KI für Produktmanager: Marktanforderungen knacken
Aus Kundenfeedback werden belastbare Marktanforderungen, Prioritäten und Entscheidungsdokumente
Die wichtigsten Themen
Feedback mit LLMs strukturieren
Jobs-to-be-Done ableiten
Anforderungen belegbar formulieren
Scorecards für KI-Ergebnisse
RICE, WSJF und Kano nutzen
PRD und Decision Memo erstellen
Überblick In dieser KI für Produktmanager Schulung lernst du, wie aus unstrukturiertem Feedback belastbare Marktanforderungen entstehen. Statt Support-Tickets, Reviews, Sales-Notizen, NPS-Kommentare, Community-Beiträge und...
In dieser KI für Produktmanager Schulung lernst du, wie aus unstrukturiertem Feedback belastbare Marktanforderungen entstehen. Statt Support-Tickets, Reviews, Sales-Notizen, NPS-Kommentare, Community-Beiträge und Wettbewerbsinformationen nur punktuell zu lesen, baust du einen wiederholbaren KI-Workflow: Rohtext wird zu Themenclustern, Jobs-to-be-Done, Problem Statements, Anforderungen, Akzeptanzkriterien und Risiken verdichtet. Dabei geht es nicht um KI-Autopilot, sondern um nachvollziehbare Produktentscheidungen mit Belegen, Scorecards und sauber dokumentierter Unsicherheit.
Der Schwerpunkt liegt auf LLM-basierten Textanalysen, Prompting-Patterns für Extraktion, Vergleich und Bewertung sowie der Priorisierung mit RICE, WSJF und Kano. Du arbeitest an typischen Produktartefakten wie PRD-Entwurf, One-Pager, Decision Memo und Roadmap-Narrativ. Ergänzend werden Datenschutz, Vertraulichkeit, sensible Kundentexte, Tool-Auswahl und praktische Regeln zum EU AI Act eingeordnet. Wenn du KI-Grundlagen vorab festigen möchtest, passt die Einführung in die Künstliche Intelligenz; für vertieftes Prompting ergänzt der Prompt Engineering Grundkurs diese Schulung sinnvoll.
Die Themen Use Cases im Produktlebenszyklus · Discovery-Fragen für Produktentscheidungen · Rollen in Produkt, Research, Data · Grenzen durch Halluzinationen und Bias · Datenlücken und Unsicherheit markieren...
KI-gestützte Product Discovery
- Use Cases im Produktlebenszyklus
- Discovery-Fragen für Produktentscheidungen
- Rollen in Produkt, Research, Data
- Grenzen durch Halluzinationen und Bias
- Datenlücken und Unsicherheit markieren
Datenquellen für Marktanforderungen
- Support-Tickets und Sales-Notizen
- NPS-Kommentare und Produktreviews
- Community-Beiträge und Kundenfeedback
- Release Notes der Wettbewerber
- Pricing und Positionierung vergleichen
- Sampling, Duplikate und Saisonalität
LLM-Textanalyse von Rohfeedback
- Feedback-Clustering und Themenlandkarten
- Sentiment und Tonalität erkennen
- Jobs-to-be-Done ableiten
- Pain Points und Gains trennen
- Anforderungen und Akzeptanzkriterien extrahieren
- Risiken und offene Fragen erfassen
Prompting, Rubrics und Traceability
- Prompt-Patterns für Extraktion
- Prompt-Patterns für Vergleich
- Prompt-Patterns für Bewertung
- Rubrics für konsistente Analyse
- Scorecards für KI-Ergebnisse
- Zitate, Quellen und Belegpflicht
Priorisierung und Produktentscheidungen
- RICE mit Evidenz bewerten
- WSJF ohne KI-Autopilot einsetzen
- Kano-Muster im Feedback erkennen
- Opportunity Solution Tree nutzen
- Problem Statements formulieren
- Hypothesen und Experimente planen
- Success Metrics für Entscheidungen
Stakeholder-Outputs und Governance
- PRD-Entwurf aus Discovery-Ergebnissen
- One-Pager für Entscheidungsrunden
- Decision Memo mit Belegen
- Roadmap-Narrativ und Abhängigkeiten
- Sensible Daten und Kundentexte
- EU AI Act und Urheberrecht
- Public LLM und Enterprise-Optionen
Wer hier richtig ist
- Produktmanagerinnen und Produktmanager in Software-, Plattform- und Digitalteams, die Marktanforderungen aus Kundenfeedback ableiten
- Product Owner mit Backlog-Verantwortung, die Discovery-Ergebnisse in Anforderungen, User Stories und Prioritäten übersetzen
- UX-Researcherinnen, UX-Researcher und Business Analysten, die qualitative Signale mit LLMs strukturieren und belegbar auswerten
- Teamleads in Product Discovery, Customer Experience und Produktstrategie, die KI-gestützte Entscheidungsprozesse etablieren
Das lernst du
- Wiederholbarer KI-Workflow vom Rohfeedback zu Themen, Problem Statements und Anforderungen
- Sicherer Einsatz von Prompting-Patterns für Extraktion, Vergleich und Bewertung
- Qualitätsprüfung von KI-Ergebnissen mit Rubrics, Scorecards, Zitaten und Quellenbelegen
- Evidenzbasierte Priorisierung mit RICE, WSJF und Kano ohne KI-Autopilot
- Erstellung von PRD-Entwurf, One-Pager, Decision Memo und Roadmap-Narrativ
- Verlässliche Praxisregeln für sensible Daten, Vertraulichkeit und Tool-Auswahl
So arbeiten wir
- Kurze fachliche Inputs zu KI-Workflows, Discovery-Methoden, Priorisierung und Governance
- Geführte Übungen an typischen Produktartefakten wie Feedback-Samples, PRD, One-Pager und Decision Memo
- Workshop-Phasen für Prompt-Design, Rubrics, Scorecards und Priorisierungslogik
- Review-Runden zur Prüfung von Belegen, Quellen, Annahmen und Unsicherheiten
- Transfer in den eigenen Produktkontext mit konkreten Anwendungsszenarien
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Produktmanagement, Discovery und Anforderungen, zum Beispiel Backlog, User Stories oder PRD
- Erfahrung mit Kundenfeedback, Support-Tickets, Reviews, Sales-Notizen oder ähnlichen Textquellen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Hilfreich als fachliche Grundlage: Scrum Product Owner Training oder IREB Foundation Level 3.0
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag ordnet KI-gestützte Discovery in den Produktlebenszyklus ein. Im Mittelpunkt stehen Entscheidungen, die mit KI vorbereitet werden, geeignete Datenquellen und die Qualitätsprüfung von Feedback-Samples.
- Use Cases entlang des Produktlebenszyklus
- Support-Tickets, Reviews und Sales-Notizen
- NPS, Community und Wettbewerbsinformationen
- Sampling, Duplikate und Saisonalität
- Clustering und Themenlandkarten mit LLMs
- Sentiment, Jobs-to-be-Done, Pain und Gain
- Extraktion von Anforderungen und Risiken
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu KI für Produktmanager: Marktanforderungen knacken
Was lerne ich in der KI für Produktmanager Schulung konkret?
Du lernst, Marktanforderungen aus echten Signalen wie Support-Tickets, Reviews, Sales-Notizen, NPS-Kommentaren und Wettbewerbsinformationen abzuleiten. Daraus entstehen Themencluster, Jobs-to-be-Done, Problem Statements, Anforderungen, Akzeptanzkriterien und priorisierte Entscheidungsgrundlagen.
Welche KI-Tools werden im Seminar verwendet?
Im Mittelpunkt stehen LLM-basierte Workflows und übertragbare Prompting-Patterns. Die konkrete Tool-Variante richtet sich nach Verfügbarkeit und Unternehmenskontext, zum Beispiel Public LLM oder Enterprise-Option. Entscheidend ist, dass die Methode auf unterschiedliche KI-Umgebungen übertragbar bleibt.
Ist das Seminar eher Produktstrategie oder Anforderungsmanagement?
Das Seminar verbindet beides: Du leitest Marktanforderungen aus Signalen ab, bewertest sie mit Discovery-Methoden und übersetzt sie in produktnahe Artefakte wie PRD-Entwurf, One-Pager, Decision Memo und Roadmap-Narrativ. Für klassisches Requirements Engineering passt ergänzend der IREB Foundation Level 3.0.
Funktioniert KI-gestützte Discovery auch mit kleinen Datenmengen?
Ja. Du lernst, auch mit kleinen Samples strukturiert zu arbeiten, Unsicherheit sichtbar zu machen und fehlende Signale gezielt zu planen. Dabei werden Sampling, Duplikate, Saisonalität, Datenlücken und Bias nicht ausgeblendet, sondern als Teil der Entscheidungsgrundlage dokumentiert.
Welche Rolle spielen Datenschutz und EU AI Act?
Governance ist ein fester Bestandteil der Schulung. Du behandelst praktische Regeln für sensible Daten, Kundentexte, Vertraulichkeit, Tool-Auswahl, Urheberrecht und die Einordnung des EU AI Act in der Produktarbeit. Für eine vertiefende Betrachtung eignet sich zusätzlich die Schulung KI rechtssicher in Unternehmen einsetzen.
Brauche ich Programmierkenntnisse oder Data-Science-Erfahrung?
Nein. Das Seminar richtet sich an Produktrollen und angrenzende Fachbereiche. Wichtig sind Grundverständnis für Produktmanagement, Discovery und Anforderungen sowie die Bereitschaft, strukturiert mit Textdaten, Prompts, Rubrics und Bewertungslogiken zu arbeiten.
Wie unterscheidet sich das Seminar von einem allgemeinen Prompting-Training?
Der Schwerpunkt liegt nicht auf Prompting allgemein, sondern auf Produktarbeit: Feedback auswerten, Anforderungen ableiten, Evidenz sichern, Prioritäten begründen und Stakeholder-Entscheidungen vorbereiten. Wer Prompting unabhängig vom Produktmanagement vertiefen möchte, findet im Prompt Engineering Grundkurs die passende Ergänzung.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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