DA-100T00-A: Analyzing Data with Power BI


Excel 2019 Schulungen / Kurse 4 Tage

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann. Schließlich wird in diesem Kurs gezeigt, wie paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden.

Der Kurs kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI genutzt werden. Wenn Sie es bestanden haben zertifizieren Sie sich als Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Die Teilnahme am Examen ist optional und die Prüfungsgebühren sind nicht im Seminarpreis enthalten.

Zielgruppe

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Voraussetzungen für die Schulung

Zusätzlich zu ihrer Berufserfahrung sollten diejenigen, die an dieser Schulung teilnehmen, über technische Kenntnisse verfügen, die den Informationen im Azure Fundamentals-Kurs entsprechen.

Erfolgreiche Datenanalysten beginnen diese Rolle mit der Erfahrung in der Arbeit mit Daten in der Cloud.
Insbesondere:

- Grundlegende Datenkonzepte verstehen.
- Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud.
- Kenntnisse in der Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud.
- Kenntnisse über Datenanalyse- und Visualisierungskonzepte.

Trainingsinhalte

  • Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics:

    In diesem Modul werden die verschiedenen Rollen im Datenbereich untersucht, die wichtigen Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten erläutert und anschließend die Landschaft des Power BI-Portfolios untersucht.

    Data Analytics und Microsoft
  • Erste Schritte mit Power BI
    Daten in Power BI vorbereiten:

    Dieses Modul untersucht das Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Sie lernen auch die Optionen für Konnektivität und Datenspeicherung kennen und können die Unterschiede und Auswirkungen auf die Leistung verstehen, wenn Sie eine direkte Verbindung zu Daten herstellen oder diese importieren.

  • Holen Sie sich Daten aus verschiedenen Datenquellen
  • Leistung optimieren
  • Beheben Sie Datenfehler
    Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI:

    In diesem Modul lernen Sie, wie man den Zustand der Daten profiliert und versteht. Sie lernen, wie man Anomalien identifiziert, die Größe und Form ihrer Daten untersucht und die richtigen Schritte zur Datenbereinigung und -transformation durchführt, um die Daten für das Laden in das Modell vorzubereiten.

  • Datenformung
  • Erweitern Sie die Datenstruktur
  • Daten-Profiling
    Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI:

    In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte zum Entwerfen eines Datenmodells für eine ordnungsgemäße Leistung und Skalierbarkeit vermittelt. Dieses Modul hilft Ihnen auch dabei, viele der gängigen Datenmodellierungsprobleme zu verstehen und anzugehen, einschließlich Beziehungen, Sicherheit und Leistung.

  • Einführung in die Datenmodellierung
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Dimensionen und Hierarchien
    Erstellen Sie Kennzahlen mit DAX in Power BI:

    Dieses Modul führt Sie in die Welt von DAX und seiner wahren Leistungsfähigkeit zur Verbesserung eines Modells ein. Sie lernen Aggregationen und die Konzepte von Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellen sowie Time Intelligence-Funktionen zur Lösung von Berechnungs- und Datenanalyseproblemen kennen.

  • Einführung in DAX
  • DAX-Kontext
  • Erweiterter DAX
    Optimieren der Modell-Performance:

    In diesem Modul werden Sie mit Schritten, Prozessen, Konzepten und bewährte Praktiken für die Datenmodellierung vertraut gemacht, die zur Optimierung eines Datenmodells für die Performance auf Unternehmensebene erforderlich sind.

  • Optimieren Sie das Modell für Performance
  • Optimieren Sie DirectQuery-Modelle
  • Erstellen und Verwalten von Aggregationen
    Berichte erstellen:

    Dieses Modul führt Teilnehmer in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Berichtserstellung ein, einschließlich Auswahl der richtigen Grafiken, Entwurf eines Seitenlayouts und Anwendung grundlegender, aber kritischer Funktionen wie Schneiden und Filtern. Das wichtige Thema der Gestaltung für Zugänglichkeit wird ebenfalls behandelt.

  • Entwerfen Sie einen Bericht
  • Verbessern Sie den Bericht
    Erstellen von Dashboards:

    In diesem Modul lernen Sie, wie man mit Hilfe von Dashboards und den verschiedenen verfügbaren Navigationstools für die Navigation eine überzeugende Geschichte erzählen kann. Sie werden in Features und Funktionen eingeführt und erfahren, wie man Dashboards für Benutzerfreundlichkeit und Einblicke verbessern kann.

  • Ein Dashboard erstellen
  • Echtzeit-Dashboards
  • Verbessern Sie ein Dashboard
    Erstellen paginierter Berichte in Power BI:

    In diesem Modul erfahren Sie mehr über paginierte Berichte, einschließlich der Art und Weise, wie sie in Power BI hineinpassen. Anschließend erfahren Sie, wie man einen Bericht erstellt und veröffentlichten.

  • Übersicht paginierte Berichte
  • Erstellen Sie paginierte Berichte
    Advanced Analytics durchführen:

    Dieses Modul hilft dem Teilnehmer, zusätzliche Funktionen anzuwenden, um den Bericht für analytische Einblicke in die Daten zu verbessern, und gibt dem Teilnehmer die Möglichkeit, den Bericht für die eigentliche Datenanalyse zu verwenden. Sie werden auch erweiterte Analysen mit Hilfe von KI-Grafiken im Bericht durchführen, um noch tiefere und aussagekräftigere Dateneinblicke zu erhalten.

  • Advanced Analytics
  • Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial
    Arbeitsbereiche erstellen und verwalten:

    Dieses Modul führt Sie in Arbeitsbereiche ein, einschließlich deren Erstellung und Verwaltung. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Inhalte freigeben, einschließlich Berichte und Dashboards, und anschließend, wie man eine App verteilt.

  • Erstellen von Arbeitsbereichen
  • Teilen und Verwalten von Assets
    Verwalten von Datensätzen in Power BI:

    In diesem Modul lernen Sie die Konzepte zum Verwalten von Power BI-Assets kennen, einschließlich Datensätzen und Arbeitsbereichen. Sie werde auch Datensätze im Power BI-Service veröffentlichen und diese dann aktualisieren und sichern.

  • Parameter
  • Datensätze
    Sicherheit auf Zeilenebene:

    In diesem Modul erfahren Sie, wie man die Sicherheit in Power BI implementiert und konfiguriert, um Power BI-Assets zu sichern.

  • Die Aspekte der Power BI-Sicherheit verstehen
  • Sicherheitsfunktionen auf Reihenebene und Gruppenmitgliedschaften konfigurieren
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Termine für DA-100T00-A: Analyzing Data with Power BI

07.02.2022
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Online 4 Tage
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3.213,00 € inkl. 19% USt.
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München 4 Tage
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Nürnberg 4 Tage
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Saarbrücken 4 Tage
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Siegen 4 Tage
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Stuttgart 4 Tage
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Wien 4 Tage
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Basel 4 Tage
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Michaela Berger
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