Die Themen in diesem Seminar reichen von der Implementierung einer Cosmos-DB-Lösung über das Design von Dokumenten und Collections, das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern bis hin zum Tuning der Datenbank und die Überwachung der Performance.
ACHTUNG: Dieser Kurs wurde zum 31.12.2021 von Microsoft eingestellt und kann nun von keinem Trainingscenter mehr mit den original Unterlagen und Labs durchgeführt werden. Das betraf alle produktbasierten MOC-Kurse. Falls Sie alternativ keines der aktuellen rollenbasierten Microsoft-Trainings buchen möchten, besteht die Möglichkeit einen Workshop mit ähnlichen Inhalten für einen oder mehrere Kollegen individuell mit uns zu vereinbaren.
Zielgruppe
Datenbank-Entwickler und Datenbank-Architekten, die mit Hilfe von Cosmos DB Big Data Lösungen installieren wollen.
Voraussetzungen für die Schulung
Kenntnisse über grundlegende Konzepte von Partitionierung, Replikation und Ressourcenverwaltung für Aufbau und Konfiguration skalierbarer Anwendungen. Grundlegende praktische Erfahrung mit der Cosmos-DB-SQL-API.
Kursinhalte
Einführung in Azure Cosmos DB:
Architektur von Cosmos DB.
Übersicht über NoSQL-Datenbankstrukturen
Erstellung und Konfiguration einer Cosmos DB Datenbank
Migration von Daten und Anwendungen in die Cosmos DB
Verwaltung und Schutz der Daten in der Cosmos DB
Entwurf und Implementierung von SQL API Datenbankanwendungen:
Dokumentmodelle in der Cosmos DB
Abfrage von Daten in einer SQL API Datenbank
Programmgesteuerte Abfrage und Wartung von Daten
Implementierung serverseitiger Vorgänge:
Serverseitige Programmierung mit Cosmos DB
Erstellung und Verwendung gespeicherter Prozeduren
Verwendung von Triggern zum Aufrechterhalten der Datenintegrität
Optimierung und Monitoring der Performance:
Optimierung der Datenbankperformance
Monitoring der Performance einer Datenbank
Entwurf und Implementierung einer Diagrammdatenbank:
Diagramm-Datenbankmodelle in Cosmos DB
Entwurf von Diagramm-Datenbankmodellen für einen effizienten Betrieb
Abfrage und Analyse von Big Data mit Cosmos DB:
Integration von Cosmos DB mit Azure Search zur Optimierung von Abfragen
Analyse von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank mithilfe von Apache Spark
Visualisierung von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank
Implementierung der Stream-Verarbeitung mit Cosmos DB:
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