Überblick
Lernen Sie in diesem viertägigen Kurs Daten mit Python und NumPy, Pandas, Matplotlib und Co. zu analysieren und zu visualisieren.
Wer hier richtig ist
- Data Scientists
- Python EntwicklerInnen
- Alle die Daten einlesen, auswerten und visualisieren wollen
Das lernst du
- Verstehen, wie im Data Science Bereich aus komplexen Daten sinnvolle Analysen erstellt werden
- Mit Numpy und gleichförmigen, multidimensionale Arrays (Matrizen) arbeiten
- Mit Pandas komplexe Daten einlesen, manipulieren und auswerten
- Mit Pandas und Matplot beeindruckende Charts und Grafiken erstellen
Die Themen
Übersicht und Einführung in den Bereich Data Science
- Was ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?
- Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich?
- Vor- und Nachteile der Anaconda Distribution
- Einrichten der Python Tool-Chain und Entwicklungsumgebung (IDE)
- Python Module installieren (numpy, pandas und Co.)
- Jupyter Notebook
- PyCharm vs Visual Studio Code vs neovim
Datenstrukturen in Python (im Bereich Data Science)
- Listen (Arrays)
- Mehrdimensionale Arrays
- Gleichförmige mehrdimensionale Arrays (Matrizen)
- Tuples
- Dictionaries und Sets
Numpy
- Grundlagen
- Array Erstellung
- Datentypen
- Numpy Listen
- Matrix Operationen
Pandas
- Übersicht
- Daten mit Pandas einlesen
- CSV Dateien
- Excel Sheets
- SQL Datenbanken
- DataFrames in Pandas
- DataFrames manipulieren, abfragen und sortieren
- DataFrames gruppieren
- DataFrames mit Datum und Zeit
- Datenauswertung mit Pandas (min, max, sum, avg und viele mehr)
- uvm.
Pandas und Matplotlib
- Charts erstellen
- Bar-Charts
- Pie-Charts
- Box-Charts
- Histogramme
- Hexagonale Charts
- …
Was du mitbringen solltest
- Python Grundlagen
Termine & Buchung
Vor Ort
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Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschrneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen
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- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt – ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt – und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Fragen und Antworten zu Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy & Co.
Muss ich vor dem Kurs Python können?
Sie sollten vor dem Kurs ein Grundverständnis in der Programmierung haben. Kenntnisse analog zum Python Grundkurs wären natürlich ideal, aber auch Erfahrungen anderen Programmiersprachen sind ausreichend. In der Schulung wird natürlich Python Code geschrieben, da es sich aber primär um Methoden von Frameworks (Numpy, Pandas & Co) die Sie während der Schulung kennen lernen handelt, geht es auch ohne Python Kenntnisse.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du hier .
Passende Schulungen nach dem Kurs
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