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KI im Kundenservice & Support

KI im Kundenservice & Support

Von Chatbots bis Agent Assist: Prozesse entlasten, Qualität messbar erhöhen, Eskalationen senken.

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Überblick

KI verändert Kundenservice nicht durch mehr Tools, sondern durch bessere Entscheidungen im Kontakt. Diese Kategorie zeigt, wie Sie Self-Service, Agent Assist und Wissensmanagement so aufsetzen, dass Kundenzufriedenheit steigt und Teams Luft gewinnen.

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3 Kurse

Kurse für KI-Chatbots

Chatbots und virtuelle Assistenten für den Kundenservice
Logo Chatbots und virtuelle Assistenten für den Kundenservice

Chatbots und virtuelle Assistenten für den Kundenservice

In diesem Kurs lernen Sie, wie Chatbots und virtuelle Assistenten den Kundenservice automatisieren und verbessern . Sie erfahren, welche Technologien und Plattformen verfügbar sind, wie Sie leistungsfähige..
1.049,00 € zzgl. MwSt.
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Dauer: 2 Tage
Level:
Aufbau
Level 2: Aufbau
Das Fundament für das Thema. Du bringst Basis-Know-how mit und lernst hier das Handwerk und die Werkzeuge für die tägliche Arbeit. Hier finden sich typischerweise Aufbaukurse, die z.B. das Wissen aus einem Grundlagenkurs erfordern.
Nächster Termin: 05.02.2026 & 4 weitere

Kurse für Copilot

Microsoft AB-730T00-A: Transformieren von Geschäftsworkflows mit generativer KI
Logo Microsoft AB-730T00-A: Transformieren von Geschäftsworkflows mit generativer KI
690,00 € zzgl. MwSt.
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Dauer: 1 Tag
Level:
Advanced
Level 3: Advanced
Für fortgeschrittene Anwender. Du vertiefst deine Routine, lernst Probleme selbstständig zu lösen, arbeitest schon langsam im Thema und bereitest dich z.B. auf erste Zertifizierungen vor. Typischerweise finden sich hier Kurse die das Wissen aus Grund- und Aufbaukursen erfordern.
Nächster Termin: 29.01.2026 & 5 weitere

Kurse für KI Marketing-Automatisierung

KI im Marketing: Marketingautomatisierung
Logo KI im Marketing: Marketingautomatisierung

KI im Marketing: Marketingautomatisierung

Die digitale Transformation verändert Marketing und Vertrieb grundlegend. Künstliche Intelligenz und Marketingautomatisierung eröffnen neue Möglichkeiten in Bereichen wie Lead-Generierung, Kundenmanagement und..
490,00 € zzgl. MwSt.
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Dauer: 4 Stunden
Level:
Aufbau
Level 2: Aufbau
Das Fundament für das Thema. Du bringst Basis-Know-how mit und lernst hier das Handwerk und die Werkzeuge für die tägliche Arbeit. Hier finden sich typischerweise Aufbaukurse, die z.B. das Wissen aus einem Grundlagenkurs erfordern.
Nächster Termin: 19.01.2026 & 5 weitere

Die nächsten Garantie-Termine

KI im Kundenservice & Support bedeutet: wiederkehrende Anliegen automatisieren, Agenten in komplexen Fällen gezielt unterstützen und Wissen so verfügbar machen, dass Antworten konsistent bleiben. In dieser Kategorie lernen Sie, wie Conversational AI (Chatbots, Voicebots), Agent Assist und intelligente Ticket-Routing-Logik zusammenspielen, ohne Ihre Service-Organisation zu überfordern.

Im Fokus stehen praxisnahe Fähigkeiten: Use Cases priorisieren, Datenquellen (CRM, Helpdesk, Knowledge Base) sauber anbinden, Prompting und Guardrails für verlässliche Antworten definieren sowie Qualität und Compliance messbar machen. Sie arbeiten an Themen wie Intent-Erkennung, RAG (Retrieval-Augmented Generation) für Wissensartikel, Automatisierung von Zusammenfassungen und Next-Best-Action im Agent Desktop.

Zusätzlich behandeln die Kurse Governance-Fragen: Datenschutz, Rollen- und Rechtekonzepte, Auditierbarkeit, Human-in-the-Loop und klare Eskalationspfade. Ziel ist ein Support, der schneller reagiert, weniger Fehler macht und bei Spitzenlast stabil bleibt.

Fragen und Antworten zu KI im Kundenservice & Support

Welche Use Cases bringen im Kundenservice am schnellsten messbaren Nutzen?
Typisch sind Ticket-Klassifikation und Routing, automatische Zusammenfassungen, Antwortvorschläge (Agent Assist), Self-Service-Chat für Standardanfragen sowie RAG-gestütztes Wissensmanagement. Der schnellste Nutzen entsteht meist dort, wo hohe Volumina und klare Prozessregeln vorliegen.
Wie verhindert man Halluzinationen bei KI-Antworten im Support?
Durch RAG mit freigegebenen Quellen, klare Guardrails, verpflichtende Quellenangaben, Confidence-Schwellen und Eskalation an Menschen bei Unsicherheit. Zusätzlich helfen Testsuiten mit realen Tickets, Monitoring und regelmäßige Inhalts-Reviews der Knowledge Base.
Welche Daten und Systeme sollten angebunden werden?
In der Praxis sind das CRM, Helpdesk/Ticket-System, Knowledge Base, Produktdokumentation, Status- und Incident-Informationen sowie ggf. Bestell- und Vertragsdaten. Wichtig ist ein sauberes Rechte- und Rollenmodell, damit KI nur auf zulässige Inhalte zugreift.
Welche KPIs eignen sich, um KI im Support zu steuern?
Bewährt sind AHT (Average Handle Time), FCR (First Contact Resolution), CSAT, Deflection Rate, Reopen-Rate, Eskalationsquote, Qualitäts-Scores aus QA sowie Compliance- und Fehlerquoten. Entscheidend ist ein Vorher-Nachher-Vergleich pro Kontaktgrund.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Wer KI im Kundenservice & Support einführt, gewinnt nicht automatisch Effizienz. Entscheidend ist, ob die Lösung echte Service-Probleme löst: lange Wartezeiten, inkonsistente Antworten, hohe Ticket-Backlogs, Wissenssilos und eskalierende Kosten pro Kontakt. Weiterbildungen in dieser Kategorie setzen genau dort an und verbinden Technologie mit operativer Service-Exzellenz.

Sie lernen, wie Chatbots und Voicebots sinnvoll in Self-Service und Omnichannel Support integriert werden, ohne Kunden in Sackgassen zu schicken. Ein zentraler Schwerpunkt ist Agent Assist: KI-gestützte Antwortvorschläge, Ticket-Zusammenfassungen, automatische Klassifikation, Sentiment- und Dringlichkeits-Erkennung sowie Next-Best-Action. Damit reduzieren Teams Bearbeitungszeit und erhöhen die Erstlösungsquote, während komplexe Fälle schneller an die richtigen Spezialisten gelangen.

Ein weiterer Kern ist Wissensmanagement mit RAG (Retrieval-Augmented Generation). Statt Halluzinationen zu riskieren, wird die KI so aufgebaut, dass sie auf geprüfte Inhalte aus Knowledge Base, Produktdokumentation und internen Richtlinien zugreift. Sie arbeiten an Prompting, Guardrails, Quellenzitaten, Confidence-Schwellen und Human-in-the-Loop-Workflows. Ergänzt wird das durch Datenschutz, DSGVO-konforme Datenflüsse, Rollenmodelle und Monitoring.

Ob Sie im Helpdesk, Contact Center, Customer Success oder IT Support arbeiten: Diese Kurse helfen Ihnen, KI-Projekte sauber zu scopen, KPIs wie AHT, FCR, CSAT und Deflection Rate zu verbessern und einen skalierbaren Betrieb aufzusetzen. So wird KI im Support vom Experiment zur belastbaren Service-Funktion.