Von Lead-Scoring bis Angebotsstrategie: KI-Workflows, die Pipeline, Forecast und Abschlussquote messbar verbessern.
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Wir arbeiten direkt an euren eigenen Themen - effizient und praxisnah.
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KI im Vertrieb bedeutet, wiederholbare Entscheidungen zu automatisieren und Vertriebszeit dort einzusetzen, wo sie Umsatz schafft: beim richtigen Account, zur richtigen Zeit, mit der passenden Botschaft. Diese Kurs-Kategorie deckt praxisnahe Anwendungen ab, die sich direkt in CRM- und Revenue-Prozesse integrieren lassen.
Sie arbeiten an Use Cases wie Lead-Scoring und Next-Best-Action, Opportunity-Qualifizierung, Account- und Buying-Center-Analyse, Gesprächsvorbereitung mit GenAI, personalisierten Outreach-Sequenzen, Angebots- und Pricing-Unterstützung sowie Forecast-Verbesserung durch datengetriebene Pipeline-Hygiene. Zusätzlich behandeln die Kurse Messbarkeit (KPIs, A/B-Tests, Attribution), Datenqualität und CRM-Governance, sowie Risiken wie Halluzinationen, Bias, Urheberrecht und DSGVO-konforme Nutzung von Kundendaten.
Ziel ist ein belastbares Setup aus Prozessen, Prompts, Automatisierungen und Leitplanken, das Sales, Marketing und RevOps gemeinsam tragen. Sie verlassen die Trainings mit konkreten Playbooks, die sich in Ihren Alltag und Ihre Tool-Landschaft übertragen lassen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Weiterbildungen zu KI im Vertrieb richten sich an Sales-Teams, Key Account Manager, Vertriebsleitung, Sales Operations und RevOps, die mehr aus CRM-Daten und Kundeninteraktionen herausholen wollen. Im Kern geht es nicht um „KI-Features“, sondern um Umsatzhebel: bessere Lead- und Account-Priorisierung, höhere Aktivitätsqualität, schnellere Angebotszyklen und verlässlichere Forecasts.
In unseren Kursen zu KI im Vertrieb lernen Sie, wie Lead-Scoring und Opportunity-Scoring aufgebaut werden, welche Datenfelder im CRM wirklich zählen und wie Sie Next-Best-Action-Logiken definieren. Ein weiterer Schwerpunkt ist GenAI im Sales-Alltag: Recherche und Account-Briefings, Gesprächsleitfäden, E-Mail- und LinkedIn-Outreach, Einwandbehandlung, Meeting-Recaps und Follow-ups. Dabei wird klar getrennt zwischen Textproduktion und Entscheidungsautomatisierung, damit Qualität und Compliance stimmen.
Praxisrelevant sind auch Themen wie Pipeline-Hygiene, Forecast-Methoden (z.B. stage-basiert vs. probabilistisch), KPI-Design, Experiment-Setups und die Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Marketing und Customer Success. Sie lernen, wie Sie KI-Workflows in bestehende Prozesse integrieren, ohne Schattenprozesse zu erzeugen, und wie Sie Governance etablieren: Datenklassifizierung, DSGVO, Rollen- und Rechtekonzepte, Dokumentation von Prompts und Qualitätschecks gegen Halluzinationen.
Wer KI im Vertrieb beherrscht, gewinnt nicht „mehr Output“, sondern mehr Trefferquote. Genau darauf sind diese Weiterbildungen ausgelegt: messbare Verbesserungen entlang der gesamten Revenue-Pipeline, mit Methoden, Vorlagen und Übungen, die sich sofort im Team ausrollen lassen.
