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In dieser Python Schulung werden Ihnen aufbauend auf ihrem Python - Grundlagenwissen weitere Elemente von Python vermittelt. Erlernen Sie die fortgeschrittene Technik im Bereich Objektorientierung.
Python ist eine Programmiersprache, die objektorientiere, aspektorientiere und funktionale Programmierung unterstützt. Sie ist heute auf einer Vielzahl von Betriebssystem-Plattformen (Unix/Linux, Windows, MacOS, Embedded Systeme etc. ) verfügbar. Die Einfachheit der Sprache, die leichte Erlernbarkeit, die umfangreiche Standardbibliothek sowie eine Vielzahl von Erweiterungen aus verschiedensten Bereichen (GUI, Netzwerke, Datenbanken, Graphik, Multimedia, Web, Numerik, Spiele, etc.) haben sie zum Mittel der Wahl bei vielen Open-Source-Projekten und in namhaften Unternehmen und Organisationen gemacht.
Python ist eine Programmiersprache, die objektorientiere, aspektorientiere und funktionale Programmierung unterstützt. Sie ist heute auf einer Vielzahl von Betriebssystem-Plattformen (Unix/Linux, Windows, MacOS, Embedded Systeme etc. ) verfügbar. Die Einfachheit der Sprache, die leichte Erlernbarkeit, die umfangreiche Standardbibliothek sowie eine Vielzahl von Erweiterungen aus verschiedensten Bereichen (GUI, Netzwerke, Datenbanken, Graphik, Multimedia, Web, Numerik, Spiele, etc.) haben sie zum Mittel der Wahl bei vielen Open-Source-Projekten und in namhaften Unternehmen und Organisationen gemacht.
Zielgruppe
Der Aufbaukurs richtet sich an Teilnehmer, die im Entwicklungsbereich arbeiten und die erweiterten Möglichkeiten von Python nutzen wollen.Voraussetzungen für die Schulung
Python Grundlagen erworben durch Praxiserfahrung oder den Besuch eines unserer Python Grundkurse, die wir abhängig von den Vorkenntnissen in anderen Programmiersprachen, in zwei Varianten anbieten:- Python Grundkurs für Programmieranfänger oder
- Python Grundkurs für Programmiererfahrene.
Trainingsinhalte
Arbeiten mit IDEs:- Eric4
- Eclipse
Fortgeschrittene Objektorientierung:
- Magic Methods
- Attribute Properties
- Class Decorators und Design Patterns
- Klassenabstraktion
- Mehrfachvererbung
- Metaklassen
- Descriptorklassen
Fortgeschrittene Programmiertechniken:
- Generatoren
- Mapping
- Dynamic Code Execution
- Rekursion
- Function Annotations
- Funktoren
- Context Manager
- Erweiterte reguläre Ausdrücke
- Funktionale Programmierung
Verwendung von Python 3.0 Bibliotheken:
- Datenbankanbindung SQLite, MySQL
- Python/Tkinter
- Webentwicklung
- Compiler
- Jython
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Michaela Berger