Datenkompetenz für Treiber digitaler Veränderung
Daten souverän nutzen, KPIs kritisch bewerten und digitale Veränderung fundiert steuern
Die wichtigsten Themen
Datenquellen sicher einordnen
Dashboards kritisch bewerten
KPIs fundiert auswählen
Data-Teams gezielt briefen
Use Cases mit Business Value
Datenethik und DSGVO-Leitplanken
Überblick Diese Datenkompetenz-Schulung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die digitale Veränderung aktiv vorantreiben und dafür Daten sicherer, kritischer und geschäftsorientierter nutzen möchten, ohne selbst Data...
Diese Datenkompetenz-Schulung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die digitale Veränderung aktiv vorantreiben und dafür Daten sicherer, kritischer und geschäftsorientierter nutzen möchten, ohne selbst Data Scientist zu sein. Im Seminar lernst du, Datenquellen im Unternehmen einzuordnen, Datenqualität realistisch zu bewerten, Kennzahlen sauber zu interpretieren und Dashboards nicht nur zu lesen, sondern fachlich zu hinterfragen. Damit stärkst du deine Data Literacy für Entscheidungen in Marketing, Vertrieb, Operations, HR, Produktmanagement und Transformationsprojekten.
Der Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von Business-Fragestellung, Datenanalyse und konkretem Entscheidungsnutzen. Du entwickelst ein belastbares Verständnis dafür, welche Fragen sich mit Data Analytics sinnvoll beantworten lassen, welche Grenzen Auswertungen haben und wie typische Denkfehler bei KPIs, Korrelationen oder Durchschnittswerten vermieden werden. Ergänzend übst du, Anforderungen an Data-Teams und IT präzise zu formulieren, Use Cases nach Business Value zu bewerten und Ergebnisse datenbasierter Analysen souverän zu kommunizieren.
Wenn du deine Kompetenzen weiter vertiefen möchtest, findest du passende Anschlussmöglichkeiten in den Datenkompetenz-Schulungen, im Training Data-Driven Entscheiden oder im Seminar From Data to Insight: Visualisierung & Storytelling. Für den stärkeren BI-Tool-Bezug kann außerdem der Microsoft Power BI Data Analyst Grundkurs sinnvoll sein.
Die Themen Bedeutung von Datenkompetenz für digitale Veränderung und datengetriebene Organisationen · Typische Datenquellen in Fachbereichen wie Marketing, Vertrieb, Operations, HR und Produktmanagement...
Daten verstehen und fachlich einordnen
- Bedeutung von Datenkompetenz für digitale Veränderung und datengetriebene Organisationen
- Typische Datenquellen in Fachbereichen wie Marketing, Vertrieb, Operations, HR und Produktmanagement
- Strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten im Unternehmenskontext
- Von Rohdaten zu nutzbaren Informationen, Kennzahlen und Entscheidungsgrundlagen
- Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz und fachliche Plausibilität
- Grenzen von Datenbeständen und Risiken durch falsche Interpretation
Grundlagen von Analytics, BI und Reporting
- Deskriptive, diagnostische und prädiktive Analysen im Business-Kontext
- Unterschiede zwischen Reporting, Business Intelligence, Data Analytics und Data Science
- KPIs, Metriken und Kennzahlensysteme sinnvoll auswählen und bewerten
- Self-Service-BI, Dashboards und Reports fachlich richtig einordnen
- Drill-down, Filter, Segmente, Zeitvergleiche und Aggregationen verstehen
- Typische Fallstricke bei Durchschnittswerten, Stichproben, Ausreißern und fehlenden Daten
Datenbasierte Entscheidungen fundiert treffen
- Business-Fragen in prüfbare Datenfragen übersetzen
- Hypothesen bilden, mit Daten prüfen und Ergebnisse kritisch bewerten
- Korrelation und Kausalität unterscheiden
- Unsicherheit, Wahrscheinlichkeiten und Prognosen realistisch einordnen
- Entscheidungen mit Daten argumentativ absichern
- Datenbefunde verständlich für Management, Fachbereiche und Projektteams aufbereiten
Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und IT
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen in Datenprojekten klären
- Anforderungen an Datenanalysen, Dashboards und Reports präzise formulieren
- Use Cases priorisieren und Business Value schärfen
- Ergebnisse aus Datenprojekten verstehen, hinterfragen und in Maßnahmen überführen
- Kommunikation zwischen Fachbereich, Data-Team und IT verbessern
- Erwartungen an Aufwand, Datenverfügbarkeit und Aussagekraft realistisch steuern
Datenethik, Datenschutz und Governance
- Grundprinzipien von Datenschutz und DSGVO im Kontext betrieblicher Datenanalyse
- Bias, Fairness und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
- Datenstrategien, Data Governance und Data Ownership im Unternehmen
- Leitplanken für rechtssichere und nachvollziehbare Datenarbeit
- Risiken durch intransparente Kennzahlen, verzerrte Daten und unklare Verantwortlichkeiten
- Vertrauen in Daten durch saubere Prozesse und klare Entscheidungslogik stärken
Eigene Datenfragen und Use Cases entwickeln
- Relevante Business-Herausforderungen in konkrete Datenfragen übersetzen
- Analytics-Canvas für die Strukturierung von Datenprojekten nutzen
- Praxisübungen mit typischen Unternehmensdaten und Entscheidungssituationen
- Bewertung von Aufwand, Nutzen, Datenlage und Umsetzbarkeit
- Entwicklung eines individuellen Aktionsplans für den Transfer in den Arbeitsalltag
- Vorbereitung der nächsten Schritte für datengetriebene Initiativen im eigenen Bereich
Zielgruppe
- Führungskräfte, Teamleitungen und Bereichsverantwortliche, die datenbasierte Entscheidungen in digitalen Veränderungsprozessen sicherer treffen möchten
- Produktmanagerinnen und Produktmanager, Projektleitungen sowie Verantwortliche für Transformation, Digitalisierung und Prozessverbesserung
- Fachverantwortliche aus Marketing, Vertrieb, HR, Operations und Business Development mit regelmäßigem Bezug zu Reports, KPIs und Dashboards
- Business-Stakeholder, die Anforderungen an Data-Teams, BI-Teams oder IT präziser formulieren und Ergebnisse kritischer bewerten möchten
Das lernst du
- Souveräner Umgang mit Datenquellen, Datenqualität, Kennzahlen und Dashboards im eigenen Verantwortungsbereich
- Fundierte Bewertung von KPIs, Reports und Analyseergebnissen für bessere Business-Entscheidungen
- Präzise Anforderungen an Data-Teams, BI-Teams und IT formulieren
- Use Cases nach Nutzen, Datenlage, Aufwand und Entscheidungsrelevanz priorisieren
- Typische Denkfehler wie Scheinkorrelationen, Verzerrungen und unklare Bezugsgrößen sicherer vermeiden
- Konkreter Transferplan für datengetriebene Initiativen im eigenen Arbeitsumfeld
So arbeiten wir
- Fachlicher Input zu Data Literacy, Analytics, KPIs, Dashboards, Datenschutz und Data Governance
- Praxisnahe Beispiele aus Marketing, Vertrieb, Operations, HR und Produktmanagement
- Analyse typischer Reports, Kennzahlenlogiken und Dashboard-Situationen
- Übungen zur Übersetzung von Business-Fragen in Datenfragen und Use Cases
- Fallarbeit mit typischen Entscheidungssituationen aus dem Unternehmensalltag
- Transferübungen mit individuellem Aktionsplan für den eigenen Verantwortungsbereich
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Interesse an datenbasierten Entscheidungen, KPIs und digitaler Veränderung
- Keine Statistikkenntnisse erforderlich
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag schafft die fachliche Grundlage für souveräne Datenarbeit im Business-Kontext. Behandelt werden Datenquellen, Datenqualität, strukturierte und unstrukturierte Daten sowie der Weg von Rohdaten zu nutzbaren Informationen. Anschließend stehen Analytics-Grundlagen, KPIs, Metriken, Kennzahlensysteme, Reports und Dashboards im Mittelpunkt. Praxisübungen zeigen, wie typische Auswertungen gelesen, hinterfragt und für Entscheidungen eingeordnet werden.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Datenkompetenz für Treiber digitaler Veränderung
Für wen ist die Datenkompetenz-Schulung geeignet?
Die Schulung eignet sich für Fach- und Führungskräfte, die digitale Veränderung gestalten und dafür Daten, Kennzahlen und Dashboards fundierter nutzen möchten. Besonders relevant ist sie für Rollen in Marketing, Vertrieb, Operations, HR, Produktmanagement, Business Development und Transformationsprojekten.
Brauche ich Vorkenntnisse in Statistik oder Programmierung?
Nein. Der Kurs richtet sich ausdrücklich an Personen ohne Data-Science-Hintergrund. Statistik, Analytics und BI werden verständlich aus Business-Perspektive erklärt. Programmierübungen sind nicht Bestandteil des Seminars.
Was lerne ich in diesem Seminar konkret?
Du lernst, Datenquellen und Datenqualität einzuschätzen, KPIs sinnvoll zu bewerten, Dashboards kritisch zu lesen und datenbasierte Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen. Außerdem übst du, Business-Fragen in Datenfragen zu übersetzen und Anforderungen an Data-Teams klar zu formulieren.
Wird in der Schulung mit speziellen BI-Tools gearbeitet?
Im Mittelpunkt steht das fachliche Verständnis von Daten, Kennzahlen, Reports und Analyseergebnissen. Beispiele können anhand gängiger Dashboards und BI-Situationen besprochen werden, eine bestimmte Software wird jedoch nicht vorausgesetzt.
Ist das Seminar eher strategisch oder operativ ausgerichtet?
Das Seminar verbindet strategische Orientierung mit konkreten Werkzeugen für den Arbeitsalltag. Du lernst, datengetriebene Initiativen einzuordnen, Use Cases nach Business Value zu bewerten und gleichzeitig bessere Entscheidungen auf Basis vorhandener Daten zu treffen.
Kann ich eigene Fragestellungen aus meinem Unternehmen einbringen?
Ja. Eigene Beispiele und Fragestellungen sind ausdrücklich erwünscht. Im Rahmen von Übungen werden typische Business-Herausforderungen strukturiert in Datenfragen, Analyseansätze und mögliche Use Cases übertragen.
Wie hilft mir der Kurs bei der Zusammenarbeit mit Data-Teams und IT?
Du lernst, Anforderungen präziser zu formulieren, fachliche Ziele von Datenprojekten sauber zu beschreiben und Analyseergebnisse kritisch zu hinterfragen. Dadurch entstehen bessere Briefings, realistischere Erwartungen und belastbarere Entscheidungen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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