Multi-Agent-Systeme Grundkurs
Von Agenten-Rollen über Tool-Use bis Orchestrierung: du entwickelst robuste Agent-Workflows für reale Prozesse.
Die wichtigsten Themen
Agenten-Rollen und Topologien
Tool-Use mit Function Calling
RAG in Agent-Workflows
Zustände, Hand-offs und Retries
Evaluation, Tracing und Tests
Security, Kosten und Betrieb
Überblick In diesem Seminar entwickelst du Multi-Agent-Systeme, die nicht nur Antworten erzeugen, sondern Aufgaben nachvollziehbar planen, ausführen, prüfen und abschließen. Der Grundkurs zeigt, wie Agenten-Rollen sauber...
In diesem Seminar entwickelst du Multi-Agent-Systeme, die nicht nur Antworten erzeugen, sondern Aufgaben nachvollziehbar planen, ausführen, prüfen und abschließen. Der Grundkurs zeigt, wie Agenten-Rollen sauber abgegrenzt, Aufgaben in prüfbare Schritte zerlegt und Tools über Function Calling, strukturierte Schnittstellen und kontrollierte Berechtigungen integriert werden. Dabei steht nicht der Demo-Effekt im Vordergrund, sondern die robuste Umsetzung realer Geschäftsprozesse.
Ein Schwerpunkt liegt auf Orchestrierung: Zustandsmanagement, Delegation, Hand-offs, Retry-Strategien, Abbruchkriterien und Human-in-the-Loop-Freigaben für sensible Aktionen. Für belastbare Antworten bindest du Retrieval-Augmented Generation ein und vertiefst passende Grundlagen bei Bedarf im RAG & Vektordatenbanken Training. Zusätzlich baust du ein Test- und Observability-Setup auf, um Qualität, Kosten, Latenz und Risiken messbar zu steuern. Wer die spätere Automatisierung weiter ausbauen möchte, findet mit der KI-Tool-Orchestrierung und dem Monitoring von KI-Agenten passende Vertiefungen.
Am Ende verfügst du über ein praxistaugliches Architektur- und Implementierungsgerüst für Agent-Workflows, das Rollen, Tools, Zustände, Tests, Sicherheitsmaßnahmen und Betriebsaspekte zusammenführt.
Die Themen Agent, Tool, Memory, Environment und Workflow als saubere Begriffe · Single-Agent gegenüber Multi-Agent: Entscheidungskriterien und Grenzen · Agenten-Topologien wie Supervisor, Swarm, Hierarchie und Debatte...
Grundlagen und Architektur von Multi-Agent-Systemen
- Agent, Tool, Memory, Environment und Workflow als saubere Begriffe
- Single-Agent gegenüber Multi-Agent: Entscheidungskriterien und Grenzen
- Agenten-Topologien wie Supervisor, Swarm, Hierarchie und Debatte
- Kommunikationsmuster mit Nachrichten, Protokollen, Zuständen und Übergaben
- Architekturentscheidungen für produktionsnahe Agent-Workflows
Rollen, Prompts und Aufgabenzerlegung
- Rollen-Design mit Planner, Executor, Critic, Researcher und spezialisierten Fachagenten
- Task Decomposition mit Zielen, Teilzielen und Akzeptanzkriterien
- Prompt-Contracts für Inputs, Outputs, Constraints und Fehlerfälle
- Strukturierte Outputs und Schema-Validierung für prüfbare Ergebnisse
- Guardrails, Abbruchkriterien, Retry-Strategien und Fallbacks
Tool-Use und Integrationen
- Function Calling mit Schnittstellen, Parametern, Rückgabewerten und Validierung
- Tool-Contracts für APIs, Datenbanken, Dateien, Ticketsysteme und CRM-Systeme
- MCP-nahe Integrationsmuster und kontrollierte Tool-Kataloge
- RAG als Tool mit Retrieval, Quellenbezug, Kontextprüfung und Zitierfähigkeit
- Sandboxing, Berechtigungen, Least Privilege und Human-in-the-Loop-Freigaben
Orchestrierung und Zustandsmanagement
- State Machines, Workflow-Modelle und Graph-Strukturen für Agenten
- Shared Memory, private Memory und kontrollierte Kontextweitergabe
- Koordination über Hand-offs, Delegation, Voting und Supervisor-Logik
- Idempotenz, deterministische Schritte und Wiederaufnahmepunkte
- Budget-Limits für Token, Zeit, Kosten und Tool-Aufrufe
Qualität, Tests und Observability
- Evaluation mit Golden Sets, Rubrics, Regression-Tests und Edge Cases
- Tracing von Prompt-, Tool-, Retrieval- und Agenten-Aufrufen
- Halluzinations-, Risiko- und Output-Checks für kritische Ergebnisse
- Kosten-, Latenz- und Qualitätsmetriken für den laufenden Betrieb
- Fehleranalyse über Logs, Spans, Testläufe und Review-Prozesse
Security, Compliance und Betrieb
- Schutz vor Prompt Injection, Tool-Missbrauch und Datenabfluss
- PII-Handling, Logging-Strategien, Aufbewahrung und Zugriffskontrolle
- Deployment-Optionen für Cloud, On-Premises und hybride Umgebungen
- Runbooks für Monitoring, Incident-Handling, Rollback und Eskalation
- Produktionsübergang mit Verantwortlichkeiten, Freigaben und Betriebsgrenzen
Wer hier richtig ist
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Agent-Workflows mit APIs, Tools und Zustandslogik implementieren
- Machine-Learning-, Data- und KI-Teams, die LLM-Anwendungen in belastbare Prozessketten überführen
- IT-Architektinnen und IT-Architekten, die Multi-Agent-Systeme, RAG, Tool-Use und Betriebsmodelle entwerfen
- Product Ownerinnen, Product Owner und technische Projektverantwortliche für KI-gestützte Automatisierung in Fachprozessen
Das lernst du
- Fundierte Architekturentscheidungen für Single-Agent- und Multi-Agent-Szenarien treffen
- Agenten-Rollen, Zustände, Hand-offs und Kommunikationsmuster nachvollziehbar modellieren
- Function Calling, RAG und externe Tools kontrolliert in Agent-Workflows integrieren
- Tests, Evaluation, Tracing und Observability für Qualität, Kosten und Latenz etablieren
- Security-, Compliance- und Betriebsanforderungen in produktionsnahe Agent-Setups übertragen
So arbeiten wir
- Kurze fachliche Impulse mit Architektur-Patterns und Entscheidungsrastern
- Geführte Praxisübungen an bereitgestellten Umgebungen
- Design-Reviews in Gruppen mit strukturierten Checklisten
- Mini-Case: Multi-Agent-Workflow von der Idee bis zur Evaluation
- Diskussion typischer Projektentscheidungen aus Entwicklung, Architektur und Betrieb
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von APIs, Datenflüssen und Softwarearchitektur
- Erste Erfahrung mit LLM-Prompts, KI-Anwendungen oder Chatbot-Konzepten ist hilfreich
- Grundkenntnisse in Programmierung oder technischer Systemintegration erleichtern die Praxisübungen
- Für fachliche Grundlagen ohne Entwicklerperspektive eignet sich vorab der Einstiegskurs KI-Agenten für Anwender
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag legt die Basis für belastbare Multi-Agent-Systeme. Behandelt werden zentrale Begriffe, Entscheidungskriterien für Single-Agent- und Multi-Agent-Ansätze, typische Topologien, Kommunikationsmuster und Zustandsmodelle.
- Agent, Tool, Memory, Environment und Workflow sauber abgrenzen
- Supervisor-, Swarm-, Hierarchie- und Debattenmuster bewerten
- Rollenmodelle mit Planner, Executor, Critic und Researcher entwerfen
- Aufgaben in Ziele, Teilziele und Akzeptanzkriterien zerlegen
- Prompt-Contracts, strukturierte Outputs und Guardrails einsetzen
- Function Calling, Tool-Contracts, RAG und sichere Integrationen einordnen
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Multi-Agent-Systeme Grundkurs
Brauche ich eigene Hardware oder Lizenzen?
Nein. Geräte, VMs und Software werden dir bei Bedarf zur Verfügung gestellt. Eigene Notebooks oder zusätzliche Lizenzen sind für die Teilnahme nicht erforderlich.
Welche Frameworks werden im Seminar verwendet?
Der Grundkurs vermittelt übertragbare Patterns für Multi-Agent-Systeme. Beispiele werden so gewählt, dass du die Konzepte auf deine Toolchain übertragen kannst, etwa auf agentische Frameworks, API-basierte Workflows oder Plattformen für Automatisierung. Für eine konkrete Vertiefung mit LangChain passt anschließend das LangChain: RAG und Agents Intensiv-Training.
Geht es eher um Architektur oder um Implementierung?
Beides. Du lernst die relevanten Architekturentscheidungen kennen, setzt zentrale Bausteine praktisch um und baust ein Setup für Evaluation, Tracing und Observability auf. Der Schwerpunkt liegt auf umsetzbaren Agent-Workflows, nicht auf rein theoretischen Konzepten.
Ist das Seminar auch für Einsteigerinnen und Einsteiger geeignet?
Wenn du APIs und grundlegende Softwarearchitektur kennst, gelingt der Einstieg gut. LLM-Vorerfahrung hilft, ist aber nicht zwingend. Für einen fachlichen Einstieg ohne technischen Schwerpunkt empfiehlt sich vorher KI-Agenten für Anwender.
Welche Rolle spielen RAG und Vektordatenbanken?
RAG wird als Tool innerhalb von Agent-Workflows behandelt, damit Antworten auf kontrollierten Kontexten, Retrieval-Qualität und nachvollziehbaren Quellenbezügen basieren. Wenn Retrieval, Embeddings und Vektordatenbanken im Detail vertieft werden sollen, eignet sich das RAG & Vektordatenbanken Training.
Wird auch No-Code- oder Low-Code-Orchestrierung behandelt?
Der Grundkurs konzentriert sich auf Architektur- und Implementierungsmuster, die unabhängig von einzelnen Plattformen nutzbar sind. Für eine stärkere Workflow- und Automatisierungsperspektive mit n8n ist der n8n Grundkurs: KI-Agenten planen und einsetzen eine passende Ergänzung.
Welche Bedeutung haben APIs und externe Systeme?
APIs, Datenbanken, Dateien, Ticket-Systeme und CRM-Systeme werden als Tools in Agent-Workflows eingebunden. Dabei geht es um Schnittstellen-Design, Validierung, Berechtigungen und sichere Ausführung. Passende Grundlagen bietet das Seminar APIs mit KI nutzen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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