Datenkompetenz in Produktion & Fertigung
Produktionsdaten richtig einordnen, Datenqualität bewerten und Industrie-4.0-Use-Cases steuern
Die wichtigsten Themen
Produktionsdaten sicher einordnen
Datenqualität im Werk bewerten
Dashboards kritisch lesen
Industrie-4.0-Use-Cases priorisieren
Datenanforderungen formulieren
Zusammenarbeit mit Data Teams stärken
Überblick Daten sind ein zentraler Hebel für stabile Produktionsprozesse, weniger Ausschuss, belastbare Qualitätsentscheidungen und eine planbare Anlagenverfügbarkeit. Damit daraus konkrete Verbesserungen entstehen, müssen...
Daten sind ein zentraler Hebel für stabile Produktionsprozesse, weniger Ausschuss, belastbare Qualitätsentscheidungen und eine planbare Anlagenverfügbarkeit. Damit daraus konkrete Verbesserungen entstehen, müssen Fach- und Führungskräfte im Werk nicht selbst programmieren, aber Datenquellen, Kennzahlen, Datenqualität und typische Auswertungen sicher beurteilen.
In diesem Seminar baust du gezielt Datenkompetenz für Produktion und Fertigung auf. Du lernst, welche Produktionsdaten für OEE, Stillstände, Ausschuss, Traceability, Instandhaltung und Energieverbrauch relevant sind und woran belastbare Daten von unvollständigen oder missverständlichen Datensätzen zu unterscheiden sind. An typischen Industrie-4.0-Use-Cases wie Predictive Maintenance, Qualitätsanalysen und Energieoptimierung übst du, Datenanforderungen präzise zu formulieren, Dashboards kritisch zu lesen und mit IT, Data Teams und Data Science auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten. Wenn du Datenkompetenz zunächst breiter für Fach- und Führungsaufgaben aufbauen möchtest, passt ergänzend die Schulung Data-Driven Entscheiden.
Die Themen Daten, Informationen, Wissen und Insights · Typische Produktionsdaten und Fertigungsdaten · Strukturierte und unstrukturierte Daten · Rollen im datengetriebenen Werk · Sensordaten, Maschinendaten und SPS-Daten...
Grundlagen der Datenkompetenz in der Industrie
- Daten, Informationen, Wissen und Insights
- Typische Produktionsdaten und Fertigungsdaten
- Strukturierte und unstrukturierte Daten
- Rollen im datengetriebenen Werk
Datenquellen in Shopfloor und Supply Chain
- Sensordaten, Maschinendaten und SPS-Daten
- MES-, ERP- und Qualitätsdaten
- OEE, Stillstände und Ausschuss
- Traceability und Chargenverfolgung
- Datensilos, Lücken und Inkonsistenzen
Daten erfassen, strukturieren und bewerten
- Datenbedarf je Fragestellung
- Grundlagen von Datenmodellen
- Datenqualität und Vollständigkeit
- Genauigkeit, Aktualität und Plausibilität
- Datenanforderungen für Use Cases
Kennzahlen, Reports und Dashboards
- Produktionskennzahlen und Fertigungskennzahlen
- Dashboard-Logik und Visualisierung
- Reports für Linienverantwortliche
- Fehlinterpretationen von Kennzahlen
- Datenbasierte Entscheidungsgrundlagen
Industrie-4.0-Use-Cases und Data Analytics
- Predictive Maintenance und Stillstandsanalysen
- Qualitätsanalysen und Ausschussreduzierung
- Energieoptimierung im Produktionsumfeld
- Priorisierung nach Nutzen und Aufwand
- Datenlage für datenbasierte Experimente
Zusammenarbeit mit IT und Data Teams
- Anforderungen aus dem Fachbereich
- Zusammenarbeit mit Data Science
- Missverständnisse zwischen Werk und IT
- Verantwortung für Datenqualität
- Checkliste für Datenprojekte im Werk
Datenethik, Datenschutz und Verantwortlichkeiten
- Personenbezogene Daten in der Produktion
- Transparenz gegenüber Mitarbeitenden
- Regeln für Datennutzung im Alltag
- Verantwortlichkeiten für Datenpflege
Zielgruppe
- Produktionsleiterinnen und Produktionsleiter
- Fertigungs- und Montageverantwortliche
- Lean- und Continuous-Improvement-Fachkräfte
- Qualitätsmanagerinnen und Qualitätsmanager
- Industrial Engineers und Prozessverantwortliche
Das lernst du
- Sichere Einordnung relevanter Produktionsdaten, Fertigungsdaten und Qualitätsdaten
- Belastbare Bewertung von Datenqualität, Datenlücken und typischen Datenproblemen im Werk
- Produktionskennzahlen und Dashboards kritisch lesen und Fehlinterpretationen vermeiden
- Datenanforderungen für Industrie-4.0-Use-Cases präzise formulieren
- Fundierte Priorisierung von Datenprojekten nach Nutzen, Aufwand und verfügbarer Datenlage
- Professionelle Zusammenarbeit mit IT, Data Teams und Data Science im Produktionsumfeld
So arbeiten wir
- Trainer-Input mit Beispielen aus Produktion, Fertigung und Instandhaltung
- Analyse typischer Kennzahlen, Reports und Dashboard-Ausschnitte
- Praxisübungen zur Formulierung von Datenanforderungen
- Fallarbeit zu Predictive Maintenance, Qualität und Energieoptimierung
- Diskussion eigener Fragestellungen aus dem Werk
- Checklisten für Datenqualität, Use-Case-Bewertung und Projektabstimmung
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Abläufen in Produktion oder Fertigung
- Interesse an Kennzahlen, Datenquellen und Prozessverbesserung
- Keine Statistik- oder Programmierkenntnisse erforderlich
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag schafft das gemeinsame Verständnis für Datenkompetenz im Produktionsumfeld. Behandelt werden zentrale Begriffe, typische Datenquellen im Shopfloor, Rollen im datengetriebenen Werk sowie die Verbindung von Maschinendaten, MES-, ERP- und Qualitätsinformationen.
- Daten, Informationen, Wissen und Insights
- Produktionsdaten, Fertigungsdaten und Qualitätsdaten
- OEE, Stillstände, Ausschuss und Traceability
- Datenprobleme durch Silos und Lücken
- Bewertung von Datenqualität und Plausibilität
- Übung zur Datenanforderung für einen Use Case
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Datenkompetenz in Produktion & Fertigung
Brauche ich Vorkenntnisse in Data Science oder Programmierung?
Nein. Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Produktion und Fertigung ohne Data-Science-Hintergrund. Es geht um Datenverständnis, Einordnung, Datenqualität, Kennzahlen und die Zusammenarbeit mit IT und Data Teams, nicht um Programmierung.
Welche Produktionsdaten werden im Seminar behandelt?
Im Mittelpunkt stehen typische Datenquellen aus Shopfloor und Supply Chain: Maschinendaten, Sensordaten, SPS-Daten, MES- und ERP-Informationen, Qualitätsdaten, OEE, Stillstände, Ausschuss, Traceability und Energieverbrauch.
Ist das Seminar für Instandhaltung und Predictive Maintenance geeignet?
Ja. Instandhaltung ist ein wichtiger Anwendungsbereich. Du lernst, welche Daten für Predictive Maintenance, Stillstandsanalysen und Anlagenverfügbarkeit relevant sind und wie Datenlage, Nutzen und Aufwand eines solchen Use Cases bewertet werden.
Geht es im Seminar auch um Dashboards und Kennzahlen?
Ja. Du arbeitest mit typischen Produktionskennzahlen, Reports und Dashboard-Logiken. Ziel ist, Auswertungen kritisch zu lesen, Datenqualität einzuschätzen und Kennzahlen nicht isoliert, sondern im Prozesskontext zu interpretieren. Für die technische Umsetzung von Dashboards eignet sich ergänzend der PL-300 Grundkurs: Microsoft Power BI Data Analyst.
Kann ich eigene Fragestellungen aus unserem Werk einbringen?
Ja. Eigene Beispiele, Datenprobleme und geplante Dateninitiativen sind ausdrücklich willkommen. Sie werden, soweit zeitlich möglich, in Übungen, Fallarbeit und Diskussionen aufgegriffen.
Was ist der Unterschied zu einem allgemeinen Data-Literacy-Seminar?
Dieses Seminar überträgt Datenkompetenz konsequent auf Produktion und Fertigung. Behandelt werden unter anderem OEE, Stillstände, Ausschuss, Traceability, Maschinendaten, MES, ERP und typische Industrie-4.0-Use-Cases. Für eine breitere organisatorische Perspektive passt ergänzend das Data Literacy Zertifikat.
Welche Weiterbildung passt nach diesem Seminar?
Für die verständliche Aufbereitung von Auswertungen bietet sich From Data to Insight: Visualisierung & Storytelling an. Wenn der Schwerpunkt stärker auf BI-Modellen, DAX und professionellen Dashboards liegt, ist der Power BI Profi-Level eine passende Vertiefung.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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