KI-Use-Cases, die Forecasts, Abschluss und Steuerung messbar verbessern und in Governance, Daten und Prozesse passen.
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Von der automatisierten Belegerfassung bis zum belastbaren Reporting: Du baust einen KI-Workflow, der im Alltag funktioniert und prüfbar bleibt.
Baue belastbare Prognosen und erkenne Anomalien, bevor sie im Monatsabschluss eskalieren.
In diesem Workshop lernst Du, wie Du moderne KI-Tools und -Anwendungen im Bereich Controlling mit Fokus auf Projektcontrolling nutzen kannst. Der Schwerpunkt liegt auf zwei bis drei der relevantesten..
Im Seminar MS-4021: Copilot Immersion Experience erleben Sie, wie Microsoft 365 Copilot die Produktivität und Innovation in Bereichen wie Finanzen, Personalwesen, Vertrieb, Betrieb, Marketing und IT..
Im Seminar AB-730T00-A: Transformieren von Geschäftsworkflows mit generativer KI lernen Sie, wie Sie generative KI gezielt einsetzen, um tägliche Aufgaben zu vereinfachen, fundiertere Entscheidungen zu treffen..
Wir bieten die Kurse auch als Inhouse oder Firmenseminar an - vor Ort oder Live-Online.
Baue ein praxistaugliches KI-Setup für Prüfungen, Hinweise und Kontrollen auf, ohne Blackbox-Entscheidungen.
Baue eine belastbare Pipeline für Extraktion, Zusammenfassung und Quellenbelege aus PDFs, Mails und Verträgen.
Von Datenbasis bis Live-Experiment: Dynamic Pricing und Recommendation Engines sauber aufsetzen, testen und steuern.
Vergessen Sie stundenlanges Grübeln über Formeln, endlose Klickerei und das ewige „Wie ging das nochmal?“ – Excel Copilot ist da, und er denkt mit! In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie die KI in Excel 365 und..
Herzlich willkommen zu unserem Seminar rund um Word Copilot – dem smarten Helfer, der Ihre Texte versteht, bevor Sie sie überhaupt geschrieben haben. Wenn Sie sich schon mal gefragt haben, ob Word nicht..
Wir erstellen dir gern ein individuelles Trainingsangebot.
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KI im Finance & Controlling verschiebt den Fokus von manueller Aufbereitung hin zu schnellerer Erkenntnis und belastbarer Steuerung. Diese Kurs-Kategorie bündelt Weiterbildungen, die Finance-Teams befähigen, konkrete KI-Use-Cases zu identifizieren, sauber zu bewerten und produktiv umzusetzen.
Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Szenarien wie Predictive Forecasting, Treiberbasierte Planung, Cashflow- und Working-Capital-Prognosen, Anomalie- und Fraud-Erkennung, automatisierte Abstimmprozesse sowie Narrative Reporting mit nachvollziehbaren Quellen. Sie lernen, welche Datenqualität und Datenmodelle (z.B. Kontenplan, Kostenstellen, Profit Center, Buchungslogik) KI wirklich braucht, wie Features entstehen und wie Sie Modelle und Ergebnisse fachlich plausibilisieren.
Ein weiterer Schwerpunkt ist Governance: EU AI Act, Modellrisiko, Audit-Trails, Datenschutz, Berechtigungen und die Frage, wann GenAI sinnvoll ist und wann klassische ML-Modelle die bessere Wahl sind. Ziel ist, dass Sie KI in Finance-Prozesse integrieren, KPIs definieren und den Nutzen in Zeit, Qualität und Risiko messbar machen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Weiterbildungen zu KI im Finance & Controlling richten sich an Controller, Finance Business Partner, CFO-Organisationen, Accounting-Teams und Data-Analytics-Rollen, die aus Daten schneller steuerungsrelevante Entscheidungen ableiten wollen. Der Nutzen entsteht nicht durch „mehr KI“, sondern durch bessere Prozesse: Forecasts werden robuster, Abweichungen werden früher sichtbar und Reporting wird stärker auf Ursachen statt auf reine Zahlenreproduktion ausgerichtet.
In dieser Kategorie finden Sie Kurse zu typischen KI-Anwendungen im Controlling wie Predictive Planning, Rolling Forecast, Szenario-Analysen, Treiberbäume, Anomalie-Erkennung in Buchungsdaten, Cashflow-Prognosen sowie Automatisierung in Abschluss und Abstimmung. Ein zentrales Thema ist die Übersetzung von Finance-Fachlogik in Daten: Welche Granularität braucht das Modell, wie werden Perioden, Buchungskreise, Kostenstellen und Produktdimensionen abgebildet, und wie gehen Sie mit Ausreißern, Sondereffekten und Strukturbrüchen um? Ebenso wichtig ist die Ergebnisinterpretation: Erklärbarkeit, Confidence, Bias, Drift und fachliche Plausibilisierung, damit Forecasts und Alerts im Management akzeptiert werden.
Für GenAI im Finance geht es um konkrete, kontrollierbare Einsatzfelder: Abfrage- und Analyse-Copilots, Zusammenfassung von Abweichungsanalysen, Unterstützung bei Kommentierung und Narrative Reporting, sowie Wissensarbeit rund um Policies und Accounting-Regeln. Dabei werden Governance und Compliance konsequent mitgedacht, inklusive EU AI Act, Datenschutz, Rollen- und Berechtigungskonzepten, Prompt- und Output-Kontrollen, Audit-Trails und Modellrisiko-Management. Wer KI im Finance & Controlling einführt, braucht klare KPIs, eine tragfähige Datenbasis und ein Operating Model, das IT, Data und Fachbereich verbindet. Genau darauf zielen die Trainings dieser Kategorie ab: umsetzbare Skills, die im Monatsabschluss, in Planung und Steuerung sofort Wirkung zeigen.
