Helles Daten-Dashboard mit Diagrammen und Trendlinien in Indigo, Cyan und Fuchsia
Geförderte Weiterbildung

Data Science und
KI-gestützte Datenanalyse

Daten verstehen. KI nutzen. Zukunft gestalten. Mit Microsoft Azure und CompTIA-Zertifizierungen.

Inklusive: CompTIA Data+ CompTIA DataSys+ CompTIA DataAI Microsoft Azure Microsoft Azure

Je nach Unternehmensgröße bis zu 100 % der Lehrgangskosten und zusätzlich bis zu 75 % Zuschuss zum Arbeitsentgelt während der Weiterbildung.

Die Förderung ist eine Einzelfallentscheidung der Agentur für Arbeit. Wir beraten dich zum Bildungsangebot, über die konkrete Förderung entscheidet die Agentur für Arbeit.

Live-Dashboard
Umsatz
+18 %
Konversion
4,7 %
Prognose
↗ stabil
Trend mit KI-Glättung KI-Funke
Segmente
Scatter
1040 UE
Unterrichtseinheiten
ca. 6 Monate
Vollzeit
ca. 12 Monate
Teilzeit
jederzeit
Start
100 % Live-Online
Format
bis 100 %
Förderung
Abschluss
Data Scientist / KI-Datenanalyst
Zertifikate
CompTIA Data+, CompTIA DataSys+, CompTIA DataAI, Microsoft Azure
Entscheidungen auf Datenbasis

Datenkompetenz im eigenen Haus, statt sie teuer einzukaufen.

Datenmengen wachsen rasant, und mit ihnen der Bedarf an Menschen, die aus Daten fundierte Entscheidungen machen, statt sie nur zu sammeln.

Du lernst, Daten systematisch auszuwerten, KI-gestützte Analysen durchzuführen und Ergebnisse verständlich zu visualisieren, mit Azure, Machine Learning und den anerkannten CompTIA-Zertifizierungen Data+, DataSys+ und DataAI.

Externe Beratung

Teuer eingekauft, das Wissen verlässt mit der Rechnung wieder das Haus.

Eigenes Team

Du baust Datenkompetenz dort auf, wo deine Prozesse und Zahlen längst liegen.

Geförderter Aufbau

Drei CompTIA-Zertifikate plus Azure, je nach Betriebsgröße bis zu 100 Prozent gefördert.

Ein Programm, zwei Gewinner

Ob du dein Team weiterbringen oder deine eigene Karriere voranbringen willst, diese Qualifizierung zahlt sich für beide Seiten aus.

Für Arbeitgeber

Kosten senken, Wissen aufbauen

Du qualifizierst dein Team zu Datenspezialisten. Einen großen Teil der Kosten übernimmt die Förderung, und für die Zeit der Weiterbildung erhältst du zusätzlich einen Zuschuss zum Arbeitsentgelt.

  • Du baust echte Datenkompetenz im Haus auf, statt teuer extern einzukaufen.
  • Deine Leute treffen Entscheidungen datenbasiert statt aus dem Bauch.
  • Drei CompTIA-Zertifikate plus Azure, nachweisbare Qualifikation für dein Team.
Förderung anfragen
Für Beschäftigte

Deine Karriere, datengetrieben

Du wirst zur gefragten Fachkraft für Data Science und KI-Datenanalyse, mit anerkannten Zertifikaten in der Tasche und ohne tiefe Programmierkenntnisse.

  • Du wirst zur gefragten Fachkraft für Data Science und KI-Datenanalyse.
  • Anerkannte CompTIA-Zertifizierungen (Data+, DataSys+, DataAI) im Gepäck.
  • Praxisnah mit echten Daten und modernen Cloud-Tools.
Beratung starten
Der rote Faden der Module 1 bis 3

Von Rohdaten zur Entscheidung

Diesen Weg lernst du Schritt für Schritt: Aus einer unscheinbaren Tabelle wird eine klare Empfehlung, auf die das Management bauen kann.

01

Rohdaten

Eine Tabelle voller Zahlen, unsortiert und ohne Aussage. Hier beginnt jede Analyse.

02

Auswertung

Strukturieren, bereinigen, Kennzahlen bilden. KI hilft dir, systematisch auszuwerten.

03

Visualisierung

Aus Zahlen werden Diagramme, Dashboards und Muster, die jeder versteht.

04

Empfehlung

Die klare Entscheidungsvorlage, fundiert auf Daten statt auf Bauchgefühl.

Spielerisch erklärt

Dieselben Daten,
dein Blickwinkel.

Gute Visualisierung heißt: für jede Frage den passenden Diagrammtyp wählen. Klick dich durch denselben Datensatz und sieh, wie sich die Aussage mit der Darstellung verändert.

Welches Diagramm welche Erkenntnis sichtbar macht, übst du im Modul "Daten verstehen und auswerten".

Quartalsumsatz nach Region Beispieldatensatz
R1
R2
R3
R4
R5

Balken eignen sich für direkte Vergleiche zwischen Kategorien.

Das Herzstück

6 Module bis zum
Data Scientist / KI-Datenanalyst

Drei aufeinander aufbauende Praxismodule plus drei integrierte CompTIA-Zertifizierungen. Jedes Modul ein Baustein deiner Datenkompetenz.

01

KI für Datenanalyse (Basic Analyst Skills)

160 UE

Daten systematisch auswerten und KI für Analysen einsetzen.

  • Analyst-Grundskills
  • KI für Auswertungen
  • Visualisierungen erstellen
  • KI-Ergebnisse kritisch prüfen
  • Daten für Entscheidungen aufbereiten
02

Daten verstehen und auswerten

160 UE

Daten und Kennzahlen strukturiert analysieren und aufbereiten.

  • Kennzahlen und Diagramme
  • Datenqualität bewerten
  • Strukturierte Auswertung
  • Zielgruppengerechte Aufbereitung
  • Datenbasierte Entscheidungen
03

Microsoft Azure Data Science and Data Solutions

160 UE

Data-Science- und ML-Lösungen mit Azure entwickeln.

  • Azure Machine Learning
  • Data Engineering
  • Azure Databricks
  • Cloud-Datenpipelines
  • Produktive Datenanwendungen
04

CompTIA Data+

80 UE
Zertifizierung

Grundlagen der Datenanalyse von Erfassung bis Visualisierung.

  • Datenerfassung
  • Datenqualität
  • Analyse und Interpretation
  • Visualisierung
  • Reporting
05

CompTIA DataSys+

80 UE
Zertifizierung

Datenbestände verwalten, sichern und bereitstellen.

  • Datenarchitekturen
  • Datenbankmanagement
  • Datensicherheit
  • Bereitstellung
  • Stabile Dateninfrastrukturen
06

CompTIA DataAI

80 UE
Zertifizierung

KI gezielt für datengetriebene Analysen einsetzen.

  • KI in der Datenanalyse
  • Automatisierte Auswertungen
  • AI-Workflows
  • Intelligente Analysen
  • Data Science trifft KI

Plus: Projektarbeit und Prüfungsvorbereitung

Fachübergreifende Projektarbeit
160 UE

Du verknüpfst dein Wissen in einem praxisnahen Projekt, entwickelst eigenständig Lösungen und präsentierst die Ergebnisse strukturiert.

Zertifizierungs- und Prüfungsvorbereitung (Specialist)
80 UE

Gezielte Wiederholung, prüfungsrelevante Inhalte und Übungs- bzw. Testprüfungen zur optimalen Vorbereitung auf die Zertifizierung.

Zertifizierungs- und Prüfungsvorbereitung (Expert)
80 UE

Vertiefung komplexer Inhalte, strukturierte Wiederholung und realistische Testprüfungen für die Expert-Zertifizierung.

Individuelle Qualifizierung

Modular aufgebaut, ganz nach Bedarf

Hinter jeder Qualifizierung steht ein Baukasten aus über 100 Modulen aus IT, KI, Marketing, Office und Management. Die acht Qualifizierungen sind kuratierte Kombinationen, die in der Praxis besonders gefragt sind. Du brauchst einen anderen Zuschnitt? Wir stellen die Module passend zum Bedarf deines Teams zusammen.

  • Über 100 Module aus IT, KI, Marketing, Office und Management
  • Acht fertige Qualifizierungen oder individuell kombiniert
  • Durchgehend mit KI-Praxis und anerkannten Zertifizierungen
Individuelle Qualifizierung zusammenstellen
Infografik: modularer Baukasten aus über 100 Weiterbildungsmodulen
3 Nachweise, ein Profil

Das CompTIA-Tripel im Detail

Drei herstellerneutrale Zertifikate, die zusammen ein vollständiges Datenprofil ergeben: Analyse, Infrastruktur und KI. Genau das, worauf Personalverantwortliche heute achten.

CompTIA

CompTIA Data+

Data+
Was prüft das?

Der Allrounder der Datenanalyse: von der Datenerfassung über Qualität und Bereinigung bis zu Analyse, Visualisierung und Reporting.

Was kannst du danach?

Du wertest Datensätze systematisch aus, baust aussagekräftige Diagramme und übersetzt Zahlen in klare Berichte für Entscheider.

Marktwert

Der Einstiegsnachweis für Data Analytics. Personalverantwortliche kennen CompTIA als herstellerneutralen Branchenstandard.

CompTIA

CompTIA DataSys+

DataSys+
Was prüft das?

Die Infrastruktur hinter den Daten: Datenarchitekturen, Datenbankmanagement, Sicherheit, Governance und stabile Bereitstellung.

Was kannst du danach?

Du verwaltest Datenbestände sicher, sorgst für saubere Pipelines und stellst zuverlässige Datengrundlagen für die Analyse bereit.

Marktwert

Hebt dich von reinen Auswertern ab: Du verstehst nicht nur die Analyse, sondern auch das Fundament darunter.

CompTIA

CompTIA DataAI

DataAI
Was prüft das?

Wo Data Science auf KI trifft: KI in der Datenanalyse, automatisierte Auswertungen, intelligente AI-Workflows und datengetriebene Modelle.

Was kannst du danach?

Du setzt KI gezielt für Analysen ein, automatisierst wiederkehrende Auswertungen und holst aus Daten Erkenntnisse, die manuell zu aufwendig wären.

Marktwert

Das Zukunftsprofil: KI-Datenanalyse ist eine der am schnellsten wachsenden Anforderungen in Stellenausschreibungen.

Dazu kommen die Microsoft-Azure-Kompetenzen aus Modul 3. So deckst du Analyse, Dateninfrastruktur, KI und Cloud in einem einzigen Abschluss ab.

Womit du arbeitest

Moderne Werkzeuge,
ohne tiefes Programmieren

Du arbeitest mit den Tools, die in echten Datenteams im Einsatz sind. Der Fokus liegt auf Analyse und Auswertung, nicht auf seitenweise Code.

Microsoft Azure

Microsoft Azure

Cloud-Plattform & Machine Learning

Mit Azure Machine Learning baust du Modelle, ganz ohne eigene Server. Data Engineering und Pipelines laufen in der Cloud, produktiv und skalierbar.

Db

Azure Databricks

Data Engineering im Team

Große Datenmengen aufbereiten, transformieren und gemeinsam analysieren. Der Standard für moderne Datenpipelines.

CompTIA

CompTIA

Herstellerneutrale Zertifizierung

Drei anerkannte Zertifikate (Data+, DataSys+, DataAI) als objektiver Nachweis deiner Datenkompetenz, unabhängig vom Arbeitgeber.

Du musst nicht programmieren können.

Tiefe Programmierkenntnisse sind keine Voraussetzung. Du arbeitest mit modernen Data-Science- und KI-Tools sowie mit Azure. Das senkt die Einstiegshürde spürbar, ohne den fachlichen Anspruch zu schmälern.

Was danach

Drei Berufsbilder, ein Abschluss

Nach der Weiterbildung arbeitest du in Data Science, Business Intelligence oder KI-gestützter Datenanalyse, du wertest Daten systematisch aus, baust Analysen und machst Ergebnisse für Entscheider verständlich.

Modelle & Vorhersagen

Data Scientist

Typische Aufgaben
  • Machine-Learning-Modelle bauen und trainieren
  • Mit Azure ML Vorhersagen entwickeln
  • Datenpipelines aufsetzen und pflegen
  • Komplexe Datensätze explorativ analysieren
Einstiegsfelder

Forschungsnahe Teams, Produktentwicklung, datengetriebene Fachabteilungen

Reporting & Dashboards

BI-Analyst

Typische Aufgaben
  • Kennzahlen und KPIs definieren
  • Dashboards und Reports erstellen
  • Datenquellen sauber zusammenführen
  • Ergebnisse für das Management aufbereiten
Einstiegsfelder

Controlling, Vertriebssteuerung, Unternehmensführung, Marketing

KI-gestützte Auswertung

KI-Datenanalyst

Typische Aufgaben
  • Wiederkehrende Auswertungen mit KI automatisieren
  • AI-Workflows für Analysen aufbauen
  • KI-Ergebnisse kritisch prüfen und einordnen
  • Datenbasierte Empfehlungen ableiten
Einstiegsfelder

Digitale Abteilungen, Prozessoptimierung, Innovationsteams

Abschluss: Data Scientist / KI-Datenanalyst
Zertifikate: CompTIA CompTIA Data+ CompTIA CompTIA DataSys+ CompTIA CompTIA DataAI Microsoft Azure Microsoft Azure
Qualifizierungschancengesetz

Bis zu 100 % der Lehrgangskosten förderfähig

Je nach Unternehmensgröße bis zu 100 % der Lehrgangskosten und zusätzlich bis zu 75 % Zuschuss zum Arbeitsentgelt während der Weiterbildung.

Betriebsgröße
Lehrgangskosten
Arbeitsentgelt
Unter 50 Beschäftigte
bis zu 100 %
bis zu 75 %
50 bis 499 Beschäftigte
50 % (bis 100 % ab 45 J. / Schwerbehinderung)
50 %
Ab 500 Beschäftigte
25 %
25 %
Bonus

Plus 5 % erhöhte Förderung bei Betriebsvereinbarung oder Tarifvertrag zur beruflichen Weiterbildung.

Wichtig

Die Förderung ist eine Einzelfallentscheidung der Agentur für Arbeit. Wir beraten dich zum Bildungsangebot, über die konkrete Förderung entscheidet die Agentur für Arbeit.

In sechs Schritten zum Start

Du gehst nicht in Vorleistung. Erst nach der Förderzusage geht es los.

01

Bedarf klären

Wir besprechen, welche Mitarbeiter welche Qualifizierung brauchen, kostenlos und unverbindlich.

02

Angebot prüfen

Wir prüfen, ob ein passendes, förderfähiges Angebot bereitsteht und worauf zu achten ist.

03

Agentur einbinden

Gemeinsam binden wir den Arbeitgeber-Service der Agentur für Arbeit ein und klären die Förderung.

04

Bildungsgutschein einreichen

Der Bildungsgutschein wird bei uns eingereicht, geprüft und ergänzt.

05

Förderklärung

Die Agentur bestätigt die Kostenübernahme. Erst dann ist alles startklar.

06

Los geht's

Die Weiterbildung startet, flexibel in Voll- oder Teilzeit, zu 100 % online.

Infografik: Ablauf und Höhe der Förderung nach dem Qualifizierungschancengesetz
Häufig gefragt

Fragen zur Data-Science-Weiterbildung

Muss ich programmieren können?
Tiefe Programmierkenntnisse sind nicht nötig. Du arbeitest mit modernen Data-Science- und KI-Tools sowie Azure, der Fokus liegt auf Analyse und Auswertung.
Welche Zertifikate bekomme ich?
Die Weiterbildung bereitet auf die CompTIA-Zertifizierungen Data+, DataSys+ und DataAI vor und vermittelt Microsoft-Azure-Kompetenzen.
Für wen lohnt sich das?
Für alle, die mit Daten zu tun haben und in Richtung Analyse, BI oder KI wachsen wollen, auch ohne tiefes Vorwissen.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

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Statt der kompletten Weiterbildung kannst du auch einzelne Themen buchen. Diese Seiten passen zu deinem Interesse an Daten und KI.

Persönlich für dich da

Deine Ansprechpartner zur Förderung

Wir beraten dich kostenlos und unverbindlich zur Weiterbildung und begleiten dich durch den gesamten Förderantrag.

Norbert Jansen

Norbert Jansen

Beratung & Förderung

Klärt mit dir die Förderhöhe, begleitet den Antrag bei der Agentur für Arbeit und sorgt dafür, dass du nicht in Vorleistung gehst.

Jana Miller

Jana Miller

Beratung & Organisation

Plant mit dir Start, Voll- oder Teilzeit und den passenden Zuschnitt der Module für dich oder dein Team.

Bereit, aus Daten Entscheidungen zu machen?

Ob du als Arbeitgeber dein Team qualifizieren oder als Beschäftigter deine Karriere datengetrieben gestalten willst: Wir finden gemeinsam die passende Qualifizierung und klären deine Förderung.