Data Science und
KI-gestützte Datenanalyse
Daten verstehen. KI nutzen. Zukunft gestalten. Mit Microsoft Azure und CompTIA-Zertifizierungen.
Data+ DataSys+ 
Microsoft Azure
DataAI
Je nach Unternehmensgröße bis zu 100 % der Lehrgangskosten und zusätzlich bis zu 75 % Zuschuss zum Arbeitsentgelt während der Weiterbildung.
Die Förderung ist eine Einzelfallentscheidung der Agentur für Arbeit. Wir beraten dich zum Bildungsangebot, über die konkrete Förderung entscheidet die Agentur für Arbeit.
Datenkompetenz im eigenen Haus, statt sie teuer einzukaufen.
Datenmengen wachsen rasant, und mit ihnen der Bedarf an Menschen, die aus Daten fundierte Entscheidungen machen, statt sie nur zu sammeln.
Du lernst, Daten systematisch auszuwerten, KI-gestützte Analysen durchzuführen und Ergebnisse verständlich zu visualisieren, mit Azure, Machine Learning und den anerkannten CompTIA-Zertifizierungen Data+, DataSys+ und DataAI.
Teuer eingekauft, das Wissen verlässt mit der Rechnung wieder das Haus.
Du baust Datenkompetenz dort auf, wo deine Prozesse und Zahlen längst liegen.
Drei CompTIA-Zertifikate plus Azure, je nach Betriebsgröße bis zu 100 Prozent gefördert.
Ein Programm, zwei Gewinner
Ob du dein Team weiterbringen oder deine eigene Karriere voranbringen willst, diese Qualifizierung zahlt sich für beide Seiten aus.
Kosten senken, Wissen aufbauen
Du qualifizierst dein Team zu Datenspezialisten. Einen großen Teil der Lehrgangskosten übernimmt die Förderung. Deine Beschäftigten werden während der Arbeitszeit freigestellt, und für diese Freistellungszeit erhältst du als Arbeitgeber zusätzlich einen Zuschuss zum Arbeitsentgelt.
- Du baust echte Datenkompetenz im Haus auf, statt teuer extern einzukaufen.
- Deine Leute treffen Entscheidungen datenbasiert statt aus dem Bauch.
- Drei CompTIA-Zertifikate plus Azure, nachweisbare Qualifikation für dein Team.
Deine Karriere, datengetrieben
Du wirst zur gefragten Fachkraft für Data Science und KI-Datenanalyse, mit anerkannten Zertifikaten in der Tasche und ohne tiefe Programmierkenntnisse.
- Du wirst zur gefragten Fachkraft für Data Science und KI-Datenanalyse.
- Du bekommst anerkannte CompTIA-Zertifizierungen (Data+, DataSys+, DataAI), die im Lebenslauf zählen.
- Du arbeitest von Anfang an mit echten Datensätzen und modernen Cloud-Tools.
Von Rohdaten zur Entscheidung
Diesen Weg lernst du Schritt für Schritt: Aus einer unscheinbaren Tabelle wird eine klare Empfehlung, auf die das Management bauen kann.
Rohdaten
Eine Tabelle voller Zahlen, unsortiert und ohne Aussage. Hier beginnt jede Analyse.
Auswertung
Strukturieren, bereinigen, Kennzahlen bilden. KI hilft dir, systematisch auszuwerten.
Visualisierung
Aus Zahlen werden Diagramme, Dashboards und Muster, die jeder versteht.
Empfehlung
Die klare Entscheidungsvorlage, fundiert auf Daten statt auf Bauchgefühl.
Genau diesen Weg gehst du in den drei aufeinander aufbauenden Modulen. Wir zeigen dir, welche Schritte dein Team schon morgen produktiv nutzen kann.
Beratung zum Lernweg startenDieselben Daten,
dein Blickwinkel.
Gute Visualisierung heißt: für jede Frage den passenden Diagrammtyp wählen. Klick dich durch denselben Datensatz und sieh, wie sich die Aussage mit der Darstellung verändert.
Welches Diagramm welche Erkenntnis sichtbar macht, übst du im Modul "Daten verstehen und auswerten".
Frag uns, wie der Einstieg für dich aussiehtBalken eignen sich für direkte Vergleiche zwischen Kategorien.
6 Module bis zum
Data Scientist / KI-Datenanalyst
Drei aufeinander aufbauende Praxismodule plus drei integrierte CompTIA-Zertifizierungen. Jedes Modul ein Baustein deiner Datenkompetenz.
KI für Datenanalyse (Basic Analyst Skills)
160 UEDaten systematisch auswerten und KI für Analysen einsetzen.
- Analyst-Grundskills
- KI für Auswertungen
- Visualisierungen erstellen
- KI-Ergebnisse kritisch prüfen
- Daten für Entscheidungen aufbereiten
Daten verstehen und auswerten
160 UEDaten und Kennzahlen strukturiert analysieren und aufbereiten.
- Kennzahlen und Diagramme
- Datenqualität bewerten
- Strukturierte Auswertung
- Zielgruppengerechte Aufbereitung
- Datenbasierte Entscheidungen
Microsoft Azure Data Science and Data Solutions
160 UEData-Science- und ML-Lösungen mit Azure entwickeln.
- Azure Machine Learning
- Data Engineering
- Azure Databricks
- Cloud-Datenpipelines
- Produktive Datenanwendungen
CompTIA Data+
80 UEGrundlagen der Datenanalyse von Erfassung bis Visualisierung.
- Datenerfassung
- Datenqualität
- Analyse und Interpretation
- Visualisierung
- Reporting
CompTIA DataSys+
80 UEDatenbestände verwalten, sichern und bereitstellen.
- Datenarchitekturen
- Datenbankmanagement
- Datensicherheit
- Bereitstellung
- Stabile Dateninfrastrukturen
CompTIA DataAI
80 UEKI gezielt für datengetriebene Analysen einsetzen.
- KI in der Datenanalyse
- Automatisierte Auswertungen
- AI-Workflows
- Intelligente Analysen
- Data Science trifft KI
Plus: Projektarbeit und Prüfungsvorbereitung
Der Unterricht ist synchron: Deine Leute lernen live mit Dozenten und Gruppe, nicht allein vor aufgezeichneten Videos. Und die fachübergreifende Projektarbeit läuft dozentenbegleitet an einem echten Vorhaben aus deinem Betrieb. So entsteht während der Weiterbildung eine konkrete Datenlösung für dein Unternehmen, etwa ein KI-gestütztes Dashboard oder eine automatisierte Auswertung auf euren eigenen Zahlen. Die Qualifizierung fließt damit direkt in ein produktives Ergebnis zurück.
Du verknüpfst dein Wissen in einem realen Projekt, entwickelst eigenständig Lösungen und präsentierst die Ergebnisse strukturiert.
Gezielte Wiederholung, prüfungsrelevante Inhalte und Übungs- bzw. Testprüfungen zur optimalen Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Vertiefung komplexer Inhalte, strukturierte Wiederholung und realistische Testprüfungen für die Expert-Zertifizierung.
Start jederzeit, je nach Betriebsgröße bis zu 100 Prozent gefördert. Wir schneiden die Module auf den Wissensstand deines Teams zu und stimmen den Fahrplan bis zum Abschluss gemeinsam mit dir ab.
Modulzuschnitt für dein Team klärenModular aufgebaut, ganz nach Bedarf
Hinter jeder Qualifizierung steht ein Baukasten aus über 100 Modulen aus IT, KI, Marketing, Office und Management. Die acht Qualifizierungen sind kuratierte Kombinationen, die in der Praxis besonders gefragt sind. Du brauchst einen anderen Zuschnitt? Wir stellen die Module passend zum Bedarf deines Teams zusammen.
- Über 100 Module aus IT, KI, Marketing, Office und Management
- Acht fertige Qualifizierungen oder individuell kombiniert
- Durchgehend mit KI-Praxis und anerkannten Zertifizierungen
Das CompTIA-Tripel im Detail
Drei herstellerneutrale Nachweise, die ein vollständiges Datenprofil aufspannen: von der Analyse mit Data+ über die Infrastruktur mit DataSys+ bis zur KI-Expertenstufe DataAI. Genau das, worauf Personalverantwortliche heute achten.
CompTIA Data+
Der Allrounder der Datenanalyse: von der Datenerfassung über Qualität und Bereinigung bis zu Analyse, Visualisierung und Reporting.
Du wertest Datensätze systematisch aus, baust aussagekräftige Diagramme und übersetzt Zahlen in klare Berichte für Entscheider.
Der solide Nachweis für Data Analytics. Personalverantwortliche kennen CompTIA als herstellerneutralen Branchenstandard.
CompTIA DataSys+
Die Infrastruktur hinter den Daten: Datenarchitekturen, Datenbankmanagement, Sicherheit, Governance und stabile Bereitstellung.
Du verwaltest Datenbestände sicher, sorgst für saubere Pipelines und stellst zuverlässige Datengrundlagen für die Analyse bereit.
Hebt dich von reinen Auswertern ab: Du verstehst nicht nur die Analyse, sondern auch das Fundament darunter.
CompTIA DataAI
Die Expertenstufe, wo Data Science auf KI trifft: fortgeschrittene Mathematik und Statistik, Machine Learning und der produktive Betrieb intelligenter Datenlösungen bis hin zu MLOps.
Du setzt KI gezielt für Analysen ein, automatisierst wiederkehrende Auswertungen und baust eigene AI-Workflows auf. So verbindest du Data Science und KI zu einem Profil, das im Markt stark gefragt ist.
KI und Big Data zählen laut Weltwirtschaftsforum zu den am schnellsten wachsenden Kompetenzen bis 2030. Mit DataAI weist du genau diese Kompetenz herstellerneutral nach.
Dazu kommen die Microsoft-Azure-Kompetenzen aus Modul 3. So deckst du Analyse, Dateninfrastruktur, KI und Cloud in einem einzigen Abschluss ab.
Moderne Werkzeuge,
ohne tiefes Programmieren
Du arbeitest mit den Tools, die in echten Datenteams im Einsatz sind. Der Fokus liegt auf Analyse und Auswertung, nicht auf seitenweise Code.
Microsoft Azure
Cloud-Plattform & Machine Learning
Mit Azure Machine Learning baust du Modelle, ganz ohne eigene Server. Data Engineering und Pipelines laufen in der Cloud, produktiv und skalierbar.
Azure Databricks
Data Engineering im Team
Große Datenmengen aufbereiten, transformieren und gemeinsam analysieren. Der Standard für moderne Datenpipelines.
CompTIA
Herstellerneutrale Zertifizierung
Data+, DataSys+ und DataAI als herstellerneutraler Nachweis deiner Datenkompetenz, von der Analyse über die Dateninfrastruktur bis zur KI-gestützten Auswertung.
Du musst nicht programmieren können.
Tiefe Programmierkenntnisse sind keine Voraussetzung. Du arbeitest mit modernen Data-Science- und KI-Tools sowie mit Azure. Das senkt die Einstiegshürde spürbar, ohne den fachlichen Anspruch zu schmälern.
Frag uns, ob dein Vorwissen für den Einstieg reichtDrei Berufsbilder, ein Abschluss
Nach der Weiterbildung arbeitest du in Data Science, Business Intelligence oder KI-gestützter Datenanalyse, du wertest Daten systematisch aus, baust Analysen und machst Ergebnisse für Entscheider verständlich.
Data Scientist
- Machine-Learning-Modelle bauen und trainieren
- Mit Azure ML Vorhersagen entwickeln
- Datenpipelines aufsetzen und pflegen
- Komplexe Datensätze explorativ analysieren
Forschungsnahe Teams, Produktentwicklung, datengetriebene Fachabteilungen
BI-Analyst
- Kennzahlen und KPIs definieren
- Dashboards und Reports erstellen
- Datenquellen sauber zusammenführen
- Ergebnisse für das Management aufbereiten
Controlling, Vertriebssteuerung, Unternehmensführung, Marketing
KI-Datenanalyst
- Wiederkehrende Auswertungen mit KI automatisieren
- AI-Workflows für Analysen aufbauen
- KI-Ergebnisse kritisch prüfen und einordnen
- Datenbasierte Empfehlungen ableiten
Digitale Abteilungen, Prozessoptimierung, Innovationsteams
CompTIA Data+ CompTIA DataSys+ CompTIA DataAI Microsoft Azure Bis zu 100 % der Lehrgangskosten förderfähig
Je nach Unternehmensgröße bis zu 100 % der Lehrgangskosten und zusätzlich bis zu 75 % Zuschuss zum Arbeitsentgelt während der Weiterbildung.
Förderstaffel nach §82 SGB III, Stand: Juli 2026. Diese Angaben dienen der Orientierung und ersetzen keine individuelle Beratung durch die Agentur für Arbeit, die über die konkrete Förderhöhe im Einzelfall entscheidet.
Wie viel für dich zusammenkommt, zeigen wir dir bei der Förderhöhe im Detail, und mit dem Förder-Rechner schätzt du deinen Zuschuss in einer Minute selbst ab.
Die Weiterbildung läuft nicht in der Freizeit: Deine Beschäftigten werden während der Arbeitszeit freigestellt und lernen berufsbegleitend in Teilzeit. Dabei laufen zwei getrennte Förderströme. Die Lehrgangskosten übernimmt die Förderung je nach Betriebsgröße, und für die Freistellungszeit erhältst du als Arbeitgeber zusätzlich den Zuschuss zum Arbeitsentgelt. So bleibt das Wissen im Haus, ohne dass jemand in Vorleistung geht.
Plus 5 Prozentpunkte höhere Förderung bei Betriebsvereinbarung oder Tarifvertrag zur beruflichen Weiterbildung.
Die Förderung ist eine Einzelfallentscheidung der Agentur für Arbeit. Wir beraten dich zum Bildungsangebot, über die konkrete Förderung entscheidet die Agentur für Arbeit.
In sechs Schritten zum Start
Du gehst nicht in Vorleistung. Erst nach der Förderzusage geht es los.
Bedarf klären
Wir besprechen kostenlos und unverbindlich, welche Mitarbeitenden welche Qualifizierung brauchen, und stellen die passende, förderfähige Maßnahme zusammen.
Förderfähigkeit prüfen
Wir prüfen mit dir die Voraussetzungen, und ihr holt die Zustimmung der betroffenen Beschäftigten ein. Pro Mitarbeiter stellt ihr einen eigenen Antrag, auch wenn mehrere gleichzeitig starten.
Antrag beim Arbeitgeber-Service
Der Arbeitgeber stellt den Antrag beim Arbeitgeber-Service der Agentur für Arbeit, am besten rund drei Monate vor dem Start. Die Maßnahmedaten liefern wir.
Entscheidung der Agentur
Die Agentur entscheidet im Einzelfall: die Lehrgangskosten oft per Bildungsgutschein, den Arbeitsentgeltzuschuss per Bescheid an den Arbeitgeber.
Bewilligung abwarten
Erst mit der schriftlichen Bewilligung ist alles startklar. Niemand geht in Vorleistung.
Los geht's
Die Weiterbildung startet berufsbegleitend in Teilzeit, zu 100 % Live-Online, mit Freistellung während der Arbeitszeit.
Den Förderantrag musst du nicht allein stemmen: Wie er Schritt für Schritt abläuft, erklären wir dir auf einer eigenen Seite.
Fragen zur Data-Science-Weiterbildung
Muss ich programmieren können?
Welche Zertifikate bekomme ich?
Für wen lohnt sich das?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
Du suchst nur ein einzelnes Thema?
Statt der kompletten Weiterbildung kannst du auch einzelne Themen buchen. Diese Seiten passen zu deinem Interesse an Daten und KI.
Deine Ansprechpartner zur Förderung
Wir beraten dich kostenlos und unverbindlich zur Weiterbildung und begleiten dich durch den gesamten Förderantrag.
Frank Lewin
Beratung & Förderung
Klärt mit dir die Förderhöhe, begleitet den Antrag bei der Agentur für Arbeit und sorgt dafür, dass du nicht in Vorleistung gehst.
Jana Miller
Beratung & Organisation
Plant mit dir Start in Teilzeit und den passenden Zuschnitt der Module für dich oder dein Team.
Bereit, aus Daten Entscheidungen zu machen?
Ob du als Arbeitgeber dein Team qualifizieren oder als Beschäftigter deine Karriere datengetrieben gestalten willst: Wir finden gemeinsam die passende Qualifizierung und klären deine Förderung.