Die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals bestätigt grundlegende Kenntnisse zu künstlicher Intelligenz, Machine Learning und den wichtigsten Azure AI-Services. Sie eignet sich für alle, die KI-Konzepte nicht nur theoretisch verstehen, sondern konkrete Einsatzmöglichkeiten in Microsoft Azure einordnen möchten. Dazu gehören Workloads wie Vorhersagemodelle, Computer Vision, Natural Language Processing, Dokumentenverarbeitung, generative KI und verantwortungsvolle KI.
Für die AI-900 Zertifizierung ist keine tiefgehende Erfahrung in Data Science oder Softwareentwicklung erforderlich. Grundlegendes technisches Verständnis, Interesse an Cloud-Services und erste Berührungspunkte mit Daten, Anwendungen oder IT-Prozessen sind hilfreich. Die Zertifizierung ist besonders relevant für Fachbereiche, IT-Teams, Projektverantwortliche und Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger, die Azure AI in Projekten bewerten, planen oder einsetzen.
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt cmt Dich mit praxisnaher Prüfungsvorbereitung, erfahrenen Microsoft-Trainern und direktem Bezug zu realen Unternehmensszenarien. Der passende Vorbereitungskurs ist die AI-900T00-A Microsoft Azure AI Fundamentals Schulung.
Vorbereitungstraining
Im offiziellen Microsoft Training werden die Prüfungsbereiche der Azure AI Fundamentals Zertifizierung strukturiert erarbeitet und mit typischen Azure AI-Szenarien verknüpft.
Microsoft Examen
Das Examen AI-900 prüft Grundlagenwissen zu KI-Workloads, Machine Learning, Azure AI Services, Computer Vision, Sprachverarbeitung und generativer KI.
Um die Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals Zertifizierung über den aktuellen AI-900 Prüfungsweg zu erwerben, muss das Examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals bis zum 30.06.2026 bestanden werden. Microsoft aktualisiert den Zertifizierungspfad anschließend mit dem Nachfolgeexamen AI-901. Wer sich aktuell auf AI-900 vorbereitet, sollte den Prüfungstermin daher rechtzeitig planen.
Azure AI Fundamentals ist eine sinnvolle Grundlage für weiterführende Microsoft AI Certifications und Azure-Rollenprofile. Die Zertifizierung kann als Einstieg dienen, wenn später Themen wie Data Science, AI Engineering, Azure Machine Learning oder KI-basierte Anwendungsentwicklung vertieft werden sollen. Passende nächste Schritte sind zum Beispiel Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate und Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Eine formale Voraussetzung für diese Zertifizierungen ist Azure AI Fundamentals jedoch nicht.
Zielgruppe
Die Azure AI Fundamentals Zertifizierung richtet sich an technische und nicht technische Rollen, die KI-Lösungen mit Microsoft Azure verstehen, bewerten oder in Projekten begleiten möchten.
- IT-Fachkräfte, Administratoren und Cloud-Verantwortliche mit Einstieg in Azure AI
- Entwicklerinnen und Entwickler, die KI-basierte Anwendungen mit Azure einordnen möchten
- Data Analysts, Data Scientists im Einstieg und BI-Fachkräfte mit Interesse an Machine Learning
- Projektleiterinnen und Projektleiter, Product Owner und Scrum Master in AI- oder Cloud-Projekten
- Lösungsarchitektinnen und Lösungsarchitekten, die Azure AI Services in Architekturen berücksichtigen
- Fachbereichsverantwortliche, die Use Cases für künstliche Intelligenz, Automatisierung und generative KI bewerten
- Beraterinnen und Berater, Pre-Sales-Rollen und technische Vertriebsrollen mit Microsoft Azure Bezug
Voraussetzungen für Schulung und Zertifizierung
Für die AI-900 Zertifizierung ist keine vorherige Microsoft Zertifizierung erforderlich. Der Einstieg ist auch ohne Programmiererfahrung möglich, wenn grundlegendes technisches Interesse vorhanden ist.
- Grundverständnis von Computern, Internet und Cloud-Konzepten
- Interesse an künstlicher Intelligenz, Daten und Microsoft Azure Services
- Keine zwingende Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Softwareentwicklung
- Grundlegende Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung
- Für einen breiteren Azure-Einstieg empfiehlt sich ergänzend die AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals Schulung
Was wird in AI-900 geprüft?
Die Prüfung AI-900 bewertet Grundlagenwissen zu typischen KI-Workloads und deren Umsetzung mit Microsoft Azure. Der Schwerpunkt liegt nicht auf Programmierung, sondern auf Verständnis, Einordnung und Auswahl passender Azure AI-Services.
- Grundlagen künstlicher Intelligenz: Begriffe, Einsatzszenarien, verantwortungsvolle KI und typische KI-Workloads
- Machine Learning auf Azure: Modelltraining, Features, Labels, Evaluation und Azure Machine Learning
- Computer Vision: Bildanalyse, Objekterkennung, optische Zeichenerkennung und Dokumentenverarbeitung
- Natural Language Processing: Textanalyse, Sprachverarbeitung, Übersetzung, Frage-Antwort-Szenarien und Conversational AI
- Generative KI: Grundprinzipien großer Sprachmodelle, Prompts, Azure OpenAI Service und Einsatzgrenzen
- Azure AI Services: Zuordnung geeigneter Dienste zu konkreten Business- und IT-Anforderungen
Vorteile der Microsoft AI Certification
- Anerkannter Nachweis grundlegender Azure AI Kompetenz
- Gute Grundlage für Gespräche über KI-Use-Cases, Cloud-Architekturen und Microsoft AI Services
- Einstieg in weiterführende Azure AI Certifications und rollenbasierte Microsoft Zertifizierungen
- Relevanz für B2B- und Behördenprojekte, in denen KI, Datenschutz, Governance und Cloud-Nutzung zusammenkommen
- Strukturierte Vorbereitung auf das Examen AI-900 mit offiziellen Lernzielen
Empfohlener Lernpfad
- Grundlagen verstehen: KI-Begriffe, Machine Learning, Azure AI Services und verantwortungsvolle KI einordnen.
- Training besuchen: Im AI-900T00-A Training die offiziellen Prüfungsbereiche praxisnah erarbeiten.
- Prüfung vorbereiten: Lernziele wiederholen, typische Szenarien durchgehen und Schwächen gezielt schließen.
- Examen planen: AI-900 rechtzeitig vor dem 30.06.2026 ablegen oder den aktualisierten AI-901 Pfad prüfen.
Häufige Fragen zur Azure AI Fundamentals Zertifizierung
Ist AI-900 für Einsteiger geeignet?
Ja. AI-900 ist eine Fundamentals-Zertifizierung und wurde für den Einstieg in Microsoft Azure AI konzipiert. Erfahrung in Data Science oder Softwareentwicklung ist nicht erforderlich. Hilfreich sind technisches Interesse und Grundverständnis für Cloud- und Datenkonzepte.
Was ist der Unterschied zwischen Azure AI Fundamentals und Azure AI Engineer Associate?
Azure AI Fundamentals vermittelt Grundlagen und prüft das Verständnis typischer KI-Workloads und Azure AI Services. Azure AI Engineer Associate ist eine weiterführende rollenbasierte Zertifizierung für Personen, die KI-Lösungen technisch entwerfen, entwickeln und integrieren.
Bis wann kann das AI-900 Examen abgelegt werden?
Das Examen AI-900 wird zum 30.06.2026 eingestellt. Wer die Zertifizierung über AI-900 erwerben möchte, sollte den Prüfungstermin rechtzeitig vor diesem Datum planen. Danach wird der Zertifizierungspfad über das Nachfolgeexamen AI-901 fortgeführt.
Welche Inhalte deckt die AI-900T00-A Schulung ab?
Die Schulung behandelt unter anderem KI-Grundlagen, Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, generative KI, Azure AI Services und verantwortungsvolle KI. Damit orientiert sie sich eng an den Lernzielen der Microsoft Azure AI Fundamentals Certification.
Ist Programmierung Bestandteil der Zertifizierung?
AI-900 ist keine Entwicklerprüfung. Programmierkenntnisse können beim Verständnis einzelner Szenarien helfen, sind aber nicht zwingend notwendig. Der Schwerpunkt liegt auf Konzepten, Azure Services und der Auswahl geeigneter KI-Lösungen.
Ist Azure AI Fundamentals eine Voraussetzung für weitere Microsoft Zertifizierungen?
Nein. Die Zertifizierung ist keine formale Voraussetzung für Azure Data Scientist Associate oder Azure AI Engineer Associate. Sie ist jedoch eine sinnvolle fachliche Grundlage, wenn später tiefer in Azure Machine Learning oder AI Engineering eingestiegen werden soll.
Prüfungsvorbereitung bei cmt
cmt bietet Microsoft Trainings mit hohem Praxisbezug, erfahrenen Dozenten und kleinen Lerngruppen. Für Unternehmen, Behörden und Teams kann die AI-900 Vorbereitung als offenes Seminar, Firmenschulung oder Bestandteil eines individuellen Azure AI Schulungspakets geplant werden.