Implementing a Data Warehouse with MS SQL Server 2014 (früher MOC 20463) (Eingestellt)
Bestehende SQL-Server-2014-Warehouses verstehen, dokumentieren und für Migrationen bewerten
Die wichtigsten Themen
Warehouse-Architekturen entwerfen
SSIS-Pakete entwickeln
Inkrementelle Ladevorgänge steuern
Datenqualität mit DQS prüfen
Stammdaten mit MDS modellieren
Migrationsaufwand bewerten
Überblick Eingestellt seit dem 31. Dezember 2021: Microsoft stellt für MOC 20463 keine originalen Schulungsunterlagen und offiziellen Labs mehr bereit. SQL Server 2014 erhält außerdem keinen regulären Microsoft-Support mehr....
Eingestellt seit dem 31. Dezember 2021: Microsoft stellt für MOC 20463 keine originalen Schulungsunterlagen und offiziellen Labs mehr bereit. SQL Server 2014 erhält außerdem keinen regulären Microsoft-Support mehr. Die Inhalte bleiben dennoch relevant, wenn dein Unternehmen ein bestehendes Data Warehouse dokumentiert, Fehler in älteren Ladeprozessen untersucht oder den Aufwand einer Migration bestimmen muss.
Die Schulung zu Data Warehouses mit SQL Server 2014 behandelt den vollständigen Weg von der Warehouse-Architektur über Fakten- und Dimensionstabellen bis zu wiederanlaufbaren ETL-Prozessen. Du entwickelst SSIS-Pakete, steuerst inkrementelle Ladevorgänge und untersuchst fehlerhafte Datensätze. Mit Data Quality Services bereinigst und deduplizierst du Daten. Mit Master Data Services bildest du zentrale Stammdatenmodelle, Hierarchien und Geschäftsregeln ab. Dieses Wissen erleichtert die technische Bestandsaufnahme und reduziert manuelle Nacharbeit, wenn alte Pakete angepasst oder ersetzt werden.
Der historische Lehrplan bleibt konsequent an SQL Server 2014 gebunden. Für aktuelle Plattformen findest du passende Angebote bei den Microsoft SQL Server Schulungen. Liegt der Schwerpunkt auf Ladeprozessen, setzt du den ETL-Lernpfad mit der Schulung zu Microsoft SQL Server Integration Services fort. Für Teams konzipiert cmt auf Basis von mehr als 25 Jahren Schulungserfahrung einen Inhouse-Workshop für deine Systemlandschaft. Frage ihn mit deinem Schwerpunkt und Wunschtermin unverbindlich an.
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- moc
Die Themen Aufgaben analytischer Data-Warehouse-Plattformen · Operative Datenbanken und Data Marts · Architekturen für SQL Server 2014 · Hardware- und Speicherplattformen auswählen · Lade- und Abfrageanforderungen abstimmen...
Data-Warehouse-Architektur und Infrastruktur
- Aufgaben analytischer Data-Warehouse-Plattformen
- Operative Datenbanken und Data Marts
- Architekturen für SQL Server 2014
- Hardware- und Speicherplattformen auswählen
- Lade- und Abfrageanforderungen abstimmen
Logisches und physikalisches Design
- Fakten- und Dimensionstabellen entwerfen
- Sternschema und Schneeflockenschema vergleichen
- Granularität analytischer Datenmodelle festlegen
- Historisierung von Dimensionsdaten planen
- Physikalische Datenbankstrukturen entwickeln
ETL-Prozesse mit Integration Services
- Quelldaten und Datenflüsse analysieren
- SSIS-Pakete für ETL-Prozesse erstellen
- Verbindungen und Datenflusskomponenten konfigurieren
- Transformationen im Data Flow einsetzen
- Fehlerausgaben und Protokollierung konfigurieren
Steuerungsflüsse und dynamische Pakete
- Control Flow und Data Flow unterscheiden
- Container, Variablen und Parameter verwenden
- Dynamische Paketkonfigurationen aufbauen
- Transaktionen und Konsistenz berücksichtigen
- Wiederanlaufbare Paketabläufe konzipieren
Extraktion, Laden und Fehleranalyse
- SSIS-Pakete testen und überwachen
- Paketfehler mit Protokollen analysieren
- Breakpoints und Data Viewer nutzen
- Vollständige und inkrementelle Extraktion vergleichen
- Staging-Bereiche und Ladefenster planen
- Inkrementelle Ladevorgänge mit SSIS umsetzen
- Transact-SQL-Ladetechniken einsetzen
- Fehlerhafte Datensätze isolieren und nachbearbeiten
Datenqualität und Master Data Services
- Daten bereinigen und deduplizieren
- Knowledge Bases in DQS verwenden
- Matching-Regeln und Bereinigungsprojekte konfigurieren
- MDS-Modelle und Entitäten implementieren
- Hierarchien und Geschäftsregeln aufbauen
- Versionierung von Stammdaten nutzen
- Einen Master-Data-Hub planen
- MDS, DQS und das Warehouse verbinden
Erweiterung, Bereitstellung und BI-Kontext
- SSIS-Pakete mit Skripting erweitern
- Benutzerdefinierte Komponenten einsetzen
- SSIS-Pakete bereitstellen und konfigurieren
- Paketbetrieb und -verwaltung organisieren
- Enterprise-BI mit SQL Server 2014
- Self-Service-BI fachlich abgrenzen
- Big-Data-Szenarien aus der Perspektive von 2014
Zielgruppe
- Fachkräfte für Datenbankentwicklung mit SQL-Server-2014-Warehouses
- BI-Fachkräfte mit SSIS-Verantwortung
- Fachkräfte für Datenbankadministration an BI-Schnittstellen
- Verantwortliche für Data-Warehouse-Modernisierung
- Fachkräfte in Migrationsprojekten mit bestehenden SQL-Server-2014-Landschaften
Das lernst du
- Data-Warehouse-Architekturen für SQL Server 2014 entwerfen
- Fakten, Dimensionen, Granularität und Historisierung modellieren
- SSIS-Pakete für Extraktion, Transformation und Laden entwickeln
- Wiederanlaufbare Ladeprozesse aufbauen und manuelle Nacharbeit nach Fehlern begrenzen
- DQS-Regeln anwenden und zentrale Stammdatenmodelle mit MDS aufbauen
- Bestehende Warehouses dokumentieren und den Migrationsaufwand fachlich bewerten
So arbeiten wir
Individuelle Workshops orientieren sich am früheren Microsoft-Curriculum MOC 20463. Die Seminarleitung stimmt Übungen und fachliche Schwerpunkte auf die vorhandene SQL-Server-2014-Landschaft, bestehende SSIS-Pakete und das geplante Migrationsvorhaben ab.
- Fachliche Erläuterungen zu Architektur und Datenmodellierung
- Live-Demos mit SQL Server 2014 und SSIS
- Hands-on-Übungen zu Daten- und Steuerungsflüssen
- Fehleranalyse an SSIS-Paketen und Ladeprozessen
- Fallbesprechungen zu DQS und Master Data Services
- Transferworkshop für Dokumentation, Modernisierung oder Ablösung
Empfohlene Vorkenntnisse
- Erfahrung mit relationalen Datenmodellen und Normalisierung
- T-SQL-Grundkenntnisse in Abfragen, Joins und Aggregationen
- Grundverständnis für Variablen, Verzweigungen und Fehlerbehandlung
- Erfahrung im Umgang mit SQL Server Management Studio
- Grundkenntnisse in Visual Studio oder SQL Server Data Tools
- Bei fehlenden Grundlagen empfiehlt sich vorab der SQL Server 2014 Grundkurs
Dein Fahrplan
Aufgaben und Architektur eines Data Warehouse werden von operativen Datenbanken und Data Marts abgegrenzt. Darauf folgen Infrastrukturplanung, Hardwareaspekte sowie das logische und physikalische Design mit Fakten, Dimensionen, Schemata, Granularität und Historisierung.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Implementing a Data Warehouse with MS SQL Server 2014 (früher MOC 20463) (Eingestellt)
Was war Microsoft MOC 20463?
Microsoft MOC 20463 war ein fünftägiges Training zur Implementierung eines Data Warehouse mit SQL Server 2014. Der Lehrplan verband Architektur und Datenmodellierung mit ETL-Paketen in SQL Server Integration Services, Datenbereinigung durch Data Quality Services sowie zentralem Stammdatenmanagement in Master Data Services.
Was unterscheidet ein Data Warehouse von einer operativen Datenbank?
Ein Data Warehouse führt Daten aus mehreren Quellsystemen für Auswertungen und historische Vergleiche zusammen. Operative Datenbanken verarbeiten dagegen laufende Geschäftsvorgänge. Fakten, Dimensionen und definierte Ladeprozesse bereiten Warehouse-Daten für Reporting- und BI-Abfragen auf.
Ist MOC 20463 noch mit originalen Microsoft-Unterlagen verfügbar?
Originale Microsoft-Unterlagen und offizielle Labs sind für dieses eingestellte Training nicht mehr verfügbar. Microsoft stellte die Schulung zum 31. Dezember 2021 ein. cmt kann die fachlichen Themen auf Anfrage als individuell konzipierten Workshop behandeln.
Warum bleiben die Inhalte auf SQL Server 2014 beschränkt?
Der versionsgebundene Seminartitel legt SQL Server 2014 und das damalige MOC-20463-Curriculum als fachlichen Rahmen fest. Neuere SQL-Server-Versionen, Microsoft Fabric oder Azure-Dienste werden deshalb nicht in den historischen Lehrplan gemischt, können aber bei der Planung einer Ablösung verglichen werden.
Lohnt sich ein Workshop zu SQL Server 2014 noch?
Ein individueller Workshop ist sinnvoll, wenn ein Unternehmen bestehende SSIS-Pakete, DQS-Regeln oder MDS-Modelle betreibt und diese dokumentieren, stabilisieren oder migrieren muss. Ohne Kenntnis der bisherigen Datenflüsse lassen sich Aufwand, Abhängigkeiten und Risiken einer Ablösung nur schwer bewerten.
Welche Schulung ersetzt Microsoft MOC 20463?
Einen direkten Nachfolger mit identischem Lehrplan gibt es nicht. Für aktuelle SQL-Server-Grundlagen passt der Microsoft SQL Server 2025 Grundkurs, für ETL-Prozesse die SSIS-Schulung. Reporting behandelt das PL-300 Power BI Training, während das DP-700 Microsoft Fabric Training aktuelle Data-Engineering-Szenarien abdeckt.
Kann der Workshop an unsere SQL-Server-Umgebung angepasst werden?
Ein individueller Inhouse-Workshop kann vorhandene SSIS-Pakete, Staging-Strukturen, Datenqualitätsregeln und MDS-Modelle berücksichtigen. cmt stimmt die fachlichen Schwerpunkte vorab mit euch ab, ohne den historischen Versionsbezug des Trainings zu verändern.
Welche Vorkenntnisse braucht eine Data-Warehouse-Schulung?
Benötigt werden Kenntnisse relationaler Datenbanken und grundlegende T-SQL-Erfahrung mit Abfragen, Joins und Aggregationen. Ein Verständnis für Variablen, Verzweigungen und Fehlerbehandlung erleichtert die Arbeit mit SSIS. Erfahrung mit SQL Server Management Studio oder SQL Server Data Tools ist ebenfalls hilfreich.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
NOCH FRAGEN?
Rufe mich an oder schreibe mir eine E-Mail.
Michaela Berger
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