Leading AI Change: Psychologie & Roadmap
KI für Führungskräfte & Entscheider

Leading AI Change: Psychologie & Roadmap

KI-Veränderungen führen: Psychologie, Kommunikation und 90-Tage-Roadmap für echte Adoption

Die wichtigsten Themen

KI-Adoption gezielt steuern

Widerstand psychologisch einordnen

Stakeholder-Narrative entwickeln

Governance praxistauglich aufsetzen

90-Tage-Roadmap erstellen

KPIs für Adoption und Risiko

Termine & Buchung

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18. - 19.01.2027
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22. - 23.03.2027
24. - 25.05.2027
09. - 10.08.2027
27. - 28.09.2027

Online

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Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich KI für Führungskräfte.

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Fragen und Antworten zu Leading AI Change: Psychologie & Roadmap

Brauche ich technisches KI-Wissen für dieses Seminar?

Nein. Der Schwerpunkt liegt auf Führung, Change-Psychologie, Kommunikation, Governance und Roadmap-Arbeit. Technische Begriffe werden nur so weit eingeordnet, wie sie für Entscheidungen, Risikoabschätzung und Stakeholder-Kommunikation nötig sind.

Ist das Seminar eher für GenAI oder für klassische Machine-Learning-Projekte geeignet?

Der Schwerpunkt liegt auf GenAI-spezifischen Change-Themen wie Halluzination, Datenabfluss, Bias, Qualitätsabsicherung und verantwortlicher Nutzung. Die Methoden zur Stakeholder-Arbeit, Roadmap-Planung und Governance lassen sich auch auf Machine-Learning- und Automatisierungs-Use-Cases übertragen.

Welche konkreten Ergebnisse entstehen im Seminar?

Du arbeitest an einer Stakeholder-Map, zielgruppengerechten Narrativen, Governance-Bausteinen, einem priorisierten Use-Case-Backlog und einer 90-Tage-Roadmap mit KPIs. Diese Ergebnisse dienen als Arbeitsgrundlage für Pilotierung, Enablement und Skalierung in deiner Organisation.

Passt das Seminar, wenn ich nach Change Master AI suche?

Ja, wenn du KI-Veränderungen nicht nur technisch betrachten möchtest, sondern als Führungs-, Kommunikations- und Organisationsaufgabe. Das Seminar vermittelt keine formale Zertifizierung als Change Master AI, bietet aber eine praxisnahe Struktur für AI Change, Adoption, Stakeholder-Management und Roadmap-Umsetzung.

Wie wird mit sensiblen internen Informationen gearbeitet?

Du kannst mit abstrahierten Beispielen arbeiten. Für Übungen stehen neutrale Szenarien, Vorlagen und Checklisten bereit, sodass keine vertraulichen Daten, internen Strategien oder konkreten Unternehmensinformationen offengelegt werden müssen.

Worin unterscheidet sich AI Change von klassischem Change Management?

KI-Veränderungen berühren häufig Rollenbilder, Entscheidungslogik, Qualitätsverantwortung und Vertrauen in Arbeitsergebnisse. Neben klassischen Change-Elementen braucht es deshalb klare Leitplanken für Daten, Prompting, Freigaben, Review-Prozesse und Risikoindikatoren.

Für welche Rollen ist der 90-Tage-Plan besonders relevant?

Der 90-Tage-Plan ist besonders hilfreich für Führungskräfte, Product Owner, Projektleitungen, Change Managerinnen und Change Manager sowie HR- und Kommunikationsrollen. Er übersetzt KI-Ziele in konkrete Schritte für Pilotierung, Enablement, Governance und Skalierung.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

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