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Implementing a SQL Data Warehouse (früher MOC 20767 E)


Microsoft SQL Server 2016 Kurse 5 Tage

Zertifizierte Schulung
Zielsetzung: Erstellen von BI - Lösungen.

ACHTUNG: Dieser Kurs wurde zum 31.12.2021 von Microsoft eingestellt und kann nun von keinem Trainingscenter mehr mit den original Unterlagen und Labs durchgeführt werden. Das betraf alle produktbasierten MOC-Kurse.
Falls Sie alternativ keines der aktuellen rollenbasierten Microsoft-Trainings buchen möchten, besteht die Möglichkeit einen Workshop mit ähnlichen Inhalten für einen oder mehrere Kollegen individuell mit uns zu vereinbaren.

Zielgruppe

Business Intelligence Entwicker.

Voraussetzungen für die Schulung

Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem, gute praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, grundlegende Erfahrungen mit Datenbankdesign.

Kursinhalte

Einführung in das Data Warehousing:

  • Überblick zum Data Warehousing
  • Überlegungen zu einer Data Warehouse Lösung

Planung einer Data Warehouse Infrastruktur:

  • Hardware
  • Referenzarchitekturen
  • Anwendungen

Design und Implementierung eines Data Warehouse:

  • logisches Design
  • physikalisches Design

Spaltenspeicherindizes:

  • Einführung in Spaltenspeicherindizes
  • Erstellen von Spaltenspeicherindizes
  • Arbeiten mit Spaltenspeicherindizes

Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse:

  • Azure SQL Data Warehouse - Vorteile
  • Implementierung und Entwicklung
  • Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse

Erstellen einer ETL-Lösung:

  • Einführung in ETL mit SQL Server Integration Services SSIS
  • Quelldaten
  • Implementierung der Datenflüsse

Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket:

  • Einführung in Steuerungsflüsse
  • Erstellen dynamischer Pakete
  • Verwenden von Containern

Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen:

  • Debugging von SSIS-Paketen
  • Logging von SSIS-Paketen Ereignissen
  • Umgang mit Fehlern in SSIS-Paketen

Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses:

  • Einführung
  • Extracting Modified Data
  • Loading modified data
  • Temporal Tables

Sicherstellen der Datenqualität:

  • Einführung
  • Nutzung zur Datenbereinigung
  • Nutzung zum Datenabgleich

Verwendung der Master Data Services:

Erweiterung der SQL Server Integration Services SSIS:

  • benutzerdefinierte Komponenten
  • Scripting

Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen:

  • Überblick über SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution

Nutzen von Daten in einem Data Warehouse:

  • Einführung in Business Intelligence
  • Einführung in die Berichterstellung und Datenanalyse
  • Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Lernen von Experten

Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen

Durchführungs-Garantie

Unsere Schulungen finden ab der 1. Buchung statt.

Inklusive

Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.

Gruppengröße

Minimal 1, Maximal 8 TeilnehmerInnen

Sprache

Deutsch (Englisch auf Wunsch)

Förderungen

Bis zu 100% Kostenübernahme!

Fragen zum Ablauf?

FAQ und Kontakt

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Michaela Berger
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