Hermes Bot: Eigener KI-Agent mit festen Grenzen
Du betreibst Hermes Agent mit geprüften Werkzeugrechten, eigenen Skills und kontrollierten Zeitplänen.
Die wichtigsten Themen
Hermes Agent installieren und konfigurieren
Werkzeugrechte gezielt begrenzen
Eigene Skills erstellen und prüfen
MCP-Server kontrolliert anbinden
Telegram und Zeitpläne einrichten
Updates mit Rückfalloption testen
Überblick Ein KI-Agent, der auf Terminal, Dateien und Webdienste zugreift, braucht Grenzen, die sich in Testläufen überprüfen lassen. In der Hermes Bot Schulung richtest du Hermes Agent in einer vorbereiteten Linux-Umgebung...
Ein KI-Agent, der auf Terminal, Dateien und Webdienste zugreift, braucht Grenzen, die sich in Testläufen überprüfen lassen. In der Hermes Bot Schulung richtest du Hermes Agent in einer vorbereiteten Linux-Umgebung ein und legst fest, welche Werkzeuge der Agent nutzen darf. So bleibt bei wiederkehrenden Aufträgen prüfbar, welche Befehle liefen und welche Daten verwendet wurden. Gearbeitet wird vor allem an Werkzeugrechten, wiederverwendbaren Skills und zeitgesteuerten Aufträgen. Jeder Testlauf wird anhand seiner Logs untersucht.
Nach zwei Tagen steht eine Referenzinstallation mit gesicherter Konfiguration und erprobter Rückfalloption. Du hast auch den Zugriff über Telegram geprüft und kannst weitere Änderungen getrennt vom Produktivsystem testen. Die Übungsumgebung samt der benötigten Software wird bereitgestellt, sodass eigene Hardware oder API-Lizenzen nicht nötig sind. Für Teams lässt sich das Inhouse-Training auf den gewünschten Modellanbieter abstimmen. Weitere technische Ansätze findest du in den Schulungen zu KI-Agenten und Multi-Agent-Systemen. Fordere ein Inhouse-Angebot für dein Team an.
Die Themen Hermes Agent im aktuellen Release-Zweig · Agenten-Loop und Werkzeugaufrufe · Provider-Auswahl und Modellrouting · Technische Abgrenzung zu OpenClaw · Installation in einer Linux-Umgebung...
Hermes Agent im Architekturvergleich
- Hermes Agent im aktuellen Release-Zweig
- Agenten-Loop und Werkzeugaufrufe
- Provider-Auswahl und Modellrouting
- Technische Abgrenzung zu OpenClaw
Installation und Grundkonfiguration
- Installation in einer Linux-Umgebung
- API-Schlüssel und Secret-Verwaltung
- Workspace und dauerhafte Sitzungen
- Begrenzte Ausführung von Befehlen
Werkzeuge und lernende Skills
- Terminal- und Browser-Werkzeuge
- Wiederverwendbare Skills aus Aufträgen
- MCP-Server als Werkzeugquelle
- Aufgabenteilung mit Unteragenten
Messaging und wiederkehrende Aufträge
- Telegram-Gateway als Bedienkanal
- Zugriff über erlaubte Telegram-Kennungen
- Zeitgesteuerte Agentenaufträge
- Sitzungssteuerung über Nachrichten
- Ergebnis- und Fehlermeldungen
Berechtigungen und laufender Betrieb
- Freigaberegeln für Werkzeugzugriffe
- Freigaben für unbeaufsichtigte Aufträge
- Protokolle und Ausführungsspuren
- Update- und Rückfallstrategie
- Sicherung von Konfiguration und Skills
Zielgruppe
- Systemadministratoren für selbst gehostete KI-Agenten
- Entwickler mit Erfahrung in API-gestützten LLMs
- Technische KI-Verantwortliche bei der Prüfung einer OpenClaw-Alternative
Das lernst du
- Hermes Agent eigenständig in einer Linux-Umgebung installieren und konfigurieren
- Modellanbieter und OpenAI-kompatible Endpunkte anbinden
- Wiederverwendbare Skills für konkrete Aufträge erstellen
- Werkzeugrechte begrenzen und ausgeführte Befehle anhand von Logs prüfen
- Telegram-Zugriff und Zeitpläne in Testläufen prüfen, bevor Aufträge auf produktive Daten zugreifen
- Updates mit gesicherter Konfiguration und erprobter Rückfalloption vorbereiten
So arbeiten wir
- Kurze Fachimpulse und angeleitete Laborübungen
- Durchgängiges Agentenprojekt in einer vorbereiteten Übungsumgebung
- Fehlersuche anhand von Logs und Prüfung der Berechtigungen in Testläufen
- Erprobung von Updates mit Rückfalloption
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in der API-Nutzung
- Grundverständnis für LLMs und Tool Calling
Dein Fahrplan
Die erste Trainingseinheit führt von der Architektur zur lauffähigen Referenzinstallation.
- Hermes Agent und OpenClaw anhand technischer Kriterien vergleichen
- Provider, API-Schlüssel und Workspace konfigurieren
- Terminal- und Browser-Werkzeuge in Testaufträgen prüfen
- Gedächtnis, Sitzungen und Arbeitsdateien untersuchen
- Ersten wiederverwendbaren Skill erstellen
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - mit klarem Alltagsbezug und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
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Online
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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
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Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich KI-Agenten.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
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- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Hermes Bot: Eigener KI-Agent mit festen Grenzen
Was ist Hermes Bot?
Hermes Bot bezeichnet einen selbst betriebenen Zugang zum Open-Source-Projekt Hermes Agent von Nous Research. Der Agent bearbeitet mehrstufige Aufträge mit freigegebenen Werkzeugen, hält Arbeitsstände fest und speichert wiederverwendbare Skills. Über ein Messaging-Gateway lässt er sich bedienen; Modellanbieter, API-Schlüssel und Ausführungsrechte werden in der eigenen Installation konfiguriert.
Was unterscheidet Hermes Agent von OpenClaw?
Hermes Agent ist ein Python-basierter, modelloffener Agent mit Terminal-Werkzeugen, lernenden Skills und einem Messaging-Gateway. OpenClaw hat eine eigenständige Architektur mit anderen Erweiterungs- und Konfigurationspfaden. Im Training werden Betriebsmodell, Werkzeugrechte und Update-Pfad beider Ansätze verglichen.
Wie funktionieren lernende Skills in Hermes Agent?
Skills halten erprobte Abläufe als wiederverwendbare Anweisungen und Ressourcen fest, die Hermes Agent bei passenden Aufgaben laden kann. Im Training prüfst du, wie ein Skill entsteht, wann eine manuelle Kontrolle nötig ist und wie fehlerhafte Einträge korrigiert werden.
Kann Hermes Agent mit lokalen LLMs arbeiten?
Lokale LLMs lassen sich über OpenAI-kompatible Endpunkte anbinden, sofern sie Tool Calling für die vorgesehenen Aufgaben unterstützen. Im Training testest du die Provider-Konfiguration und einen Modellwechsel. Auch die verfügbare Kontextlänge beeinflusst, ob ein Modell für mehrstufige Aufträge geeignet ist.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Hermes Bot Schulung?
Grundkenntnisse in der API-Nutzung sowie ein Grundverständnis von LLMs und Tool Calling werden vorausgesetzt. Eigene Hardware oder API-Lizenzen brauchst du für die bereitgestellten Übungen nicht. Für einen früheren Einstieg eignet sich die Einführung in KI-Agenten für Anwender.
Was konfiguriere ich in der Hermes Bot Schulung?
Du richtest eine Hermes-Agent-Referenzinstallation mit Modellanbieter, Workspace und begrenzten Werkzeugrechten ein. Hinzu kommen ein geprüfter Skill, die Anbindung eines MCP-Servers sowie Testläufe für Telegram-Zugriff und Zeitpläne. Die Ausführung kontrollierst du anhand von Logs und erprobst eine Rückfalloption; das Monitoring von KI-Agenten vertieft anschließend die laufende Überwachung.
Ist das Hermes Bot Training als Inhouse-Schulung möglich?
Ja, cmt bietet das Training auch als Inhouse- oder Firmenschulung an. Modellanbieter, Serverumgebung und Messaging-Kanal können vorab abgestimmt werden; anonymisierte eigene Anwendungsfälle lassen sich nach Absprache einbeziehen. Die Konditionen für dein Team erhältst du auf Anfrage.
Gibt es ein Zertifikat für das Hermes Bot Training?
Eine offizielle Herstellerprüfung für Hermes Agent ist derzeit nicht Bestandteil dieses Trainings. Welchen Teilnahmenachweis cmt für die Schulung ausstellt und welche Angaben er enthält, kannst du vor der Buchung erfragen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
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