Welcher Datenbankdienst passt zu deiner Anwendung in AWS und Azure?

-- PostgreSQL: die teuersten Abfragen sichtbar machen
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

SELECT calls,
       round(mean_exec_time::numeric, 2) AS ms_mittel,
       rows,
       left(query, 80) AS abfrage
FROM pg_stat_statements
ORDER BY total_exec_time DESC
LIMIT 20;

-- Verhältnis von Lesen zu Schreiben je Tabelle
SELECT relname, seq_scan, idx_scan, n_tup_ins, n_tup_upd, n_tup_del
FROM pg_stat_user_tables
ORDER BY seq_scan + idx_scan DESC
LIMIT 20;

# AWS: verwaltete PostgreSQL-Instanz, zwei Zonen, 14 Tage Sicherung
aws rds create-db-instance \
  --db-instance-identifier prod-pg \
  --engine postgres \
  --db-instance-class db.m6g.large \
  --allocated-storage 100 \
  --master-username dbadmin \
  --manage-master-user-password \
  --multi-az \
  --backup-retention-period 14 \
  --storage-encrypted \
  --no-publicly-accessible

# Azure: SQL-Datenbank ohne feste Kapazität, pausiert nach 60 Minuten
az sql db create \
  --resource-group rg-data --server sql-prod --name appdb \
  --edition GeneralPurpose --compute-model Serverless \
  --family Gen5 --capacity 4 --auto-pause-delay 60 \
  --backup-storage-redundancy Zone

# AWS: DynamoDB verbrauchsabhängig, ohne bereitgestellte Kapazität
aws dynamodb create-table \
  --table-name orders \
  --attribute-definitions AttributeName=pk,AttributeType=S \
                          AttributeName=sk,AttributeType=S \
  --key-schema AttributeName=pk,KeyType=HASH \
               AttributeName=sk,KeyType=RANGE \
  --billing-mode PAY_PER_REQUEST

# Azure: Cosmos DB mit automatisch skalierendem Durchsatz
az cosmosdb create --name cosmos-prod --resource-group rg-data \
  --locations regionName=germanywestcentral failoverPriority=0 \
  --enable-automatic-failover true

az cosmosdb sql database create --account-name cosmos-prod \
  --resource-group rg-data --name shop

az cosmosdb sql container create --account-name cosmos-prod \
  --resource-group rg-data --database-name shop --name orders \
  --partition-key-path /kundenId --max-throughput 4000

# AWS: Wiederherstellung auf einen Zeitpunkt, in eine neue Instanz
aws rds describe-db-instances --db-instance-identifier prod-pg \
  --query 'DBInstances[0].LatestRestorableTime'

aws rds restore-db-instance-to-point-in-time \
  --source-db-instance-identifier prod-pg \
  --target-db-instance-identifier prod-pg-restore-test \
  --restore-time 2026-07-20T09:00:00Z

# Azure: Wiederherstellungspunkt zurückspielen
az sql db restore --resource-group rg-data --server sql-prod \
  --name appdb --dest-name appdb-restore-test \
  --time 2026-07-20T09:00:00Z

# Aufräumen nicht vergessen
aws rds delete-db-instance --db-instance-identifier prod-pg-restore-test \
  --skip-final-snapshot
az sql db delete --resource-group rg-data --server sql-prod \
  --name appdb-restore-test --yes