KI Change-Management: Menschen wirklich mitnehmen
So steuerst Du Akzeptanz, Rollenwandel und neue Arbeitsweisen, wenn KI Prozesse, Entscheidungen und Kultur verändert.
Von Use-Case-Pipeline bis Operating Model: KI so steuern, dass sie Ergebnis liefert.
Alle Kurse anzeigenKI wird ganze Geschäftsmodelle und Arbeitsweisen transformieren. Eine durchdachte KI-Strategie und ein aktives Management der Veränderungsprozesse sind daher entscheidend, um im digitalen Zeitalter erfolgreich zu sein. Unternehmen müssen nicht nur in Technologien investieren, sondern auch ihre Kultur, Arbeitsweise und Führung anpassen, um KI als echten Wettbewerbsvorteil zu nutzen.
Mit dem wachsenden Einsatz der neuen Technologien in verschiedenen Lebensbereichen erwarten auch Kunden immer mehr personalisierte, schnelle und maßgeschneiderte Dienstleistungen. Unternehmen müssen daher ihre KI-Strategie so ausrichten, dass sie die Kundenerwartungen verstehen und erfüllen können – sei es durch bessere Produktvorschläge, schnelleren Service oder genauere Prognosen.
In den Seminaren lernen Sie, wie Sie KI-Programme aufsetzen, Risiken steuern sowie die Führungsarbeit und Teams so ausrichten, dass aus Ideen ein messbarer Nutzen wird.
Von der Idee zur Wertschöpfung: Use Cases priorisieren, Risiken steuern, Teams befähigen.
Von Datenchaos zu belastbaren Insights: Research-Workflows mit LLMs, Automatisierung und sauberer Methodik.
Use Cases, Governance, ROI: KI steuern, Risiko senken, Wirkung messen.
Wenn Regulierung, KI und Lieferketten Risiken erzeugen, entscheidet saubere Steuerung über Tempo, Vertrauen und Haftung.
Von Pilotprojekten zu messbarer Wirkung: Operating Model, Rollen, Skills und Akzeptanz für AI in Teams und Prozessen.
Von Use-Case-Portfolio bis Benefit-Tracking: So wird KI budgetfähig statt Bauchgefühl.
So steuerst Du Akzeptanz, Rollenwandel und neue Arbeitsweisen, wenn KI Prozesse, Entscheidungen und Kultur verändert.
So verankerst du KI-Nutzung, neue Rollen und Lernroutinen im Alltag, ohne Aktionismus und ohne Kultur-Show.
Wie du Aufgaben an KI abgibst, Verantwortung behältst und dich in Richtung AI Operations, Platform Engineering und Product Ownership positionierst.
Wie Du Entscheidungen, Steuerung und Verantwortung neu organisierst, wenn KI Wissen, Planung und Kontrolle verschiebt.
Vom ersten Use Case bis zum Rollout: Governance, Change und Betrieb so aufsetzen, dass KI im Alltag genutzt wird.
Wir bieten die Kurse auch als Inhouse oder Firmenseminar an - vor Ort oder Live-Online.
So bringst Du KI-Initiativen durch: mit Change-Psychologie, sauberer Kommunikation und einem umsetzbaren 90-Tage-Plan.
Von Use Cases bis Governance: Entscheide, was sich rechnet und setze es kontrolliert um.
Baue belastbare Zukunftsbilder für Organisation, Jobs und Geschäftsmodell und übersetze sie in eine umsetzbare Strategie-Roadmap.
Treffe KI-Entscheidungen, die Governance, Risiko und Wertbeitrag sauber verbinden.
Mitbestimmung bei KI, Algorithmus-Management und Leistungsdaten: Was Du verlangen darfst und wie Du es durchsetzt.
So triffst Du belastbare Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung, Plattform und Dienstleister
Wir arbeiten direkt an euren eigenen Themen - effizient und praxisnah.
Baue KI-Vorteile, die Wettbewerber nicht schnell kopieren können: Daten, Prozesse, Produkt und Go-to-Market sauber verzahnen.
Von der Idee bis zum validierten KI-Produkt: Use Cases, Daten, Risiko, Go-to-Market und messbarer Business Value.
Baue eine belastbare Automatisierungs-Roadmap für Tagesgeschäft, Prozesse und Effizienz, inklusive Entscheidungslogik, KPIs und Governance.
Baue Überlebensfähigkeit auf, wenn KI Märkte, Jobs und Prozesse neu sortiert.
Definiere die Rolle, Governance und KPIs, damit KI-Initiativen nicht im Pilot stecken bleiben.
Baue Fähigkeiten, Prozesse und Governance auf, damit KI Produktivität steigert ohne Vertrauen, Qualität und Jobs zu verbrennen.
Wir helfen dir kurz weiter und empfehlen dir das passende Training.
Treffe AI-Governance-, Investitions- und Organisationsentscheidungen, die in 12 Monaten noch tragen.
Baue Datenprodukte, Governance und Plattform-Entscheidungen so auf, dass KI-Projekte zuverlässig liefern.
Vom Research-Workflow zum auditierbaren KI-Agenten für Markt-, Wettbewerbs- und Trendanalysen
Von Social Signals bis Search Trends: Du baust ein belastbares Trendradar und übersetzt es in Content, Budget und Timing.
Baue ein belastbares Competitive-Intelligence-System mit KI: Signale finden, bewerten, in Entscheidungen übersetzen.
Dieser Kurs vermittelt Ihnen umfassende Kenntnisse, wie künstliche Intelligenz die Marktanalyse und Wettbewerbsforschung unterstützt. Sie starten mit den Grundlagen und entdecken die Vorteile KI-gestützter..
Baue transparente KI-Workflows, die Kundinnen und Kunden überzeugen und rechtliche Risiken im Griff behalten.
KI verändert heute Entscheidungsprozesse, Arbeitsweisen und ganze Geschäftsmodelle grundlegend – und damit kommen im Bereich Governance, Ethik und Compliance eine ganze Reihe an normativen Fragen auf: Nach..
Baue ein praxistaugliches KI-Risikoprogramm von Use Case bis Auditnachweis.
Sichere Regeln für KI-Einsatz verhandeln, Risiken bewerten, Rechte durchsetzen.
Künstliche Intelligenz (KI) nimmt zunehmend eine zentrale Rolle im Bereich der Compliance ein. Dieses Seminar bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und aktuellen Entwicklungen im Bereich..
So baust Du in 3 Tagen KI-Kompetenz auf, die Aufgaben ersetzt statt Menschen.
Reskilling, neue Rollen und Wertschöpfung statt Routinearbeit wirksam umsetzen
Moderne Führung, die mit KI-Workflows skaliert und Leistung ohne Dauerstress ermöglicht.
Ersetze Aufgaben, nicht Menschen: Workflows, Rollen und Skills so umbauen, dass KI messbar entlastet und Qualität steigt.
Dieser Kurs bietet eine kompakte und praktische Einführung in den Bereich des Data Minings und ist ein Must-have für darauf aufbauende Schulungen im Data Science und Machine Learning Bereich. Sie lernen den..
Die Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz verläuft auch 2026 weiterhin exponentiell. Für Manager, Geschäftsführer, Führungskräfte und HR-Verantwortliche besteht eine besondere Herausforderung darin,..
Künstliche Intelligenz bestimmt immer mehr Lebensbereiche und verändert unseren Alltag nachhaltig. Was heute schon Realität ist, was uns erwartet und wo die Chancen und Risiken liegen, erfahren Sie in diesem..
In einer Ära, in der künstliche Intelligenz (KI) nicht nur theoretische Konzepte, sondern ein entscheidender Treiber des wirtschaftlichen Wandels ist, ist es unabdingbar, die Grundlagen und wirtschaftliche..
Die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) und umfassenden Automatisierungen revolutioniert ganze Branchen und diverse Geschäftsprozesse. Für Manager und Führungskräfte bringt dieser Umbruch..
Von der Idee zum Pilot in Wochen: Quick Wins, messbarer Nutzen, kontrolliertes Risiko.
KI-Einführung ohne Ängste, Widerstände und Kulturfragen, ohne Vertrauen zu verspielen
Verstehe das Potenzial von KI & Big Data, um auf Augenhöhe mit der IT strategische Entscheidungen zu treffen.
Triff belastbare Architekturentscheidungen für GPU, Daten, Sicherheit und Kosten, bevor Dein KI-Projekt teuer wird.
Reduziere Energie, CO2 und Kosten deiner KI, ohne die Produktqualität zu opfern.
In diesem Seminar entwickelst du als Entscheiderin oder Entscheider eine klare Large Language Model Strategie, die zu deinen Zielen und Rahmenbedingungen passt. Du verstehst die Grundlagen und Funktionsweise..
Von ChatGPT bis Copilot: sichere Workflows, rechtliche Leitplanken und sofort anwendbare Praxisregeln für den Unternehmensalltag.
Von Datenklassifizierung bis Cloud-Kontrollen: so setzt Du KI-Services DSGVO-konform und auditfähig auf.
Erkenne unsichtbare KI-Tools, reduziere Datenrisiken und etabliere Regeln, die im Alltag wirklich funktionieren.
Baue ein belastbares Kostenmodell für GenAI, Training und Inference und setze Budgets, Guardrails und Verantwortlichkeiten wirksam um.
Produktivität, Qualität, Geschwindigkeit und Risiko messbar machen und im Alltag führen.
Von Use Case bis Business Case: Kosten, Nutzen, Risiken und Messbarkeit so, dass Entscheider zustimmen können.
Baue ein praxistaugliches KI-Setup für Prüfungen, Hinweise und Kontrollen auf, ohne Blackbox-Entscheidungen.
Künstliche Intelligenz wie ChatGPT, Gemini, Notion AI oder Trello mit Butler AI bieten Führungskräften eine enorme Unterstützung, um zahlreiche Aufgaben wesentlich effizienter zu erledigen. Neben der..
Baue ein KPI-System, das Kampagnen, Budget und Wirkung messbar verbindet und Entscheidungen beschleunigt.
Von Use-Case-Auswahl bis Prototyp: So bringst Du KI sicher in Forschung und Entwicklung.
In der Schulung „KI-Agenten – Automatisieren Sie Ihre Arbeit“ lernen Sie, wie Sie KI-Agenten gezielt einsetzen, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten. Der..
In diesem Training erhalten Sie eine praxisnahe Einführung in die KI-gestützte Datenanalyse. Der Kurs startet mit den Grundlagen und zeigt Ihnen, welche Vorteile und Möglichkeiten Künstliche Intelligenz bei..
Data Mining und Maschine Learning: Lerne den kompletten Analyse-Workflow nach CRISP-DM – praxisnah umgesetzt in KNIME.
Für Juristen, Fach- und Fühungskräfte und alle die tiefer in die rechtliche Materie von KI einsteigen wollen
Steuere KI als Teil deiner Services: Verantwortung, Nachvollziehbarkeit und messbarer Nutzen entlang des Digital Product & Service Lifecycle.
Die Schulung AI-3017: Microsoft KI für Führungskräfte richtet sich an Entscheidungsträger, die den strategischen Einsatz künstlicher Intelligenz im Unternehmen vorantreiben wollen. Das Seminar vermittelt..
In dieser Foundation Schulung lernst du die Grundlagen des Managements von Künstlicher Intelligenz nach ISO/IEC 42001 kennen. Du verstehst die zentralen Konzepte und Prinzipien eines AIMS, kannst die..
Diese Schulung zeigt Ihnen praxisnah, wie Sie Microsoft 365 Copilot in Ihre Unternehmensprozesse integrieren und maßgeschneiderte Workflows entwickeln. Sie lernen, Copilot gezielt an Ihre Unternehmensziele..
Diese Schulung vermittelt Ihnen praxisnah, wie Sie mit Microsoft 365 Copilot Ihre Datenanalyse und Ihr Reporting effizienter gestalten. Sie lernen, automatisierte Berichte und Dashboards zu erstellen, Daten..
Triff bessere Personalentscheidungen, ohne Vertrauen, Recht und Fairness zu verspielen.
Was kommt nach Machine Learning? Nach ChatGPT & Co? In einer Welt, in der Machine Learning (ML) bereits tief in vielen Branchen eindringt, stellt sich die Frage: Was kommt als Nächstes? Dieser Kurs bietet..
Von Datenchaos zu klarer Positionierung: KI-Insights, Brand Audits und Rebranding-Entscheidungen, die du intern vertreten kannst.
Wir erstellen dir gern ein individuelles Trainingsangebot.
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KI verändert die Wertschöpfung, Entscheidungen und die Zusammenarbeit. Damit aus Ideen und Planungen mehr entsteht als Pilotprojekte, sind Strategien und ein belastbare Operating Models erforderlich. In diesen Seminaren lernen Sie, wie KI-Initiativen von der Idee über die Zieldefinition bis zur Skalierung geführt und organisatorisch verankert werden.
Im Fokus stehen die Auswahl und Priorisierung von KI-Use-Cases, der Aufbau einer Use-Case-Pipeline, Business-Case-Logik (Nutzen, Kosten, Risiken), KPIs sowie die Portfolio- und Programmsteuerung. Sie erarbeiten Rollen und Verantwortlichkeiten (z.B. Product Owner, Data Owner, Model Owner), Entscheidungswege, Budgetierung und Sourcing-Strategien. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Transformation als solche: Change-Management, der Aufbau von Skills, das Enablement von Fachbereichen sowie die Integration in Prozesse und IT-Landschaften.
Sie behandeln außerdem Governance und Compliance, inklusive EU AI Act, Datenschutz, Informationssicherheit, Modellrisiken, Human-in-the-Loop und Qualitätsmanagement. Das Ziel ist es, KI als wirtschaftlich tragfähigen Bestandteil der Organisation zu etablieren.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Weiterbildungen zu KI-Strategie, Management & Transformation richten sich an Führungskräfte, Produktverantwortliche, Projekt- und Programmleiter, Enterprise Architects sowie Entscheider aus Fachbereichen. Denn der Unterschied zwischen „KI ausprobiert“ und „KI skaliert“ liegt selten in der Auswahl eines Tools, sondern in einer klaren KI-Strategie, einer belastbaren Governance und einer Organisation, die Umsetzung konsequent steuert.
In dieser Kurs-Kategorie geht es darum, KI-Initiativen planbar zu machen: von der KI-Roadmap über die Use-Case-Identifikation bis zur Priorisierung nach Wertbeitrag, Machbarkeit und Risiko. Sie lernen, wie eine Use-Case-Pipeline aufgebaut wird, wie Business Cases für KI gerechnet werden (inklusive Betriebskosten, Datenaufwand, Modellpflege und Change-Kosten) und wie KPIs definiert werden, die Wirkung tatsächlich messen. Ebenso zentral sind Operating Model und Rollen: Data Owner, Model Owner, Risk Owner, AI Product Management, Center of Excellence vs. föderierte Teams, sowie klare Entscheidungs- und Eskalationswege.
Ein weiterer Schwerpunkt ist die KI-Transformation: Skill-Gaps erkennen, Enablement für Fachbereiche aufsetzen, Arbeitsweisen anpassen und Akzeptanz schaffen. Dabei spielen auch Richtlinien und Regulierung eine Rolle. Der EU AI Act, Datenschutz (DSGVO), Informationssicherheit, Modellrisiken, Dokumentationspflichten und Human-in-the-Loop-Konzepte werden in vielen Organisationen zum Engpass, wenn sie erst spät adressiert werden. Die Trainings helfen, Compliance und Geschwindigkeit zusammenzubringen, damit KI-Produkte auditierbar, verantwortbar und skalierbar werden.
Wer KI strategisch steuern kann, entscheidet schneller, investiert gezielter und vermeidet teure Sackgassen. Genau darauf zielen diese Weiterbildungen ab: praktikable Frameworks, Vorlagen und Methoden, die Sie direkt in Portfolio, Programm und Linienorganisation übertragen können.