Python und JSON Training
JSON-Daten mit Python sicher einlesen, erzeugen, validieren und für APIs sowie Pandas nutzen
Die wichtigsten Themen
JSON mit Python einlesen
JSON-Dateien sicher erzeugen
APIs mit requests abfragen
Mapping auf Python-Klassen
Pandas für JSON-Daten nutzen
Performance bei großen Datenmengen
Überblick Diese 2-tägige Python und JSON Schulung richtet sich an Entwicklerinnen, Entwickler und API-Verantwortliche, die JSON-Daten mit Python zuverlässig verarbeiten, erzeugen und in eigenen Anwendungen nutzen möchten. Im...
Diese 2-tägige Python und JSON Schulung richtet sich an Entwicklerinnen, Entwickler und API-Verantwortliche, die JSON-Daten mit Python zuverlässig verarbeiten, erzeugen und in eigenen Anwendungen nutzen möchten. Im Training lernst du, wie JSON aufgebaut ist, wie sich die Syntax von XML unterscheidet, wie verschachtelte Datenstrukturen gelesen werden und wie Python-Datentypen sauber auf JSON-Objekte abgebildet werden. Damit eignet sich die Schulung besonders für alle, die Daten aus REST-APIs auswerten, Konfigurationsdateien automatisiert erzeugen oder JSON als Austauschformat in Web-, Daten- oder Automatisierungsprojekten einsetzen.
Der Workshop verbindet die Grundlagen von JSON and Python beziehungsweise Python and JSON mit praxisnahen Übungen: JSON-Dateien einlesen und schreiben, Dictionaries sinnvoll einsetzen, Klassen-Mapping vorbereiten, APIs mit dem requests-Modul abfragen sowie größere Datenmengen mit Pandas verarbeiten und visualisieren. Wenn du deine Python-Kenntnisse vorab vertiefen möchtest, bietet sich der Python Aufbaukurs an. Für datenorientierte Anwendungen ergänzt der Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy & Co. die Inhalte ideal. Wer JSON in Webschnittstellen nutzt, findet mit REST APIs mit Django eine passende Vertiefung.
Die Themen Aufbau, Struktur und Architektur von JSON · Ursprünge und typische Einsatzszenarien als Datenaustauschformat · Vergleich von JSON und XML hinsichtlich Lesbarkeit, Struktur und Verarbeitung...
JSON-Grundlagen und Datenmodell
- Aufbau, Struktur und Architektur von JSON
- Ursprünge und typische Einsatzszenarien als Datenaustauschformat
- Vergleich von JSON und XML hinsichtlich Lesbarkeit, Struktur und Verarbeitung
- JSON-Syntax mit Objekten, Arrays, Strings, Zahlen, Booleans und null
- Nesting, verschachtelte Datenstrukturen und Zugriffspfade
- Typische Fehlerquellen bei Kommas, Klammern, Escaping und Zeichencodierung
JSON mit Python einlesen und erzeugen
- Arbeiten mit dem json-Modul der Python-Standardbibliothek
- Einlesen von JSON-Dateien und Umwandlung in Python-Datenstrukturen
- Erzeugen von JSON aus Dictionaries, Listen und kombinierten Strukturen
- Serialisierung und Deserialisierung mit dumps, dump, loads und load
- Formatierung, Einrückung und sortierte Ausgabe für lesbare JSON-Dokumente
- Umgang mit Dateipfaden, Encodings und Fehlerbehandlung beim Einlesen
Datentypen, Mapping und Objektstrukturen
- Zuordnung von JSON-Datentypen zu Python-Datentypen
- Alternativen zum klassischen Dictionary bei strukturierten Daten
- Mapping von JSON-Daten auf Klassen und fachliche Objektmodelle
- Aufbereitung verschachtelter JSON-Strukturen für die weitere Verarbeitung
- Validierungsnahe Prüfungen auf erwartete Schlüssel, Werte und Strukturen
- Saubere Trennung von Rohdaten, Transformationslogik und Ergebnisformaten
APIs, requests und externe Datenquellen
- Abfragen von JSON-APIs mit dem requests-Modul
- Verarbeiten von HTTP-Antworten, Statuscodes und Response-Objekten
- Extraktion relevanter Felder aus API-Antworten
- Umgang mit Parametern, Headern und typischen API-Rückgabeformaten
- Fehlerbehandlung bei ungültigem JSON, leeren Antworten und Netzwerkproblemen
- Strukturierte Weiterverarbeitung von API-Daten in Python-Anwendungen
Pandas, Visualisierung und große Datenmengen
- Import von JSON-Daten in Pandas DataFrames
- Normalisieren verschachtelter JSON-Strukturen für tabellarische Analysen
- Bereinigung, Filterung und Transformation von JSON-basierten Datensätzen
- Visualisierung ausgewählter Daten mit Pandas-Werkzeugen
- Performance-Aspekte bei großen JSON-Dateien und umfangreichen API-Antworten
- Einordnung von Alternativen zum json-Modul für spezielle Anforderungen
Wer hier richtig ist
- Python-Entwicklerinnen und Python-Entwickler, die JSON-Daten in Anwendungen, Skripten oder Automatisierungen verarbeiten
- API-Entwicklerinnen und API-Entwickler, die REST-Schnittstellen abfragen, testen oder JSON-Antworten weiterverarbeiten
- Datenanalystinnen, Datenanalysten und Data-Science-Einsteigerinnen und -Einsteiger, die JSON-Daten mit Pandas auswerten
- IT-Fachkräfte aus Systemadministration, Webentwicklung und Reporting, die strukturierte Datenformate in Python-Projekten nutzen
Das lernst du
- Sicherer Umgang mit JSON-Dateien, JSON-Strings und verschachtelten Datenstrukturen in Python
- JSON-Daten einlesen, transformieren, erzeugen und strukturiert ausgeben
- API-Antworten mit requests abrufen und für eigene Python-Anwendungen aufbereiten
- Python-Datentypen, Dictionaries und Klassenmodelle passend auf JSON-Strukturen abbilden
- Größere JSON-Datenmengen mit Pandas analysieren, normalisieren und visualisieren
- Typische Fehler bei Syntax, Datentypen, Encodings und Performance schneller beheben
So arbeiten wir
- Praxisorientierter Workshop mit Live-Coding und nachvollziehbaren Beispielprojekten
- Hands-on-Übungen zum Einlesen, Erzeugen und Transformieren von JSON-Daten
- API-Abfragen mit requests anhand realistischer JSON-Antworten
- Gemeinsame Analyse typischer Fehlerbilder und Debugging-Situationen
- Übungen zur Verarbeitung größerer Datenmengen mit Pandas
- Raum für Fragen aus eigenen Python-, API- oder Datenprojekten
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in Python, insbesondere Variablen, Datentypen, Listen, Dictionaries und Funktionen
- Sicherer Umgang mit Dateien und grundlegenden Entwicklungswerkzeugen
- Erste Erfahrungen mit APIs oder Datenformaten sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
- Zur Vorbereitung oder Auffrischung eignet sich der Python Aufbaukurs
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag behandelt den Aufbau von JSON, die Unterschiede zu XML, Syntaxregeln, Nesting und typische Datenstrukturen. Anschließend steht die Verarbeitung mit Python im Mittelpunkt: JSON-Dateien einlesen, JSON-Strings parsen, Daten mit dem json-Modul erzeugen, Python-Datentypen zuordnen und verschachtelte Strukturen gezielt auswerten.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Python und JSON Training
Ist diese Python und JSON Schulung auch für Einsteiger geeignet?
Die Schulung setzt Python-Grundkenntnisse voraus. Wenn du Variablen, Listen, Dictionaries, Funktionen und den Umgang mit Dateien bereits kennst, kannst du direkt einsteigen. Für einen stärkeren Python-Unterbau empfiehlt sich vorab der Python Aufbaukurs.
Was lerne ich in der Schulung konkret über JSON mit Python?
Du lernst, JSON-Daten mit dem json-Modul einzulesen, zu erzeugen, zu formatieren und in Python-Datenstrukturen zu überführen. Zusätzlich behandelt das Training verschachtelte JSON-Objekte, Datentyp-Mapping, API-Abfragen mit requests, Pandas-Importe und Performance-Aspekte bei größeren Datenmengen.
Worin unterscheidet sich JSON von XML?
JSON ist in vielen Python- und Webprojekten ein leichtgewichtiges Austauschformat für strukturierte Daten. In der Schulung werden Aufbau, Syntax und Nesting von JSON mit XML verglichen, damit die Unterschiede bei Lesbarkeit, Datenmodell und Verarbeitung nachvollziehbar werden.
Werden auch REST-APIs und JSON-Antworten behandelt?
Ja. Ein wichtiger Teil der Schulung ist das Abfragen von JSON-APIs mit dem requests-Modul. Du arbeitest mit HTTP-Antworten, Statuscodes, Response-Objekten und typischen JSON-Rückgabeformaten. Für eine weiterführende Vertiefung in API-Design und Webschnittstellen eignet sich REST APIs mit Django.
Kann ich JSON-Daten in Pandas weiterverarbeiten?
Ja. Die Schulung zeigt, wie JSON-Daten in Pandas DataFrames importiert, normalisiert, gefiltert und visualisiert werden. Wenn du stärker in Datenanalyse mit Python einsteigen möchtest, passt ergänzend der Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy & Co..
Ist das ein JSON Kurs oder eine Python Schulung?
Das Training verbindet beides: Es ist eine praxisnahe Python-Schulung mit Schwerpunkt JSON. Wer nach einem JSON Kurs sucht, lernt hier nicht nur die Syntax des Datenformats, sondern vor allem die konkrete Verarbeitung mit Python, APIs, Klassen-Mapping und Pandas.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Passende Schulungen nach dem Kurs
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Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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