Projekt-Management II – Aufbau (Waterfall)
Vertiefe Führung, Controlling und Risikosteuerung für anspruchsvolle Waterfall-Projekte
2024 Kurse aus den Bereichen IT, Office, Management, Recht, KI und vielen weiteren Themengebieten
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Vertiefe Führung, Controlling und Risikosteuerung für anspruchsvolle Waterfall-Projekte
Vorbefasstheit, Projektantenproblematik und Interessenkonflikte im Vergabeverfahren rechtssicher einordnen
Führe Projekte mit klaren Rollen, belastbarer Planung und wirksamer Kommunikation ins Ziel
Praxisnahe Methoden, Tools und Kommunikation für planbare IT-Projekte mit weniger Risiken
Aufschieben verstehen, Prioritäten setzen und mit wirksamen Methoden ins Handeln kommen
Prometheus-Grundlagen, Grafana-Dashboards und OpenTelemetry für belastbare Observability in Kubernetes
Prompt Engineering lernen: praxisnahes KI-Prompting für bessere Texte, Bilder und Workflows
Cluster, Ceph und HA so planen, testen und betreiben, dass produktive Workloads ausfallsicher laufen
Entwickle messbare Zielgruppen-Scores aus Daten, Textsignalen und Modellen für bessere Kampagnen
Nach Amy Edmondson: Vertrauen, Lernen und Verantwortung messbar in Team-Leistung übersetzen
Professionelle Flyer, Broschüren und Publikationen mit Microsoft Publisher praxisnah gestalten
Praxisnahes pytest Training für saubere Tests, TDD und zuverlässige Python-Entwicklung
In 4 Tagen Daten mit Python analysieren, auswerten und überzeugend visualisieren
Deep Learning mit Python praxisnah lernen: von Datenaufbereitung bis TensorFlow und Keras
Automatisiere Admin-Aufgaben mit Python, Shell-Integration, Logging, SSH und Systemdatenanalyse
Word, Excel, Writer und Calc mit Python automatisieren und Dokumente zuverlässig erzeugen
ML-Modelle mit Python, scikit-learn und TensorFlow/Keras anhand nachvollziehbarer Unternehmensfälle entwickeln
Neuronale Netze mit Python aufbauen, trainieren und für erste TensorFlow-Projekte belastbar einsetzen
Reproduzierbare Python-Umgebungen mit pipenv, pip, Pipfile.lock und stabilen Paketversionen
Automatisierung von FreeCAD, QCAD und SVG-Workflows mit Python praxisnah umsetzen
Raspberry Pi mit Python praxisnah programmieren: GPIO, Sensoren und LEDs sicher einsetzen
JSON-Daten mit Python sicher einlesen, erzeugen, validieren und für APIs sowie Pandas nutzen
XML mit Python sicher einlesen, parsen und erzeugen, praxisnah im Training vor Ort oder online
Von Tensoren bis CNNs: Deep-Learning-Modelle in PyTorch verstehen, trainieren und bewerten
Baue Qdrant-RAG mit Payload-Filtern und Self-Hosting-Routinen für produktive Vektor-Suche
SAP QM praxisnah beherrschen: Qualitätsprozesse, Prüfabläufe und Customizing sicher anwenden
Qualitätsplanung, Prüfprozesse, Meldungen und Customizing in SAP S/4HANA praxisnah beherrschen
Java-Microservices mit REST, Security, Observability und Native-Optionen sicher entwickeln
Professionelles Layout, Satz und Druckausgabe mit QuarkXPress praxisnah erlernen
Von Benchmark bis Betrieb: Qwen-Modelle fundiert bewerten, sicher einsetzen und Kosten begründen
Arbeitsalltag konsequent auf Wirkung, Energie und Entscheidungen mit messbarem Ergebnis ausrichten
Praxisnahes Training für RAG-Pipelines, semantische Suche und produktive Enterprise AI
RKE2 Cluster sicher bereitstellen, härten und auch in Air-Gapped-Umgebungen betreiben
Rancher Manager 2.8 praxisnah administrieren, Cluster steuern und SUSE-Zertifizierung gezielt vorbereiten
Komplexe React-Anwendungen mit Redux, Routing, Tests und Deployment sicher strukturieren
Komplexe Drag-and-Drop-Interfaces mit React DnD planen, umsetzen, testen und sauber im State verwalten
In 3 Tagen zur eigenen React-Anwendung mit funktionalen Komponenten, JSX, Props und Hooks
In 11 Tagen von Komponenten und Hooks bis Redux, Testing, Drag and Drop und Next.js
Typisierte Komponenten, Hooks und State-Management sicher in wartbare Web-Applikationen überführen
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