kontakte priorisieren, Inhalte dynamischer auswählen und Next-Best-Actions stärker an Relevanz und Zielwert ausrichten.
Generative AI unterstützt vor allem bei Content-Varianten, E-Mail-Betreffzeilen, Anzeigen-Creatives, Landingpage-Texten, Social-Media-Inhalten und personalisierten Empfehlungen. Entscheidend sind dabei klare Prompts, Brand-Guidelines, Freigabeprozesse und Qualitätskontrollen, damit automatisierte Inhalte fachlich korrekt, markenkonform und rechtssicher bleiben.
Der Erfolg wird über klar definierte KPIs wie Conversion Rate, Pipeline-Beitrag, Umsatz, Retention, Wiederkauf, Cost per Lead oder Engagement bewertet. Ergänzend helfen A/B-Tests, Multivariate Tests, Holdout-Gruppen und inkrementelle Messansätze, den tatsächlichen Beitrag einer Automation von allgemeinen Kampagneneffekten zu trennen.
DSGVO-konforme KI-Marketing-Automatisierung benötigt saubere Einwilligungen, Datenminimierung, dokumentierte Zwecke, Zugriffskontrollen und nachvollziehbare Prozesse. Zusätzlich sollten Prompt-Standards, Logging, Brand- und Legal-Checks sowie Regeln für personenbezogene Daten festgelegt werden, bevor Automationen produktiv eingesetzt werden.
Für einen breiten Einstieg eignet sich KI im Marketing: Zielgerichtete Marketingautomatisierung. Wenn der Schwerpunkt stärker auf Auswertung, KPI-Modellen und messbaren Entscheidungen liegt, passt Marketing-Analytics mit KI. Für Social-Media-Prozesse ist Social Media Automatisierung mit KI eine sinnvolle Vertiefung.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
KI-gestützte Marketing-Automatisierung ist für viele Teams ein wichtiger Hebel, um Wachstum zu skalieren, ohne die Komplexität im MarTech-Stack unkontrolliert zu erhöhen. Während klassische Marketing Automation häufig auf statischen Regeln basiert, nutzt KI Verhaltensdaten, Kontext und Prognosen, um Journeys adaptiver zu steuern. Das reicht von Predictive Lead Scoring über Next-Best-Action-Modelle bis zu Generative AI für E-Mail-Betreffzeilen, Anzeigen-Creatives, Landingpage-Varianten, Produkttexte und personalisierte Empfehlungen.
Weiterbildungen in diesem Bereich setzen dort an, wo in der Praxis die größten Hebel entstehen: sauberes Tracking mit Events und UTM-Parametern, Datenqualität im CRM, konsistente Identitäten zwischen Systemen sowie ein belastbares Datenmodell zwischen CDP, DWH, Marketing-Automation-Plattform und Analytics. Darauf aufbauend werden Segmentierung, Personalisierung und Trigger so gestaltet, dass Kampagnen nicht nur reagieren, sondern Kontakte nach Relevanz, Wahrscheinlichkeit und Wert priorisieren.
Für die Content-Seite spielt Generative AI eine besondere Rolle. Automatisierte Varianten brauchen klare Vorgaben, Freigabeprozesse und Quality Gates, damit Tonalität, Markenregeln und rechtliche Anforderungen eingehalten werden. Passende Vertiefungen bieten der GenAI-Marketing Grundkurs und der Jasper AI Grundkurs, wenn Content-Automatisierung strukturiert in bestehende Marketing-Prozesse eingebunden werden soll.
Ebenso entscheidend ist die Verbindung von Automatisierung und Messbarkeit. Inkrementelle Tests, Holdout-Gruppen, sinnvolle Attribution und KPI-Frameworks helfen dabei, den Beitrag von Automationen zu Pipeline, Umsatz, Retention oder Wiederkauf sauber zu bewerten. Ergänzend unterstützen Themen wie Trendanalyse, Social-Media-Automatisierung und Lead-Gewinnung im Vertrieb den Aufbau kanalübergreifender Systeme. Die Kategorie bündelt damit Weiterbildungen für Marketing-, Growth-, CRM- und RevOps-Teams, die KI nicht nur ausprobieren, sondern produktiv, messbar und DSGVO-konform in Marketing-Automation-Prozesse integrieren möchten.
Social Media
Social Media Automatisierung mit KI
Plane, produziere und optimiere Kampagnen mit KI-Tools, ohne Qualitätsverlust und mit messbaren Ergebnissen.