- Termin
- Inhouse
- Individuell
Im Seminar wird den Teilnehmern die Implementierung von SSAS (SQL Server Analysis Services) und das Erstellen tabellarischer Datenmodelle für die Auswertung nahe gebracht.
ACHTUNG: Dieser Kurs wurde zum 31.12.2021 von Microsoft eingestellt und kann nun von keinem Trainingscenter mehr mit den original Unterlagen und Labs durchgeführt werden. Das betraf alle produktbasierten MOC-Kurse. Falls Sie alternativ keines der aktuellen rollenbasierten Microsoft-Trainings buchen möchten, besteht die Möglichkeit einen Workshop mit ähnlichen Inhalten für einen oder mehrere Kollegen individuell mit uns zu vereinbaren.
Zielgruppe
- BI-Entwickler
Voraussetzungen für die Schulung
Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und die Kernfunktionalitäten, praktische Erfahrung mit Transact-SQL und relationalen Datenbanken, erste Erfahrungen mit Datenbankdesign. Diese Kenntnisse können auch durch den Besuch des Seminars MOC 20761 - Querying Data with Transact-SQL erworben werden.
Kursinhalte
Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung:
- BI-Konzepte, MS Business Intelligence-Plattform
- Arbeiten mit mehrdimensionalen Datenbanken:
- Erzeugen mehrdimensionaler Datenbanken
- Einführung in die mehrdimensionale Analyse
- Erzeugen von Datenquellen und Datenquellenansichten
- Erzeugen eines Cube
- Cubesicherheit
Arbeiten mit Cubes und Dimensionen:
- Konfiguration von Dimensionen
- Definieren von Attributhierarchien
- Sortieren und Gruppieren von Attributen
- Arbeiten mit Measures und Measure Groups
- Einführung in MDX
Anpassung der Cube-Funktionalität:
- Implementierung von Key-Performance-Indikatoren
- Implementierung von Aktionen und Perspektiven
- Implementierung von Übersetzungen
- Implementierung eines tabellarischen Datenmodells unter Verwendung der Analysis Services
Einführung in Data Analysis Expression DAX:
- DAX Grundlagen
- Erstellen berechneter Spalten und Measures in einem tabellarischen Datenmodell unter Verwendung von DAX
Vorhersageanalysen mit Data Mining:
- Überblick über Data Mining
- Verwenden des Data Mining Add-ins für Excel
- Erstellen einer benutzerdefinierten Data Mining Lösung
- Validieren eines Data Mining Modells
- Verbinden eines Data Mining Modells
- Nutzung eines Data Mining Modell
Buchen ohne Risiko
Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.
Lernen von Experten
Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen
Inklusive
Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.
Gruppengröße
Maximal 8 TeilnehmerInnen
Sprache
Deutsch (Englisch auf Wunsch)
Förderungen
Bis zu 100% Kostenübernahme!
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