Implementing Microsoft Azure Cosmos DB Solutions (früher MOC 20777)


SQL Server 2016 Schulung / Kurs 3 Tage

Die Themen in diesem Seminar reichen von der Implementierung einer Cosmos-DB-Lösung über das Design von Dokumenten und Collections, das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern bis hin zum Tuning der Datenbank und die Überwachung der Performance.

ACHTUNG: Dieser Kurs wurde zum 31.12.2021 von Microsoft eingestellt und kann nun von keinem Trainingscenter mehr mit den original Unterlagen und Labs durchgeführt werden. Das betraf alle produktbasierten MOC-Kurse.
Falls Sie alternativ keines der aktuellen rollenbasierten Microsoft-Trainings buchen möchten, besteht die Möglichkeit einen Workshop mit ähnlichen Inhalten für einen oder mehrere Kollegen individuell mit uns zu vereinbaren.

Zielgruppe

Datenbank-Entwickler und Datenbank-Architekten, die mit Hilfe von Cosmos DB Big Data Lösungen installieren wollen.

Voraussetzungen für die Schulung

Kenntnisse über grundlegende Konzepte von Partitionierung, Replikation und Ressourcenverwaltung für Aufbau und Konfiguration skalierbarer Anwendungen. Grundlegende praktische Erfahrung mit der Cosmos-DB-SQL-API.

Trainingsinhalte

Einführung in Azure Cosmos DB:

  • Architektur von Cosmos DB.
  • Übersicht über NoSQL-Datenbankstrukturen
  • Erstellung und Konfiguration einer Cosmos DB Datenbank
  • Migration von Daten und Anwendungen in die Cosmos DB
  • Verwaltung und Schutz der Daten in der Cosmos DB

Entwurf und Implementierung von SQL API Datenbankanwendungen:

  • Dokumentmodelle in der Cosmos DB
  • Abfrage von Daten in einer SQL API Datenbank
  • Programmgesteuerte Abfrage und Wartung von Daten

Implementierung serverseitiger Vorgänge:

  • Serverseitige Programmierung mit Cosmos DB
  • Erstellung und Verwendung gespeicherter Prozeduren
  • Verwendung von Triggern zum Aufrechterhalten der Datenintegrität

Optimierung und Monitoring der Performance:

  • Optimierung der Datenbankperformance
  • Monitoring der Performance einer Datenbank

Entwurf und Implementierung einer Diagrammdatenbank:

  • Diagramm-Datenbankmodelle in Cosmos DB
  • Entwurf von Diagramm-Datenbankmodellen für einen effizienten Betrieb

Abfrage und Analyse von Big Data mit Cosmos DB:

  • Integration von Cosmos DB mit Azure Search zur Optimierung von Abfragen
  • Analyse von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank mithilfe von Apache Spark
  • Visualisierung von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank

Implementierung der Stream-Verarbeitung mit Cosmos DB:

  • Arbeiten mit der Cosmos DB Wechselfeed
  • Integration von Cosmos DB in Streaming-Lösungen
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