Custom KI-Agents mit der OpenAI Assistants API bauen
OpenAI Integration Kurse

Custom KI-Agents mit der OpenAI Assistants API bauen

Agents für bestehende Systeme entwickeln, absichern und migrationsfähig in Produktion bringen

Die wichtigsten Themen

Assistants API einordnen

Tool-Calling mit Schemas

RAG mit Quellenbezug

Prompt-Injection-Abwehr

Evaluation und Tracing

Migration zur Responses API

Überblick In diesem Seminar entwickelst du Custom KI-Agents mit der OpenAI Assistants API, die nicht nur chatten, sondern Aufgaben in bestehenden Systemen ausführen. Der Kurs behandelt die Assistants API dabei nicht als...

In diesem Seminar entwickelst du Custom KI-Agents mit der OpenAI Assistants API, die nicht nur chatten, sondern Aufgaben in bestehenden Systemen ausführen. Der Kurs behandelt die Assistants API dabei nicht als isolierte Neuentwicklung, sondern als reales Architektur-, Bestands- und Migrationsszenario: Du lernst, wie Threads und Runs funktionieren, wie Tool-Calling mit stabilen Function Schemas umgesetzt wird und welche Entscheidungen später den Wechsel auf die Responses API erleichtern.

Ein Schwerpunkt liegt auf belastbaren Schnittstellen zwischen Agent, Datenquellen und Unternehmensprozessen. Retrieval (RAG) wird so aufgebaut, dass Antworten nachvollziehbar bleiben; für eine vertiefte Datenbasis passt ergänzend das RAG & Vektordatenbanken Training. Ebenso wichtig sind Guardrails: Prompt-Injection abwehren, sensible Daten schützen und kritische Aktionen mit Human-in-the-Loop absichern. Dazu kommen Evaluation, Debugging, Tracing, Testfälle und Kostenkontrolle. Am Ende steht ein tragfähiges Umsetzungsmuster, mit dem Agents als Service bewertet, produktiv betrieben und migrationsfähig weiterentwickelt werden.

Die Themen Thread- und Run-Lebenszyklus nachvollziehen · Message-Historie und Statuswechsel bewerten · Rollen, Ziele und Systemgrenzen · Kontextstrategie für laufende Gespräche · Strukturierte Antworten und Output-Formate...

Assistants API und Agent-Design

  • Thread- und Run-Lebenszyklus nachvollziehen
  • Message-Historie und Statuswechsel bewerten
  • Rollen, Ziele und Systemgrenzen
  • Kontextstrategie für laufende Gespräche
  • Strukturierte Antworten und Output-Formate

Tool-Calling und Workflow-Integration

  • Function Schemas robust entwerfen
  • Validierung von Inputs und Outputs
  • Tool-Auswahl für stabile Abläufe
  • Retries, Timeouts und Fallbacks
  • Idempotenz bei kritischen Aktionen

Retrieval und Wissenszugriff

  • Dokumentaufbereitung mit Metadaten
  • Chunking-Strategien für Wissensbestände
  • Filter und Query-Rewriting
  • Quellenbezug in Antworten
  • Eskalation bei Wissenslücken

Guardrails und Sicherheitsarchitektur

  • Prompt-Injection-Muster und Gegenmaßnahmen
  • PII-, Secret- und Policy-Checks
  • Least-Privilege für Tool-Zugriffe
  • Datenklassifizierung vor Tool-Aufrufen
  • Human-in-the-Loop-Freigaben

Evaluation, Debugging und Betrieb

  • Tracing von Agent-Abläufen
  • Golden Sets für Regressionstests
  • Metriken für Qualität und Kosten
  • Fehleranalyse bei Tool-Aufrufen
  • Logging, Alerts und SLOs

Migration und Produktisierung

  • Assistants API im Bestand bewerten
  • Migrationspfade zur Responses API
  • Agent als Service bereitstellen
  • Versionierung und Rollback-Strategien
  • Rate Limits und Budgetsteuerung
Wer hier richtig ist
  • Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die KI-Agents in Produkte, Portale oder interne Anwendungen integrieren
  • AI Engineers und Data Engineers mit Verantwortung für RAG, Tool-Calling und Wissenszugriff
  • Solution Architects und Tech Leads, die Agent-Architekturen, Risiken und Migrationspfade bewerten
  • DevOps-, Platform- und Security-Teams, die Betrieb, Observability und Guardrails aufbauen
Das lernst du
  • Belastbare Agent-Architektur mit Threads, Runs, Kontextstrategie und klaren Systemgrenzen
  • Tool-Calling mit validierten Function Schemas, Fehlerbehandlung und kontrollierten Nebenwirkungen umsetzen
  • Retrieval-gestützte Antworten mit Quellenbezug, Filtern und Qualitätsmechanismen aufbauen
  • Guardrails gegen Prompt-Injection, Datenabfluss und riskante Tool-Aufrufe etablieren
  • Evaluation, Tracing und Kostenkontrolle für produktive Agent-Services einrichten
  • Migrationsfähigkeit von Assistants-API-Implementierungen zur Responses API bewerten
So arbeiten wir
  • Wechsel aus fachlichem Input, Live-Demos und geführten Praxisübungen
  • Hands-on-Labs zu Agent-Design, Tool-Calling, Retrieval und Guardrails
  • Design-Reviews für Agent-Architekturen, Function Schemas und Tool-Schnittstellen
  • Checklisten für Security, Evaluation, Migration und Betrieb als Transferhilfe
  • Analyse typischer Fehlerbilder aus Entwicklung, Testing und produktivem Betrieb
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von REST-APIs, JSON und HTTP
  • Programmiererfahrung in einer gängigen Sprache, idealerweise Python oder JavaScript
  • Basiswissen zu LLMs, Prompts und Tokens
  • Grundlagen zum Datenabruf über APIs, etwa aus dem Seminar APIs mit KI nutzen, sind hilfreich
Dein Fahrplan

Der erste Seminartag legt das Fundament für belastbare Agent-Architekturen mit der Assistants API und ordnet aktuelle Migrationsfragen ein.

  • Assistants, Threads, Messages und Runs
  • Agent-Rollen, Ziele und Systemgrenzen
  • Kontextstrategie und Output-Formate
  • Qualitätskriterien für Agent-Antworten
  • Einordnung der Responses API
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 2.390,00 € netto (2.844,10 € brutto)
05. - 08.10.2026
09. - 12.11.2026
11. - 14.01.2027
08. - 11.03.2027
10. - 13.05.2027

Online

Standardpreis: 2.390,00 € netto (2.844,10 € brutto)
05. - 08.10.2026
09. - 12.11.2026
11. - 14.01.2027
08. - 11.03.2027
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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.

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Fragen und Antworten zu Custom KI-Agents mit der OpenAI Assistants API bauen

Ist die Assistants API noch sinnvoll für neue Projekte?

Für vollständig neue OpenAI-Projekte sollte die Responses API in die Architekturentscheidung einbezogen werden. Dieses Training ist besonders sinnvoll, wenn bestehende Assistants-API-Implementierungen verstanden, stabilisiert, abgesichert oder migrationsfähig weiterentwickelt werden sollen.

Behandelt das OpenAI API Training auch die Responses API?

Ja. Der Schwerpunkt bleibt auf der Assistants API, weil sie den Seminartitel und viele Bestandsprojekte prägt. Zusätzlich werden Architekturunterschiede, Migrationsentscheidungen und übertragbare Muster für Tool-Calling, Retrieval und Tracing zur Responses API eingeordnet.

Geht es nur um Prompting?

Nein. Der Schwerpunkt liegt auf Architektur, Tool-Calling, Retrieval (RAG), Guardrails, Evaluation und Betrieb. Prompting wird dort behandelt, wo es für Rollen, Grenzen, Output-Formate und Sicherheitsregeln relevant ist.

Kann ich das Gelernte auf interne APIs und Daten anwenden?

Ja. Die Schulung zeigt Muster für Function Schemas, Rechtekonzepte und Retrieval-Setups, die sich auf interne Services und Wissensbasen übertragen lassen. Für Azure-Umgebungen ist ergänzend das Seminar Azure OpenAI Service: Architektur, Einstieg, Praxis passend.

Wie wird Sicherheit bei KI-Agents behandelt?

Sehr konkret: Prompt-Injection, Datenklassifizierung, PII- und Secrets-Checks, Least-Privilege für Tools sowie Freigabeprozesse für kritische Aktionen. Wer Sicherheitskonzepte breiter vertiefen möchte, findet im KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs eine passende Ergänzung.

Brauche ich eigene Lizenzen oder Hardware?

Nein. Falls erforderlich werden VMs und Software bereitgestellt. Eigene Lizenzen sind nicht notwendig; ein eigenes Notebook ist ebenfalls nicht erforderlich.

Werden Kosten, Limits und Betrieb behandelt?

Ja. Rate Limits, Budgetierung, Logging, Tracing, Regressionstests und Kostenkontrolle gehören zum Seminar. Für eine vertiefte wirtschaftliche Steuerung von KI-Cloud-Workloads passt zusätzlich FinOps für KI-Cloud: Kosten im Griff.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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