Wirtschaftlichkeit & ROI von KI
Make, Buy or Partner? KI-Entscheidungen
Belastbare KI-Sourcing-Entscheidungen mit Scorecard, Kostenmodell und Roadmap vorbereiten
- Dauer
- 2 Tage
- Format
- Präsenz oder Live-Online
- Preis
- 1.090 € netto
- Uhrzeiten
- 9:00-16:00 Uhr
- Gruppe
- max. 8 Personen
- Niveau
- Grundlagen
- Kursnummer
- KKC_0194
Aktuelle Termine und Online-Buchung: www.cmt.de/seminare/make-buy-partner-ki
Make, Buy or Partner? KI-Entscheidungen
Belastbare KI-Sourcing-Entscheidungen mit Scorecard, Kostenmodell und Roadmap vorbereiten
Die wichtigsten Themen
Make-Buy-Partner-Scorecard
Kostenmodell über 24 Monate
Plattformbewertung ohne Lock-in
Dienstleister mit SLAs steuern
EU AI Act als Entscheidungskriterium
Roadmap bis Betriebsübergabe
Überblick In diesem Seminar entwickelst du eine belastbare Entscheidungslogik für KI-Initiativen: Eigenentwicklung, Plattform oder Standardlösung, Dienstleister oder strategischer Partner. Der Schwerpunkt liegt auf Make Buy...
In diesem Seminar entwickelst du eine belastbare Entscheidungslogik für KI-Initiativen: Eigenentwicklung, Plattform oder Standardlösung, Dienstleister oder strategischer Partner. Der Schwerpunkt liegt auf Make Buy Partner als nachvollziehbarer Management-Entscheidung, nicht auf Bauchgefühl oder isolierten Tool-Vergleichen. Du bewertest typische KI-Use-Cases wie Wissensassistenz, Dokumentenautomatisierung und Prognosen anhand von Datenreife, Prozesswirkung, Time-to-Value, Betriebsaufwand, Risiken und regulatorischen Anforderungen.
Im Seminar arbeitest du mit Scorecards, Kosten- und Risikomodellen, Governance-Kriterien und Entscheidungsvorlagen für Steering Committees. Anforderungen aus Datenschutz, Security und EU AI Act werden in prüfbare Kriterien übersetzt, damit Architektur, Beschaffung, Betrieb und Lieferantensteuerung zusammenpassen. Ergänzend erhältst du Ansatzpunkte, wie KI-Entscheidungen mit einer übergreifenden KI-Strategie, einer tragfähigen Chief-AI-Officer-Rolle und messbaren KI-KPIs verbunden werden. Am Ende liegt eine direkt nutzbare Vorlage für Business Case, Governance, Sourcing-Option und Roadmap vor, die du in Management-, IT- und Einkaufsgremien einsetzen kannst.
Die Themen Use-Case-Reifegrad und Datenlage · Prozesswirkung und Nutzenhypothesen · Make Buy Partner als Portfolio-Logik · Time-to-Value und Risikoprofil · Governance-Rollen und Freigaben · Zielarchitektur für KI-Lösungen...
Entscheidungsrahmen für KI-Initiativen
- Use-Case-Reifegrad und Datenlage
- Prozesswirkung und Nutzenhypothesen
- Make Buy Partner als Portfolio-Logik
- Time-to-Value und Risikoprofil
- Governance-Rollen und Freigaben
Eigenentwicklung realistisch planen
- Zielarchitektur für KI-Lösungen
- Datenpipeline und Feature Store
- MLOps und Betriebsübergabe
- Teamzuschnitt für Produktverantwortung
- Build-, Run- und Change-Kosten
Plattformen und Standardlösungen bewerten
- LLM- und AI-Plattformen
- Integrationsaufwand für Identity
- Datenzugriff über APIs
- Logging und Datenresidenz
- Portabilität und Exit-Strategien
Partner- und Dienstleistermodelle steuern
- Projekt, Produktteam und Managed Service
- RACI für Lieferverantwortung
- SLAs und KPIs
- IP- und Nutzungsrechte
- Trainingsdaten und Prompt-Artefakte
- Abnahme und Red-Teaming
Risiko, Recht und Regulatorik
- EU-AI-Act-Risikoklassen
- Datenschutz und Zweckbindung
- Technische und organisatorische Maßnahmen
- Auftragsverarbeitung mit Dienstleistern
- Security by Design
- Halluzinationen, Bias und Prompt Injection
Business Case und Entscheidungsvorlage
- ROI-Logik und Nutzenarten
- Annahmen und Sensitivitäten
- Scorecard mit Gewichtungen
- Roadmap vom Pilot zur Skalierung
- Vorlage für Steering Committees
Zielgruppe
- IT-Leiterinnen, Digitalverantwortliche und Programmverantwortliche, die KI-Portfolios priorisieren und Sourcing-Entscheidungen vorbereiten
- Produktverantwortliche, Projektleitende und Business Owner, die KI-Use-Cases wirtschaftlich, technisch und organisatorisch bewerten
- Einkauf, Vendor Management und Sourcing-Verantwortliche, die KI-Plattformen, Dienstleister und Vertragsmodelle vergleichen
- Compliance-, Datenschutz- und Informationssicherheitsverantwortliche, die Anforderungen aus EU AI Act, DSGVO und Security in Entscheidungskriterien übersetzen
Das lernst du
- Belastbare Entscheidungslogik für Make, Buy oder Partner bei KI-Initiativen aufbauen
- KI-Use-Cases nach Nutzen, Datenreife, Risiko, Betriebsfähigkeit und Time-to-Value bewerten
- Scorecard, Kostenmodell und Business Case für Management-Gremien erstellen
- Plattformen und Dienstleister anhand messbarer Kriterien vergleichen und steuern
- Anforderungen aus EU AI Act, Datenschutz und Security in prüfbare Nachweise übersetzen
- Roadmap vom Pilot über Skalierung bis Betriebsübergabe planen
So arbeiten wir
- Fachliche Impulse mit konkreten Entscheidungsframeworks
- Fallarbeit zu typischen KI-Use-Cases
- Gruppenübungen zu Make-, Buy- und Partner-Szenarien
- Arbeit an Scorecard, Kostenmodell und Business Case
- Checklisten und Vorlagen für Gremienentscheidungen
- Diskussion von Risiken, Vertragshebeln und Governance-Fragen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von IT-Projekten, Datenflüssen und Schnittstellen
- Erste Berührung mit KI-Use-Cases, Plattformauswahl oder Lieferantensteuerung
- Hilfreich: Grundwissen zu Datenschutz, Informationssicherheit oder Governance, zum Beispiel aus dem Seminar EU AI Act für Mitarbeitende im KI-Umfeld
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag startet mit Use-Case-Typen, Daten- und Prozessreife, Nutzenmessung, Fehlerfolgen und Betriebsanforderungen. Auf dieser Basis entsteht der Entscheidungsrahmen für Make, Buy oder Partner. Anschließend werden Eigenentwicklung und Plattformauswahl vertieft: Zielarchitektur, Teamrollen, MLOps, Monitoring, Drift, Build-, Run- und Change-Kosten sowie typische Risikotreiber bei KI-Lösungen. Für Buy-Szenarien stehen Integrationsaufwand, Identity, Datenzugriff, Security, Compliance, Logging, Datenresidenz, Portabilität und Exit-Optionen im Mittelpunkt.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - mit klarem Alltagsbezug und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine und Preise
| Zeitraum | Ort | Preis (netto) |
|---|---|---|
| 18.01. - 19.01.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 22.03. - 23.03.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 24.05. - 25.05.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 02.08. - 03.08.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
Alle Preise zuzüglich gesetzlicher Mehrwertsteuer. Freie Plätze und weitere Termine findest du unter www.cmt.de/seminare/make-buy-partner-ki.
Firmenschulung und Inhouse
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine stimmen wir mit euch ab.
Dein Kontakt bei cmt
Michaela Berger
Telefon 0800 71 20000
michaela.berger@cmt.de
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich Wirtschaftlichkeit.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Make, Buy or Partner? KI-Entscheidungen
Was bedeutet Make Buy Partner bei KI-Entscheidungen?
Make Buy Partner beschreibt drei Umsetzungswege für KI: eigene Entwicklung, Einkauf einer Plattform oder Standardlösung sowie Umsetzung mit Dienstleistern und Partnern. Im Seminar lernst du, diese Optionen anhand von Nutzen, Aufwand, Risiko, Betrieb, Compliance und Time-to-Value vergleichbar zu machen.
Geht es nur um Generative AI und LLMs?
Nein. Die Entscheidungslogik eignet sich für Generative AI, klassische Machine-Learning-Use-Cases und Automatisierungsszenarien. Beispiele wie Wissensassistenz, Dokumentenautomatisierung und Prognosen zeigen, wie sich Kriterien auf unterschiedliche KI-Typen übertragen lassen.
Bekomme ich Vorlagen für Scorecard und Entscheidungsvorlage?
Ja. Im Seminar arbeitest du mit Checklisten, einer Make-Buy-Partner-Scorecard, einem Kosten- und Risikomodell sowie einer Entscheidungsvorlage für Management- und Steering-Gremien. Die Vorlagen lassen sich nach dem Training an deine Organisation anpassen.
Wie technisch ist das Seminar?
Das Seminar geht so tief in Architektur, MLOps, Integration und Betrieb, dass du Aufwand und Risiken fundiert einschätzen kannst. Es ist jedoch kein Implementierungs- oder Programmiertraining. Technische Aspekte werden immer mit Kosten, Governance und Lieferfähigkeit verknüpft.
Welche Rolle spielt der EU AI Act bei Make-Buy-Partner-Entscheidungen?
Der EU AI Act fließt als Entscheidungskriterium in Risikobewertung, Dokumentation, Lieferantensteuerung, Governance und Nachweispflichten ein. Du lernst, regulatorische Anforderungen in prüfbare Kriterien zu übersetzen, ohne KI-Projekte unnötig auszubremsen.
Ist das Seminar für Einkauf und Vendor Management geeignet?
Ja. Gerade Einkauf, Vendor Management und Sourcing-Verantwortliche profitieren von Kriterien für Plattformvergleich, Vertragshebel, SLAs, KPIs, IP-Fragen, Nutzungsrechte und Exit-Strategien. Dadurch werden KI-Liefermodelle messbarer und besser steuerbar.
Welche weiterführenden Seminare passen danach?
Als Vertiefung eignen sich Themen wie KI-KPIs, KI in der Cloud sicher betreiben oder KI-Tools mit Datenschutz und Governance. Für einen Gesamtüberblick bietet sich außerdem die Kategorie Schulungen zur Künstlichen Intelligenz an.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
Passende Schulungen nach dem Kurs
Ähnliche Kurse
Return on Invest von KI-Projekten: Berechnung und Analyse
Marketing-ROI pushen: Dein KI-Dashboard
KI-Infrastrukturplanung: On-Premise vs. Cloud
KI-KPIs, die wirklich steuern
FinOps für KI-Cloud: Kosten im Griff
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
