Langdock Grundkurs: Enterprise-AI sicher nutzen
Enterprise-AI mit Langdock sicher einführen, produktiv nutzen und in Teams skalierbar verankern
Die wichtigsten Themen
Langdock im Unternehmen einordnen
AI Chat produktiv nutzen
Assistants mit Wissen aufbauen
Enterprise Search belastbar einsetzen
Workflows mit Freigaben gestalten
API und Integrationen einordnen
Überblick Langdock wird in vielen Unternehmen zur steuerbaren Enterprise-AI-Plattform, weil AI Chat, Assistants, Workflows, Integrationen und API-Zugriffe in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung zusammenlaufen. In dieser Langdock...
Langdock wird in vielen Unternehmen zur steuerbaren Enterprise-AI-Plattform, weil AI Chat, Assistants, Workflows, Integrationen und API-Zugriffe in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung zusammenlaufen. In dieser Langdock Schulung lernst du, wie die Plattform nicht nur ausprobiert, sondern sicher eingeführt, produktiv genutzt und in bestehende Prozesse eingebettet wird. Der Schwerpunkt liegt auf konkreten Anwendungsmustern für den Arbeitsalltag: bessere Prompts, belastbare Assistants, strukturierte Wissensnutzung, wiederholbare Workflows und nachvollziehbare Integrationen.
Das Training verbindet Bedienung, Use-Case-Design und Enterprise-Anforderungen. Du arbeitest mit AI Chat, Datei-Uploads, Wissensquellen, Assistants und Workflow-Bausteinen und ordnest gleichzeitig Datenschutz, Governance, Rollenmodelle, Freigaben und Betriebsfragen ein. Damit eignet sich der Langdock Kurs besonders für Teams, Fachbereiche und IT-Verantwortliche, die eine gemeinsame Grundlage für den AI-Rollout schaffen möchten. Wer vorher KI-Grundlagen auffrischen möchte, findet mit der Einführung in die Künstliche Intelligenz und dem ChatGPT Grundkurs passende vorbereitende Trainings.
Der Developer Track zeigt, wie Unified API, Agent API und Architekturpattern einzuordnen sind, damit Fachbereiche, Plattform-Teams und Entwicklung dieselbe Sprache sprechen. Ergänzend werden Sicherheits- und Governance-Aspekte behandelt, die auch in weiterführenden Seminaren wie KI-Tools nutzen: Datenschutz, Governance und Umsetzung oder KI in der Cloud sicher betreiben vertieft werden. Ziel ist ein praxisnahes Langdock Training, das den Transfer in reale Unternehmensszenarien vorbereitet: vom ersten Chat über fachbereichsspezifische Assistants bis hin zu skalierbaren Workflows mit Human-in-the-loop.
Die Themen Plattformüberblick für AI Chat, Assistants, Workflows, Integrationen und API-Zugriffe · Abgrenzung zwischen Einzelanwendung, Team-Nutzung, Fachbereichs-Rollout und Plattform-Standard...
Langdock als Enterprise-AI-Plattform einordnen
- Plattformüberblick für AI Chat, Assistants, Workflows, Integrationen und API-Zugriffe
- Abgrenzung zwischen Einzelanwendung, Team-Nutzung, Fachbereichs-Rollout und Plattform-Standard
- Model-agnostic Ansatz, Multi-Provider Nutzung und BYO-Model Option
- Typische Stakeholder im Betrieb: Fachbereich, IT, Datenschutz, Governance, Plattform-Team und Entwicklung
- Einordnung von Nutzen, Grenzen und Verantwortlichkeiten bei Enterprise-AI im Unternehmen
Produktives Arbeiten mit AI Chat
- Recherche, Zusammenfassung, Ideengenerierung und Textarbeit mit Langdock im Tagesgeschäft
- Datei-Uploads, Dokumentenanalyse und strukturierte Ergebnisformate für wiederholbare Aufgaben
- Prompting-Standards für Rollen, Kontext, Zielbild, Formatvorgaben und Prüfschritte
- Quellenarbeit, Plausibilisierung und Umgang mit unsicheren oder unvollständigen Antworten
- Arbeitsmuster für bessere Ergebnisqualität bei Fachtexten, Analysen und Entscheidungsgrundlagen
Assistants für Fachbereiche erstellen
- Use-Case-spezifische Assistants mit klaren Instruktionen, Grenzen und Ausgabeformaten
- Einbindung von Wissensbasis, Dokumenten und Anhängen für domänenspezifische Antworten
- Assistant-Design für Vertrieb, Support, HR, Engineering, Management und interne Services
- Testmuster für fachliche Qualität, Tonalität, Konsistenz und Eskalationsgrenzen
- Versionierung, Pflege und Qualitätskontrolle von Assistants im Team-Kontext
Enterprise Search und Wissensnutzung
- Zugriff auf Dokumente, strukturierte Inhalte und Team-Wissen innerhalb definierter Nutzungsszenarien
- Zusammenspiel von Kontextfenster, Wissensbasis, Suchergebnissen und Antwortqualität
- Typische Fehlerbilder bei Wissenslücken, veralteten Dokumenten oder widersprüchlichen Quellen
- Halluzinationen erkennen und durch geeignete Arbeitsmuster reduzieren
- Ergebnisvalidierung mit Fachwissen, Quellenvergleich und nachvollziehbaren Prüfschritten
Workflows für wiederholbare AI-Prozesse
- Vom Einzelprompt zum stabilen Prozessdesign mit definiertem Ziel, Eingabe und Ergebnis
- Trigger, Logik, Entscheidungen, Actions und Monitoring als Bausteine wiederholbarer Workflows
- Human-in-the-loop für Freigaben, fachliche Bewertung und Qualitätskontrolle
- Retries, Timeouts, Abbruchkriterien und Fehlerbehandlung in AI-gestützten Abläufen
- Workflow-Use-Cases für Zusammenfassungen, Klassifikation, Freigaben, Informationsaufbereitung und Übergaben
Integrationen, API und Developer Track
- Tools verbinden, Aktionen auslösen und Daten in Fachsystemen aktualisieren
- Eigene Integrationen für interne Systeme, Fachanwendungen und bestehende Prozesslandschaften
- Unified API für Modelle, Assistants und standardisierte Zugriffsmuster
- Agent API für Verwaltung, Konfiguration und Wissensanreicherung
- Architekturpattern für Langdock als AI-Layer in bestehenden Systemlandschaften
- Schnittstellen zwischen Fachbereich, Plattform-Team und Entwicklung methodisch strukturieren
Sicherheit, Datenschutz und Skalierung
- GDPR-konforme Nutzung, SOC 2 Type II und ISO 27001 im Enterprise-Kontext einordnen
- Governance-Regeln für Daten, Rollen, Freigaben, Modellnutzung und Verantwortlichkeiten
- Adoption-Muster für Fachbereiche, Pilotgruppen und zentrale Plattform-Teams
- Betriebsmodell, Monitoring, Feedbackschleifen und kontinuierliche Verbesserung
- Entscheidungskriterien für Rollout, Skalierung und nachhaltige Verankerung von Langdock im Unternehmen
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte aus Vertrieb, Support, HR, Engineering oder Management, die Langdock im Team produktiv einsetzen möchten
- IT-Verantwortliche, Plattform-Teams und AI-Verantwortliche, die Enterprise-AI sicher bereitstellen und betreiben
- Projektleiterinnen und Projektleiter für AI-Rollouts, Governance, Adoption und Prozessautomatisierung
- Entwicklerinnen und Entwickler, Solution Architects und technische Ansprechpersonen mit Interesse an API, Agents und Integrationen
Das lernst du
- Sicherer Umgang mit Langdock für AI Chat, Assistants, Wissensarbeit und Workflows
- Geeignete Use Cases auswählen, fachlich zuschneiden und mit Qualitätskriterien bewerten
- Prompting-Standards, Quellenarbeit und Validierungsmuster für bessere Ergebnisse anwenden
- Integrationen, Unified API, Agent API und Architekturpattern im Unternehmenskontext einordnen
- Governance, Datenschutz, Rollenmodelle und Betriebsfragen für den Langdock-Rollout strukturiert vorbereiten
- Transfer in eigene Team-, Fachbereichs- und Plattform-Szenarien planen
So arbeiten wir
- Kurze Fachimpulse zur Einordnung von Langdock, Enterprise-AI, Governance und Betriebsmodellen
- Live-Demos zu AI Chat, Assistants, Wissensnutzung, Workflows, Integrationen und API-Konzepten
- Geführte Praxisübungen mit typischen Aufgaben aus Fachbereichen, IT und Plattform-Teams
- Use-Case-Arbeit an realitätsnahen Szenarien für Assistants, Enterprise Search und Workflow-Design
- Diskussionen zu Datenschutz, Rollen, Freigaben, Adoption und organisatorischer Skalierung
- Transferphasen zur Bewertung eigener Anwendungsmöglichkeiten und nächster Umsetzungsschritte
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis für digitale Arbeitsprozesse, Wissensarbeit und typische Unternehmensanwendungen
- Interesse an AI-gestützter Textarbeit, Dokumentenanalyse, Assistants und Workflow-Automatisierung
- Keine Programmierkenntnisse für den fachlichen Teil erforderlich
- Programmier- oder API-Erfahrung für den Developer Track hilfreich
Dein Fahrplan
- Einordnung von Langdock als Enterprise-AI-Plattform für Chat, Assistants, Workflows, Integrationen und API
- Rollout-Pfade zwischen Quick-Win, Team-Nutzung, Fachbereichs-Rollout und Plattform-Standard
- Rollen und Verantwortlichkeiten von Fachbereich, IT, Datenschutz, Governance und Entwicklung
- AI Chat für Recherche, Zusammenfassung, Datei-Uploads, Dokumentenanalyse und strukturierte Ergebnisse
- Prompting-Standards für Rollen, Kontext, Zielbild, Ausgabeformat und Prüfschritte
- Quellenarbeit, Plausibilisierung und Umgang mit unsicheren Antworten
- Assistants mit Instruktionen, Wissen, Anhängen und Use-Case-Grenzen erstellen
- Enterprise Search, Domänen-Wissen, Kontextfenster und typische Fehlerbilder analysieren
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Langdock Grundkurs: Enterprise-AI sicher nutzen
Ist die Langdock Schulung für Einsteigerinnen und Einsteiger geeignet?
Ja. Die Schulung startet mit dem Plattformüberblick und führt Schritt für Schritt in AI Chat, Assistants, Enterprise Search und Workflows ein. Technische Themen wie Unified API und Agent API werden verständlich eingeordnet, ohne dass alle Teilnehmerinnen und Teilnehmer programmieren müssen.
Was ist der Unterschied zwischen einem Langdock Training und reiner Tool-Bedienung?
Das Training geht über die reine Bedienung hinaus. Du lernst, wie Langdock im Unternehmenskontext eingesetzt wird: mit sinnvollen Use Cases, Prompting-Standards, Assistants, Wissensquellen, Workflows, Governance, Datenschutz und Betriebsfragen. Dadurch entsteht eine tragfähige Grundlage für Team-Nutzung und Rollout.
Geht es eher um Chat, Assistants oder Workflows?
Alle drei Bereiche werden verbunden. AI Chat bildet den Einstieg in produktive Einzelaufgaben, Assistants übertragen wiederkehrende Anforderungen in fachbereichsspezifische Arbeitsmuster und Workflows machen AI-Prozesse wiederholbar. Ergänzend werden Enterprise Search, Integrationen und API-Möglichkeiten behandelt.
Werden eigene Use Cases im Seminar behandelt?
Ja. Eigene Szenarien aus Fachbereichen, IT, Plattform-Teams oder Projektarbeit lassen sich in Übungen und Diskussionen einbringen. Der Dozent unterstützt dabei, Use Cases realistisch zu schneiden, passende Langdock-Bausteine auszuwählen und Qualitätskriterien für Ergebnisse festzulegen.
Brauche ich eine eigene Langdock-Lizenz?
Nein. Falls für Übungen eine Umgebung, Software oder ein Zugang benötigt wird, wird dies im Rahmen der Schulung bereitgestellt oder durch den Dozenten vorbereitet. Eigene Unternehmenszugänge sind hilfreich für den Transfer in interne Szenarien, aber keine Voraussetzung für die Teilnahme.
Ist der Developer Track auch für Fachbereiche relevant?
Ja. Der Developer Track erklärt API, Integrationen und Architekturpattern so, dass Fachbereiche Möglichkeiten, Grenzen und Abstimmungsbedarf mit der IT besser einschätzen. Entwicklerinnen und Entwickler erhalten zusätzlich eine fachliche Grundlage für programmatische Erweiterungen und AI-Layer-Designs.
Welche Rolle spielen Datenschutz und Governance im Langdock Kurs?
Datenschutz und Governance werden nicht als Randthemen behandelt. Du ordnest Rollen, Daten, Freigaben, Modellnutzung, Betriebsfragen und Skalierung von Anfang an mit ein. Dadurch eignet sich das Seminar für Unternehmen, die Langdock kontrolliert und nachvollziehbar einsetzen möchten.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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