KI-Segmentierung, die Umsatz wirklich bewegt
Von First-Party-Daten zu Segmenten, Playbooks und Uplift-Messung für messbare Aktivierung
Die wichtigsten Themen
First-Party-Daten aktivieren
RFM und Wertsegmente nutzen
Clusterverfahren auswählen
Propensity-Modelle einsetzen
Message-Matrix entwickeln
Uplift und Holdout messen
Überblick In diesem Seminar entwickelst du eine KI-gestützte Kundensegmentierung , die nicht in einer Analysepräsentation endet, sondern in CRM, Marketing Automation und Vertrieb aktivierbar wird. Du lernst, wie...
In diesem Seminar entwickelst du eine KI-gestützte Kundensegmentierung, die nicht in einer Analysepräsentation endet, sondern in CRM, Marketing Automation und Vertrieb aktivierbar wird. Du lernst, wie First-Party-Daten aus CRM, Shop, App und Support zu einer belastbaren Datenbasis zusammengeführt, bereinigt und in verwertbare Features übersetzt werden. Daraus entstehen Segmente, die Verhalten, Wertbeitrag, Kaufwahrscheinlichkeit, Abwanderungsrisiko und Response-Potenzial nachvollziehbar abbilden.
Der Kurs verbindet Segmentierungslogik mit KI-Methoden wie Unsupervised Learning, Propensity-Modellen und Treiberanalyse. Du arbeitest an Use Cases wie Onboarding, Reaktivierung, Cross-Sell und Churn-Prevention und übersetzt Analyseergebnisse in eine konkrete Message-Matrix, Trigger-Strecken, Sales-Playbooks und Frequenzsteuerung. Ergänzend lernst du, wie Holdout-Gruppen, Uplift und Inkrementalität eingesetzt werden, damit Personalisierung nicht nur gut aussieht, sondern nachweisbar Umsatz, Bindung oder Abschlusswahrscheinlichkeit verbessert.
Besonders wertvoll ist das Training für Teams, die bereits mit CRM-Daten, Kampagnenkennzahlen oder Marketing-Automation-Prozessen arbeiten und KI gezielt in operative Prozesse bringen möchten. Passende Grundlagen findest du im Seminar Marketing und Vertrieb mit KI sowie in der Kategorie KI-gestützte Marketing-Automatisierung. Wer Datenkompetenz im Fachbereich systematisch aufbauen möchte, profitiert zusätzlich von Data-Driven Entscheiden oder weiterführenden Angeboten zu Data Science und KI-Datenanalyse.
Die Themen Onboarding, Reaktivierung und Cross-Sell · Churn-Prevention und Kundenbindung · RFM-, Kohorten- und Wertsegmente · Bedürfnis- und Verhaltenssegmente · KPI-Logik für Segmententscheidungen...
Segmentierungsstrategie und Business-Use-Cases
- Onboarding, Reaktivierung und Cross-Sell
- Churn-Prevention und Kundenbindung
- RFM-, Kohorten- und Wertsegmente
- Bedürfnis- und Verhaltenssegmente
- KPI-Logik für Segmententscheidungen
First-Party-Daten und Feature Engineering
- CRM-, Shop-, App- und Supportdaten
- Datenqualität und Dublettenprüfung
- Missing Values und Ausreißer
- Recency, Frequency und Monetary
- Engagement- und Response-Features
KI-Methoden für aktivierbare Segmente
- k-means und Clusterlogik
- Hierarchische Segmentierung
- DBSCAN und Dichteverfahren
- Propensity-Modelle für Kaufwahrscheinlichkeit
- Churn-, Response- und Next-Best-Action-Logik
- Treiberanalyse und SHAP-Grundideen
Personalisierung in CRM und Marketing Automation
- Message-Matrix je Segment
- Angebot, Kanal und Tonality
- Dynamic Content und Trigger-Strecken
- Frequenzsteuerung und Kontaktdruck
- Segment-Sync in Zielsysteme
- Sales-Playbooks und Gesprächsanlässe
Messung, Governance und Datenschutz
- Uplift und Inkrementalität
- Holdout-Gruppen und Kontrolllogik
- Segmentkatalog und Naming
- Ownership und Versionierung
- Zweckbindung und Datenminimierung
- Consent-Logik und Löschkonzepte
- Bias-Checks und Fairness
Wer hier richtig ist
- CRM-, Lifecycle-Marketing- und Customer-Engagement-Managerinnen und -Manager mit Verantwortung für Segmentierung, Kampagnensteuerung oder Personalisierung
- Marketing-Operations-, Marketing-Automation- und Campaigning-Teams, die First-Party-Daten für Trigger-Strecken, Dynamic Content und Next Best Action nutzen
- Sales-Operations-, Vertriebssteuerungs- und Customer-Success-Teams, die Segmente in Gesprächsanlässe, Playbooks und Priorisierung übersetzen
- Data Analysts, BI-Teams und Data-Science-Verantwortliche in Business-Rollen, die Segmentmodelle verständlich, messbar und aktivierbar machen
Das lernst du
- Eine Segmentierungsstrategie für konkrete CRM-, Marketing- und Vertriebs-Use-Cases entwerfen
- First-Party-Datenquellen strukturieren und daraus belastbare Segmentierungsfeatures ableiten
- Geeignete KI-Methoden für Cluster, Propensity und Next Best Action auswählen
- Segmente in Message-Matrix, Trigger-Strecken und Sales-Playbooks übersetzen
- Uplift, Holdout-Gruppen und Inkrementalität für saubere Wirkungsmessung einsetzen
- Governance, Consent-Logik, DSGVO-Anforderungen und Bias-Checks in die Aktivierung integrieren
So arbeiten wir
- Kurze fachliche Inputs mit direkter Übertragung auf CRM-, Marketing-Automation- und Vertriebsprozesse
- Strukturierte Workshops an realistischen Segmentierungsfällen aus B2B- und B2C-Kontexten
- Übungen zu Segmentlogik, Feature-Definition, Propensity-Use-Cases und Aktivierungsplanung
- Arbeit mit Vorlagen für Segmentkatalog, Message-Matrix, Messdesign und Governance-Plan
- Review-Sessions mit Feedback zu Segmenten, Playbooks, Uplift-Logik und Datenschutzannahmen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von CRM-, Kampagnen- oder Vertriebsprozessen
- Sicherer Umgang mit Kennzahlen wie Response, Conversion, Churn oder Customer Value
- Erfahrung mit Excel, BI-Dashboards oder Datenlogik hilfreich
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag startet mit relevanten Use Cases wie Onboarding, Reaktivierung, Cross-Sell und Churn-Prevention. Daraus werden KPIs, Segmentarten und Entscheidungslogiken abgeleitet. Anschließend werden First-Party-Datenquellen aus CRM, Shop, App und Support strukturiert und auf Datenqualität, Dubletten, Missing Values und Ausreißer geprüft.
Im zweiten Teil stehen Feature Engineering und KI-Methoden im Mittelpunkt. Recency, Frequency, Monetary, Engagement und Response-Signale werden in belastbare Segmentierungsfeatures übersetzt. Danach werden Clusterverfahren wie k-means, hierarchische Segmentierung und DBSCAN eingeordnet und mit Propensity-Modellen für Kaufwahrscheinlichkeit, Churn und Response ergänzt. Treiberanalyse und SHAP-Grundideen helfen, Ergebnisse erklärbar zu machen.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
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Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu KI-Segmentierung, die Umsatz wirklich bewegt
Brauche ich Programmierkenntnisse für die KI-Segmentierung?
Nein. Das Seminar ist auf Business-Anwendung, Segmentlogik und Aktivierungsplanung ausgerichtet. Du arbeitest konzeptionell mit praxisnahen Vorlagen und lernst, welche Daten, Features und Modellarten für CRM, Marketing Automation und Vertrieb sinnvoll sind. Erfahrung mit Kennzahlen, Excel oder BI-Dashboards erleichtert den Einstieg.
Geht es im Seminar stärker um Marketing oder um Data Science?
Beides wird verbunden, aber mit Business-Priorität. Du lernst KI-Methoden wie Clusterverfahren, Propensity-Modelle und Treiberanalyse so einzuordnen, dass sie für Kampagnen, Segment-Sync, Next Best Action und Sales-Playbooks nutzbar werden. Ziel ist keine Modellprogrammierung, sondern aktivierbare Segmentierung mit sauberer Wirkungsmessung.
Welche Datenquellen werden für die Segmentierung betrachtet?
Im Mittelpunkt stehen First-Party-Daten aus CRM, Shop, App, Support und Kampagnensystemen. Du lernst, wie diese Quellen strukturiert, bereinigt und in Features wie Recency, Frequency, Monetary, Engagement, Response oder Churn-Signale übersetzt werden. Dabei geht es auch um Datenqualität, Dubletten, fehlende Werte und Ausreißer.
Kann ich die Inhalte auf B2B und B2C übertragen?
Ja. Die Segmentierungslogiken, Messmethoden und Aktivierungsprinzipien funktionieren in beiden Umfeldern. Im B2B-Kontext stehen häufig Account-Priorisierung, Vertriebsanlässe und Customer Success im Vordergrund. Im B2C-Kontext sind Onboarding, Reaktivierung, Cross-Sell, Frequenzsteuerung und personalisierte Kampagnen typische Anwendungsfälle.
Wie wird gemessen, ob Personalisierung wirklich Umsatz bewegt?
Du lernst Messdesigns mit Holdout-Gruppen, Uplift und Inkrementalität kennen. Damit lassen sich Kampagneneffekte sauberer von Saisonalität, Zufall oder ohnehin erwartbarer Nachfrage trennen. So entsteht eine belastbare Grundlage, um Segmentierungslogik, Angebote, Kanäle und Trigger-Strecken laufend zu verbessern.
Welche Rolle spielen DSGVO, Consent und Bias-Checks?
Datenschutz und Governance werden als feste Bestandteile der Segmentierung behandelt. Du arbeitest mit Themen wie Zweckbindung, Datenminimierung, Löschkonzepten, Consent-Logik, Segment-Ownership und Versionierung. Zusätzlich werden Bias-Checks und Fairness-Fragen besprochen, damit Segmente nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch verantwortbar eingesetzt werden.
Werden konkrete Tools oder Lizenzen benötigt?
Nein. Geräte, VMs und Software werden dir, falls erforderlich, zur Verfügung gestellt. Für den Lernerfolg steht nicht ein bestimmtes Tool im Vordergrund, sondern die übertragbare Logik: Datenbasis aufbauen, Segmente definieren, Aktivierung planen, Wirkung messen und Governance absichern.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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