Python Data Science Grundkurs mit Pandas, Numpy & Co.
In 4 Tagen Daten mit Python analysieren, auswerten und überzeugend visualisieren
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In 4 Tagen Daten mit Python analysieren, auswerten und überzeugend visualisieren
Trainingsdaten vorbereiten, neuronale Netze trainieren sowie die Modellleistung visualisieren und bewerten
Automatisiere Admin-Aufgaben mit Python, Shell-Integration, Logging, SSH und Systemdatenanalyse
Word, Excel, Writer und Calc mit Python automatisieren und Dokumente zuverlässig erzeugen
ML-Modelle mit Python, scikit-learn und TensorFlow/Keras anhand nachvollziehbarer Unternehmensfälle entwickeln
Neuronale Netze mit Python aufbauen, trainieren und für erste TensorFlow-Projekte belastbar einsetzen
Reproduzierbare Python-Umgebungen mit pipenv, pip, Pipfile.lock und stabilen Paketversionen
Automatisierung von FreeCAD, QCAD und SVG-Workflows mit Python praxisnah umsetzen
Raspberry Pi mit Python praxisnah programmieren: GPIO, Sensoren und LEDs sicher einsetzen
JSON-Daten mit Python sicher einlesen, erzeugen, validieren und für APIs sowie Pandas nutzen
XML mit Python sicher einlesen, parsen und erzeugen, praxisnah im Training vor Ort oder online
Von Tensoren bis CNNs: Deep-Learning-Modelle in PyTorch verstehen, trainieren und bewerten
Baue Qdrant-RAG mit Payload-Filtern und Self-Hosting-Routinen für produktive Vektor-Suche
SAP QM praxisnah beherrschen: Qualitätsprozesse, Prüfabläufe und Customizing sicher anwenden
Nach sechs Tagen steuerst du SAP-QM-Prüfungen vom Prüfplan bis zum Verwendungsentscheid
Java-Microservices mit REST, Security, Observability und Native-Optionen sicher entwickeln
Gestalte in zwei Tagen mehrseitige Layouts und gib sie als druckfähige PDF-Dateien aus
Von Benchmark bis Betrieb: Qwen-Modelle fundiert bewerten, sicher einsetzen und Kosten begründen
Arbeitsalltag konsequent auf Wirkung, Energie und Entscheidungen mit messbarem Ergebnis ausrichten
Praxisnahes Training für RAG-Pipelines, semantische Suche und produktive Enterprise AI
RKE2-Cluster hochverfügbar installieren, nach CIS härten und in Air-Gapped-Umgebungen betreiben
Du steuerst mehrere Kubernetes-Cluster zentral, sicherst Zugriffe ab und stellst Rancher-Umgebungen wieder her
Komplexe React-Anwendungen mit Redux, Routing, Tests und Deployment sicher strukturieren
Komplexe Drag-and-Drop-Interfaces mit React DnD planen, umsetzen, testen und sauber im State verwalten
In 3 Tagen zur eigenen React-Anwendung mit funktionalen Komponenten, JSX, Props und Hooks
In 11 Tagen von Komponenten und Hooks bis Redux, Testing, Drag and Drop und Next.js
Typisierte Komponenten, Hooks und State-Management sicher in wartbare Web-Applikationen überführen
Von React-Grundlagen bis Store-Deployment: iOS- und Android-Apps mit gemeinsamer Code-Basis entwickeln
GraphQL-APIs gezielt in React nutzen: vom Apollo Client bis zu Mutationen und Realtime-Updates
Design-Systeme, Theming und produktionsreife React-Oberflächen mit MUI gezielt entwickeln
Latenzen messen, PREEMPT_RT gezielt tunen und deterministische Systeme für Industrieprojekte absichern
Rechtliche Entscheidungen in Pflegeeinrichtungen begründen und Haftungsrisiken im Leitungshandeln senken
Dienstleistungsaufträge rechtssicher vorbereiten, vergeben und typische Vergabefehler vermeiden
Vergaberechtliche Markterkundung sicher vorbereiten und bedarfsgerechte Leistungsbeschreibungen erstellen
Rechtssichere VSVgV-Vergabe für Verteidigung, Sicherheit, VS-Aufträge und Preisprüfung
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Digitale Vertriebskompetenz für Beratung, Online-Kommunikation und Abschlüsse im Remote Selling
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