KI-Transformation in der Produktion
Vom Use Case bis zum Rollout: KI, Datenbasis, MLOps und Shopfloor sicher verbinden
Die wichtigsten Themen
KI-Use-Cases sicher priorisieren
OT/IT-Datenketten strukturieren
Edge-vs-Cloud fundiert bewerten
MLOps für Linienbetrieb planen
Predictive Maintenance scopen
EU AI Act in Roadmaps integrieren
Überblick In dieser KI-Transformation in der Produktion Schulung lernst du, KI-Projekte im industriellen Umfeld so aufzusetzen, dass aus Ideen belastbare Anwendungen für Fertigung, Qualität und Instandhaltung entstehen. Der...
In dieser KI-Transformation in der Produktion Schulung lernst du, KI-Projekte im industriellen Umfeld so aufzusetzen, dass aus Ideen belastbare Anwendungen für Fertigung, Qualität und Instandhaltung entstehen. Der Schwerpunkt liegt nicht auf einzelnen Tools, sondern auf den Entscheidungen, die über den Erfolg einer KI-Initiative im Werk entscheiden: tragfähige Use Cases, passende OT/IT-Architektur, verlässliche Shopfloor-Daten, klare KPIs und ein Betriebsmodell, das über den Proof of Concept hinaus funktioniert.
Du arbeitest an typischen Industrie-4.0-Szenarien wie Predictive Maintenance, visueller Qualitätsprüfung, Anomalieerkennung, Prozessoptimierung und Forecasting. Dabei übersetzt du fachliche Anforderungen in konkrete Architektur- und Umsetzungsentscheidungen: Edge oder Cloud, Streaming oder Batch, OPC UA oder MQTT, MES- und Historian-Kontextdaten, Datenqualität, Labeling, Ground Truth und Modell-Monitoring. Ergänzend werden Governance, OT-Security und Anforderungen aus dem EU AI Act in eine realistische Roadmap überführt.
Das Seminar eignet sich besonders, wenn bereits erste KI-Ideen, Dateninitiativen oder Pilotprojekte existieren und der nächste Schritt in Richtung Linienbetrieb, Skalierung und Nutzenmessung ansteht. Für den Aufbau grundlegender Datenkompetenz passt vorab das Training Data-Driven Entscheiden. Wer die Datenbasis strategisch vertiefen möchte, findet im Seminar KI-Datenstrategie eine passende Ergänzung. Für den produktiven Betrieb von Modellen bieten sich anschließend MLOps Engineering on AWS oder MLOps auf Azure an.
Die Themen Werthebel Qualität, OEE und Energie · Durchlaufzeit, Ausschuss und Stillstände · Use-Case-Scoping mit Aufwand-Nutzen-Matrix · Datenlage und Prozessstabilität · Taktzeiten und betriebliche Grenzen...
Tragfähige KI-Use-Cases in der Produktion
- Werthebel Qualität, OEE und Energie
- Durchlaufzeit, Ausschuss und Stillstände
- Use-Case-Scoping mit Aufwand-Nutzen-Matrix
- Datenlage und Prozessstabilität
- Taktzeiten und betriebliche Grenzen
- Make-or-Buy und Build-vs-Integrate
Datenbasis im Shopfloor und OT/IT-Integration
- Sensorik, PLC, SCADA und MES
- Historian-Daten und Zeitreihen
- Zeitstempel, Sampling und Synchronisierung
- Drift, Missing Values und Datenqualität
- Aufträge, Rezepturen und Chargen
- Werkzeugstände und Kontextdaten
Architektur für Industrie 4.0 mit KI
- ISA-95 und Purdue Model
- Datenplattformen für Produktionsdaten
- Edge-vs-Cloud-Entscheidungen
- Streaming, Batch und Events
- OPC UA, MQTT und APIs
- Datenkatalog und Schnittstellen-Governance
KI-Muster für Fertigung, Qualität und Instandhaltung
- Predictive Maintenance und RUL
- Anomalieerkennung in Maschinendaten
- Visuelle Qualitätsprüfung und Defekterkennung
- Ausschuss, Nacharbeit und Prüfprozesse
- Setpoints, SPC und Ursachenanalyse
- Forecasting, Bestände und Rüstoptimierung
MLOps für Pilot, Linie und Skalierung
- Modell-Lifecycle und Deployment
- Monitoring, Drift und Retraining
- A/B-Tests und Rollback-Strategien
- Ground Truth und Labeling
- Messsystemanalyse und Validierung
- KPIs, Akzeptanz und Skalierung
Governance, OT-Security und EU AI Act
- Sichere Datenpfade im OT-Umfeld
- Rollen, Freigaben und Verantwortlichkeiten
- Risikoklassen nach EU AI Act
- Dokumentation und auditfähige Nachweise
- Datenschutz, IP und Lieferantensteuerung
- Roadmap für Werke und Linien
Wer hier richtig ist
- Produktionsleitung, Werksleitung und Operations-Verantwortliche mit KI-Initiativen im Shopfloor
- Industrial Engineering, Prozessplanung und Fertigungsplanung für datenbasierte Optimierung
- Instandhaltung, Reliability Engineering und TPM-Verantwortliche für Predictive-Maintenance-Use-Cases
- IT/OT-Architektur, Data Engineering und Data Science mit Schnittstelle zu MES, SCADA, Historian und Produktionsdaten
Das lernst du
- KI-Use-Cases in der Produktion bewerten, priorisieren und in belastbare Arbeitspakete übersetzen
- OT/IT-Datenarchitekturen für Shopfloor-Daten, Edge/Cloud und Integrationswege fundiert planen
- Predictive Maintenance, visuelle Qualitätsprüfung und Prozessoptimierung fachlich einordnen und realistisch scopen
- Validierung, KPI-System und Nutzenmessung für industrielle KI-Projekte strukturiert aufsetzen
- MLOps-Betrieb mit Monitoring, Drift-Erkennung, Retraining und Rollback für den Linienbetrieb vorbereiten
- Governance, OT-Security und EU-AI-Act-Anforderungen in eine umsetzbare Roadmap integrieren
So arbeiten wir
- Fachliche Impulse mit Beispielen aus Fertigung, Qualität, Instandhaltung und Produktionsplanung
- Workshop zum Use-Case-Scoping mit Aufwand-Nutzen-Matrix und Bewertungskriterien
- Architekturarbeit an OT/IT-Datenflüssen, Edge/Cloud-Entscheidungen und Integrationspfaden
- Gruppenübungen mit Checklisten, Templates und Entscheidungslogiken
- Erarbeitung eines KPI-, Validierungs- und Betriebsplans für KI-Anwendungen
- Diskussion typischer Stolpersteine bei Rollout, Akzeptanz, Governance und Skalierung
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Produktionsprozessen, Kennzahlen und Shopfloor-Abläufen
- Vertrautheit mit Begriffen wie OEE, Ausschuss, Stillstand und Durchlaufzeit
- Basiswissen zu Tabellen, Zeitreihen und Datenqualität hilfreich
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag ordnet KI in der Produktion fachlich und wirtschaftlich ein. Ausgangspunkt sind Werthebel wie Qualität, OEE, Energie, Durchlaufzeit, Ausschuss und Stillstände. Anschließend werden Use Cases mit Aufwand-Nutzen-Matrix, Datenreife, Prozessstabilität und Make-or-Buy-Entscheidungen bewertet.
- Werthebel und Business Case industrieller KI
- Use-Case-Scoping und Priorisierung
- Datenquellen aus PLC, SCADA, MES und Historian
- Zeitstempel, Sampling und Datenqualität
- Kontextdaten aus Aufträgen und Chargen
- Edge-vs-Cloud-Entscheidungen
- OPC UA, MQTT und API-Integration
- Architektur-Zielbild für OT/IT-Datenflüsse
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu KI-Transformation in der Produktion
Für wen eignet sich die KI-Transformation in der Produktion Schulung?
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Industrial Engineering, Instandhaltung, IT/OT-Architektur, Data Engineering und Data Science. Besonders geeignet ist es, wenn KI-Use-Cases im Werk bewertet, priorisiert, technisch angebunden oder vom Pilotprojekt in den Linienbetrieb überführt werden sollen.
Brauche ich Programmierkenntnisse für das Seminar?
Nein. Im Mittelpunkt stehen Vorgehensmodelle, Architekturentscheidungen, Datenanforderungen, Validierung, KPIs und Betriebsmodelle. Technische Konzepte wie OPC UA, MQTT, Edge, Cloud, MLOps oder Drift werden so erklärt, dass du Projekte fundiert beauftragen, bewerten und steuern kannst.
Welche KI-Use-Cases in der Produktion werden behandelt?
Behandelt werden unter anderem Predictive Maintenance, Anomalieerkennung, visuelle Qualitätsprüfung, Ausschussreduktion, Prozessoptimierung, Setpoint-Optimierung, Forecasting, Bestandsplanung und Rüstoptimierung. Entscheidend ist jeweils, welche Datenlage, Prozessstabilität und Nutzenlogik für eine Umsetzung erforderlich sind.
Geht es eher um KI-Strategie oder um konkrete Umsetzung?
Das Seminar verbindet strategische Einordnung mit konkreter Umsetzungsarbeit. Du entwickelst Bewertungslogiken für Use Cases, ein Architektur-Zielbild für OT/IT-Datenflüsse, einen Validierungs- und KPI-Plan sowie ein Betriebsmodell mit MLOps, Monitoring und Skalierungsschritten.
Welche Rolle spielen Shopfloor-Daten und OT/IT-Integration?
Shopfloor-Daten sind ein zentraler Erfolgsfaktor. Das Seminar behandelt Datenquellen wie Sensorik, PLC, SCADA, MES und Historian sowie Themen wie Zeitstempel, Sampling, Kontextdaten, Datenqualität, Edge-vs-Cloud-Entscheidungen und Integrationswege über OPC UA, MQTT oder APIs.
Wie wird MLOps für industrielle KI-Anwendungen berücksichtigt?
MLOps wird als Betriebsmodell für produktive KI-Lösungen betrachtet. Dazu gehören Deployment, Monitoring, Drift-Erkennung, Retraining, A/B-Tests, Rollback, Ground Truth, Labeling und Übergabeprozesse in Betrieb und Linie. Ziel ist ein stabiler Betrieb statt isolierter Proofs of Concept.
Wie fließt der EU AI Act in die Schulung ein?
Du arbeitest mit den relevanten Anforderungen für Governance, Risikologik, Dokumentation, Rollen, Freigaben und Nachweise. Der EU AI Act wird nicht isoliert betrachtet, sondern in Roadmap, Projektartefakte und Freigabeprozesse für industrielle KI-Lösungen eingeordnet.
Kann ich eigene KI-Use-Cases aus der Produktion einbringen?
Ja. Eigene Fragestellungen aus Fertigung, Qualität, Instandhaltung oder Planung lassen sich in den Workshop-Teilen nutzen. Dadurch entstehen konkretere Einschätzungen zu Datenbedarf, Nutzenhebeln, Architektur, KPIs, Validierung und Rollout-Schritten.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
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Mit Zufriedenheitsgarantie
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