Data Science und
KI-gestützte Datenanalyse
Daten verstehen. KI nutzen. Zukunft gestalten. Mit Microsoft Azure und CompTIA-Zertifizierungen.
Je nach Unternehmensgröße bis zu 100 % der Lehrgangskosten und zusätzlich bis zu 75 % Zuschuss zum Arbeitsentgelt während der Weiterbildung.
Die Förderung ist eine Einzelfallentscheidung der Agentur für Arbeit. Wir beraten dich zum Bildungsangebot, über die konkrete Förderung entscheidet die Agentur für Arbeit.
Datenkompetenz im eigenen Haus, statt sie teuer einzukaufen.
Datenmengen wachsen rasant, und mit ihnen der Bedarf an Menschen, die aus Daten fundierte Entscheidungen machen, statt sie nur zu sammeln.
Du lernst, Daten systematisch auszuwerten, KI-gestützte Analysen durchzuführen und Ergebnisse verständlich zu visualisieren, mit Azure, Machine Learning und den anerkannten CompTIA-Zertifizierungen Data+, DataSys+ und DataAI.
Teuer eingekauft, das Wissen verlässt mit der Rechnung wieder das Haus.
Du baust Datenkompetenz dort auf, wo deine Prozesse und Zahlen längst liegen.
Drei CompTIA-Zertifikate plus Azure, je nach Betriebsgröße bis zu 100 Prozent gefördert.
Ein Programm, zwei Gewinner
Ob du dein Team weiterbringen oder deine eigene Karriere voranbringen willst, diese Qualifizierung zahlt sich für beide Seiten aus.
Kosten senken, Wissen aufbauen
Du qualifizierst dein Team zu Datenspezialisten. Einen großen Teil der Kosten übernimmt die Förderung, und für die Zeit der Weiterbildung erhältst du zusätzlich einen Zuschuss zum Arbeitsentgelt.
- Du baust echte Datenkompetenz im Haus auf, statt teuer extern einzukaufen.
- Deine Leute treffen Entscheidungen datenbasiert statt aus dem Bauch.
- Drei CompTIA-Zertifikate plus Azure, nachweisbare Qualifikation für dein Team.
Deine Karriere, datengetrieben
Du wirst zur gefragten Fachkraft für Data Science und KI-Datenanalyse, mit anerkannten Zertifikaten in der Tasche und ohne tiefe Programmierkenntnisse.
- Du wirst zur gefragten Fachkraft für Data Science und KI-Datenanalyse.
- Anerkannte CompTIA-Zertifizierungen (Data+, DataSys+, DataAI) im Gepäck.
- Praxisnah mit echten Daten und modernen Cloud-Tools.
Von Rohdaten zur Entscheidung
Diesen Weg lernst du Schritt für Schritt: Aus einer unscheinbaren Tabelle wird eine klare Empfehlung, auf die das Management bauen kann.
Rohdaten
Eine Tabelle voller Zahlen, unsortiert und ohne Aussage. Hier beginnt jede Analyse.
Auswertung
Strukturieren, bereinigen, Kennzahlen bilden. KI hilft dir, systematisch auszuwerten.
Visualisierung
Aus Zahlen werden Diagramme, Dashboards und Muster, die jeder versteht.
Empfehlung
Die klare Entscheidungsvorlage, fundiert auf Daten statt auf Bauchgefühl.
Dieselben Daten,
dein Blickwinkel.
Gute Visualisierung heißt: für jede Frage den passenden Diagrammtyp wählen. Klick dich durch denselben Datensatz und sieh, wie sich die Aussage mit der Darstellung verändert.
Welches Diagramm welche Erkenntnis sichtbar macht, übst du im Modul "Daten verstehen und auswerten".
Balken eignen sich für direkte Vergleiche zwischen Kategorien.
6 Module bis zum
Data Scientist / KI-Datenanalyst
Drei aufeinander aufbauende Praxismodule plus drei integrierte CompTIA-Zertifizierungen. Jedes Modul ein Baustein deiner Datenkompetenz.
KI für Datenanalyse (Basic Analyst Skills)
160 UEDaten systematisch auswerten und KI für Analysen einsetzen.
- Analyst-Grundskills
- KI für Auswertungen
- Visualisierungen erstellen
- KI-Ergebnisse kritisch prüfen
- Daten für Entscheidungen aufbereiten
Daten verstehen und auswerten
160 UEDaten und Kennzahlen strukturiert analysieren und aufbereiten.
- Kennzahlen und Diagramme
- Datenqualität bewerten
- Strukturierte Auswertung
- Zielgruppengerechte Aufbereitung
- Datenbasierte Entscheidungen
Microsoft Azure Data Science and Data Solutions
160 UEData-Science- und ML-Lösungen mit Azure entwickeln.
- Azure Machine Learning
- Data Engineering
- Azure Databricks
- Cloud-Datenpipelines
- Produktive Datenanwendungen
CompTIA Data+
80 UEGrundlagen der Datenanalyse von Erfassung bis Visualisierung.
- Datenerfassung
- Datenqualität
- Analyse und Interpretation
- Visualisierung
- Reporting
CompTIA DataSys+
80 UEDatenbestände verwalten, sichern und bereitstellen.
- Datenarchitekturen
- Datenbankmanagement
- Datensicherheit
- Bereitstellung
- Stabile Dateninfrastrukturen
CompTIA DataAI
80 UEKI gezielt für datengetriebene Analysen einsetzen.
- KI in der Datenanalyse
- Automatisierte Auswertungen
- AI-Workflows
- Intelligente Analysen
- Data Science trifft KI
Plus: Projektarbeit und Prüfungsvorbereitung
Du verknüpfst dein Wissen in einem praxisnahen Projekt, entwickelst eigenständig Lösungen und präsentierst die Ergebnisse strukturiert.
Gezielte Wiederholung, prüfungsrelevante Inhalte und Übungs- bzw. Testprüfungen zur optimalen Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Vertiefung komplexer Inhalte, strukturierte Wiederholung und realistische Testprüfungen für die Expert-Zertifizierung.
Modular aufgebaut, ganz nach Bedarf
Hinter jeder Qualifizierung steht ein Baukasten aus über 100 Modulen aus IT, KI, Marketing, Office und Management. Die acht Qualifizierungen sind kuratierte Kombinationen, die in der Praxis besonders gefragt sind. Du brauchst einen anderen Zuschnitt? Wir stellen die Module passend zum Bedarf deines Teams zusammen.
- Über 100 Module aus IT, KI, Marketing, Office und Management
- Acht fertige Qualifizierungen oder individuell kombiniert
- Durchgehend mit KI-Praxis und anerkannten Zertifizierungen
Das CompTIA-Tripel im Detail
Drei herstellerneutrale Zertifikate, die zusammen ein vollständiges Datenprofil ergeben: Analyse, Infrastruktur und KI. Genau das, worauf Personalverantwortliche heute achten.
CompTIA Data+
Data+Der Allrounder der Datenanalyse: von der Datenerfassung über Qualität und Bereinigung bis zu Analyse, Visualisierung und Reporting.
Du wertest Datensätze systematisch aus, baust aussagekräftige Diagramme und übersetzt Zahlen in klare Berichte für Entscheider.
Der Einstiegsnachweis für Data Analytics. Personalverantwortliche kennen CompTIA als herstellerneutralen Branchenstandard.
CompTIA DataSys+
DataSys+Die Infrastruktur hinter den Daten: Datenarchitekturen, Datenbankmanagement, Sicherheit, Governance und stabile Bereitstellung.
Du verwaltest Datenbestände sicher, sorgst für saubere Pipelines und stellst zuverlässige Datengrundlagen für die Analyse bereit.
Hebt dich von reinen Auswertern ab: Du verstehst nicht nur die Analyse, sondern auch das Fundament darunter.
CompTIA DataAI
DataAIWo Data Science auf KI trifft: KI in der Datenanalyse, automatisierte Auswertungen, intelligente AI-Workflows und datengetriebene Modelle.
Du setzt KI gezielt für Analysen ein, automatisierst wiederkehrende Auswertungen und holst aus Daten Erkenntnisse, die manuell zu aufwendig wären.
Das Zukunftsprofil: KI-Datenanalyse ist eine der am schnellsten wachsenden Anforderungen in Stellenausschreibungen.
Dazu kommen die Microsoft-Azure-Kompetenzen aus Modul 3. So deckst du Analyse, Dateninfrastruktur, KI und Cloud in einem einzigen Abschluss ab.
Moderne Werkzeuge,
ohne tiefes Programmieren
Du arbeitest mit den Tools, die in echten Datenteams im Einsatz sind. Der Fokus liegt auf Analyse und Auswertung, nicht auf seitenweise Code.
Microsoft Azure
Cloud-Plattform & Machine Learning
Mit Azure Machine Learning baust du Modelle, ganz ohne eigene Server. Data Engineering und Pipelines laufen in der Cloud, produktiv und skalierbar.
Azure Databricks
Data Engineering im Team
Große Datenmengen aufbereiten, transformieren und gemeinsam analysieren. Der Standard für moderne Datenpipelines.
CompTIA
Herstellerneutrale Zertifizierung
Drei anerkannte Zertifikate (Data+, DataSys+, DataAI) als objektiver Nachweis deiner Datenkompetenz, unabhängig vom Arbeitgeber.
Du musst nicht programmieren können.
Tiefe Programmierkenntnisse sind keine Voraussetzung. Du arbeitest mit modernen Data-Science- und KI-Tools sowie mit Azure. Das senkt die Einstiegshürde spürbar, ohne den fachlichen Anspruch zu schmälern.
Drei Berufsbilder, ein Abschluss
Nach der Weiterbildung arbeitest du in Data Science, Business Intelligence oder KI-gestützter Datenanalyse, du wertest Daten systematisch aus, baust Analysen und machst Ergebnisse für Entscheider verständlich.
Data Scientist
- Machine-Learning-Modelle bauen und trainieren
- Mit Azure ML Vorhersagen entwickeln
- Datenpipelines aufsetzen und pflegen
- Komplexe Datensätze explorativ analysieren
Forschungsnahe Teams, Produktentwicklung, datengetriebene Fachabteilungen
BI-Analyst
- Kennzahlen und KPIs definieren
- Dashboards und Reports erstellen
- Datenquellen sauber zusammenführen
- Ergebnisse für das Management aufbereiten
Controlling, Vertriebssteuerung, Unternehmensführung, Marketing
KI-Datenanalyst
- Wiederkehrende Auswertungen mit KI automatisieren
- AI-Workflows für Analysen aufbauen
- KI-Ergebnisse kritisch prüfen und einordnen
- Datenbasierte Empfehlungen ableiten
Digitale Abteilungen, Prozessoptimierung, Innovationsteams
Bis zu 100 % der Lehrgangskosten förderfähig
Je nach Unternehmensgröße bis zu 100 % der Lehrgangskosten und zusätzlich bis zu 75 % Zuschuss zum Arbeitsentgelt während der Weiterbildung.
Plus 5 % erhöhte Förderung bei Betriebsvereinbarung oder Tarifvertrag zur beruflichen Weiterbildung.
Die Förderung ist eine Einzelfallentscheidung der Agentur für Arbeit. Wir beraten dich zum Bildungsangebot, über die konkrete Förderung entscheidet die Agentur für Arbeit.
In sechs Schritten zum Start
Du gehst nicht in Vorleistung. Erst nach der Förderzusage geht es los.
Bedarf klären
Wir besprechen, welche Mitarbeiter welche Qualifizierung brauchen, kostenlos und unverbindlich.
Angebot prüfen
Wir prüfen, ob ein passendes, förderfähiges Angebot bereitsteht und worauf zu achten ist.
Agentur einbinden
Gemeinsam binden wir den Arbeitgeber-Service der Agentur für Arbeit ein und klären die Förderung.
Bildungsgutschein einreichen
Der Bildungsgutschein wird bei uns eingereicht, geprüft und ergänzt.
Förderklärung
Die Agentur bestätigt die Kostenübernahme. Erst dann ist alles startklar.
Los geht's
Die Weiterbildung startet, flexibel in Voll- oder Teilzeit, zu 100 % online.
Fragen zur Data-Science-Weiterbildung
Muss ich programmieren können?
Welche Zertifikate bekomme ich?
Für wen lohnt sich das?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Du suchst nur ein einzelnes Thema?
Statt der kompletten Weiterbildung kannst du auch einzelne Themen buchen. Diese Seiten passen zu deinem Interesse an Daten und KI.
Deine Ansprechpartner zur Förderung
Wir beraten dich kostenlos und unverbindlich zur Weiterbildung und begleiten dich durch den gesamten Förderantrag.
Norbert Jansen
Beratung & Förderung
Klärt mit dir die Förderhöhe, begleitet den Antrag bei der Agentur für Arbeit und sorgt dafür, dass du nicht in Vorleistung gehst.
Jana Miller
Beratung & Organisation
Plant mit dir Start, Voll- oder Teilzeit und den passenden Zuschnitt der Module für dich oder dein Team.
Bereit, aus Daten Entscheidungen zu machen?
Ob du als Arbeitgeber dein Team qualifizieren oder als Beschäftigter deine Karriere datengetrieben gestalten willst: Wir finden gemeinsam die passende Qualifizierung und klären deine Förderung.