KI einführen: Strategie, Nutzen, Umsetzung
Erste KI-Projekte und Use-Cases
Vom Use-Case-Scoring zum 90-Tage-Plan: KI-Piloten mit KPI, Datencheck und Risikosteuerung
- Dauer
- 2 Tage
- Format
- Präsenz oder Live-Online
- Preis
- 1.090 € netto
- Uhrzeiten
- 09:00-16:00 Uhr
- Gruppe
- max. 8 Personen
- Kursnummer
- KKC_0204
Aktuelle Termine und Online-Buchung: www.cmt.de/seminare/erste-ki-projekte
Erste KI-Projekte und Use-Cases
Vom Use-Case-Scoring zum 90-Tage-Plan: KI-Piloten mit KPI, Datencheck und Risikosteuerung
Die wichtigsten Themen
KI-Use-Cases sicher priorisieren
Data Readiness realistisch prüfen
Pilot-KPI und Baseline definieren
GenAI mit RAG-Leitplanken nutzen
Risiken und Fallbacks steuern
Business Case und 90-Tage-Plan
Überblick Du willst KI-Projekte nicht nur diskutieren, sondern in kurzer Zeit belastbare Ergebnisse erzeugen. In dieser KI-Projekte-Schulung entwickelst du aus realistischen Use-Cases konkrete Pilotvorhaben, die Nutzen,...
Du willst KI-Projekte nicht nur diskutieren, sondern in kurzer Zeit belastbare Ergebnisse erzeugen. In dieser KI-Projekte-Schulung entwickelst du aus realistischen Use-Cases konkrete Pilotvorhaben, die Nutzen, Machbarkeit, Datenlage und Risiko sauber abwägen. Statt vager KI-Ideen entsteht ein strukturierter Weg von der ersten Hypothese über KPI, Baseline und Fallback bis zur Entscheidungsvorlage für Management, Fachbereich und IT.
Der Schwerpunkt liegt auf KI-Piloten mit messbaren Quick Wins im Unternehmenskontext. Du arbeitest mit Use-Case-Canvas, Scoring-Modellen, Data Readiness Check, Risikomatrix und 90-Tage-Roadmap. Für GenAI-Anwendungen werden Prompting als wiederholbarer Prozess, RAG-Grundprinzipien gegen Halluzinationen, Red Teaming light und Policy-Bausteine für erlaubte Daten, Logging und Freigaben behandelt. Wenn dir Grundlagen zu KI-Begriffen und Einsatzfeldern fehlen, passt vorab die Einführung in die Künstliche Intelligenz; für operative Prompting-Kompetenz ergänzt der ChatGPT Grundkurs den Lernpfad sinnvoll.
Besonders wertvoll ist das Seminar für Produktverantwortliche, Projektleitende, Fachbereichsverantwortliche, IT-Teams und Transformationsteams, die KI-Pilotprojekte planen, bewerten oder intern verantworten. Am Ende hast du eine umsetzbare Projektstruktur: priorisierte Use-Cases, definierte Erfolgskriterien, Daten- und Risiko-Checks, ein Pilotdesign mit Human-in-the-Loop sowie eine Entscheidungsvorlage inklusive Business Case und 90-Tage-Plan. Für datenbasierte Entscheidungen im Vorfeld bietet sich zusätzlich Data-Driven Entscheiden an; für technische Vertiefung nach dem Pilotdesign passt der LLM-Dokumentenanalyse und Pipelines Grundkurs.
Die Themen Quick-Win-Kriterien für KI-Projekte · Use-Case-Canvas für Fachbereiche · Problem, Nutzer, Prozess, KPI · Scoring nach Nutzen und Machbarkeit · Automatisierung, KI und GenAI · Build-vs.-Buy-Entscheidungen...
KI-Use-Cases mit belastbarem Nutzen auswählen
- Quick-Win-Kriterien für KI-Projekte
- Use-Case-Canvas für Fachbereiche
- Problem, Nutzer, Prozess, KPI
- Scoring nach Nutzen und Machbarkeit
- Automatisierung, KI und GenAI
- Build-vs.-Buy-Entscheidungen
Datenlage und Governance realistisch bewerten
- Data Readiness Check
- Datenverfügbarkeit und Datenqualität
- Zugriff, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Datenschutz und Geheimhaltung
- Labeling und Ground Truth
- Minimaler Datenbedarf für Piloten
Pilotdesign mit KPI und Risikosteuerung
- Hypothesen für KI-Piloten
- KPI-Definition und Erfolgskriterien
- Baseline und Vorher-Nachher-Messung
- A/B-Vergleich für Pilotbewertungen
- Fehlerkosten und Risikomatrix
- Fallbacks und Human-in-the-Loop
GenAI-Piloten kontrolliert aufsetzen
- Prompting als wiederholbarer Prozess
- Prompt-Vorlagen und Rollenmodelle
- Prüfregeln für GenAI-Ausgaben
- RAG-Grundprinzip für Wissensbasen
- Red Teaming light
- Policy-Bausteine für Freigaben
Prototyp, MVP und Pilotbetrieb steuern
- Prototyping-Workflow für Demos
- MVP-Abgrenzung für KI-Lösungen
- Integration in bestehende Prozesse
- Schnittstellen und Handovers
- Monitoring von Qualität und Drift
- Kosten und Durchlaufzeiten
Business Case und Entscheidungsvorlage erstellen
- ROI-Logik für KI-Piloten
- Zeitersparnis und Fehlerreduktion
- Umsatzhebel und Prozessnutzen
- Stakeholder-Kommunikation
- Management- und Betriebsratsvorlage
- 90-Tage-Plan für Folgeschritte
Zielgruppe
- Produktverantwortliche und Projektleitende, die KI-Use-Cases bewerten, priorisieren und als Pilotvorhaben aufsetzen
- Fachbereichsverantwortliche aus Service, Vertrieb, Marketing, Operations oder Verwaltung, die Prozesse mit KI messbar verbessern wollen
- IT-, Data- und Digital-Verantwortliche, die Anforderungen, Datenzugriff, Governance und Pilotbetrieb steuerbar gestalten
- Innovation- und Transformationsteams, die Quick Wins, Business Case und Roadmap für KI-Projekte vorbereiten
Das lernst du
- Priorisierte KI-Use-Cases mit nachvollziehbarem Quick-Win-Scoring und klarer fachlicher Abgrenzung
- Eigenständiges Pilotdesign mit KPI, Baseline, Erfolgskriterien, Risikoanalyse und Fallback-Konzept
- Pragmatische Bewertung von Datenlage, Datenschutz, Zugriffen und minimalem Datenbedarf
- Sicherere GenAI-Piloten durch Prompting-Regeln, RAG-Grundprinzipien, Tests und Freigabeprozesse
- Entscheidungsreife Vorlage mit Business Case, Stakeholder-Argumentation und 90-Tage-Roadmap
So arbeiten wir
- Kurze fachliche Inputs mit Entscheidungsrastern für Use-Case-Auswahl, Datenlage, Risiko und Pilotumfang
- Workshop-Phasen mit Use-Case-Canvas, KPI-Definition, Data Readiness Check und Risikomatrix
- Fallarbeit an realistischen Szenarien oder eigenen Use-Cases aus dem beruflichen Umfeld
- Gruppenarbeit mit Review-Schleifen zu Scope, Messbarkeit, Fallbacks und Stakeholder-Argumentation
- Checklisten, Canvas-Vorlagen und Entscheidungsunterlagen für die direkte Weiterarbeit im Job
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Geschäftsprozessen, Rollen und KPI im eigenen Arbeitsumfeld
- Interesse an KI-Use-Cases, GenAI-Anwendungen und datenbasierten Entscheidungen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Hilfreich: Grundlagenwissen aus der Einführung in die Künstliche Intelligenz oder Erfahrung mit ChatGPT im Arbeitskontext
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag schafft die Grundlage für KI-Piloten mit messbarem Nutzen. Behandelt werden Quick-Win-Kriterien, Use-Case-Canvas, Scoring nach Nutzen und Machbarkeit, Abgrenzung von Automatisierung, KI und GenAI sowie Build-vs.-Buy-Entscheidungen. Anschließend folgen Data Readiness Check, Datenschutz-Leitplanken, Minimaldaten, KPI, Baseline, Erfolgskriterien, Risikomatrix, Fallbacks und Human-in-the-Loop.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - mit klarem Alltagsbezug und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine und Preise
| Zeitraum | Ort | Preis (netto) |
|---|---|---|
| 21.12. - 22.12.2026 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 25.01. - 26.01.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 22.03. - 23.03.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 24.05. - 25.05.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 12.07. - 13.07.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 13.09. - 14.09.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
Alle Preise zuzüglich gesetzlicher Mehrwertsteuer. Freie Plätze und weitere Termine findest du unter www.cmt.de/seminare/erste-ki-projekte.
Firmenschulung und Inhouse
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine stimmen wir mit euch ab.
Dein Kontakt bei cmt
Norbert Jansen
Telefon 0800 71 20000
norbert.jansen@cmt.de
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich KI einführen: Strategie.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Erste KI-Projekte und Use-Cases
Was ist das Ziel dieser KI-Projekte-Schulung?
Das Seminar hilft dir, aus KI-Ideen umsetzbare Pilotprojekte zu entwickeln. Du arbeitest mit Scoring, Use-Case-Canvas, KPI, Data Readiness Check, Risikomatrix und 90-Tage-Plan, damit ein KI-Pilot nicht nur technisch interessant ist, sondern messbaren Nutzen liefert.
Geht es eher um GenAI oder um klassische KI?
Beides wird eingeordnet. Du lernst, wann reine Automatisierung reicht, wann klassische KI sinnvoll ist und wie GenAI-Anwendungsfälle mit Prompting, RAG-Grundprinzipien, Prüfregeln und Governance-Leitplanken als Pilot aufgesetzt werden.
Muss ich für das Seminar programmieren können?
Nein. Der Schwerpunkt liegt auf Use-Case-Auswahl, Pilotdesign, Datenbewertung, Risikosteuerung und Entscheidungsvorbereitung. Technische Konzepte werden so erklärt, dass du Anforderungen formulieren, Optionen bewerten und mit IT- oder Data-Teams fundiert sprechen kannst.
Kann ich eigene KI-Use-Cases mitbringen?
Ja. Eigene Ideen, Prozessprobleme oder erste KI-Vorhaben sind ausdrücklich hilfreich. Im Seminar werden sie mit Quick-Win-Kriterien, KPI, Datencheck, Risikoanalyse und Scope-Abgrenzung zu einem belastbaren Pilotplan weiterentwickelt.
Wie werden Datenschutz und Governance behandelt?
Datenschutz, Geheimhaltung und Governance werden als pragmatische Leitplanken für Pilotprojekte behandelt. Dazu gehören Datenklassifizierung, erlaubte Inhalte, Zugriff, Logging, Freigaben, Verantwortlichkeiten und typische Stolperfallen bei GenAI-Piloten.
Was ist nach den zwei Tagen konkret vorhanden?
Du nimmst ein priorisiertes Use-Case-Set, ein Pilotdesign mit KPI und Baseline, eine Risikomatrix mit Fallbacks und Human-in-the-Loop, eine Business-Case-Logik sowie eine Entscheidungsvorlage mit 90-Tage-Roadmap mit.
Welche Seminare passen als Vorbereitung oder Vertiefung?
Für Grundlagenwissen eignet sich die Einführung in die Künstliche Intelligenz. Für operative GenAI-Arbeit passt der ChatGPT Grundkurs. Nach dem Pilotdesign ist der LLM-Dokumentenanalyse und Pipelines Grundkurs eine sinnvolle Vertiefung.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
Passende Schulungen nach dem Kurs
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Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
