Solides KI-Grundwissen für sichere Prompts, belastbare Use Cases und erste Workflows
Alle Kurse anzeigenKI ist kein Spezialthema mehr, sondern ein Werkzeug für Analyse, Kommunikation, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. In dieser Kategorie baust du belastbares Grundwissen zu Künstlicher Intelligenz für Einsteiger auf: von Machine Learning und neuronalen Netzen über Generative AI bis zu LLMs wie ChatGPT, Gemini, Claude und Microsoft Copilot. Der Schwerpunkt liegt darauf, KI-Ergebnisse richtig einzuordnen, gute Prompts zu formulieren, typische Fehler zu erkennen und erste Workflows im Arbeitsalltag sicher aufzusetzen.
Die Trainings helfen dir, KI-Use-Cases realistisch zu bewerten: Welche Aufgaben eignen sich für KI-Unterstützung, wo sind Datenqualität, Datenschutz oder fachliche Prüfung entscheidend, und wie lässt sich Output nachvollziehbar kontrollieren? Wenn du direkt mit Microsoft-Werkzeugen starten möchtest, passt ergänzend das Microsoft 365 Copilot Grundlagentraining für Anwender. Für einen zertifizierungsnahen Einstieg in Azure AI bietet sich das AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals an.
Praxisnaher Einstieg in ChatGPT mit klaren Prompts, sicheren Ergebnissen und direktem Nutzen im Arbeitsalltag
Praxisnahes Excel-Training für bessere Auswertungen mit Microsoft 365 Copilot
KI-gestützte Folien schneller planen, gestalten und überzeugend präsentieren lernen
Microsoft 365 Copilot gezielt nutzen: bessere Prompts, schnellere Office-Workflows und sichere Ergebnisse
E-Mails schneller formulieren, zusammenfassen und organisieren mit Copilot in Outlook 365
Wir bieten die Kurse auch als Inhouse oder Firmenseminar an - vor Ort oder Live-Online.
Texte in Word schneller entwerfen, überarbeiten und sicher mit Copilot in den Arbeitsalltag integrieren
KI sinnvoll im Team einsetzen: bessere Abstimmung, klare Aufgaben und effizientere Workflows
KI-gestützte Produktivität mit Microsoft 365 Copilot praxisnah trainieren und sicher anwenden
Meetings, Chats und Aufgaben in Teams mit Copilot gezielt auswerten und direkt weiterverarbeiten
KI im Arbeitsalltag sicher nutzen: Word, Excel, PowerPoint, Teams und Outlook praxisnah anwenden
KI-Bildgenerierung gezielt einsetzen: Tool-Vergleich, Prompting und Praxis-Workflows in 2 Tagen
Wir arbeiten direkt an euren eigenen Themen - effizient und praxisnah.
Nutze KI-Tools praxisnah für Bildideen, Layouts, Content und effiziente Design-Workflows
Von der Idee bis zur fertigen Story und Copy: Du steuerst den Prozess, KI liefert Tempo, Varianten und neue Perspektiven.
Von der Idee bis zur Veröffentlichung: KI-gestützte Recherche, Struktur, Text und Qualitätssicherung für B2B-Content.
Orientierung im KI-Stack: Tools, Cloud-Services und Praxis-Workflows sicher bewerten
KI in Office sicher anwenden: Prompts, Datenschutz und Qualitätschecks für verlässliche Ergebnisse.
Mehr Zeit für Assistenzaufgaben: KI-Workflows für Texte, Meetings und sichere Freigaben
Wir helfen dir kurz weiter und empfehlen dir das passende Training.
Inbox Zero mit KI, Regeln und Workflows aufbauen, die E-Mails schneller klären und nachhalten
Automatisierung mit KI-Agenten praxisnah planen, bewerten und sicher in Workflows einsetzen
Tagesaktueller Überblick zu KI-Trends, LLMs, Tools, Chancen und Risiken für 2026
Prompt Engineering lernen: praxisnahes KI-Prompting für bessere Texte, Bilder und Workflows
Lokale LLM-Inferenz, RAG und Evaluation praxisnah einrichten und ohne Cloud-Abhängigkeit nutzen
Prüfbare LLM-Dokumentenanalyse mit JSON-Extraktion, RAG-Belegen, QA und Compliance
KI-gestützte Excel-Auswertungen, Formeln und Berichte sicher anstoßen, prüfen und verbessern
Texte schneller entwerfen, prüfen und überarbeiten: Word Copilot sicher im Büroalltag einsetzen
Wir erstellen dir gern ein individuelles Trainingsangebot.
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Diese Kurs-Kategorie richtet sich an Einsteiger, die Künstliche Intelligenz nicht nur als Schlagwort kennen, sondern im beruflichen Kontext sicher einordnen und anwenden möchten. Die Schulungen vermitteln ein tragfähiges Fundament: Was ist Machine Learning, wie unterscheiden sich überwachte und unüberwachte Verfahren, welche Rolle spielen Trainingsdaten, und warum liefern LLMs überzeugende, aber nicht automatisch verlässliche Antworten?
Im Mittelpunkt steht die Arbeitsfähigkeit in realen Projekten. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen, KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, Anforderungen präzise zu formulieren, Daten- und Qualitätsfragen zu stellen und Ergebnisse kritisch zu prüfen. Dazu gehören Prompting-Grundlagen, typische Fehlerbilder wie Halluzinationen, Bias und Datenleckage sowie Methoden zur Verifikation von KI-Output. Wer generative KI im Büroalltag nutzen möchte, findet mit dem Microsoft 365 Copilot Grundlagentraining einen passenden Einstieg in konkrete Office-Szenarien.
Ein weiterer Schwerpunkt ist der verantwortungsvolle KI-Einsatz im Unternehmen. Behandelt werden Datenschutz, Urheberrecht, Compliance, interne Richtlinien und Grundlagen der KI-Governance. Auch der EU AI Act wird als Orientierungsrahmen für Risikoklassen und Pflichten eingeordnet. Für Führungskräfte, die KI-Entscheidungen strategisch begleiten, ergänzt das AI-3017 Training: Microsoft KI für Führungskräfte diese Grundlagen um Management-Perspektiven.
Für den Einstieg eignen sich Schulungen, die Grundbegriffe wie Machine Learning, Generative AI, LLMs, Prompting, Datenqualität und Risiken verständlich erklären. Programmierkenntnisse sind dafür in der Regel nicht nötig. Wenn du Microsoft-Werkzeuge im Arbeitsalltag nutzen möchtest, ist das Microsoft 365 Copilot Grundlagentraining für Anwender ein passender Startpunkt.
Nein. Die Einsteiger-Trainings sind so aufgebaut, dass du Konzepte, Begriffe und Anwendungsmuster ohne Coding verstehst. Technische Vertiefungen wie einfache Automatisierung, API-Nutzung oder Azure AI können später folgen, zum Beispiel über das AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals.
Machine Learning ist der Oberbegriff für Verfahren, bei denen Modelle Muster aus Daten lernen. LLMs sind eine spezielle Modellklasse für Sprache, die Texte analysiert, zusammenfasst, formuliert oder strukturiert. Sie sind besonders hilfreich in Wissensarbeit und Kommunikation, benötigen aber klare Aufgaben, passenden Kontext und fachliche Prüfung.
Du lernst, Aufgaben präzise zu formulieren, Rollen und Kontext sinnvoll einzusetzen, gewünschte Ausgabeformate vorzugeben und Ergebnisse systematisch zu prüfen. Ziel ist nicht das Auswendiglernen einzelner Prompts, sondern ein belastbares Vorgehen für wiederkehrende Aufgaben wie Zusammenfassungen, Analysen, Textentwürfe oder Ideenstrukturierung.
Hilfreich sind klare Aufgabenstellungen, geprüfte Kontextdaten, Referenzdokumente, Vergleich mehrerer Antworten, Quellenprüfung und fachliche Reviews. Einsteiger-Schulungen zeigen Prüfroutinen und Prompt-Patterns, mit denen KI-Output nachvollziehbarer wird und Fehler früher auffallen.
Typische Risiken sind sensible Daten in Prompts, unklare Rechte an generierten Inhalten, Bias, falsche Schlussfolgerungen, fehlende Verantwortlichkeiten und unkontrollierte Tool-Nutzung. Deshalb gehören Datenschutz, Compliance, Urheberrecht und KI-Governance zu den wichtigsten Grundlagen für den professionellen Einsatz.
Nein. Beide nutzen generative KI, sind aber unterschiedlich in Produkte, Datenzugriffe und Arbeitskontexte eingebunden. Microsoft Copilot ist eng mit Microsoft-365-Anwendungen und Unternehmensdaten verknüpft, sofern Berechtigungen und Einstellungen dies zulassen. Für die Arbeit in Teams, Outlook, Word, Excel und PowerPoint eignet sich eine gezielte Copilot-Schulung.
Nach den Grundlagen hängt der nächste Schritt vom Ziel ab. Für Microsoft-365-Anwendungsszenarien passt ein Copilot-Training, für zertifizierungsnahe Grundlagen das AI-900 Training und für technische Umsetzung das AI-102 Training: Entwurf und Implementieren einer Azure AI Lösung.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Eine KI-Schulung für Einsteiger ist für viele Teams der erste Schritt, um Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag nutzbar zu machen, ohne sich in reiner Theorie zu verlieren. Relevante Suchanfragen drehen sich häufig um KI-Grundlagen, ChatGPT-Schulung, Prompting, Machine Learning, Generative AI, LLMs, Microsoft Copilot und sichere KI-Workflows. Genau diese Themen verbindet diese Kategorie zu einem verständlichen Einstieg für Fachbereiche, Projektmanagement, HR, Vertrieb, Marketing, Verwaltung und IT-nahe Rollen.
Die Trainings erklären zentrale Begriffe und Zusammenhänge: Trainingsdaten, Modellverhalten, Overfitting, Datenqualität, neuronale Netze, klassische ML-Modelle und moderne Sprachmodelle. Dadurch entsteht ein realistisches Bild davon, was KI leisten kann und wo menschliche Prüfung unverzichtbar bleibt. Beim praktischen Arbeiten mit generativen Modellen stehen strukturierte Aufgabenformulierung, Rollen- und Kontext-Prompts, Umgang mit Kontextfenstern, Ergebnisvergleich und Verifikation im Vordergrund. Für Teams, die Microsoft 365 bereits intensiv nutzen, bietet das MS-4004 Training zur Produktivität mit Copilot für Microsoft 365 einen konkreten nächsten Schritt.
Ebenso wichtig ist der sichere Einsatz im Unternehmen. Einsteiger-Weiterbildungen behandeln personenbezogene Daten in Prompts, Urheberrechtsfragen bei generierten Texten oder Bildern, Bias in Ergebnissen, Verantwortlichkeiten und grundlegende Governance-Bausteine. So lassen sich KI-Use-Cases besser priorisieren, interne Regeln nachvollziehbar kommunizieren und Erwartungen an Automatisierung, Produktivität und Qualität realistisch setzen.
Für technische Lernpfade eignet sich als zertifizierungsnaher Einstieg das AI-900 Training zu Microsoft Azure AI Fundamentals. Wer bereits erste Grundlagen besitzt und KI-Lösungen auf Azure umsetzen möchte, findet im AI-102 Training für Azure AI-Lösungen einen weiterführenden Aufbau. Für kreative Anwendungen ergänzt das Training zu KI-Bild-Tools wie Midjourney, Firefly, Stable Diffusion und DALL-E den Einstieg in Generative AI visuell.
