Implementing a Data Warehouse with MS SQL Server 2014 (früher MOC 20463)


SQL Server 2014 Schulung / Kurs 5 Tage

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern das für die Administration und Wartung von SQL Server 2014-Datenbanken benötigte Wissen. Die Themen reichen von der physikalischen Struktur der Datenbank über Installation und Konfiguration bis zu Backup und Recovery. Sicherheitsaspekte kommen ebenfalls zur Sprache.

ACHTUNG: Dieser Kurs wurde zum 31.12.2021 von Microsoft eingestellt und kann nun von keinem Trainingscenter mehr mit den original Unterlagen und Labs durchgeführt werden. Das betraf alle produktbasierten MOC-Kurse.
Falls Sie alternativ keines der aktuellen rollenbasierten Microsoft-Trainings buchen möchten, besteht die Möglichkeit einen Workshop mit ähnlichen Inhalten für einen oder mehrere Kollegen individuell mit uns zu vereinbaren.

Zielgruppe

Datenbankprofessionls und BI-Entwickler.

Voraussetzungen für die Schulung

Erfahrung mit der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich Design einer normalisierten Datenbank, Erstellen von Tabellen und Beziehungen sowie Abfragen mit Transact-SQL entsprechend der Inhalte des Kurses MOC 20461 E - Querying MS SQL Server Databases; Erfahrung im Umgang mit grundlegenden Programmierkonstrukten wie Looping und Branching.
Ein Bewusstsein für geschäftliche Anforderungen wie Profitabilität und Finanzbuchhaltung ist wünschenswert.
Seminarziel

Trainingsinhalte

  • Einführung in das Data Warehousing
  • Planung der Data Warehouse-Infrastruktur, Hardwarplattform
  • Auswahl der Hardwareplattform
  • Design und Implementierung eines Data Warehouse – logisches und physikalisches Design
  • Erstellen einer ETL-Lösung mit SSIS – Quelldaten, Datenfluss implementieren
  • Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket – Steuerungsflüsse, dynamische Pakete, Container, Konsistenz
  • Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
  • Implementierung einer Datenextraktionslösung
  • Laden von Daten in ein Data Warehouse – Planung, SSIS für inkrementelles Laden, Transact-SQL-Ladetechniken
  • Daten mit Hilfe von Data Quality Services (DQS) bereinigen und deduplizieren
  • Einführung in Master Data Services
  • Implementierung eines Master Data Services-Modells
  • Verwalten von Masterdaten, Erstellen eines Master Data Hub
  • Erweitern von SQL Server Integration Services - Scripting in SSIS, benutzerdefinierte Komponenten in SSIS
  • Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen
  • Einführung in Business Intelligence
  • Enterprise Business Intelligence
  • Self-Service BI und Big Data
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Michaela Berger
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